शीर्ष एआई कौशल के लिए आपकी मार्गदर्शिका और उन्हें कहां खोजना है

में विश्व मंच पर ChatGPT के विस्फोट के बाद से2022, AI तेजी से विकसित हुआ है। व्यवसाय वह सब कुछ कर रहे हैं जो वे रख सकते हैं और वास्तव में केवल सतह को खरोंचने की शुरुआत कर रहे हैं कि वे अपनी कंपनी को वास्तव में बदलने के लिए एआई का लाभ कैसे उठा सकते हैं। गति बनाए रखने और अपने प्रतिद्वंद्वियों से आगे रहने के लिए, उन्हें पहले वर्तमान प्रमुख चुनौती को दूर करना होगा: इस स्थान में व्यावसायिक सफलता को चलाने और आगे की चुनौतियों को नेविगेट करने के लिए एआई-कुशल पेशेवरों को ढूंढना।

काम पर G-P की 2024एआई रिपोर्ट से पता चलता है कि कम से कम2% अधिकारियों का मानना है कि उनके संगठनों के पास एआई कार्यान्वयन और निगरानी के लिए सही लोग हैं। हम दुनिया भर से प्रतिभा को काम पर रखने, ऑनबोर्ड करने और प्रबंधित करने में आपकी मदद करते हैं, जो हमारे प्रतिभा आपूर्ति डैशबोर्ड जैसे उपकरण पेश करते हैं, जो वर्तमान वैश्विक प्रतिभा केंद्रों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। आइए एआई कौशल की कमी और इसके प्रभाव में गहराई से खुदाई करें:

एआई कौशल की कमी को क्या चला रहा है?

“एआई विकास की तीव्र गति अक्सर उस दर से आगे निकल जाती है जिस पर शैक्षणिक संस्थान नए पेशेवरों को प्रशिक्षित कर सकते हैं,” G-P में प्रतिभा अधिग्रहण की निदेशक पूजा चुग ने समझाया। चुग ने यह भी कहा कि कंपनियां एआई में बहुत पैसा निवेश कर रही हैं, यह कुशल पेशेवरों की सीमित आपूर्ति के लिए बहुत प्रतिस्पर्धा पैदा करता है, और परिणामस्वरूप, प्रतिभा अधिग्रहण अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाता है।

हमारे हाल ही में काम पर एआई अनुसंधान से पता चलता है कि व्यापार जगत के नेताओं के 51% का मानना है कि उनके कर्मचारियों को एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए ज्ञान की कमी है। इस खोज ने खुदरा, कॉर्पोरेट, वाणिज्यिक, निवेश बैंकों और वित्तीय बाजार कंपनियों के सीईओ के आईबीएम द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण को प्रतिबिंबित किया, जिसमें पाया गया कि % एआई-लिंक्ड भूमिकाओं के लिए उपयुक्त उम्मीदवारों को खोजने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।30053

आईबीएम सर्वेक्षण में यह भी उल्लेख किया गया है कि 300 सीईओएस के 50% ने कहा कि वे उन पदों के लिए भर्ती कर रहे थे जो एआई की शुरूआत से पहले मौजूद नहीं थे।

एआई कौशल के लिए जल्दी किराया शुरू करने के क्या फायदे हैं?

एआई के शुरुआती अपनाने वाली कंपनियां भारी लाभ उठा सकती हैं। चुग ने रेखांकित किया कि, इंटरनेट के आगमन की तरह, व्यवसायों के लिए एआई के लाभ वास्तव में परिवर्तनकारी हो सकते हैं। उनका मानना है कि जो कंपनियां विकास को चलाने, लागतों का प्रबंधन करने और ग्राहकों को अधिक मूल्य देने के लिए एआई का उपयोग करती हैं, वे आगे बढ़ेंगी।

"एआई प्रतिभा को जल्दी भर्ती करना कंपनियों को भविष्य की एआई पहलों के लिए एक मजबूत नींव बनाने की अनुमति देता है," चुग ने कहा। " "आरंभिक रूप से एआई विशेषज्ञों के साथ गोद लेने वालों को अत्याधुनिक समाधानों को नया करने और विकसित करने की अधिक संभावना है जो उन्हें प्रतियोगियों से अलग करते हैं। इससे नए उत्पाद, सेवाएं या व्यवसाय मॉडल हो सकते हैं जो उन्हें प्रतिस्पर्धी बढ़त देते हैं।

किराए पर लेने के लिए सबसे अच्छा एआई कौशल क्या हैं?

