Kompetensutveckla dina anställda med AI-teknologi

AI har utvecklats som en spelväxlare för företag inom flera branscher. Men när AI-implementeringen accelererar är en av de viktigaste övervägandena hur det påverkar din nuvarande arbetskraft. Även om du kan vara angelägen om att investera i AI för att förbli konkurrenskraftig, kan dina teammedlemmar vara mer tveksamma. Nästan en fjärdedel av de anställda är oroliga för att AI ska ta sina jobb, enligt en nyligen genomförd Gallup-undersökning. Det är därför en AI-utbildningsplan är avgörande för att underlätta dessa problem och låsa upp AI:s sanna potential.

G-P:s AI på jobbet-rapport avslöjade att ledare tror att AI framgångsrikt kan påverka områden som digital transformation, marknadsriskprognoser och regelefterlevnad. Men AI ensam kan inte uppnå dessa mål utan rätt personer och processer på plats. För att låsa upp alla fördelar som AI kan medföra är det viktigt att du överväger dina anställdas färdigheter tillsammans med AI:s kapacitet. Låt oss titta på hur ledare framgångsrikt kan hitta en balans mellan att omfamna AI för att omvandla sin verksamhet och bygga en stark arbetskraft med kompetensen att stödja denna teknik.

Kommer AI att ta dina anställdas jobb?

Medan många anställda fruktar att AI kan ersätta dem på jobbet, tror Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer på G-P, att med rätt förberedelse och utbildning kommer detta inte att vara fallet. – Vi tror i grunden att kombinationen av den mänskliga talang vi har med teknik och AI är den bästa kombinationen av upplevelser för våra kunder. Vi tror inte att AI kommer att ersätta människor. Det kommer att förstärka det vi gör.” 

AI kan förbättra jobbeffektiviteten genom att hantera tidskrävande uppgifter som forskning och kodning. Och eftersom hållbarhetstiden för tekniska färdigheter har minskats till fyra år kan undervisning av anställda om AI faktiskt förbättra deras arbetssäkerhet samtidigt som de ökar talangretentionen och främjar en kultur som maximerar AI: s fördelar. 

Vad innebär AI-kompetens?

Det finns två huvudtyper av AI-kompetens för anställda: utbildning för tekniska roller eller icke-tekniska roller. Anställda med icke-tekniska roller kan fokusera på områden av AI som maskininlärningsalgoritmer (ML) och prediktiv analys för att förbättra sina analytiska och beslutsfattande färdigheter i sitt dagliga arbete. Detta kan inkludera att lära sig hur man använder AI-drivna verktyg som chattrobotar, hur man tolkar data som genereras av AI och hur man kombinerar AI-insikter med sitt eget omdöme för att fatta bättre beslut. Du kan till exempel utbilda din marknadsföringstalang att använda AI för riktade kampanjer eller dina HR-proffs att använda AI för att optimera rekryteringstidsplaner.

Den andra typen av AI-kompetens är mer teknisk och är utformad för roller som involverar att skapa, anpassa eller underhålla AI-lösningar, till exempel programvaruutvecklare. Detta kan variera från utbildning i modellutvärdering med hjälp av verktyg som Python till att förstå hur AI- och ML-system integreras i större programvarusystem, eller hur man distribuerar djupinlärningsmodeller i driftsmiljöer.

Hur man planerar en AI-strategi för kompetensutveckling för dina anställda

Även om AI kan hjälpa till att automatisera många viktiga affärsprocesser behöver du fortfarande människor för att ge kritiska sammanhang. Så att träna talang inom AI ger dig dubbelbonusen med banbrytande AI blandat med mänsklig erfarenhet för att fatta bättre beslut. Resan till kompetensutveckling varierar för varje företag, men i grunden kräver AI-utbildning flera nivåer av expertis. Detta inkluderar en kultur där högre chefer fortsätter att luta sig in och betona vikten av att använda AI på jobbet. Ledare måste också ta reda på vilka färdigheter deras team har nu och vilka färdigheter de behöver i framtiden, samtidigt som de ger varje anställd en personlig inlärningsplan. 

”Denna [kompetensutbildande personal] kräver ett välstrukturerat tillvägagångssätt med bedömning och kompetensbristanalys, målinriktad utbildning med fokus på områden som datavetenskap, avancerade maskininlärningstekniker, praktisk erfarenhet av verkliga problemprojekt och pågående stöd”, säger Pooja Chugh, chef för talangförvärv på G-P. Även om det kan ta tid kan det leda till en mer hållbar och integrerad användning av AI inom organisationen, vilket utnyttjar styrkorna hos anställda som redan förstår företagets verksamhet och kultur. 

Förvandla dina affärsresultat genom att ge dina anställda AI.

