השפעתה של הבינה המלאכותית על התרחבות גלובלית

ההשפעה הגלובלית של בינה מלאכותית תהיה משמעותית – במידה מסוימת, היא כבר השפיעה על העולם באופן משמעותי, והעתיד יביא עימו עוד פיתוחים נוספים.

תוכן עניינים

1. מהי אינטליגנציה מלאכותית?
2. רכיבי מפתח של AI
3. דוגמאות מפורסמות לבינה מלאכותית בהיסטוריה
4. סוגי AI
5. השפעת הבינה המלאכותית על הכלכלה העולמית
6. כיצד AI מסייעת לחברות להתרחב באופן גלובלי
7. כיצד ישפיע הבינה המלאכותית על ההתרחבות הגלובלית בעתיד?
8. למד עוד על פלטפורמת ההרחבה הגלובלית של Globalization Partners

צמיחה עסקית בינלאומית, בינה מלאכותית והתרחבות גלובלית הולכים לעתים קרובות יד ביד. מכון מקינזי העולמי ניתח לאחרונה נתונים כלכליים מהאו"ם, מהבנק העולמי ומהפורום הכלכלי העולמי, ודיווח כי עד שנת 20302014, לבינה מלאכותית יש פוטנציאל להוסיף 16% – או כטריליון דולר13 – לכלכלה העולמית. זה יכול גם להגדיל את התוצר המקומי הגולמי העולמי (תמ"ג) עד 26%.

מקינזי גם מדווח כי באותה שנה, לפחות 70% מהחברות צפויות לאמץ לפחות צורה אחת של טכנולוגיית AI - אולי ראייה ממוחשבת, למידת מכונה מתקדמת, שפה טבעית, אוטומציית תהליכים רובוטיים או עוזרים וירטואליים.

אבל מהי AI בדיוק, וכיצד היא תורמת להתרחבות העולמית? להלן נסביר כיצד פועלת הבינה המלאכותית, כיצד היא משפיעה על הצמיחה הכלכלית וכיצד היא עשויה לתרום להתרחבות הגלובלית הן כעת והן בעתיד.

מהי אינטליגנציה מלאכותית?

אבי הבינה המלאכותית נחשב לאלן טיורינג, אולי המפורסם ביותר בזכות המחשב שובר הקוד שלו שעזר לבעלות הברית במהלך מלחמת העולם השנייה. טיורינג גם הציע את מה שנודע מאוחר יותר כמבחן טיורינג – מבחן שמחשב יכול לעבור רק אם תשובותיו לשאלות היו בלתי ניתנות להבחנה מתגובות אנושיות.

מאז 1950s, מוחות מדעיים התבלבלו על מה מהווה "חשיבה" ו "אינטליגנציה"  כשמדובר מכונות ואת האלגוריתמים הם משתמשים כדי לפרש נתונים ולענות על שאלות.

AI יכול להיות מסובך להגדיר, אבל בדרך כלל, מכונה  נחשב יש בינה מלאכותית  אם הוא מגיב לשאילתות באופן שבו בני אדם יגיבו בדרך כלל ואם הוא מסוגל לקבל החלטות הדורשות רמה אנושית של אינטליגנציה.

רכיבי מפתח של AI

מאמר שפורסם לאחרונה במכון ברוקינגס טוען כי לבינה מלאכותית יש  שלוש תכונות עיקריות:

• הכוונה: במונחים של AI, הכוונה פירושה שהמערכת מקבלת החלטות, ולא רק מתוכנתת עם תגובות שנקבעו מראש. הכוונה דורשת בינה מלאכותית להבין את המשמעות של שאילתה ונתונים מנתחים מתוך כוונה לקבוע את התשובה. כדי לעשות זאת, מערכות AI חייבות לשלב נתונים ממקורות שונים, לנתח אותו מיד ולפעול על פי המסקנות שהוא מסיק.
• אינטליגנציה: האינטליגנציה של AI מגיעה לעתים קרובות מהאינטראקציה שלה עם למידת מכונה ותכניות ניתוח נתונים. השילוב של טכנולוגיות אלה מאפשר את מה שאנו רואים כקבלת החלטות אינטליגנטית. לדוגמה, מערכת AI שמקצה תלמידים למערכות בית ספר שונות לא יכולה להסתמך על חישובי rote - היא חייבת גם לשקול ערכים כגון הון וצדק כדי ליצור תוצאות מועילות לכולם.
• הסתגלות: הסתגלות פירושה שמערכות בינה מלאכותית מתאימות את עצמן כאשר הן מקבלות נתונים חדשים, מקבלות החלטות ומפרשות את התוצאות. אם התנאים הפיננסיים או הסביבתיים משתנים - או, במקרה של מכוניות אוטונומיות, אם תנאי הכביש מתדרדרים - AI יכול לקחת את הנתונים החדשים בחשבון ולהתאים את קבלת ההחלטות שלה בהתאם.

בנוסף, AI משלבת למידת מכונה ורשתות עצביות עמוקות.

למידת מכונה משתמשת בכמויות עצומות של נתונים ואלגוריתמים מתוחכמים של מחשבים כדי לבצע תחזיות. כמויות עצומות של נתונים הן קריטיות משום שאלגוריתמים של למידת מכונה צריכים להעריך כמה שיותר תוצאות מהעבר כדי לייצר תחזיות נכונות. ככל שהבינה המלאכותית מתפתחת והופכת למוכשרת יותר, סביר שהיא תוכל לחזות בדיוק טוב יותר.

למידת מכונה יכולה להיות מפוקחת או ללא השגחה.

• בלמידת מכונה מפוקחת, הנתונים מגיעים עם מידע מועיל, כגון תוויות או עובדות מפורשות - אומרים כי מים קופאים 0 במעלות צלזיוס - כדי לעזור ללמידת המכונה להתקדם מהר יותר.
• למידת מכונה ללא השגחה מספקת רק נתונים ללא תוויות או עובדות קשורות, כך שהאלגוריתם חייב ללמוד לפרש דפוסים ולבצע פרשנויות נכונות בפני עצמו. למידת מכונה ללא השגחה כוללת את מה שמכונה לימוד חיזוק, שבו אלגוריתמים בוחרים ומייצרים נתונים משלהם כשהם לומדים.

AI עובד גם באמצעות מה שנקרא רשתות עצביות עמוקות, או DNNs. רשתות עצביות עמוקות משלבות מספר משימות למידה לחבילה אחת כדי ליצור למידת מכונה למטרות כלליות, או GPML. היתרון של GPML הוא שהוא יכול בקלות להבין מגוון של כניסות, כגון וידאו, אודיו ומידע טקסטואלי.

דוגמאות מפורסמות לבינה מלאכותית בהיסטוריה

מערכות AI עשו כותרות במהלך העשורים האחרונים. המחשב של יבמ "כחול עמוק" יכול לנצח את סבא וסבתא בשחמט לפני יותר 20 משנים, ולאחרונה, ווטסון שלה  ניצחה את אלופי ג'פרדי בג'ופרדי.

ניסויי הבינה המלאכותית של IBM קיימים כבר עשרות שנים, אך בהדרגה הם הפכו מתוחכמים יותר עם יצירת אלגוריתמים חזקים יותר. ניצחון בג'ופרדי, למשל, הוא אתגר גדול יותר מאשר ניצחון בשחמט, כי ג'ופרדי הוא משחק מבוסס שפה. לכן המכונה צריכה לנתח את הניואנסים האינסופיים של שפה, אידיוטים, התייחסויות תרבותיות והיבטים אחרים של תקשורת אנושית ולא רק אסטרטגיות על תנועות על לוח.

