Leestijd: 8 minuten
Bij G-P worden bedrijven geholpen door ons toonaangevende Global Employment Platform™ (Wereldwijd werkgelegenheidsplatform) om snel, dat wil zeggen binnen dagen in plaats van maanden, hoogopgeleide wereldwijde teams op te bouwen, zodat zij hun volledige potentieel kunnen ontsluiten. Maar hoe werkt het hele personeelsbestand het beste samen? Hier bespreken we de kansen – en uitdagingen – bij het verwezenlijken van het type wereldwijde groei en succes dat we allemaal kunnen delen.
G-P. Global Made Possible.
Human Resources (HR), hoewel een van de belangrijkste afdelingen in een bedrijf, wordt vaak over het hoofd gezien. HR ondersteunt echter de gehele levenscyclus van een werknemer, van de eerste aanwerving tot het vertrek, en helpt uw bedrijf goed te functioneren.
Maar om effectief te zijn, moet HR ook up-to-date zijn. Digitale transformatie en nieuwe technologieën leiden tot reorganisatie van bedrijven van top tot teen. En big data vormt de kern van veel van deze veranderingen.
Om relevant te blijven, moet uw HR-afdeling de kracht van big data omarmen en benutten. U vraagt zich waarschijnlijk af wat big data voor u kan doen? Laten we het uitzoeken.
Welke soorten gegevens verzamelt HR?
Uw HR-afdeling verzamelt noodzakelijkerwijs persoonsgegevens van uw medewerkers. Dit kan geboortedatum, geslacht, religieuze overtuiging en etniciteit zijn. Ze zullen ook gegevens hebben over arbeidsverleden en opleidingsachtergrond, evenals gegevens over eventuele handicaps of gezondheidsproblemen die mogelijk moeten worden opgevangen.
Ze blijven informatie verzamelen totdat een werknemer ervoor kiest om zijn functie te verlaten. Gegevens zoals opgenomen dagen wegens ziekte, beoordelingen van werknemers, promoties en eventuele disciplinaire kwesties worden allemaal opgeslagen in het personeelsdossier van een werknemer.
Er is een schat aan gegevens beschikbaar die kunnen worden gebruikt om uw HR-afdeling en de bedrijfsvoering van uw bedrijf als geheel ten goede te komen. Het is echter essentieel dat u bij het opslaan en verwerken van deze persoonlijke informatie op zowel ethische als juridische gronden blijft. U moet ervoor zorgen dat u voldoet aan alle toepasselijke gegevensbeschermingswetten, zoals de AVG in de Europese Unie.
Bovendien moet je altijd transparant zijn over hoe je hun gegevens gebruikt. Vraag toestemming aan werknemers voordat ze iets met hun informatie doen en houd hen op de hoogte van welke gegevens u gebruikt, hoe en voor welke doeleinden (bepaalde wetgeving dwingt dit hoe dan ook af). U moet software voor elektronische handtekeningen gebruiken voor authenticiteit. Er zijn veel opties die er zijn. Misschien wil je kijken naar je commerciële sjabloon om te zien wat voor soort software het beste bij uw bedrijf past.
Het gebruik van big data kan uw HR-afdeling enorm helpen verbeteren, maar u moet gevoelige gegevens altijd legaal en met toestemming van uw medewerkers behandelen.
Wat is big data?
We hebben allemaal wel eens van data gehoord. Het drijft praktisch elk aspect van de moderne wereld aan en vergemakkelijkt zoekopdrachten op het web, weersvoorspellingen en meer. Big data wordt aangeduid met de grootte en schaal van de gegevens die worden verzameld. En tegenwoordig verkennen steeds meer bedrijven de voordelen ervan.
Big data kan bedrijven bijvoorbeeld helpen om meer gepersonaliseerde marketing uit te voeren en project management. Of het kan worden gebruikt om machine learning aan te drijven, waardoor workflows en processen worden verbeterd. Praktijken zoals: extraheren transformeren belasting zijn nuttig om gegevens te analyseren en zaken te stimuleren. Kortom, big data helpt bedrijven om succes te behalen in de moderne wereld.
Het belang van analyses
Alleen data hebben is natuurlijk niet genoeg. Als big data nuttig willen zijn, moet u het begrijpen. Hier komt analyse om de hoek kijken. De beste analysetools bieden rapporten en visualisaties om u te helpen uw gegevens op te splitsen en te begrijpen. Google Data Studio is een populaire optie, hoewel er veel alternatieven zijn.
Uw gegevens opslaan
Als je zoveel gegevens verzamelt, heb je een plek nodig om ze op te slaan. Er zijn veel cloudgebaseerde opties beschikbaar die de noodzaak om te investeren in uitrusting, onderhoud en ruimte elimineren. Een voorbeeld is de apache parket formaat. Dit is een kostenefficiënte optie voor het opslaan van big data van welke aard dan ook.
Hoe kunnen big data HR beïnvloeden?
