Tingkatkan Keterampilan Karyawan Anda Menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan

AI telah muncul sebagai pengubah permainan bagi bisnis di berbagai industri. Namun, karena adopsi AI semakin cepat, salah satu pertimbangan terpenting adalah bagaimana hal ini memengaruhi tenaga kerja Anda saat ini. Meskipun Anda mungkin ingin berinvestasi dalam AI agar tetap kompetitif, anggota tim Anda mungkin lebih ragu. Menurut survei Gallup baru-baru ini, hampir seperempat karyawan khawatir tentang AI dalam mengambil pekerjaan mereka. Itulah alasan mengapa rencana pelatihan AI sangat penting untuk membantu meredakan kekhawatiran ini dan membuka potensi AI yang sebenarnya.

Laporan AI at Work G-P mengungkapkan bahwa para pemimpin berpikir AI dapat memengaruhi area seperti transformasi digital, prediksi risiko pasar, dan kepatuhan terhadap peraturan. Namun, AI saja tidak dapat mencapai tujuan ini tanpa orang dan proses yang tepat. Untuk mendapatkan keuntungan penuh dari AI, Anda harus mempertimbangkan keterampilan karyawan beserta kemampuan AI. Mari kita lihat bagaimana pemimpin dapat berhasil mencapai keseimbangan antara merangkul AI untuk mentransformasi operasi mereka dan membangun tenaga kerja yang kuat dengan keterampilan untuk mendukung teknologi ini.

Apakah AI akan mengambil pekerjaan karyawan Anda?

Meskipun banyak karyawan takut AI menggantikan mereka di tempat kerja, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer di G-P , meyakini bahwa dengan persiapan dan pelatihan yang tepat, hal ini tidak akan terjadi. “Kami percaya pada intinya bahwa menggabungkan bakat manusia yang kami miliki dengan teknologi dan AI adalah kombinasi pengalaman terbaik bagi pelanggan kami. Kami tidak percaya AI akan menggantikan orang lain. Ini akan menambah hal yang kita lakukan.” 

AI dapat meningkatkan efisiensi kerja dengan menangani tugas yang memakan waktu seperti penelitian dan pengkodean. Dan karena shelf life keterampilan teknologi telah dikurangi menjadi empat tahun, mengajar karyawan tentang AI dapat benar-benar meningkatkan keamanan kerja mereka sekaligus meningkatkan retensi talenta dan memupuk budaya yang memaksimalkan keunggulan AI. 

Apa yang dimaksud dengan peningkatan keterampilan AI?

Ada dua jenis utama peningkatan keterampilan AI untuk karyawan: pelatihan untuk peran teknis atau peran non-teknis. Karyawan dengan peran non-teknis dapat berfokus pada bidang AI seperti algoritme pembelajaran mesin (ML) dan analisis prediktif untuk meningkatkan keterampilan analisis dan pengambilan keputusan di seluruh pekerjaan mereka sehari-hari. Ini dapat mencakup mempelajari cara menggunakan alat bantu yang didukung AI seperti chatbot, cara menafsirkan data yang dihasilkan AI, dan cara menggabungkan wawasan AI dengan penilaian mereka sendiri untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Misalnya, Anda dapat melatih talenta pemasaran Anda untuk menggunakan AI untuk kampanye tertarget atau profesional SDM Anda untuk menggunakan AI untuk mengoptimalkan jadwal perekrutan.

Jenis kedua peningkatan keterampilan AI lebih teknis dan dirancang untuk peran yang melibatkan pembuatan, penyesuaian, atau pemeliharaan solusi AI, seperti pengembang perangkat lunak. Ini dapat bervariasi dari pelatihan dalam evaluasi model menggunakan alat seperti Python hingga memahami bagaimana sistem AI dan ML diintegrasikan ke dalam sistem perangkat lunak yang lebih besar, atau bagaimana menerapkan model pembelajaran mendalam ke lingkungan operasional.

