Apa elemen terpenting dalam menjalankan perusahaan yang sukses? Dana, pemasaran, atau investasi dalam alat bantu tempat kerja digital? Semua ini berharga dan diperlukan. Namun di dunia modern saat ini, ada satu elemen yang jauh lebih penting – data.

Statistik Keragaman di Tempat Kerja: Survei Pencari Kerja Menunjukkan Hal yang Penting

Sebagian besar diskusi seputar data melibatkan pemasaran dan bagaimana Anda dapat menggunakan data untuk menjangkau pelanggan dengan cara yang lebih personal dan langsung. Namun, potensi transformasional data melampaui pemasaran. Digunakan dengan cara yang benar, dapat meningkatkan hampir setiap aspek perusahaan Anda.

Misalnya, data dapat dikumpulkan dan dianalisis untuk membantu meningkatkan keragaman di tempat kerja. Masyarakat penuh dengan keragaman, dengan etnis, identitas, dan seksualitas yang berbeda.

Namun, meskipun telah ada langkah-langkah yang diambil untuk meningkatkan kesetaraan, banyak perusahaan masih berjuang untuk membangun lingkungan yang benar-benar inklusif. Tapi dengan kekuatan data, ini semua bisa berubah Baca terus untuk mengetahui caranya.

Diversifikasi tenaga kerja Anda dengan analisis karyawan

Diversifikasi tenaga kerja Anda dengan analitik karyawan / Kredit: Unplash

 

Tentu saja, hanya memiliki data saja tidak cukup. Anda harus memahami data Anda agar dapat berguna. Untuk itu, Anda memerlukan analitik yang tepat. Perusahaan Anda mungkin sudah mengumpulkan sejumlah besar data tentang pelanggan Anda yang dapat diproses menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti, seperti meningkatkan pengaturan perjalanan pelanggan.

Proses yang sama ini perlu dilakukan secara internal jika Anda ingin membangun lingkungan kerja yang lebih beragam. Ini dikenal sebagai analisis karyawan.

Mengumpulkan analisis karyawan

Untuk menjalankan analisis karyawan, Anda perlu mengumpulkan informasi sebanyak mungkin tentang tenaga kerja Anda. Namun Anda harus waspada dan mematuhi undang-undang privasi tentang cara Anda menjalankan proses ini; khususnya, tentang informasi pribadi yang sensitif seperti ras, seksualitas, jenis kelamin, latar belakang, usia, dan lainnya.

Sebelum mengumpulkan data apa pun, sangat penting untuk menjelaskan kepada tenaga kerja Anda bagaimana data ini akan ditangani, tujuannya, dengan siapa data itu dibagikan, bagaimana data itu akan disimpan, dan berapa lama. Ini menunjukkan keinginan Anda untuk sepenuhnya transparan dan membantu karyawan merasa lebih nyaman berbagi informasi pribadi. Namun, ingat bahwa proses ini harus sepenuhnya bersifat sukarela sehingga hormati keinginan mereka yang memilih untuk tidak berpartisipasi.

Salah satu cara untuk mengumpulkan data secara non-invasif adalah dengan mengirim email tautan ke survei. Penerima kemudian dapat memilih untuk berpartisipasi atau tidak. Pastikan untuk menyertakan tautan atau popup ke informasi yang ringkas dan dapat dipahami tentang semua undang-undang privasi. Selain itu, jelaskan bahwa setiap peserta dapat meminta data pribadi mereka dihapus dari sistem Anda.

Menjelaskan pentingnya data

Orang-orang ingin tahu mengapa Anda menginginkan informasi mereka. Jelaskan alasan mengumpulkan informasi dan menguraikan sasaran Anda. Terkadang membuat visualisasi untuk menggambarkan tujuan Anda dengan lebih baik berguna. Sebaiknya Anda juga menggunakan manajemen aset digital untuk memastikan file tersedia saat Anda membutuhkannya.

Ingat, untuk analisis karyawan yang efektif, Anda perlu mengumpulkan data tentang karyawan dan pelamar kerja. Anda harus transparan dengan pelamar serta pekerja internal.

Analisis data Anda

Dengan data yang dikumpulkan, Anda dapat memulai proses analitik. Pada tahap ini, Anda dapat mulai membuka informasi yang telah Anda kumpulkan. Namun sebelumnya, Anda akan membutuhkan perangkat lunak yang tepat.

Ada banyak paket analitik berbeda yang tersedia, luangkan waktu untuk meneliti, dan temukan opsi yang cocok untuk Anda. Ingat, agar data efektif, Anda memerlukan banyak data.

