Mejore las cualificaciones profesionales de sus empleados con tecnología de inteligencia artificial

La IA ha surgido como un cambio de juego para las empresas de múltiples industrias. Pero a medida que se acelera la adopción de la IA, una de las consideraciones más importantes es cómo afecta a su fuerza laboral actual. Si bien es posible que esté ansioso por invertir en IA para mantenerse competitivo, los miembros de su equipo pueden dudar más. Casi un cuarto de los empleados están preocupados por la IA que toma sus trabajos, según una encuesta reciente de Gallup. Es por eso que un plan de entrenamiento de IA es esencial para ayudar a aliviar estas inquietudes y desbloquear el verdadero potencial de la IA.

El informe de IA en el trabajo de G-P reveló que los líderes creen que la IA puede afectar con éxito áreas como la transformación digital, las predicciones de riesgo de mercado y el cumplimiento normativo. Sin embargo, la IA por sí sola no puede alcanzar estos objetivos sin las personas y los procesos adecuados. Para desbloquear todas las ventajas que la IA puede aportar, es clave que considere las habilidades de sus empleados junto con las capacidades de la IA. Veamos cómo los líderes pueden lograr un equilibrio entre adoptar la IA para transformar sus operaciones y construir una fuerza laboral sólida con las habilidades para respaldar esta tecnología.

¿La IA asumirá el trabajo de sus empleados?

Si bien muchos empleados temen que la IA pueda reemplazarlos en el trabajo, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer de G-P, cree que con la preparación y capacitación adecuadas, este no será el caso. “Creemos en nuestro núcleo que combinar el talento humano que tenemos con la tecnología y la IA es la mejor combinación de experiencias para nuestros clientes. No creemos que la IA reemplace a las personas. Aumentará lo que hacemos”. 

La IA puede mejorar la eficiencia laboral al manejar tareas que consumen mucho tiempo, como la investigación y la codificación. Y debido a que la vida útil de las habilidades tecnológicas se ha reducido a cuatro años, enseñar a los empleados sobre la IA puede mejorar la seguridad de su trabajo al mismo tiempo que aumenta la retención de talentos y fomenta una cultura que maximiza las ventajas de la IA. 

¿Qué implica la mejora de las habilidades de IA?

Existen dos tipos principales de mejora de habilidades de IA para los empleados: capacitación para roles técnicos o roles no técnicos. Los empleados con funciones no técnicas pueden enfocarse en áreas de IA como algoritmos de aprendizaje automático (ML) y análisis predictivos para mejorar sus habilidades analíticas y de toma de decisiones en su trabajo diario. Esto puede incluir aprender a usar herramientas impulsadas por IA como chatbots, cómo interpretar los datos generados por la IA y cómo combinar las perspectivas de IA con su propio criterio para tomar mejores decisiones. Por ejemplo, podría capacitar a su talento de marketing para usar la IA para campañas dirigidas o a sus profesionales de RR. HH. para usar la IA para optimizar los plazos de reclutamiento.

El segundo tipo de mejora de habilidades de IA es más técnico y está diseñado para roles que implican crear, personalizar o mantener soluciones de IA, como desarrolladores de software. Esto podría variar desde la capacitación en la evaluación de modelos utilizando herramientas como Python hasta la comprensión de cómo se integran los sistemas de IA y ML en sistemas de software más grandes, o cómo implementar modelos de aprendizaje profundo en entornos operativos.

Cómo planificar una estrategia de mejora de habilidades de IA para sus empleados

Aunque la IA puede ayudar a automatizar muchos procesos comerciales clave, aún necesitará personas para dar contexto crítico. Por lo tanto, entrenar talento en IA te da la doble ventaja de la IA de vanguardia combinada con la experiencia humana para tomar mejores decisiones. El viaje hacia la mejora de habilidades variará para cada empresa, pero fundamentalmente, el entrenamiento de IA requiere múltiples niveles de experiencia. Esto incluye una cultura en la que los líderes sénior continúan inclinándose y enfatizando la importancia de usar la IA en el trabajo. Los líderes también deben averiguar qué habilidades tiene su equipo ahora y qué habilidades necesitarán en el futuro, mientras le dan a cada empleado un plan de aprendizaje personalizado. 

“Este [empleados de mejora de habilidades] requiere un enfoque bien estructurado que involucre la evaluación y el análisis de brechas de habilidades, capacitación dirigida que se centre en áreas como ciencia de datos, técnicas avanzadas de aprendizaje automático, experiencia práctica con proyectos con problemas reales y apoyo continuo”, dijo Pooja Chugh, directora de Adquisición de Talentos de G-P . “Si bien puede llevar tiempo, puede conducir a una adopción más sostenible e integrada de la IA dentro de la organización, aprovechando las fortalezas de los empleados que ya comprenden el negocio y la cultura de la compañía”. 

Transforme los resultados de su negocio empoderando a sus empleados con IA.

Cuando su fuerza laboral está capacitada en IA, puede abordar problemas desafiantes, impulsar la innovación y lograr resultados de sobrerendimiento para su negocio. La capacitación en IA también ayuda con los esfuerzos de retención, por lo que sus equipos de RR. HH. no tendrán que preocuparse por quedar atrapados en un ciclo de incorporación y desvinculación durante el competitivo panorama de contratación actual. Esto significa que pueden enfocarse en otras tareas importantes que mejorarán su fuerza laboral, como la administración de beneficios, la gestión de políticas y las relaciones con los empleados, por nombrar algunas. Así es como invertir tanto en IA como en la mejora de las habilidades de los empleados puede beneficiar a diversas industrias.

