La IA en Recursos Humanos: cómo la IA está transformando el futuro de RR. HH.

La implementación de IA en los procesos comerciales se ha disparado en los últimos años. La integración de la tecnología en los flujos de trabajo de recursos humanos (RR. HH.) no es la excepción.

Explorar los beneficios, las aplicaciones comunes, los desafíos y las mejores prácticas de la IA puede ayudar a guiar su estrategia de implementación y lanzar a su empresa a la próxima era de RR. HH.

Beneficios de incorporar herramientas de IA para flujos de trabajo de RR. HH.

1. Eficiencia mejorada

Las herramientas de automatización y la IA generativa, tecnología que crea resultados originales, pueden optimizar los flujos de trabajo de rutina y las tareas que consumen mucho tiempo. Esta capacidad empodera a sus empleados humanos para que se enfoquen en responsabilidades más estratégicas e impactantes.

2. Mejor participación de los empleados y resultados operativos

Las investigaciones de Gallup descubrieron que el aumento del compromiso de los empleados reduce la rotación entre el 21 % y el 53 %. Un mayor compromiso también puede proporcionar beneficios adicionales para su empresa al aumentar:

• Rentabilidad de hasta el 23 %
• Lealtad del cliente hasta en un 10 %
• Productividad general hasta en un 14 %

Cumplir con el trabajo promueve estos resultados y aumenta la satisfacción laboral. Con las herramientas de IA, puede minimizar las barreras para el compromiso, como las tediosas tareas administrativas manuales, lo que mejora la moral y la productividad de su organización.

3. Mejor comunicación

La IA generativa como G-P Gia™ puede ayudar a redactar políticas, manuales y otros documentos esenciales de RR. HH. Estas herramientas están capacitadas en una amplia gama de temas y marcos legales, lo que reduce las posibilidades de sesgos que podrían conducir a responsabilidad. Una mayor precisión y claridad también mejoran la comunicación con los equipos globales.

Además, las herramientas de IA permiten una correspondencia más personalizada. Puede utilizar la tecnología para crear mensajes individualizados, como notificaciones de aumento salarial anual o declaraciones de beneficios.

4. Mayor ventaja competitiva

Hoy en día, las empresas adoptan una mentalidad global a medida que dan forma a sus estrategias comerciales. De hecho, el 72 % de los líderes están listos para hacer crecer sus equipos con talento internacional para fomentar la agilidad, mantenerse competitivos y llegar a nuevos mercados.

La IA es un elemento clave en el desarrollo de estas estrategias. Por ejemplo, el 49 % de los ejecutivos cree que la capacidad de la IA para predecir desafíos en nuevos mercados será indispensable para el éxito. La investigación de nuestro informe de IA en el trabajo también reveló que el 65 % de los ejecutivos cree que la IA es esencial para competir a nivel mundial, y el 96 % predice que las empresas que aprovechan la IA superarán a sus pares.

Aplicaciones comunes para la IA en la gestión de RR. HH.

La IA tiene muchas aplicaciones relevantes en RR. HH.

Experiencia del candidato y del empleado

Las empresas pueden implementar la tecnología de IA en todo el ciclo de vida laboral, desde la incorporación hasta la desvinculación. Estas soluciones ayudan a lograr simplicidad, acelerar procesos e incluso reducir la dependencia de consultores externos.

Por ejemplo, la IA disminuye la necesidad de una evaluación manual de las aplicaciones. Su equipo puede concentrarse en las interacciones con aquellos que mejor se alinean con las necesidades y aperturas de su empresa.

Durante el empleo, las organizaciones pueden aprovechar la IA para ayudar con la incorporación, el cumplimiento, la gestión del desempeño, la administración de beneficios y las oportunidades de capacitación. Estas herramientas pueden proporcionar planes de desarrollo individualizados y recomendaciones de beneficios para mejores experiencias.

Cuando se trata de formas parciales, la IA puede hacer que el proceso sea fluido calculando los pagos de redundancia y redactando cartas de terminación, todo mientras garantiza el cumplimiento de las leyes locales.

Creación y gestión de documentos

Los procesos de RR. HH. inevitablemente requieren documentación. Con la IA, crear y administrar esos documentos es más fácil y rápido que nunca.

La IA generativa puede escribir y personalizar los documentos en los que más confía su equipo, como manuales, contratos de empleo y cartas de oferta. Puede usar Gia para enviar documentos rápidamente para su revisión o usar plantillas personalizables examinadas por expertos en empleo globales. La tecnología tarda minutos en crear documentos que cumplan con las normas, personalizados y precisos.

