Wat is het belangrijkste element bij het runnen van een succesvol bedrijf? Gelden, marketing of investeren in digitale tools voor de werkplek? Deze zijn allemaal waardevol en noodzakelijk. Maar in de moderne wereld van vandaag is er één element dat nog belangrijker is: data.
Een groot deel van de discussie over gegevens omvat marketing en hoe u gegevens kunt gebruiken om klanten op meer gepersonaliseerde en directe manieren te bereiken. Maar het transformationele potentieel van data gaat verder dan marketing. Het wordt op de juiste manier gebruikt en kan bijna elk aspect van je bedrijf verbeteren.
Gegevens kunnen bijvoorbeeld worden verzameld en geanalyseerd om de diversiteit op de werkplek te helpen verbeteren. De samenleving zit vol variatie, met verschillende etniciteiten, identiteiten en seksualiteiten.
Hoewel er stappen zijn ondernomen om de gelijkheid te verbeteren, hebben veel bedrijven nog steeds moeite om een echt inclusieve omgeving op te bouwen. Maar met de kracht van data kan dit allemaal veranderen. Lees verder om te ontdekken hoe.
Diversifieer uw personeel met personeelsanalyse
Natuurlijk is het niet genoeg om alleen maar gegevens te hebben. U moet uw gegevens begrijpen om ze nuttig te maken. Daarvoor hebt u de juiste analyses nodig. Uw bedrijf verzamelt waarschijnlijk al een grote hoeveelheid gegevens over uw klanten die kunnen worden verwerkt tot bruikbare informatie, zoals het verbeteren van de orkestratie van het klanttraject.
Ditzelfde proces moet intern plaatsvinden als u een meer diverse werkomgeving wilt opbouwen. Dit staat bekend als people analytics.
Verzamelen van analyses van mensen
Om personeelsanalyses uit te voeren, moet u zoveel mogelijk informatie over uw personeel verzamelen. Maar u moet waakzaam zijn en voldoen aan de privacywetgeving in de manier waarop u dit proces uitvoert; in het bijzonder met betrekking tot gevoelige persoonlijke informatie zoals ras, seksualiteit, geslacht, achtergrond, leeftijd en meer.
Voordat u gegevens verzamelt, is het van vitaal belang om uw personeel uit te leggen hoe deze gegevens zullen worden behandeld, het doel ervan, met wie ze kunnen worden gedeeld, hoe ze zullen worden opgeslagen en hoe lang. Dit toont uw wens om volledig transparant te zijn en helpt werknemers zich meer op hun gemak te voelen bij het delen van persoonlijke informatie. Vergeet echter niet dat dit proces geheel vrijwillig moet zijn, dus respecteer de wensen van degenen die ervoor kiezen om niet deel te nemen.
Een manier om gegevens op een niet-invasieve manier te verzamelen, is door een link naar een enquête te e-mailen. Ontvangers kunnen er dan voor kiezen om al dan niet deel te nemen. Zorg ervoor dat u links of pop-ups opneemt om beknopte en begrijpelijke informatie over alle privacywetgeving op te nemen. Maak bovendien duidelijk dat deelnemers op elk moment kunnen verzoeken dat hun persoonsgegevens uit uw systeem worden verwijderd.
Het belang van gegevens uitleggen
Mensen zullen willen weten waarom u hun informatie wilt. Wees duidelijk over de redenen voor het verzamelen van informatie en schets uw doelen. Soms is het nuttig om visualisaties te maken om uw doelstellingen beter te illustreren. Het is ook een goed idee om digitaal middelenbeheer te gebruiken om ervoor te zorgen dat bestanden beschikbaar zijn wanneer u ze nodig hebt.
Vergeet niet dat u voor effectieve personeelsanalyse gegevens moet verzamelen over zowel werknemers als sollicitanten. U moet transparant zijn met zowel sollicitanten als interne werknemers.
Analyseer uw gegevens
Met uw verzamelde gegevens kunt u het analyseproces starten. In dit stadium kunt u beginnen met het uitpakken van de informatie die u hebt verzameld. Maar eerst hebt u de juiste software nodig.
Er zijn veel verschillende analysepakketten beschikbaar, neem de tijd om onderzoek te doen en vind een optie die voor u werkt. Vergeet niet dat je er veel van nodig hebt om gegevens effectief te maken.
