मानव संसाधन (HR), हालांकि किसी कंपनी के सबसे महत्वपूर्ण विभागों में से एक को अक्सर अनदेखा किया जाता है। हालांकि, एचआर एक कर्मचारी के पूरे जीवनचक्र का समर्थन करता है, प्रारंभिक काम पर रखने से लेकर छोड़ने तक, और आपकी कंपनी को ठीक से काम करने में मदद करता है।
लेकिन प्रभावी होने के लिए, एचआर को भी अद्यतित होने की आवश्यकता है। डिजिटल परिवर्तन और नई प्रौद्योगिकियां कंपनियों के पुनर्गठन को ऊपर से नीचे तक ले जा रही हैं। और बड़ा डेटा इस परिवर्तन के अधिकांश के दिल में है।
यदि आपके मानव संसाधन विभाग को प्रासंगिक बने रहना है, तो इसे बड़े डेटा की शक्ति को गले लगाना और उसका उपयोग करना चाहिए। आप शायद पूछ रहे हैं कि आपके लिए बड़ा डेटा क्या कर सकता है? चलो पता लगाते हैं.
HR किस प्रकार का डेटा एकत्र करता है?
आवश्यकतानुसार आपका मानव संसाधन विभाग आपके कर्मचारियों से व्यक्तिगत डेटा एकत्र करता है। इसमें जन्म तिथि, लिंग, धार्मिक विश्वास और जातीयता शामिल हो सकती है। उनके पास रोजगार के इतिहास और शैक्षिक पृष्ठभूमि के साथ-साथ किसी भी विकलांगता या स्वास्थ्य स्थितियों के रिकॉर्ड भी होंगे जिन्हें समायोजित करने की आवश्यकता हो सकती है।
वे तब तक जानकारी जमा करना जारी रखेंगे जब तक कि कोई कर्मचारी अपनी स्थिति छोड़ने का विकल्प नहीं चुनता। बीमारी के कारण लिए गए दिन, कर्मचारी समीक्षा, पदोन्नति और किसी भी अनुशासनात्मक मुद्दों जैसे डेटा को कर्मचारी की व्यक्तिगत फ़ाइल में दर्ज किया जाएगा।
डेटा का एक खजाना उपलब्ध है जिसका उपयोग आपके मानव संसाधन विभाग और आपकी कंपनी के संचालन को लाभ पहुंचाने के लिए किया जा सकता है। हालांकि, यह आवश्यक है कि आप इस व्यक्तिगत जानकारी को संग्रहीत और संभालते समय नैतिक और कानूनी दोनों आधारों पर बने रहें। आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि आप लागू होने वाले सभी डेटा सुरक्षा कानूनों के अनुरूप हैं, जैसे कि यूरोपीय संघ में GDPR।
इसके अलावा, आपको हमेशा इस बारे में पारदर्शी होना चाहिए कि आप उनके डेटा का उपयोग कैसे करते हैं। अपनी जानकारी के साथ कुछ भी करने से पहले कर्मचारियों की सहमति लें और उन्हें अपडेट रखें कि आप किस डेटा का उपयोग कर रहे हैं, कैसे, और किन उद्देश्यों के लिए (निश्चित कानून वैसे भी इसे लागू करता है)। आपको प्रामाणिकता के लिए इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर सॉफ्टवेयर का उपयोग करना चाहिए। वहां कई विकल्प हैं। आप यह देखने के लिए अपने वाणिज्यिक टेम्पलेट को देखना चाह सकते हैं कि किस तरह का सॉफ़्टवेयर आपकी कंपनी के लिए सबसे उपयुक्त है।
बड़े डेटा का उपयोग करने से आपके मानव संसाधन विभाग को अत्यधिक सुधार करने में मदद मिल सकती है, लेकिन आपको हमेशा संवेदनशील डेटा को कानूनी रूप से और अपने कर्मचारियों की अनुमति से संभालना चाहिए।
Big Data क्या है?