Cumplimiento de las leyes laborales locales y las reglamentaciones laborales

La IA es una solución poderosa para garantizar el cumplimiento de las leyes laborales locales y las reglamentaciones laborales, especialmente cuando opera en diferentes regiones. Estas herramientas pueden ayudarlo a:

• Identificar posibles dificultades en la documentación legal y prevenir costosas violaciones de incumplimiento.
• Obtenga respuestas matizadas adecuadas al contexto a las preguntas de empleo.
• Escriba descripciones de puestos que cumplan con los requisitos legales.
• Mitigar el riesgo de clasificación errónea del trabajador.

Si bien la IA es un excelente apoyo en las operaciones diarias, la tecnología no sustituye la experiencia humana.

Por ejemplo, Gia aprovecha el conocimiento de cientos de profesionales de RR. HH., impuestos y legales, y toda la información está respaldada por fuentes verificadas y revisadas por expertos. La combinación de tecnología de IA y experiencia humana ayuda a proporcionar las respuestas más precisas y matizadas incluso a las preguntas más difíciles de RR. HH.

Desafíos de implementación y riesgos legales de IA para los departamentos de RR. HH.

Necesidades de mejora de las habilidades de la fuerza laboral

Con el acceso público a la IA generativa, muchos empleados se encuentran con estas herramientas por primera vez y es posible que necesiten desarrollar habilidades específicas para aprender a usar la tecnología para lograr el máximo impacto comercial.

Diferentes jurisdicciones operativas y estructuras de fuerza laboral

Las empresas que operan a nivel mundial navegan por requisitos laborales variados y complejos. Las herramientas de IA que elija deben tener una amplia cobertura de jurisdicción. Asegúrese de que la tecnología utilice artículos examinados y fuentes gubernamentales para garantizar la información legal y el apoyo de cumplimiento correctos.

Lo mismo sucede cuando se consideran diferentes estructuras de la fuerza laboral. Por ejemplo, si su empresa contrata principalmente contratistas independientes frente a empleados, su tecnología de IA debe comprender las distinciones legales entre estos dos tipos de trabajadores para evitar problemas.

Aplicación responsable y ética

Al igual que con las leyes laborales, las leyes de privacidad también varían según la ubicación. Asegúrese de que la tecnología que elija cumpla con los estándares de privacidad globales y tenga medidas de seguridad sólidas implementadas para mantener todas sus interacciones y datos seguros.

Mejores prácticas para superar los desafíos de implementación y los riesgos legales con IA

Los siguientes pasos detallan cómo incorporar la IA en RR. HH. con facilidad:

1. Desarrollar una estrategia de implementación de IA.

Comprender cómo, dónde y cuándo incorporar herramientas de IA en RR. HH. es crucial, lo que significa diseñar un plano basado en las metas y necesidades únicas de su empresa.

Comience por identificar flujos de trabajo de alto valor donde la tecnología pueda tener el mayor impacto. A menudo, estas serán tareas complejas que la IA simplifica, lo que maximiza su tiempo y recursos. Algunos ejemplos incluyen:

• Revisar y enmendar los contratos de empleo en función de las reglamentaciones laborales locales
• Personalización de manuales de empleados para nuevas regiones
• Generar cartas de oferta que cumplan con las leyes laborales jurisdiccionales
• Analizar documentos complejos para recomendar mejoras
• Identificar y marcar los posibles riesgos de cumplimiento para los ajustes proactivos

Una vez que determine las tareas en las que la IA impulsa el valor para su empresa, estará listo para presentar su plan a las partes interesadas. Una estrategia de implementación bien desarrollada y basada en datos será fundamental para una implementación y adopción exitosas. Sea transparente y proporcione información esencial como:

• Estadísticas: demuestra cómo la IA ahorra tiempo y dinero con métricas comprobadas. Una encuesta reciente realizada a 35,000 empleados globales reveló que la IA ahorra a los trabajadores un promedio de una hora por día. Las investigaciones de Deloitte indican que el 41 % de las empresas que utilizan IA generativa obtienen un retorno sobre la inversión (ROI) que oscila entre el 11 % y el 30 %. Nuestro agente global de RR. HH. impulsado por IA, Gia, puede reducir el costo y el tiempo de cumplimiento hasta en un 95 %.
• Puntos de referencia: establezca el nivel de madurez de IA actual de su empresa para compararlo con sus competidores y medir el progreso futuro.
• Indicadores de éxito: documente cómo debería ser la implementación y adopción exitosas para su empresa. Incluya cualquier hito relevante, como una fase de prueba beta, y los plazos para ellos.
• Métricas: Decida qué métricas realizará un seguimiento y monitoreará para cuantificar los resultados. Algunos ejemplos incluyen ganancias de eficiencia operativa, tasas de adopción de usuarios y ROI.