Bienes envasados de consumo (CPG):

Mejorar las habilidades de los empleados de la industria de CPG en los algoritmos de ML y el análisis de datos puede hacer que su equipo esté más impulsado por los datos y sea más eficiente. Gestionar los datos de manera efectiva en la industria de CPG es un desafío porque hay tantos puntos de origen, desde minoristas y proveedores hasta fabricantes y consumidores. Pero capacitar a los empleados en algoritmos de ML y análisis de datos puede liberar la poderosa capacidad de predecir factores como la demanda de los consumidores y optimizar los niveles de inventario. Según la investigación de McKinsey, una empresa de consumo utilizó un modelo de lenguaje grande (LLM) para simplificar la planificación y el análisis financiero, lo que ahorró hasta un 30% del tiempo dedicado a la investigación.

Biotecnología:

Mejorar las habilidades de los empleados de la industria de la biotecnología en el análisis de datos, el modeladopredictivo y la automatización puede impulsar la innovación y los desarrollos médicos. Por ejemplo, las habilidades de ciencia de datos se pueden utilizar para identificar biomarcadores, y los investigadores de China recientemente utilizaron modelos de aprendizaje profundo para detectar con precisión el cáncer de pulmón a partir de biopsias de ganglios linfáticos. La capacitación en IA será clave en la industria de la biotecnología, donde habilidades como el análisis de grandes conjuntos de datos biológicos y la ejecución de simulaciones avanzadas pueden acelerar los descubrimientos que pueden mejorar la atención médica de precisión.

Servicios comerciales:

Equipar a los empleados de la industria de servicios empresariales con habilidades de IA les permite utilizar herramientas que pueden automatizar tareas repetitivas como el ingreso de datos y la generación de informes. Por ejemplo, capacitar a los empleados sobre las herramientas de automatización robótica de procesos (RPA) puede reducir los tiempos de procesamiento y el riesgo de errores humanos, y optimizar los flujos de trabajo administrativos clave como la finalización de formularios, la extracción de datos y la gestión de archivos. Una 2024 encuesta de Thomson Reuters sobre el uso de la IA en servicios empresariales reveló que los encuestados de la industria legal utilizaban herramientas de IA para ahorrar costos, su capacidad para permitir que los empleados dedicaran más tiempo a tareas de alto valor y su capacidad para ayudar en las verificaciones de control de calidad. 

Fabricación:

Mejorar las habilidades de los empleados en la industria de la fabricación en procesos como ML, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis predictivo puede conducir a una mayor productividad con menos errores, una mejor gestión del flujo de trabajo y un menor tiempo de inactividad. Según McKinsey Global Institute, la fabricación es una de las industrias con mayor uso de datos, generando un promedio de 1.9 petabytes en todo el mundo anualmente. Pero la IA puede ayudar a los empleados a analizar datos en tiempo real para optimizar los flujos de trabajo. Los empleados capacitados en modelado predictivo pueden interpretar los datos de la máquina para programar el mantenimiento proactivo antes de que ocurran fallas en el equipo. Esto es clave en la industria manufacturera, ya que minimiza el riesgo de retrasos o interrupciones operativas que podrían reducir la eficiencia y aumentar los costos.

Tecnología:

Mejorar las habilidades de los empleados en la industria tecnológica en la automatización de IA y las herramientas de análisis significa que pueden lograr más en menos tiempo. Los académicos de la Universidad de Lugano en Suiza creen que las habilidades de IA, como ML, NLP y pruebas automatizadas, reducirán la carga de trabajo de los desarrolladores de software a la mitad al ayudar con tareas como la codificación y la detección de errores. En áreas como la ciberseguridad, la capacitación en modelos de aprendizaje profundo puede ayudar a los empleados a identificar patrones en grandes conjuntos de datos que de otro modo podrían perderse. También pueden usar la IA para crear modelos utilizando registros de clientes y datos históricos que identificarán patrones de ataque antes de que se lleven a cabo. 

Empodere a sus equipos con las soluciones impulsadas por IA de G-P.

La forma en que hacemos negocios a nivel mundial cambia constantemente con la mayor adopción de la IA, y se necesita una planificación cuidadosa, inversión y aprendizaje continuo para aprovechar al máximo esta tecnología en constante evolución. Contratar el talento de IA adecuado e implementar una estrategia de capacitación continua para sus empleados nuevos y existentes es crucial para maximizar los beneficios de la IA. 

Con G-P a su lado, nuestros productos de empleo global habilitados para IA y soluciones de EOR lo ayudan a contratar, incorporar y gestionar los equipos globales que necesitará para tener éxito. Nuestra tecnología, impulsada por nuestra base de conocimientos y sistemas de datos de IA patentados, garantiza que tenga las respuestas instantáneas y la información de expertos para tomar decisiones informadas y expandirse de conformidad en más de 180 países.

Para obtener más información sobre cómo la IA afecta el mundo del trabajo, descargue nuestro informe de IA hoy mismo.