हम सभी ने डेटा के बारे में सुना है। यह आधुनिक दुनिया के व्यावहारिक रूप से हर पहलू को शक्ति देता है, वेब खोजों, मौसम पूर्वानुमानों और बहुत कुछ की सुविधा प्रदान करता है। बिग डेटा एकत्र किए जा रहे डेटा के आकार और पैमाने से दर्शाया गया है। और आज, अधिक से अधिक कंपनियां इसके लाभों की खोज कर रही हैं।
उदाहरण के लिए, बड़ा डेटा कंपनियों को अधिक व्यक्तिगत विपणन और परियोजना प्रबंधन करने में मदद कर सकता है। या इसका उपयोग मशीन सीखने में किया जा सकता है, जिससे वर्कफ़्लो और प्रक्रियाओं में सुधार करने में मदद मिलती है। अर्क ट्रांसफार्म लोड जैसे अभ्यास डेटा का विश्लेषण करने और व्यवसाय को बढ़ावा देने के लिए उपयोगी हैं। संक्षेप में, बड़ा डेटा कंपनियों को आधुनिक दुनिया में सफलता प्राप्त करने में मदद करता है।
विश्लेषण का महत्व
बस डेटा होना ही काफी नहीं है। यदि बड़ा डेटा उपयोगी होना है, तो आपको इसे समझने की आवश्यकता है। यही वह जगह है जहां विश्लेषण आता है। सर्वश्रेष्ठ विश्लेषिकी उपकरण आपको अपने डेटा को तोड़ने और समझने में मदद करने के लिए रिपोर्ट और विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करते हैं। Google डेटा स्टूडियो एक लोकप्रिय विकल्प है, हालांकि कई विकल्प हैं।
आपका डेटा संग्रहीत करना
इतना डेटा एकत्र करने का मतलब है कि आपको इसे स्टोर करने के लिए एक जगह की आवश्यकता है। कई क्लाउड-आधारित विकल्प उपलब्ध हैं जो किट, रखरखाव और अंतरिक्ष में निवेश करने की आवश्यकता को समाप्त करते हैं। इसका एक उदाहरण apache Parquet format है। यह किसी भी प्रकार के बड़े डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक लागत प्रभावी विकल्प है।
बड़ा डेटा HR को कैसे प्रभावित कर सकता है?
यहां ऐसे 10 सुधार दिए गए हैं जो बड़े डेटा एचआर में ला सकते हैं।
1. खराब भर्ती निर्णयों को कम करें
यह यकीनन मानव संसाधन में बड़े डेटा का उपयोग करने का सबसे प्रभावी लाभ है। खराब भर्ती निर्णय कंपनियों पर नकारात्मक रूप से प्रभाव डालते हैं क्योंकि उम्मीदवारों को खोजने में समय और संसाधन लगते हैं। एक खराब निर्णय का मतलब यह हो सकता है कि आप पूरी प्रक्रिया को फिर से दोहराने के लिए मजबूर हैं। लेकिन बड़े डेटा इस प्रक्रिया में आपका समर्थन कर सकते हैं।
जैसे ही प्रत्येक उम्मीदवार अक्सर नौकरियों के लिए आवेदन करते समय अपने पसंदीदा सीवी टेम्पलेट पर निर्भर करता है, भर्तीकर्ता अक्सर भर्ती निर्णय लेने के लिए सीवी पर भारी भरोसा करते हैं। लेकिन डेटा एक उम्मीदवार के प्रदर्शन के आधार पर मूल्यांकन स्कोर प्रदान कर सकता है जो आपने उनके आवेदन प्राप्त करने पर निर्धारित कार्यों को पूरा करने में किया है।
आपके द्वारा निर्धारित परीक्षणों का प्रकार उस स्थिति के आधार पर भिन्न होगा जिसे आप भरना चाहते हैं, लेकिन अक्सर भावनात्मक बुद्धि, संज्ञानात्मक क्षमता, या नौकरी विशिष्ट कौशल और ज्ञान के आधार पर कार्य शामिल होते हैं।