Tentu saja, memiliki data juga berarti Anda membutuhkan ruang penyimpanan. Sekali lagi, ada banyak opsi di luar sana. Salah satu pilihan untuk perusahaan besar adalah menggunakan HDFS dengan Apache Hadoop (Hadoop vs HDFS ).

Memiliki rencana yang jelas

Miliki rencana / Kredit yang jelas: Unsplash

Tidak ada gunanya mengumpulkan data jika Anda tidak tahu bagaimana Anda akan menggunakannya. Anda mungkin ingin meningkatkan keragaman di perusahaan Anda, tetapi itu adalah tujuan yang sangat luas. Lebih spesifik. Misalnya, apakah Anda ingin meningkatkan jumlah karyawan LGBT? Atau untuk meningkatkan jumlah wanita di posisi kepemimpinan?

Dengan serangkaian sasaran, Anda akan memiliki pandangan yang jelas terhadap sasaran Anda. Anda kemudian dapat membuat metrik untuk mengukur keberhasilan Anda.

Tentu saja, Anda akan memerlukan infrastruktur untuk mencari data Anda dengan mudah. ElasticSearch adalah salah satu opsi yang dapat berguna. Ada banyak kasus penggunaan ElasticSearch yang menunjukkan bagaimana hal ini dapat membantu Anda – termasuk analisis log dan pencarian teks lengkap.

Mulai dengan garis dasar

Jika Anda ingin menunjukkan kemajuan, Anda memerlukan garis dasar. Saat Anda mulai mengubah taktik Anda dan bergerak menuju tenaga kerja yang lebih beragam, data baru harus menunjukkan transformasi. Anda dapat membandingkan data ini dengan data awal Anda untuk membuktikan bahwa Anda bergerak ke arah yang benar.

Membuat tenggat waktu

Untuk transparansi dan untuk menunjukkan kesuksesan Anda, Anda harus mengumumkan hasil Anda kepada publik. Namun, seberapa sering Anda akan membagikan data Anda? Tergantung pada sektornya, Anda mungkin harus bekerja sama dengan badan pemerintah untuk mematuhi undang-undang.

Namun, meskipun tidak demikian, akan lebih baik untuk membuat tenggat waktu. Jika Anda merilis data secara berkala, ini membuktikan bahwa Anda menangani masalah ini dengan serius. Di sisi lain, hindari tenggat waktu yang terlalu ketat. Akan sangat berguna jika Anda memiliki cukup waktu untuk membuat kemajuan.

Setelah data dianalisis, Anda akan memiliki gambaran yang jauh lebih jelas tentang karyawan Anda. Namun, sekarang Anda sudah mendapatkan informasinya, bagaimana Anda menggunakannya? Mari kita cari tahu.

Menemukan kesenjangan keragaman

Anda mungkin berpikir bahwa tenaga kerja Anda sudah beragam, tetapi tanpa data, Anda hanya menebak-nebak. Dengan analisis karyawan, Anda akan mendapatkan gambaran yang jauh lebih akurat. Anda akan mendapatkan akses ke beberapa informasi berikut tentang karyawan Anda:

  • Usia
  • Gender
  • Seksualitas
  • Etnis

Apakah ada kelompok tertentu yang kurang terwakili? Jika demikian, langkah-langkah apa yang dapat Anda ambil untuk meningkatkan inklusivitas? Saat merekrut karyawan mendatang, Anda dapat memastikan untuk mengatasi kesenjangan dalam keragaman.

Mengurangi elemen bias dalam perekrutan

Entah kita menyukainya atau tidak, kita semua dipengaruhi oleh bias dalam beberapa hal. Dalam hal perekrutan, hal ini dapat berdampak negatif terhadap keragaman perusahaan Anda. Meskipun tidak ada cara untuk menghilangkan bias sepenuhnya, data dapat membantu menguranginya.

Data sudah dapat membuktikan manfaat keragaman. Berikut adalah satu contoh – perusahaan dalam kuartil teratas untuk keragaman gender adalah 25 persen lebih mungkin memiliki profitabilitas di atas rata-rata daripada perusahaan dalam kuartil keempat.

Dengan memasukkan informasi ini ke dalam proses perekrutan, Anda dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan berdasarkan data. Hal ini juga harus tercermin di situs web perusahaan sehingga tidak ada bias tanpa syarat dan sepenuhnya mewakili nilai inklusif Anda.

Memastikan gaji yang setara

Saat ini, banyak perusahaan telah memodernisasi cara mereka menangani keuangan mereka. Ini melibatkan peralihan ke solusi seperti layanan perbankan cloud. Namun dengan cara lain, perusahaan masih terjebak di masa lalu.