2. Colaborar entre equipos funcionales.

Una estrategia integral de IA requiere aportes de varios departamentos para tener éxito; la colaboración interdisciplinaria no es negociable. Incluya los siguientes departamentos en su planificación:

Finanzas: Identificar áreas en las que la IA puede optimizar los procesos para reducir costos y mejorar la eficiencia. Los equipos de finanzas deben evaluar los impactos financieros a largo plazo de la integración de IA para garantizar la alineación con objetivos de crecimiento más amplios.

TI: Las soluciones de IA que implemente deben complementar sus herramientas existentes y proteger grandes cantidades de información personal común en los flujos de trabajo de RR. HH. Un experto en TI puede proporcionar orientación sobre compatibilidad y protección avanzada de datos.

RR. HH.: Algunas empresas aumentan sus estrategias con personal y conjuntos de habilidades específicos. Por ejemplo, puede contratar a un experto generativo en IA o a un empleado de innovación de RR. HH. para supervisar proyectos de implementación. Trabajar con su equipo de reclutamiento puede ayudarlo a identificar a los mejores candidatos para estos roles en función de la cultura y las necesidades de su empresa.

3. Priorizar la experiencia humana.

Considere un programa generalizado para toda su fuerza laboral de RR. HH. que incluya módulos como:

1. Aplicación responsable y conforme: enseñe a los empleados a qué flujos de trabajo aportan valor sus herramientas de IA. Refuerce la necesidad de cumplimiento legal y organizacional, y explique cualquier procedimiento de seguridad de datos necesario para proteger la privacidad.
2. Responsabilidad: defina cómo el sistema hará un seguimiento e informará las actividades de los usuarios y los estándares que exigirá a cada trabajador al interactuar con sus herramientas de IA. También puede modificar su manual del empleado para incluir criterios de uso indebido y hacer que los empleados reconozcan los cambios al final de su capacitación.
3. Protocolos y señales de alerta: Educar a los empleados sobre cómo identificar alucinaciones de IA. Explique cómo, cuándo y a quién pueden escalar cualquier inquietud o riesgo potencial que encuentren con las herramientas.

Los seres humanos y la IA pueden lograr los mejores resultados juntos como equipo, pero dadas las amplias capacidades de la tecnología, mejorar las habilidades de su fuerza laboral es fundamental.

Considere capacitar a su equipo en áreas como el análisis predictivo para mejorar su toma de decisiones. También hay una bonificación subyacente para mejorar las habilidades: ofrecer oportunidades de desarrollo de habilidades es una estrategia de retención de empleados altamente efectiva.

4. Elige la herramienta de IA adecuada.

Sus necesidades, objetivos y procesos de RR. HH. únicos determinarán las mejores herramientas de HR-AI para su empresa. Sin embargo, hay varias características clave que debe buscar al evaluar soluciones impulsadas por IA:

• Confiabilidad: la tecnología de IA para RR. HH. debe mantenerse actualizada con las regulaciones laborales y las leyes de privacidad para cada jurisdicción en la que opera.
• Capacidades de integración: sus herramientas de IA deben integrarse con las otras herramientas en las que confía para optimizar los flujos de trabajo y el intercambio de información.
• Compatibilidad con herramientas de análisis: la capacidad de la IA para detectar patrones y encontrar información en los datos permite decisiones más informadas y estrategias de crecimiento.
• Escalabilidad: las empresas en crecimiento necesitan tecnología de IA dinámica que pueda escalar con su equipo y sus operaciones.
• Seguridad: La seguridad de los datos es fundamental para reducir los riesgos de violación y preservar el acceso a la información, la integridad y la privacidad.

Gia personifica todos estos principios. Su IA con patente en trámite proporciona orientación precisa sobre la ley laboral para los 50 estados de los EE. UU. y más de 50 países.

Hemos combinado nuestros más de 13 años de experiencia laboral global con casi un millón de escenarios del mundo real y experiencia legal interjurisdiccional para crear el mejor agente global de RR. HH. Con Gia a su lado, su empresa puede:

• Genere documentos de empleo personalizados y específicos de la ubicación, como manuales, contratos y cartas de oferta, en segundos.
• Reduzca los riesgos de cumplimiento con comentarios en tiempo real sobre posibles violaciones, errores y discrepancias, además de recomendaciones sobre cómo solucionarlos.
• Obtener respuestas específicas del contexto a preguntas laborales complejas.

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