इन कार्यों से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके आप निर्धारित मानदंडों के खिलाफ उम्मीदवारों की तुलना और विपरीत कर सकते हैं। आप उनकी क्षमताओं में बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं और जल्दी से स्थिति पर लागू कौशल और अनुभव के साथ उम्मीदवारों की पहचान कर सकते हैं।
काम पर रखने के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोण लेने से आप न केवल प्रक्रिया को तेज कर रहे हैं, बल्कि आपके द्वारा चुने गए आवेदक की संभावना को उनकी नई स्थिति में बढ़ाएंगे।
2. संचार अंतराल बंद करें
अक्सर, एचआर विभागों को बाकी कंपनी से अलग देखा और माना जाता है। प्रभावी होने के लिए, एचआर को आपकी कंपनी के कर्मचारियों के साथ संवाद करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, ऑनबोर्डिंग नए कर्मचारियों के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है, जो श्रमिकों को उनकी भूमिका के इन्स और आउट सीखने का मौका देता है।
यदि ऑनबोर्डिंग सफल होना है तो एचआर को अन्य विभागों के साथ अच्छी तरह से स्थापित संचार चैनलों की आवश्यकता है। संचार अंतराल इस प्रक्रिया को धीमा कर सकते हैं और ऑनबोर्डिंग को कम प्रभावी बना सकते हैं।
संचार बढ़ाने के लिए, विभागों और मानव संसाधन के बीच जानकारी का नियमित रूप से आदान-प्रदान करने की आवश्यकता है। अक्सर, यह मामला नहीं है। लेकिन यदि आप बड़े डेटा के साथ क्लाउड का उपयोग करते हैं, तो जानकारी केंद्रीकृत होती है। विभाग आवश्यकतानुसार डेटा तक पहुंच सकते हैं।
3. सर्वश्रेष्ठ भर्ती चैनल खोजें
आपकी कंपनी उम्मीदवारों को खोजने के लिए कई अलग-अलग चैनलों का उपयोग करती है। शायद आपने विज्ञापन देने के लिए सबसे अच्छा रेफरल प्रोग्राम सॉफ्टवेयर में निवेश किया है। इसके लिए एक मजबूत तर्क है, जितना अधिक व्यापक रूप से आप प्रचार करते हैं, आवेदकों का आपका पूल उतना ही बड़ा होता है। लेकिन कभी-कभी आप विशिष्ट चैनलों पर बहुत खर्च कर सकते हैं और बदले में बहुत कम प्राप्त कर सकते हैं।
आइए बायोटेक उद्योग के लिए वास्तव में और लिंक्डइन पर विज्ञापन का एक उदाहरण लें। वास्तव में आपको 100 आवेदकों के माध्यम से मिलता है, लेकिन लिंक्डइन पर आपको केवल प्राप्त होता है12। आपने समान राशि खर्च की है लेकिन असमान परिणाम प्राप्त किए हैं।
लेकिन बड़े डेटा के समर्थन से आप किसी भी नकदी को खर्च करने से पहले सबसे अच्छे चैनलों की पहचान कर सकते हैं। आप पिछले भर्ती प्रयासों का विश्लेषण कर सकते हैं और सबसे सफल चैनल पा सकते हैं। यह पैसे बचाता है और बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद करता है।
4. कर्मचारी की अनुपस्थिति में पैटर्न का पता लगाएं
जब कर्मचारी बीमार छुट्टी लेते हैं, तो यह आपकी कंपनी पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकता है। यह विशेष रूप से मामला है यदि एक ही समय में कई कर्मचारी अस्वस्थ हैं।
दुर्भाग्य से, बीमारी के बारे में आप कुछ भी नहीं कर सकते हैं। लेकिन आप तैयारी कर सकते हैं। यही वह जगह है जहां बड़े डेटा आते हैं। शायद वर्ष का एक निश्चित हिस्सा है जब कार्यकर्ता बीमार हो जाते हैं। बिग डेटा आपको यह इंगित करने में मदद कर सकता है कि वास्तव में कब और कम उत्पादकता और तनाव में वृद्धि से संबंधित मुद्दों को कम करने के लिए एक योजना बनाएं।