कंपनियों को मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और एनालिटिक्स, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), एआई नैतिकता और निष्पक्षता, और बड़े डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसे प्रमुख एआई कौशल के लिए काम पर रखने को प्राथमिकता देनी चाहिए।

• मशीन सीखने: मशीन सीखने के लिए गहरी तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है और इस समय एक बड़ा कौशल अंतर होता है। यह वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और ई-कॉमर्स जैसे विभिन्न उद्योगों में अधिकांश एआई प्रणालियों के मूल में है। अपनी टीम में कोई ऐसा व्यक्ति होना जो मशीन सीखने को जानता है, कार्यों को स्वचालित करने, परिणामों का पूर्वानुमान लगाने और उत्पादों के लिए सिफारिश प्रणाली और छवि पहचान क्षमताओं जैसी मशीन सीखने वाली शक्तियों को जोड़ने में मदद कर सकता है। 
• डेटा विज्ञान और विश्लेषण कौशल: यह अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और एआई निर्णय लेने वाले मॉडल को आकार देने के लिए आवश्यक है। में2023, विश्व आर्थिक मंच ने डेटा विश्लेषकों और वैज्ञानिकों की भूमिकाओं को शीर्ष 10 नौकरियों में से एक के रूप में सूचीबद्ध किया, जो 2023 और के बीच सबसे तेजी से बढ़ने की उम्मीद है2027। डेटा विज्ञान और विश्लेषणात्मक कौशल वाला एक पेशेवर रुझानों को उजागर कर सकता है, सिमुलेशन चला सकता है, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बना सकता है, और व्यवहार के आधार पर ग्राहक खंडों को प्रोफाइल कर सकता है।
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): एनएलपी में विशेषज्ञता उन प्रणालियों को बनाने के लिए केंद्रीय है जहां मनुष्य एआई के साथ बातचीत कर सकते हैं। एनएलपी कौशल वाला एक पेशेवर ग्राहक प्रश्नों का जवाब देने के लिए चैटबॉट विकसित कर सकता है, ऐसे उपकरण बना सकता है जो बोली जाने वाली भाषा को पाठ में सटीक रूप से ट्रांसक्रिप्ट कर सकते हैं, और मॉडल बना सकते हैं जो अनुपालन के लिए बड़े कानूनी दस्तावेजों का स्वचालित रूप से विश्लेषण करते हैं।
• एआई नैतिकता: चूंकि एआई हमारे जीवन में अधिक एकीकृत हो जाता है, इसलिए पूर्वाग्रह, निष्पक्षता और पारदर्शिता जैसे नैतिक पहलुओं पर विचार करना महत्वपूर्ण है, खासकर स्वास्थ्य देखभाल, वित्त और कानून जैसे क्षेत्रों में। एआई मॉडल में पूर्वाग्रहों की पहचान करने, निष्पक्षता सुनिश्चित करने, भेदभाव से बचने, डेटा संग्रह पर सलाह देने और एआई नैतिकता प्रशिक्षण प्रदान करने में मदद करने के लिए एआई नैतिकता कौशल वाले किसी व्यक्ति को काम पर रखने पर विचार करें।
• बिग क्लाउड और डेटा कंप्यूटिंग: ये कौशल बड़े डेटासेट को संभालने और संसाधित करने के लिए आवश्यक हैं, जो जटिल एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और एआई को सुलभ बनाने के लिए महत्वपूर्ण है। बड़े क्लाउड और डेटा कंप्यूटिंग कौशल वाले पेशेवर को काम पर रखने का मतलब है कि आपकी टीम में कोई ऐसा व्यक्ति है जो स्केलेबल क्लाउड आर्किटेक्चर डिजाइन कर सकता है, बैच प्रसंस्करण और वास्तविक समय डेटा स्ट्रीम का समर्थन कर सकता है, और मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के लिए डेटा पाइपलाइनों का निर्माण और अनुकूलन कर सकता है।

कौन से देश एआई में निवेश कर रहे हैं?