Natuurlijk betekent het hebben van gegevens ook dat je opslagruimte nodig hebt. Nogmaals, er zijn veel opties. Een keuze voor grotere bedrijven is het gebruik van HDFS met Apache Hadoop (Hadoop vs HDFS).
Zorg voor een duidelijk plan
Het heeft geen zin om gegevens te verzamelen als u niet weet hoe u deze gaat gebruiken. Misschien wilt u diversiteit in uw bedrijf stimuleren, maar dat is een extreem breed doel. Wees specifieker. Wilt u bijvoorbeeld het aantal LGBT-werknemers verhogen? Of om het aantal vrouwen in leiderschapsposities te verhogen?
Met een reeks doelen heb je een duidelijk beeld van je doelstelling. U kunt vervolgens statistieken maken om uw succes te meten.
Natuurlijk hebt u de infrastructuur nodig om uw gegevens gemakkelijk te doorzoeken. ElasticSearch is een optie die van pas kan komen. Er zijn veel ElasticSearch-gebruiksscenario's die laten zien hoe het u kan helpen, waaronder loganalyse en zoeken in volledige tekst.
Begin met een baseline
Als u voortgang wilt weergeven, hebt u een baseline nodig. Naarmate u uw tactieken begint te veranderen en naar een meer divers personeelsbestand gaat, moeten nieuwe gegevens een transformatie laten zien. U kunt deze gegevens vergelijken met uw baseline om te bewijzen dat u de juiste richting opgaat.
deadlines aanmaken
Voor transparantie en om uw succes te tonen, moet u uw resultaten openbaar maken. Maar hoe vaak gaat u uw gegevens delen? Afhankelijk van de sector moet u mogelijk samenwerken met overheidsinstanties om te voldoen aan de wetgeving.
Maar zelfs als dit niet het geval is, is het beter om deadlines te stellen. Als u regelmatig gegevens vrijgeeft, bewijst dit dat u het probleem serieus aanpakt. Vermijd daarentegen deadlines die te strak zijn, het is nuttig om uzelf voldoende tijd te geven om vooruitgang te boeken.
Zodra de gegevens zijn geanalyseerd, hebt u een veel duidelijker beeld van uw werknemers. Maar nu je de informatie hebt, hoe gebruik je die? Laten we het eens bekijken.
Diversiteitslacunes opsporen
U denkt misschien dat uw personeelsbestand al divers is, maar zonder gegevens raadt u alleen maar. Met people analytics krijgt u een veel nauwkeuriger beeld. U krijgt toegang tot enkele van de volgende informatie over uw werknemers:
- Leeftijd
- Geslacht
- Seksualiteit
- Etniciteit
Zijn er bepaalde groepen die ondervertegenwoordigd zijn? Zo ja, welke stappen kunt u nemen om de inclusiviteit te vergroten? Bij het inhuren van toekomstige werknemers kunt u ervoor zorgen dat u eventuele hiaten in diversiteit aanpakt.
Het element van vooroordelen bij het aannemen van personeel verminderen
Of we het nu leuk vinden of niet, we worden allemaal op de een of andere manier beïnvloed door vooroordelen. Als het gaat om inhuren, kan dit een negatieve invloed hebben op de diversiteit van uw bedrijf. Hoewel er geen manier is om vooroordelen volledig te verwijderen, kunnen gegevens helpen om ze te verminderen.
Gegevens kunnen al de voordelen van diversiteit bewijzen. Hier is een voorbeeld: bedrijven in het bovenste kwartiel voor genderdiversiteit hebben 25 procent meer kans op een bovengemiddelde winstgevendheid dan bedrijven in het vierde kwartiel.
Door deze informatie in het wervingsproces op te nemen, kunt u slimmere, gegevensgestuurde beslissingen nemen. Deze moeten ook worden weergegeven op de website van het bedrijf, zodat er geen onvoorwaardelijke vooroordelen zijn en het volledig uw inclusieve waarden vertegenwoordigt.
Zorg voor gelijke beloning
Vandaag de dag hebben veel bedrijven de manieren waarop ze met hun financiën omgaan gemoderniseerd. Hierbij is overgestapt op oplossingen zoals cloudbankdiensten . Maar op andere manieren zitten bedrijven nog steeds vast in het verleden.