5. अधिक प्रभावी पाठ्यक्रम बनाएं
कंपनियां अक्सर पाठ्यक्रमों को संसाधन-भारी, समय लेने वाली और बदले में बहुत कम प्रदान करने के रूप में देखती हैं। आधे से कम (41प्रतिशत) कंपनियां व्यक्तिगत प्रशिक्षण में निवेश करती हैं। लेकिन जब सही तरीके से किया जाता है, तो प्रशिक्षण श्रमिकों को मूल्यवान नए कौशल प्रदान कर सकता है।
डेटा एनालिटिक्स आपको अधिक आकर्षक और प्रभावी पाठ्यक्रम बनाने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, आप विशिष्ट श्रमिकों के व्यक्तिगत सीखने के पैटर्न में अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। जितना अधिक आप समझते हैं कि श्रमिक कैसे सीखते हैं, उतना ही बेहतर होगा कि आप अपने प्रशिक्षण सामग्री को उनके अनुरूप बना सकें।
6. कर्मचारी प्रतिधारण को बढ़ावा दें
नए अवसरों पर जाने वाले कर्मचारी स्वाभाविक हैं। लेकिन आप छोड़ने वाले कर्मचारियों की संख्या को कम करने के लिए कदम उठा सकते हैं और अपनी शीर्ष प्रतिभा को बनाए रखने में मदद कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, आपकी कंपनी का एक विशिष्ट पहलू हो सकता है जो कर्मचारी मनोबल को प्रभावित कर रहा है। शायद कुछ कर्मचारियों को लगता है कि वे प्रगति के अवसरों से चूक रहे हैं। कारणों की पहचान करना और उन्हें उलटने के लिए कदम उठाना महत्वपूर्ण है।
यदि आपका मानव संसाधन विभाग बड़े डेटा एनालिटिक्स पर कड़ी नजर रखता है, तो यह समस्याओं की अधिक तेज़ी से पहचान कर सकता है। वेतन, कार्य भार, पदोन्नति के लिए संभावनाएं, और कर्मचारी समीक्षाओं से आप यह पहचानने के लिए पूर्वानुमान विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं कि कौन से कर्मचारियों को इस्तीफा देने और उन मुद्दों को जल्दी से संबोधित करने की अधिक संभावना हो सकती है।
आप इस्तीफे में पैटर्न की पहचान भी कर सकते हैं। शायद आप जनवरी में या गर्मियों के दौरान कंपनी छोड़ने वाले कर्मचारियों में वृद्धि देखते हैं। इस डेटा का विश्लेषण करके आप यह बता सकते हैं कि ऐसा क्यों हो रहा है और कार्रवाई करें।
कभी-कभी आप कर्मचारियों के एक सदस्य को छोड़ने का चयन करने से रोकने के लिए बहुत कम कर सकते हैं। लेकिन, डेटा एकत्र करके कि उन्होंने निर्णय क्यों लिया, आप सामान्य कारणों की पहचान कर सकते हैं और भविष्य में ऐसा होने की संभावना को कम कर सकते हैं।
इसके अलावा, इस डेटा का उपयोग करके आप उदाहरण के लिए, कर्मचारी प्रतिधारण रणनीतियों को बनाने के लिए स्पार्क स्ट्रीमिंग संचालित वास्तविक समय विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं। कर्मचारी प्रतिधारण को बढ़ावा देने के लिए अधिक एकीकृत दृष्टिकोण के लिए आप इन रणनीतियों को विभिन्न विभागों के साथ साझा कर सकते हैं।
7. स्वचालन का परिचय दें
स्वचालन का अर्थ है प्रक्रियाओं को सरल बनाना और कम करना और, बड़े डेटा के साथ उपयोग किया जाता है, आपके मानव संसाधन विभाग के लिए बहुत बड़ा लाभ हो सकता है। दोनों को मिलाकर और बड़े डेटा स्वचालन को पेश करके विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने के लिए आवश्यक समय बहुत कम हो जाएगा और आपका डेटा एकत्र और अधिक सुलभ और प्रबंधनीय प्रारूप में व्यवस्थित किया जाएगा।