Cara merencanakan strategi peningkatan keterampilan AI untuk karyawan Anda

Meskipun AI dapat membantu mengotomatisasi banyak proses bisnis utama, Anda masih memerlukan orang untuk memberikan konteks penting. Jadi, melatih talenta dalam AI memberi Anda bonus ganda dari AI canggih yang dipadukan dengan pengalaman manusia untuk membuat keputusan yang lebih baik. Perjalanan menuju peningkatan keterampilan akan bervariasi untuk setiap perusahaan, tetapi pada dasarnya, pelatihan AI memerlukan beberapa tingkat keahlian. Ini termasuk budaya di mana pemimpin senior terus bersandar dan menekankan pentingnya menggunakan AI di tempat kerja. Pemimpin juga harus mencari tahu keterampilan apa yang dimiliki tim mereka sekarang dan keterampilan apa yang akan mereka butuhkan di masa depan, sambil memberikan rencana pembelajaran yang dipersonalisasi kepada setiap karyawan. 

“[Peningkatan keterampilan karyawan] ini memerlukan pendekatan yang terstruktur dengan baik yang melibatkan penilaian dan analisis kesenjangan keterampilan, pelatihan tertarget yang berfokus pada bidang-bidang seperti ilmu data, teknik pembelajaran mesin tingkat lanjut, pengalaman langsung dengan proyek masalah nyata, dan dukungan berkelanjutan,” kata Pooja Chugh, Direktur Akuisisi Talenta di G-P . “Meskipun mungkin butuh waktu, ini dapat mengarah pada adopsi AI yang lebih berkelanjutan dan terintegrasi dalam organisasi, memanfaatkan kekuatan karyawan yang sudah memahami bisnis dan budaya perusahaan.” 

Ubah hasil bisnis Anda dengan memberdayakan karyawan Anda dengan AI.

Ketika tenaga kerja Anda dilatih dalam AI, mereka dapat mengatasi masalah yang menantang, memicu inovasi, dan mencapai hasil yang berkinerja tinggi untuk bisnis Anda. Pelatihan AI juga membantu upaya retensi, sehingga tim SDM Anda tidak perlu khawatir tentang terkuncinya siklus orientasi dan orientasi keluar selama lanskap perekrutan yang kompetitif saat ini. Artinya, mereka dapat fokus pada tugas penting lainnya yang akan meningkatkan tenaga kerja Anda, seperti administrasi tunjangan, manajemen kebijakan, dan hubungan karyawan, di antaranya. Berikut adalah cara berinvestasi dalam peningkatan keterampilan AI dan karyawan dapat menguntungkan berbagai industri.

Barang Kemasan Konsumen (CPG):

Meningkatkan keterampilan karyawan dalam industri CPG dalam algoritme ML dan analisis data dapat membuat tim Anda lebih terdorong data dan efisien. Mengelola data secara efektif dalam industri CPG sangat menantang karena ada begitu banyak sumber, mulai dari peritel dan pemasok hingga produsen dan konsumen. Tetapi melatih karyawan tentang algoritma ML dan analitik data dapat membuka kemampuan yang kuat untuk memprediksi faktor-faktor seperti permintaan konsumen dan mengoptimalkan tingkat inventaris. Menurut penelitian McKinsey, satu perusahaan konsumen menggunakan model bahasa besar ( large language model atau LCM) untuk menyederhanakan perencanaan dan analisis keuangan, sehingga menghemat hingga 30% waktu yang dihabiskan untuk riset.

Bioteknologi:

Meningkatkan keterampilan karyawan dalam industri bioteknologi dalam analisis data, pemodelan prediktif, dan otomatisasi dapat mendorong inovasi dan pengembangan medis. Misalnya, keterampilan ilmu data dapat digunakan untuk mengidentifikasi penanda biologis, dan peneliti dari Tiongkok baru-baru ini menggunakan model pembelajaran mendalam untuk mendeteksi kanker paru secara akurat dari biopsi kelenjar getah bening. Pelatihan AI akan menjadi kunci dalam industri bioteknologi, di mana keterampilan seperti menganalisis dataset biologis yang besar dan menjalankan simulasi tingkat lanjut dapat mempercepat penemuan yang dapat meningkatkan perawatan kesehatan yang presisi.