जैसा कि एआई अधिक लोकप्रिय हो जाता है, कुछ देश प्रौद्योगिकी और इसे मास्टर करने के लिए आवश्यक कौशल में निवेश कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य खुद को क्षेत्र में कुशल पेशेवरों के भविष्य के स्रोतों के रूप में स्थापित करना है।

मशीन लर्निंग:

• Google, Facebook, OpenAI, और Microsoft जैसी बड़ी अमेरिकी कंपनियां मशीन लर्निंग में भारी निवेश कर रही हैं।स्टैटिस्टा के अनुसार, अमेरिका में मशीन लर्निंग मार्केट के 1134.2000 मिलियन अमेरिकी डॉलर होने की उम्मीद है2030।
• चीन मशीन लर्निंग में महत्वपूर्ण निवेश चला रहा है, जिसका उद्देश्य एआई वैश्विक नेता बनना 2030है। Baidu के ERNIE Bot, Alibaba के AI चैटबॉट्स, और Tencent के AI मॉडल जैसे भाषा मॉडल स्मार्ट शहरों और स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और ई-कॉमर्स जैसे उद्योगों में उपयोग किए जा रहे हैं।
• भर्ती फर्म रैंडस्टेड की रिपोर्ट है कि भारत200,000 मशीन लर्निंग पेशेवरों के आसपास दावा करता है। अंग्रेजी भाषा में देश की प्रवीणता भी इसे प्रतिभा अधिग्रहण के लिए एक आकर्षक गंतव्य बनाती है।

डेटा विज्ञान और विश्लेषण कौशल:

• यूके सरकार विशेषज्ञ डेटा कौशल विकसित कर रही है, जिसमें GBP 117 मिलियन के वित्तपोषण सहित, एआई केंद्रों में पीएचडी छात्रों को प्रशिक्षित करने के लिए 2024 या में शुरू हो रहा 2025है।
• रोमानियामें, एक स्टार्टअप ने प्रौद्योगिकी क्षेत्र में देश की क्षमताओं को उजागर करते हुए दुनिया का पहला एआई-आधारित सरकारी सलाहकार बनाया। एआई की भूमिका यह रिपोर्ट करना है कि जनता की राय प्रमुख घटनाओं और नीतियों पर कैसे प्रतिक्रिया करती है।
• ब्राजील तेजी से एक अग्रणी एआई हब के रूप में उभर रहा है। देश में एआई का उपयोग करके कई रोमांचक परियोजनाएं चल रही हैं, जिनमें साओ पाउलो स्कूल शामिल हैं जहां एआई असाइनमेंट सुधार, परीक्षण स्कोरिंग और छात्र मार्गदर्शन प्रदान करने जैसे कार्यों को सुव्यवस्थित कर रहा है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): 

• यूएई अगले तीन वर्षों में एआई में 1 मिलियन लोगों को प्रशिक्षित करने का लक्ष्य रखता है , जिससे देश दुनिया में एआई के लिए अग्रणी स्थानों में से एक बन जाता है।
• फ्रांस AI स्टार्टअप पर 600 होस्ट करता है। फ्रेंच नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर रिसर्च इन कंप्यूटर साइंस एंड कंट्रोल (INRIA) जैसे विश्व स्तरीय संस्थान एनएलपी सहित विभिन्न एआई उप-क्षेत्रों में महत्वपूर्ण योगदान दे रहे हैं। 
• जापानमें, सरकार और एनईसी, फुजित्सु और सॉफ्टबैंक जैसी प्रमुख तकनीकी फर्में अंग्रेजी अनुवादों पर भरोसा करने के बजाय एआई सिस्टम विकसित करने के लिए सैकड़ों मिलियन डॉलर का निवेश कर रही हैं जो सीधे जापानी भाषा का उपयोग करते हैं।