मानव संसाधन में स्वचालन के अन्य उपयोग भी हैं। इसका उपयोग निम्नलिखित को सुव्यवस्थित करने के लिए किया जा सकता है:
- प्रपत्रों और दस्तावेजों जैसे कागजी कार्यों से निपटना।
- कर्मचारी लाभ आवंटित करना।
- यह सुनिश्चित करना कि भुगतान और वेतन परिवर्तन समय पर किए जाएं।
न केवल स्वचालन रणनीतिक योजना के लिए अधिक समय मुक्त करता है, बल्कि यह मानव त्रुटियों को भी कम करता है। आपके पास एक मानव संसाधन विभाग होगा जो कर्मचारियों के साथ संबंध बनाने के लिए अधिक समर्पित होगा, और व्यवस्थापक पर कम ध्यान केंद्रित करेगा।
8. प्रदर्शन स्कोर उत्पन्न करें
कर्मचारी के प्रदर्शन पर नजर रखना महत्वपूर्ण है। यदि कोई कर्मचारी कम प्रदर्शन कर रहा है, तो यह पता लगाना महत्वपूर्ण है कि क्यों। समान रूप से, यदि कोई कार्यकर्ता अच्छा काम कर रहा है, तो यह महत्वपूर्ण है कि उन्हें अपने प्रयास के लिए मान्यता मिले। कर्मचारियों को स्कोर असाइन करना प्रदर्शन की निगरानी का एक सरल तरीका प्रदान करता है।
बेशक, एक सटीक और विश्वसनीय स्कोरिंग सिस्टम होना बेहतर है। बिग डेटा संचालित एआई में कोई पूर्वाग्रह नहीं है और कर्मचारियों के लिए तार्किक डेटा-आधारित स्कोर प्रदान करता है।
बिग डेटा संचालित एचआर भविष्य है
विरासत आधुनिकीकरण के रुझान साबित करते हैं कि कंपनियों में डेटा की भूमिका बढ़ती रहेगी। अपनी कंपनी को बड़ा डेटा पेश करते समय, एचआर शुरू करने के लिए एक शानदार जगह है। जैसा कि यहां बताया गया है, आप कर्मचारी प्रतिधारण को बढ़ावा दे सकते हैं, प्रमुख टीम प्रबंधन और प्रदर्शन प्रक्रियाओं में सुधार कर सकते हैं, और भर्ती निर्णयों को बढ़ा सकते हैं।
लेकिन एक कदम आगे क्यों नहीं जाते? Globalization Partners आपकी सभी मानव संसाधन प्रक्रियाओं को सरल बनाने के लिए एक एकल समाधान प्रदान करता है। हमारे Global Growth Platform के साथ, आप किसी को भी, कहीं भी, कुछ ही क्लिक में काम पर रख सकते हैं।
परिवर्तन चुनौतीपूर्ण हो सकता है, लेकिन वक्र से आगे बढ़कर आप अपनी प्रतियोगिता को हरा सकते हैं। भविष्य को स्वीकार क्यों नहीं करते? देखें कि आपके मानव संसाधन विभाग की सफलता में कितना बड़ा डेटा भूमिका निभा सकता है।
आज हमारे एक विशेषज्ञ से बात करें, और देखें कि हम आपकी मदद कैसे कर सकते हैं।
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लेखक के बारे में:
पोहान लिन डेटाब्रिक्स में वरिष्ठ वेब मार्केटिंग और स्थानीयकरण प्रबंधक हैं, जो एक वैश्विक डेटा और एआई प्रदाता है जो डेटा गोदामों और डेटा झीलों की सुविधाओं को झीलघर वास्तुकला बनाने के लिए जोड़ता है। वेब मार्केटिंग, ऑनलाइन सास व्यवसाय और ईकामर्स विकास में 18 वर्षों के अनुभव के साथ। Pohan नवाचार के बारे में भावुक है और विपणन में महत्वपूर्ण प्रभाव डेटा को संप्रेषित करने के लिए समर्पित है। पोहान लिन ने एसएमई-न्यूज जैसे डोमेन के लिए लेख भी प्रकाशित किए हैं।
