Ontwikkel uw werknemers met behulp van AI-technologie

AI is uitgegroeid tot een gamechanger voor bedrijven in meerdere sectoren. Maar naarmate AI-adoptie versnelt, is een van de belangrijkste overwegingen hoe het uw huidige personeelsbestand beïnvloedt. Hoewel u misschien graag wilt investeren in AI om concurrerend te blijven, kunnen uw teamleden aarzelen. Bijna een kwart van de werknemers maakt zich zorgen over het aannemen van hun werk door AI, volgens een recent Gallup-onderzoek. Daarom is een AI-trainingsplan essentieel om deze zorgen te verlichten en het ware potentieel van AI te ontsluiten.

Het AI at Work-rapport van G-P toonde aan dat leiders denken dat AI met succes invloed kan hebben op gebieden zoals digitale transformatie, marktrisicovoorspellingen en naleving van regelgeving. AI alleen kan deze doelen echter niet bereiken zonder de juiste mensen en processen. Om de volledige voordelen van AI te ontsluiten, is het van essentieel belang dat u de vaardigheden van uw werknemers naast de mogelijkheden van AI overweegt. Laten we eens kijken hoe leiders met succes een balans kunnen vinden tussen het omarmen van AI om hun activiteiten te transformeren en het opbouwen van een sterk personeelsbestand met de vaardigheden om deze technologie te ondersteunen.

Gaat AI de taken van uw werknemers aannemen?

Hoewel veel werknemers bang zijn dat AI hen op het werk zal vervangen, gelooft Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer bij G-P, dat dit niet het geval zal zijn met de juiste voorbereiding en training. “We geloven in onze kern dat het combineren van het menselijk talent dat we hebben met technologie en AI de beste combinatie van ervaringen is voor onze klanten. Wij geloven niet dat AI mensen zal vervangen. Het zal ons wat we doen versterken.” 

AI kan de taakefficiëntie verbeteren door tijdrovende taken zoals onderzoek en codering uit te voeren. En omdat de houdbaarheid van technische vaardigheden is teruggebracht tot vier jaar, kan het onderwijzen van werknemers over AI hun werkzekerheid verbeteren terwijl het talentbehoud wordt verhoogd en een cultuur wordt bevorderd die de voordelen van AI maximaliseert. 

Wat houdt bijscholing van AI in?

Er zijn twee belangrijke soorten AI-bijscholing voor werknemers: training voor technische rollen of niet-technische rollen. Werknemers met niet-technische rollen kunnen zich richten op gebieden van AI zoals ML-algoritmen (Machine Learning) en voorspellende analyses om hun analytische en besluitvormingsvaardigheden in hun dagelijkse werk te verbeteren. Dit kan onder meer zijn leren hoe AI-aangedreven tools zoals chatbots kunnen worden gebruikt, hoe gegevens die door AI worden gegenereerd kunnen worden geïnterpreteerd en hoe AI-inzichten kunnen worden gecombineerd met hun eigen oordeel om betere beslissingen te nemen. Je kunt bijvoorbeeld je marketingtalent trainen om AI te gebruiken voor gerichte campagnes of je HR-professionals om AI te gebruiken om de wervingstijdlijnen te optimaliseren.

Het tweede type AI-bijscholing is meer technisch en is ontworpen voor rollen waarbij AI-oplossingen, zoals softwareontwikkelaars, worden gecreëerd, aangepast of onderhouden. Dit kan variëren van training in modelevaluatie met behulp van tools zoals Python tot inzicht in hoe AI- en ML-systemen worden geïntegreerd in grotere softwaresystemen, of hoe deep learning-modellen in operationele omgevingen kunnen worden geïmplementeerd.

Hoe u een AI-bijscholingsstrategie voor uw werknemers kunt plannen

Hoewel AI kan helpen bij het automatiseren van veel belangrijke bedrijfsprocessen, heb je nog steeds mensen nodig om kritieke context te geven. Dus het trainen van talent in AI geeft je de dubbele bonus van geavanceerde AI gecombineerd met menselijke ervaring om betere beslissingen te nemen. Het traject naar bijscholing zal per bedrijf verschillen, maar in principe vereist AI-training meerdere niveaus van expertise. Dit omvat een cultuur waarin senior leiders blijven leunen en het belang benadrukken van het gebruik van AI op het werk. Leiders moeten ook uitzoeken welke vaardigheden hun team nu heeft en welke vaardigheden ze in de toekomst nodig zullen hebben, terwijl ze elke werknemer een persoonlijk leerplan geven. 

“Deze [bijscholende werknemers] vereisen een goed gestructureerde aanpak met beoordeling en analyse van de vaardigheidskloof, gerichte training gericht op gebieden zoals gegevenswetenschap, geavanceerde machine learning-technieken, praktijkervaring met echte probleemprojecten en voortdurende ondersteuning”, zei Pooja Chugh, Director of Talent Acquisition bij G-P. “Hoewel het tijd kan kosten, kan het leiden tot een duurzamere en geïntegreerdere toepassing van AI binnen de organisatie, waarbij gebruik wordt gemaakt van de sterke punten van werknemers die de activiteiten en cultuur van het bedrijf al begrijpen.” 

Transformeer je bedrijfsresultaten door je werknemers te voorzien van AI.