Layanan bisnis:

Melengkapi karyawan dalam industri layanan bisnis dengan keterampilan AI memungkinkan mereka menggunakan alat bantu yang dapat mengotomatiskan tugas berulang, seperti entri data dan pembuatan laporan. Misalnya, melatih karyawan tentang alat otomatisasi proses robotik (RPA) dapat mengurangi waktu pemrosesan dan risiko kesalahan manusia, dan merampingkan alur kerja administratif utama seperti penyelesaian formulir, ekstraksi data, dan manajemen file. Survei 2024 Thomson Reuters tentang penggunaan AI dalam layanan bisnis menemukan bahwa responden industri hukum menggunakan alat AI untuk penghematan biaya, kemampuan mereka untuk memungkinkan karyawan menghabiskan lebih banyak waktu pada tugas bernilai tinggi, dan kapasitas mereka untuk membantu dalam pemeriksaan kendali kualitas. 

Manufaktur:

Meningkatkan keterampilan karyawan di industri manufaktur dalam proses seperti ML, pemrosesan bahasa alami (NLP),dan analisis prediktif dapat menghasilkan produktivitas yang lebih tinggi dengan lebih sedikit kesalahan, manajemen alur kerja yang lebih baik, dan waktu henti yang lebih rendah. Menurut McKinsey Global Institute, manufaktur adalah salah satu industri yang paling intensif data, menghasilkan rata-rata 1.9 petabyte di seluruh dunia setiap tahun. Namun AI dapat membantu karyawan menganalisis data secara real-time untuk mengoptimalkan alur kerja. Karyawan yang terlatih dalam pemodelan prediktif dapat menafsirkan data mesin untuk menjadwalkan pemeliharaan proaktif sebelum kegagalan peralatan terjadi. Ini adalah kunci dalam industri manufaktur, karena meminimalkan risiko penundaan atau penghentian operasional yang dapat mengurangi efisiensi dan meningkatkan biaya.

Teknologi:

Meningkatkan keterampilan karyawan dalam industri teknologi tentang otomatisasi AI dan alat analitik berarti mereka dapat mencapai lebih banyak hal dalam waktu yang lebih singkat. Akademik dari University of Lugano di Swiss percaya bahwa keterampilan AI — seperti ML, NLP, dan pengujian otomatis — akan mengurangi beban kerja pengembang perangkat lunak menjadi dua dengan membantu tugas seperti pengkodean dan deteksi bug. Di area seperti keamanan siber, pelatihan model pembelajaran mendalam dapat membantu karyawan mengidentifikasi pola dalam rangkaian data besar yang mungkin terlewatkan. Mereka juga dapat menggunakan AI untuk membangun model menggunakan log klien dan data historis yang akan mengidentifikasi pola serangan sebelum dilakukan. 

Berdayakan tim Anda dengan solusi yang didukung AI dari G-P.

Cara kami menjalankan bisnis secara global terus berubah dengan meningkatnya adopsi AI, dan perlu perencanaan, investasi, dan pembelajaran berkelanjutan untuk memanfaatkan teknologi yang terus berkembang ini. Merekrut talenta AI yang tepat dan menerapkan strategi pelatihan berkelanjutan untuk karyawan baru dan yang sudah ada sangat penting untuk memaksimalkan manfaat AI. 

Dengan G-P di sisi Anda, produk ketenagakerjaan global kami yang didukung AI dan solusi EOR membantu Anda merekrut, menerima, dan mengelola tim global yang Anda butuhkan untuk sukses. Didukung oleh basis pengetahuan dan sistem data AI milik kami, teknologi kami memastikan Anda memiliki jawaban instan dan wawasan ahli untuk membuat keputusan yang matang dan memperluas dengan patuh di lebih dari 180 negara.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana AI memengaruhi dunia kerja, unduh laporan AI kami hari ini.