Als u een gelijke en inclusieve werkplek wilt creëren, moeten mensen gelijk worden betaald. Dit lijkt gezond verstand, maar ondanks dit bestaan er nog steeds enorme ongelijkheden. Vrouwen die bijvoorbeeld het hele jaar door fulltime werknemers zijn, verdienen 83 cent voor elke dollar die door mannen wordt gemaakt.
Als u wilt dat uw werkplek een leider op het gebied van gelijkheid is, moet u naar de gegevens kijken. Je zult misschien verrast zijn over wat je leert. People Analytics zal eventuele hiaten in uw systemen opsporen. Maar meer nog, gegevens zullen u vertellen wat de oorzaak is van de discrepantie. Gewapend met deze informatie kunt u uw beleid wijzigen om loonkloven te verminderen.
Eerlijkere prestatiebeoordelingen maken
Prestatiebeoordelingen zijn een belangrijk hulpmiddel op de werkplek. Als dit correct wordt gedaan, kunnen werknemers hun voortgang meten. Werknemers zullen zich aangemoedigd voelen als ze lof krijgen. Constructieve kritiek kan ertoe leiden dat werknemers zelfverbetering zoeken. Maar al te vaak worden prestatiebeoordelingen niet eerlijk behandeld.
Onderzoeken hebben aangetoond dat prestatiebeoordelingen van vrouwen doorgaans meer negatieve woorden bevatten dan prestatiebeoordelingen van mannen. Evenzo krijgen gekleurde mensen vaak lagere prestatiescores dan blanke werknemers.
Maar wat kan er gedaan worden om dit aan te pakken? De beste eerste stap is het bekijken van gegevens met betrekking tot uw beoordelingsproces. Is er bewijs dat ondervertegenwoordigde werknemers worden gediscrimineerd? Gebruik deze gegevens als startpunt voor verandering.
Wees transparant en deel deze informatie met werknemers. Het is beter om gezien te worden als werken aan verandering, in plaats van zelfingenomen te zijn.
Het is ook belangrijk om tijdens dit proces naar feedback van medewerkers te luisteren.
Vertrouw op uw gegevens
Het diversifiëren van uw personeelsbestand is een waardig doel. Met de juiste gegevens kunt u een duidelijke reeks gelijkheidsdoelen creëren. Hier komt people analytics om de hoek kijken. Vraagt u zich af hoe het u kan helpen? Bekijk uw gegevens om inzicht te geven in wat u ervan weerhoudt om een divers en inclusief personeelsbestand te hebben.
Vergeet niet dat u voor effectieve gegevens de juiste opslag nodig hebt. Oplossingen zoals Apache Kudu kunnen een effectieve oplossing zijn voor grotere bedrijven.
Met uw gegevens correct opgeslagen en geïndexeerd, kunt u ze gebruiken om bruikbare plannen te maken. Zoals hier te zien is, zijn er veel verschillende use cases voor people analytics. Vergeet niet dat het proces lang kan duren - en het uitbesteden van uw aanwerving kan helpen de belasting te verminderen.
Zoek extern hulp
Het uitbesteden van uw wervingsproces kan goedkoper en effectiever zijn, en als u die route kiest, heeft Globalization Partners de oplossing voor u. Met G-P Recruit kun je snel nieuwe teamleden identificeren en inhuren op belangrijke locaties wereldwijd.
In samenwerking met Globalization Partners kunt u een strategie creëren die uw personeelsbestand helpt diversifiëren. U hoeft zich geen zorgen te maken over het vinden van onboardingtools, het vinden van een conforme salarisadministratie-instelling of offboarding.
De voordelen van een divers personeelsbestand spreken voor zich. Stel dus geen verdere vertraging op, maak een plan en begin met diversifiëren.
–
Auteur bio:
Pohan Lin is de Senior Web Marketing and Localizations Manager bij Databricks, een wereldwijde data- en AI-provider die de functies van datawarehouses en data lakes verbindt om meerhuisarchitectuur te creëren. Met meer dan 18 jaar ervaring in webmarketing, online SaaS-bedrijf, online trainingsplatformbeheerder en e-commercegroei. Pohan is gepassioneerd over innovatie en zet zich in voor het communiceren van de aanzienlijke impact die gegevens hebben op marketing. Pohan Lin heeft ook artikelen gepubliceerd voor domeinen zoals SME-News.