Jika Anda ingin menciptakan tempat kerja yang setara dan inklusif, karyawan harus dibayar secara setara. Ini sepertinya masuk akal, namun meskipun demikian, masih ada ketidaksetaraan besar. Misalnya, wanita yang bekerja penuh waktu dan sepanjang tahun membuat 83sen untuk setiap dolar yang dibuat oleh pria.

Jika Anda ingin tempat kerja Anda menjadi pemimpin kesetaraan, Anda perlu melihat datanya. Anda mungkin terkejut dengan apa yang Anda pelajari. Analitik orang akan menunjukkan kesenjangan dalam sistem Anda. Namun, lebih dari itu, data akan memberi tahu Anda apa yang menyebabkan perbedaan tersebut. Berbekal informasi ini, Anda dapat mengubah kebijakan untuk mengurangi kesenjangan gaji.

Membuat tinjauan kinerja yang lebih adil

Membuat tinjauan kinerja yang lebih adil

Tinjauan kinerja adalah alat penting di tempat kerja. Jika dilakukan dengan benar, mereka mengizinkan pekerja untuk mengukur kemajuan mereka. Karyawan akan merasa terdorong jika mereka menerima pujian. Kritik membangun dapat membuat pekerja mencari perbaikan diri. Namun sering kali, peninjauan kinerja tidak ditangani secara adil.

Penelitian menemukan bahwa ulasan kinerja wanita biasanya mengandung lebih banyak kata-kata negatif daripada ulasan kinerja pria. Demikian pula, orang kulit berwarna sering menerima skor kinerja yang lebih rendah daripada pekerja kulit putih.

Namun, apa yang dapat dilakukan untuk mengatasi hal ini? Langkah terbaik pertama adalah melihat data yang berkaitan dengan proses peninjauan Anda. Apakah ada bukti bahwa pekerja yang kurang terwakili mengalami diskriminasi? Gunakan data ini sebagai titik awal perubahan.

Bersikaplah transparan dan bagikan informasi ini kepada karyawan. Lebih baik dipandang sebagai upaya untuk mencapai perubahan daripada merasa puas.

Penting juga untuk mendengarkan umpan balik karyawan selama proses ini.

Perampingan data Anda

Perampingan data Anda / Kredit: Unsplash

Mendiversifikasi tenaga kerja Anda adalah tujuan yang layak. Dengan data yang tepat, Anda dapat membuat serangkaian tujuan kesetaraan yang jelas. Di sinilah analitik orang masuk. Ingin tahu bagaimana hal ini dapat membantu Anda? Lihat data Anda untuk memberikan wawasan tentang apa yang mencegah Anda memiliki tenaga kerja yang beragam dan inklusif.

Ingat, untuk memiliki data yang efektif, Anda memerlukan penyimpanan yang tepat. Solusi seperti Apache Kudu dapat menjadi solusi efektif untuk perusahaan besar.

Dengan data yang disimpan dan diindeks dengan benar, Anda dapat menggunakannya untuk membuat rencana yang dapat ditindaklanjuti. Seperti yang ditunjukkan di sini, ada banyak kasus penggunaan yang berbeda untuk analisis karyawan. Ingat, prosesnya bisa lama -dan mengalihdayakan perekrutan Anda dapat membantu mengurangi beban.

Mencari bantuan eksternal

Alih daya proses perekrutan Anda dapat lebih murah dan lebih efektif, dan jika Anda memilih rute tersebut, Globalization Partners memiliki solusi untuk Anda. Dengan G-P Recruit Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi dan merekrut anggota tim baru di lokasi utama secara global.

Bekerja sama dengan Globalization Partners , Anda dapat membuat strategi yang membantu mendiversifikasi tenaga kerja Anda. Anda tidak perlu khawatir tentang pengadaan alat bantu orientasi, menemukan pengaturan penggajian yang sesuai, atau orientasi keluar.

Manfaat dari tenaga kerja yang beragam berbicara untuk diri mereka sendiri. Jadi, jangan menunda lebih lanjut, buat rencana, dan mulai diversifikasi

Penulis bio:

Pohan Lin adalah Manajer Pemasaran dan Pelokalan Web Senior di Databricks, penyedia Data dan AI global yang menghubungkan fitur gudang data dan danau data untuk menciptakan arsitektur danau. Dengan pengalaman lebih dari 18 tahun dalam pemasaran web, bisnis SaaS online, administrator platform pelatihan online, dan pertumbuhan e-commerce. Pohan sangat menyukai inovasi dan berdedikasi untuk menyampaikan dampak signifikan data dalam pemasaran. Pohan Lin juga telah menerbitkan artikel untuk domain seperti SME-News.

Senang Membaca Ini?
Hubungi Kami