Hier zijn 10 verbeteringen die big data voor HR kunnen brengen.
1. Verminder slechte wervingsbeslissingen
Dit is misschien wel het meest effectieve voordeel van het gebruik van big data in HR. Slechte wervingsbeslissingen hebben een negatieve invloed op bedrijven, aangezien het vinden van kandidaten tijd en middelen kost. Een slechte beslissing kan ertoe leiden dat u het hele proces opnieuw moet doen. Maar big data kan u daarbij ondersteunen.
Net zoals elke kandidaat vaak vertrouwt op zijn favoriet CV-sjabloon bij sollicitaties zijn recruiters vaak sterk afhankelijk van cv's om wervingsbeslissingen te nemen. Maar gegevens kunnen beoordelingsscores opleveren op basis van de prestaties van een kandidaat bij het uitvoeren van taken die u hebt ingesteld bij het ontvangen van hun sollicitatie.
Het type tests dat u instelt, is afhankelijk van de functie die u wilt invullen, maar bevatten vaak taken op basis van emotionele intelligentie, cognitieve vaardigheden of werkspecifieke vaardigheden en kennis.
Met behulp van de gegevens die uit deze taken zijn verzameld, kunt u kandidaten vergelijken en contrasteren met de criteria die u hebt ingesteld. U krijgt een beter inzicht in hun capaciteiten en kunt snel de kandidaten identificeren met de vaardigheden en ervaring die van toepassing zijn op de functie.
Door een gegevensgestuurde benadering van werving te volgen, versnelt u niet alleen het proces, maar vergroot u ook de kans dat de sollicitant die u kiest het goed zal doen in hun nieuwe functie.
2. Dicht communicatiehiaten
Te vaak worden HR-afdelingen gezien en behandeld als gescheiden van de rest van het bedrijf. Om effectief te zijn, moet HR communiceren met werknemers in uw hele bedrijf. Onboarding is bijvoorbeeld een cruciale stap voor nieuwe werknemers en biedt werknemers de kans om de ins en outs van hun rol te leren.
HR moet beschikken over gevestigde communicatiekanalen met andere afdelingen om de onboarding succesvol te laten zijn. Communicatiehiaten kunnen dit proces vertragen en onboarding minder effectief maken.
Voor een betere communicatie moet regelmatig informatie worden uitgewisseld tussen afdelingen en HR. Te vaak is dit niet het geval. Maar als je de cloud naast big data gebruikt, is informatie gecentraliseerd. Afdelingen hebben toegang tot gegevens zodra dat nodig is.
3. Vind de beste wervingskanalen
Uw bedrijf gebruikt waarschijnlijk veel verschillende kanalen om kandidaten te vinden. Misschien heb je geïnvesteerd in de beste verwijzingsprogramma-software adverteren. Hier zit een sterke logica in: hoe breder je promoot, hoe groter je pool van sollicitanten. Maar soms kun je veel uitgeven aan specifieke kanalen en er heel weinig voor terugkrijgen.
Laten we een voorbeeld nemen van adverteren op Indeed en LinkedIn voor de biotech industrie. Via Indeed krijg je 100 sollicitanten, maar op LinkedIn ontvang je alleen 12. U heeft hetzelfde bedrag uitgegeven, maar krijgt ongelijke resultaten.
Maar met de ondersteuning van big data kunt u de beste kanalen identificeren voordat u geld uitgeeft. U kunt eerdere wervingsinspanningen analyseren en de meest succesvolle kanalen vinden. Dit bespaart geld en helpt om betere resultaten te krijgen.
4. Detecteer patronen in afwezigheden van werknemers
Wanneer werknemers ziekteverlof opnemen, kan dit nadelige gevolgen hebben voor uw bedrijf. Dit is vooral het geval als meerdere medewerkers tegelijkertijd ziek zijn.
Aan ziekte kun je helaas niets doen. Je kunt je echter wel voorbereiden. Hier komt big data om de hoek kijken. Misschien is er een bepaald deel van het jaar dat werknemers ziek worden. Big data kan u helpen om precies vast te stellen wanneer en een plan te maken om problemen in verband met lagere productiviteit en verhoogde stress te verminderen.
5. Effectievere cursussen maken
Bedrijven beschouwen cursussen vaak als veel middelen, tijdrovend en weinig teruggevend. Minder dan de helft (41 procent) van de bedrijven investeert in persoonlijke training. Maar als ze correct worden uitgevoerd, kan training werknemers waardevolle nieuwe vaardigheden opleveren.
Gegevensanalyse kan u helpen om boeiendere en effectievere cursussen te maken. U kunt bijvoorbeeld inzicht krijgen in de individuele leerpatronen van specifieke werknemers. Hoe meer u begrijpt hoe werknemers leren, hoe beter u uw trainingsmateriaal op hen kunt afstemmen.
6. Vergroot het behoud van werknemers
Werknemers die doorstromen naar nieuwe kansen is natuurlijk. Maar u kunt stappen ondernemen om verminderen het aantal medewerkers dat vertrekt en helpt uw toptalent te behouden.