AI नैतिकता: 

• जिम्मेदार एआई परवैश्विक सूचकांक नीदरलैंड को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर शीर्ष देश के रूप में स्थान देता है।2024 देश ने संयुक्त राष्ट्र की संस्कृति और शिक्षा एजेंसी यूनेस्को के साथ एक सहयोग भी शुरू किया है जिसका उद्देश्य यूरोपीय देशों को एआई शासन के लिए उपकरणों से लैस करना है। 
• स्पेनमें, सरकार ने स्पेनिश एआई पर्यवेक्षण एजेंसी के क़ानून को मंजूरी देकर एआई की देखरेख और विनियमन के लिए अपनी प्रतिबद्धता दिखाई है। इस एजेंसी का प्राथमिक लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि एआई का उपयोग सुरक्षित रूप से, नैतिक रूप से और स्पेन में समाज के लाभ के लिए किया जाए। 
• मेक्सिको में, सीनेट ने पिछले साल एक राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता गठबंधन की स्थापना की। इस योजना में सरकारी नीतियां, शिक्षा और नौकरी के अवसर, साइबर सुरक्षा, डेटा बुनियादी ढांचा और नवाचार शामिल हैं।

बिग क्लाउड और डेटा कंप्यूटिंग:

• सिंगापुर में, सरकार अपनी सरकारी वाणिज्यिक क्लाउड (सीसीसी) सेवा के साथ क्लाउड कंप्यूटिंग को बढ़ावा देती है, जिससे सार्वजनिक क्षेत्र की एजेंसियों को एडब्ल्यूएस, Google क्लाउड और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर के उपयोग को आसानी से प्रबंधित और सुरक्षित करने में सक्षम बनाता है। 
• आयरलैंड एक केंद्रीय तकनीकी केंद्र है, जिसमें Google, Amazon, Microsoft और IBM ने अपना यूरोपीय मुख्यालय स्थापित किया है। यूरोपीय आयोग के DESI इंडेक्स के अनुसार, आयरलैंड में पांचवीं सबसे उन्नत डिजिटल अर्थव्यवस्था थी2022। 
• अर्जेंटीना एआई में निवेश कर रहा है और अंतरिक्ष में एक नेता बनने का लक्ष्य रखता है। देश के राष्ट्रपति ने हाल ही में अपनी विशाल खुली भूमि और ठंडे तापमान के कारण पेटागोनिया में डेटा केंद्रों के निर्माण के बारे में बात की, जो इन केंद्रों के लिए आदर्श हैं क्योंकि उन्हें भारी ऊर्जा और शीतलन की आवश्यकता होती है।

कैसे G-P आपको उभरते AI कौशल तक पहुंचने में मदद कर सकता है

"एआई के उदय से प्रतिभा के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है, एआई विकास में अधिक विविधता, और अधिक स्थानीयकृत एआई समाधान," चुग ने कहा। "जैसा कि ये रुझान जारी हैं, हम वैश्विक एआई प्रतिभा बाजार को और भी गतिशील और समावेशी बनने की उम्मीद कर सकते हैं, अप्रत्याशित स्थानों में उभरते नए हब के साथ। 

दुनिया भर में G-P की व्यापक वैश्विक विशेषज्ञता और हमारे सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास एम्प्लॉयर ऑफ रिकॉर्ड और वैश्विक रोजगार उत्पादों के लिए धन्यवाद, आप एआई-कुशल पेशेवरों को जल्दी से किराए पर लेने, ऑनबोर्ड करने और प्रबंधित करने में सक्षम होंगे जिन्हें आपको अपनी अनूठी व्यावसायिक आवश्यकताओं और लक्ष्यों से मेल खाने की आवश्यकता है।

एआई काम की दुनिया को कैसे प्रभावित करता है, इसके बारे में अधिक जानने के लिए, आज हमारी एआई रिपोर्ट डाउनलोड करें।