När din personalstyrka är utbildad i AI kan de ta itu med utmanande problem, väcka innovation och uppnå överpresterande resultat för ditt företag. AI-utbildning hjälper också till med retentionsinsatser, så att dina HR-team inte behöver oroa sig för att vara låsta i en cykel av onboarding och offboarding under dagens konkurrenskraftiga anställningslandskap. Detta innebär att de kan fokusera på andra viktiga uppgifter som kommer att förbättra din personalstyrka, som förmånsadministration, policyhantering och medarbetarrelationer, för att nämna några. Så här kan investeringar i både AI och kompetensutveckling för anställda gynna olika branscher.

Konsumentförpackade varor (CPG):

Att utbilda medarbetare i CPG-branschen om ML-algoritmer och dataanalys kan göra ditt team mer datadrivet och effektivt. Att hantera data effektivt i CPG-branschen är utmanande eftersom det finns så många källpunkter, från återförsäljare och leverantörer till tillverkare och konsumenter. Men att utbilda anställda i ML-algoritmer och dataanalys kan frigöra den kraftfulla förmågan att förutsäga faktorer som konsumenternas efterfrågan och optimera lagernivåerna. Enligt McKinsey-forskningen använde ett konsumentföretag en stor språkmodell (LLM) för att förenkla finansiell planering och analys, vilket sparar upp till 30% av tiden som spenderas på forskning.

Bioteknik:

Att utbilda anställda inom bioteknikindustrin om dataanalys, prediktiv modelleringoch automatisering kan driva innovation och medicinsk utveckling. Till exempel kan datavetenskapliga färdigheter användas för att identifiera biomarkörer, och forskare från Kina använde nyligen djupa inlärningsmodeller för att exakt upptäcka lungcancer från lymfkörtelbiopsier. AI-utbildning kommer att vara nyckeln i bioteknikindustrin, där färdigheter som att analysera stora biologiska datamängder och köra avancerade simuleringar kan påskynda upptäckter som kan förbättra precisionsvården.

Företagstjänster:

Genom att utrusta anställda inom tjänstebranschen med AI-färdigheter kan de använda verktyg som kan automatisera repetitiva uppgifter som datainmatning och rapportgenerering. Till exempel kan utbildning av anställda om verktyg för robotprocessautomation (RPA) minska bearbetningstider och risken för mänskliga fel och effektivisera viktiga administrativa arbetsflöden som formulärslutförande, dataextrahering och filhantering.En 2024 Thomson Reuters-undersökning om AI-användning i företagstjänster fann att respondenter i den juridiska industrin använde AI-verktyg för kostnadsbesparingar, deras förmåga att låta anställda spendera mer tid på värdefulla uppgifter och deras förmåga att hjälpa till med kvalitetskontroller. 

Tillverkning:

Att utbilda anställda inom tillverkningsindustrin i processer som ML, naturlig språkbehandling (NLP)och prediktiv analys kan leda till högre produktivitet med färre fel, bättre arbetsflödeshantering och färre driftstopp. Enligt McKinsey Global Instituteär tillverkning en av de mest dataintensiva industrierna och genererar ett genomsnitt av 1.9 petabytes runt om i världen årligen. Men AI kan hjälpa anställda att analysera realtidsdata för att optimera arbetsflöden. Anställda som är utbildade i prediktiv modellering kan tolka maskindata för att schemalägga proaktivt underhåll innan utrustningsfel inträffar. Detta är viktigt i tillverkningsindustrin, eftersom det minimerar risken för driftsfördröjningar eller stopp som kan minska effektiviteten och öka kostnaderna.

Teknik:

Att utbilda medarbetare inom teknikbranschen i AI-automatisering och analysverktyg innebär att de kan uppnå mer på kortare tid. Akademiker från University of Lugano i Schweiz tror att AI-färdigheter - som ML, NLPoch automatiserad testning - kommer att minska mjukvaruutvecklares arbetsbelastning på hälften genom att hjälpa till med uppgifter som kodning och buggdetektering. Inom områden som cybersäkerhet kan utbildning i djupinlärningsmodeller hjälpa anställda att identifiera mönster i stora dataset som de annars kan missa.De kan också använda AI för att bygga modeller med hjälp av klientloggar och historiska data som identifierar attackmönster innan de utförs. 

Stärk dina team med G-P:s AI-drivna lösningar.

Hur vi gör affärer globalt förändras ständigt med den ökade användningen av AI, och det krävs noggrann planering, investeringar och kontinuerligt lärande för att få ut det mesta av denna ständigt utvecklande teknik. Att anställa rätt AI-talang och implementera en pågående utbildningsstrategi för dina nya och befintliga anställda är avgörande för att maximera fördelarna med AI. 

Med G-P vid din sida hjälper våra AI-aktiverade globala anställningsprodukter och EOR-lösningar dig att anställa, onboarda och hantera de globala team du behöver för att lyckas. Vår teknik drivs av vår egen AI-kunskapsbas och datasystem och säkerställer att du har omedelbara svar och expertinsikter för att fatta välgrundade beslut och expandera lagenligt i över 180 länder.

För att lära dig mer om hur AI påverkar arbetslivet, ladda ner vår AI-rapport idag.