Er kan bijvoorbeeld een specifiek aspect van uw bedrijf zijn dat van invloed is op het moreel van de werknemers. Misschien hebben sommige medewerkers het gevoel dat ze kansen missen om vooruitgang te boeken. Het is belangrijk om de oorzaken te identificeren en stappen te ondernemen om ze om te keren.
Als uw HR-afdeling big data-analyses nauwlettend in de gaten houdt, kan deze problemen sneller identificeren. Door gegevens over salarissen, werkdruk, promotiemogelijkheden en beoordelingen van werknemers te verzamelen, kunt u voorspellende analyses gebruiken om te bepalen welke werknemers eerder ontslag zullen nemen en deze problemen snel aan te pakken.
Ook bij ontslag kun je patronen herkennen. Misschien ziet u een toename van het aantal medewerkers dat het bedrijf verlaat in januari of tijdens de zomer. Door deze gegevens te analyseren, kunt u achterhalen waarom dit gebeurt en actie ondernemen.
Soms kunt u weinig doen om te voorkomen dat een medewerker ervoor kiest om te vertrekken. Maar door gegevens te verzamelen over waarom ze de beslissing hebben genomen, kunt u veelvoorkomende oorzaken identificeren en de kans verkleinen dat dit in de toekomst gebeurt.
Bovendien zou u met behulp van deze gegevens bijvoorbeeld vonk streamen aangedreven realtime analyses om strategieën voor personeelsbehoud te creëren. U kunt deze strategieën delen met verschillende afdelingen voor een meer uniforme aanpak om het behoud van werknemers te stimuleren.
7. Introduceer automatisering
Automatisering betekent het vereenvoudigen en verminderen van processen en kan, naast big data, een enorm voordeel zijn voor uw HR-afdeling. Door de twee te combineren en te introduceren big data automatisering de tijd die nodig is om gegevens voor analyse voor te bereiden, wordt aanzienlijk verminderd en uw gegevens worden verzameld en georganiseerd in een toegankelijker en beheersbaarder formaat.
Automatisering heeft ook andere toepassingen in HR. Het kan worden gebruikt om het volgende te stroomlijnen:
- Omgaan met papierwerk zoals formulieren en documenten.
- Toekennen van personeelsbeloningen.
- Ervoor zorgen dat betalingen en salariswijzigingen op tijd worden gedaan.
Automatisering maakt niet alleen meer tijd vrij voor strategische planning, maar vermindert ook menselijke fouten. Je hebt een HR-afdeling die meer gericht is op het opbouwen van relaties met werknemers, en minder op administratie.
8. Prestatiescores genereren
Het is essentieel om de prestaties van medewerkers in de gaten te houden. Als een werknemer ondermaats presteert, is het belangrijk om erachter te komen waarom. Evenzo, als een werknemer goed werk levert, is het belangrijk dat hij erkenning krijgt voor zijn inspanningen. Het toekennen van scores aan medewerkers biedt een eenvoudige manier om de prestaties te monitoren.
Het is natuurlijk beter om een nauwkeurig en betrouwbaar scoresysteem te hebben. Big data-aangedreven AI heeft geen vooroordelen en biedt logische, op gegevens gebaseerde scores voor werknemers.
Big data-aangedreven HR heeft de toekomst
Verouderde moderniseringstrends bewijzen dat de rol van data in bedrijven zal blijven groeien. Wanneer u big data in uw bedrijf introduceert, is HR een geweldige plek om te beginnen. Zoals hier wordt beschreven, kunt u het behoud van werknemers stimuleren, het management van het belangrijkste team en de prestatieprocessen verbeteren en beslissingen nemen over het aannemen van personeel.
Maar waarom niet een stap verder gaan? Globalization Partners biedt één enkele oplossing om al uw HR-processen te vereenvoudigen. Met onze Wereldwijd werkgelegenheidsplatform ™, kunt u met slechts een paar klikken iedereen inhuren, waar dan ook.
Verandering kan ontmoedigend zijn, maar door voorop te lopen, kunt u uw concurrentie verslaan. Dus waarom niet de toekomst omarmen? Bekijk hoe big data een rol kunnen spelen in het succes van uw HR-afdeling.
Praat vandaag nog met een van onze experts, en kijk hoe we u kunnen helpen.
–
Over de auteur:
Pohan Lin is de Senior Web Marketing and Localizations Manager bij Databricks, een wereldwijde data- en AI-provider die de functies van datawarehouses en datameren om Lakehouse-architectuur te creëren. Met meer dan 18 jarenlange ervaring in webmarketing, online SaaS-activiteiten en groei van e-commerce. Pohan heeft een passie voor innovatie en is toegewijd aan het communiceren van de significante impact die data heeft op marketing. Pohan Lin heeft ook artikelen gepubliceerd voor domeinen zoals: MKB-Nieuws.