Wanneer uw personeel is getraind in AI, kunnen ze uitdagende problemen aanpakken, innovatie stimuleren en overpresterende resultaten voor uw bedrijf bereiken. AI-training helpt ook bij retentie-inspanningen, zodat je HR-teams zich geen zorgen hoeven te maken over een cyclus van onboarding en offboarding tijdens het concurrerende wervingslandschap van vandaag. Dit betekent dat ze zich kunnen richten op andere belangrijke taken die uw personeel zullen verbeteren, zoals het beheer van secundaire arbeidsvoorwaarden, beleidsbeheer en werknemersrelaties, om er maar een paar te noemen. Hier leest u hoe investeren in zowel AI als bijscholing van werknemers verschillende sectoren ten goede kan komen.

Consument verpakte goederen (CPG):

Het bijscholen van werknemers in de CPG-sector op basis van ML-algoritmen en gegevensanalyse kan je team gegevensgestuurder en efficiënter maken. Het effectief beheren van gegevens in de CPG-industrie is een uitdaging omdat er zoveel bronpunten zijn, van detailhandelaren en leveranciers tot fabrikanten en consumenten. Maar het trainen van werknemers in ML-algoritmen en gegevensanalyses kan de krachtige mogelijkheid ontgrendelen om factoren zoals de vraag van consumenten te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren. Volgens onderzoek van McKinseygebruikte één consumentenbedrijf een groot taalmodel (LLM) om financiële planning en analyse te vereenvoudigen, waardoor tot 30% van de tijd die aan onderzoek werd besteed, werd bespaard.

Biotech:

Het bijscholen van werknemers in de biotechindustrie op het gebied van gegevensanalyse, voorspellende modelleringen automatisering kan innovatie en medische ontwikkelingen stimuleren. Gegevenswetenschapsvaardigheden kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om biomarkers te identificeren, en onderzoekers uit China hebben onlangs deep learning-modellen gebruikt om longkanker nauwkeurig te detecteren uit lymfeklierbiopsieën. AI-training zal essentieel zijn in de biotechindustrie, waar vaardigheden zoals het analyseren van grote biologische datasets en het uitvoeren van geavanceerde simulaties ontdekkingen kunnen versnellen die de precisiegezondheidszorg kunnen verbeteren.

Zakelijke diensten:

Door werknemers in de zakelijke dienstverlening uit te rusten met AI-vaardigheden kunnen ze tools gebruiken die repetitieve taken zoals gegevensinvoer en het genereren van rapporten kunnen automatiseren. Zo kan het trainen van werknemers in tools voor robotachtige procesautomatisering (RPA) de verwerkingstijden en het risico op menselijke fouten verkorten en belangrijke administratieve workflows stroomlijnen, zoals het invullen van formulieren, gegevensextractie en bestandsbeheer.Uit een 2024 enquête van Thomson Reuters over het gebruik van AI in zakelijke diensten bleek dat respondenten uit de juridische sector AI-tools gebruikten voor kostenbesparingen, hun vermogen om werknemers meer tijd te geven aan hoogwaardige taken en hun vermogen om te helpen bij kwaliteitscontrole. 

Productie:

Het bijscholen van werknemers in de productiesector over processen zoals ML, Natural Language Processing (NLP)en voorspellende analyses kan leiden tot hogere productiviteit met minder fouten, beter workflowbeheer en minder uitvaltijd. Volgens McKinsey Global Instituteis productie een van de meest gegevensintensieve industrieën, die jaarlijks gemiddeld 1.9 petabytes over de hele wereld genereert. Maar AI kan werknemers helpen bij het analyseren van realtime gegevens om workflows te optimaliseren. Werknemers die zijn getraind in voorspellende modellering kunnen machinegegevens interpreteren om proactief onderhoud te plannen voordat apparatuurstoringen optreden. Dit is essentieel in de productie-industrie, omdat het het risico op operationele vertragingen of haltes minimaliseert die de efficiëntie kunnen verminderen en de kosten kunnen verhogen.

Technologie:

Het bijscholen van werknemers in de technologiesector op AI-automatiserings- en analysetools betekent dat ze meer kunnen bereiken in minder tijd. Academieën van de Universiteit van Lugano in Zwitserland geloven dat AI-vaardigheden, zoals ML, NLPen geautomatiseerd testen, de werklast van softwareontwikkelaars zullen halveren door te helpen met taken zoals codering en foutdetectie. Op gebieden zoals cyberbeveiliging kan training over deep learning-modellen werknemers helpen patronen in grote datasets te identificeren die ze anders zouden missen.Ze kunnen ook AI gebruiken om modellen te bouwen met behulp van klantlogboeken en historische gegevens die aanvalspatronen identificeren voordat ze worden uitgevoerd. 

Geef je teams meer mogelijkheden met de AI-gestuurde oplossingen van G-P.

De manier waarop we wereldwijd zaken doen verandert voortdurend met de toegenomen toepassing van AI, en er is zorgvuldige planning, investering en continu leren voor nodig om het meeste uit deze steeds veranderende technologie te halen. Het inhuren van het juiste AI-talent en het implementeren van een doorlopende trainingsstrategie voor uw nieuwe en bestaande werknemers is cruciaal om de voordelen van AI te maximaliseren. 

Met G-P aan uw zijde helpen onze AI-gestuurde wereldwijde werkgelegenheidsproducten en Employer of Record-oplossingen u bij het inhuren, onboarden en beheren van de wereldwijde teams die u nodig hebt om te slagen. De technologie wordt aangedreven door de bedrijfseigen AI-kennisbank en -gegevenssystemen en zorgt ervoor dat je de onmiddellijke antwoorden en deskundige inzichten hebt om geïnformeerde beslissingen te nemen en conform te breiden in meer dan 180 landen.

Download ons AI-rapport vandaag nog om meer te weten te komen over hoe AI de wereld van het werk beïnvloedt.