אחת הסיבות לכך שתוכניות בינה מלאכותית הן כה מוכשרות בשחמט היא שהן ניגשות לבעיה באופן שונה מאשר בני אדם. כשאנחנו משחקים שחמט, אנחנו בדרך כלל משתמשים בתערובת של זיהוי דפוס ואינטואיציה כחלק מהאסטרטגיה שלנו. מחשב גם מבצע זיהוי דפוס, אבל בתוך שניות, הוא יכול גם לחפש דרך מסד נתונים מאסיבי של עמדות ותוצאות אפשריות כדי להבין את המהלך הטוב ביותר שלה.

כאשר ווטסון לומד לשחק בג'ופרדי, הוא עושה את אותו הדבר – הוא משתמש  בגישות סטטיסטיות וכלליות  כדי לפרש את השאלות ולצמצם את התשובות. אז הוא משלב משוב מהתוצאות שהוא מקבל - כך בהדרגה הוא יכול לקבוע אילו אלגוריתמים עובדים הכי טוב ובאילו נסיבות. "למידה" זו מסייעת למערכת למצוא תשובות בצורה מדויקת יותר בעתיד.

כמובן, רוב העסקים לא צריכים את המחשבים שלהם כדי לשחק שחמט או לנצח משחקי טריוויה. אבל אותן תכונות המסייעות לבינה מלאכותית לנצח במשחקי שחמט ומשחקי ג'פרדי יכולים לתרגם גם ליישומים מקצועיים.

לדוגמה, החלפת רופאים במערכות AI אינה סבירה משום שרבים מהניואנסים של אבחון, טיפול במחלות, וקשרי המטופל-רופא קשים לסיכום במערך נתונים. אבל AI יכול לספק משלים מועיל לרופא אנושי.

תוכנית AI יכולה לגלול בין מאות אלפי אבחנות פוטנציאליות או פרוטוקולי טיפול ולהציע הצעות במסגרת רפואית. ווטסון כבר הוכיחה את עצמה כמועילה בדרך זו בגלל יכולות  זיהוי הדיבור וראיית המכונה  שלה. הוא יכול לנתח תמונות רדיולוגיות, למשל, ולתקשר את ממצאיו לרופאים.

סוגי AI

AI יכול להיות מחולק לשני סוגים:  AI צר AI כללי.

• AI צר, שקיים ביישומים רבים כיום, הוא AI שנבנה כדי לבצע משימות ספציפיות ומוגדרות. ניתן למצוא אותו בצ'אטבוטים, בתוכניות זיהוי דיבור, בשירותי תרגום אוטומטיים ובמכוניות אוטונומיות. מחשבים בחברות כמו אמזון, גוגל ונטפליקס משתמשים גם בבינה מלאכותית כדי לנתח את דפוסי הגלישה, הקנייה והצפייה של הצרכנים ולהשתמש בדפוסים אלה כדי לתת המלצות מותאמות אישית.
• AI כללי, שיש לנו פוטנציאל להתפתח לכלי חזק יותר בעתיד, מקיף מערכות למידת מכונה שניתן להשתמש בהן במגוון רחב של יישומים. בצורתו האידיאלית, AI כללי יכול ללמוד מהר יותר מבני אדם, ויכולותיו יכולות לעלות על יכולות אנושיות במשימות אינטלקטואליות וביצועים.

מחשבים לא יכולים לתקשר כרגע בדיוק כמו בני אדם, ויש להם גם מגבלות במונחים של כמה טוב הם יכולים "להסביר" את הבחירות או ההמלצות שלהם כאשר נשאל. אבל הם מציעים יתרונות רבים במסגרות מקצועיות.

השפעת הבינה המלאכותית על הכלכלה העולמית

ההשפעה הכלכלית העולמית של AI כבר משמעותית. AI משפיע על הצמיחה הכלכלית במגוון דרכים:

• הגדלת הפרודוקטיביות והזדמנויות הסחר: אחת ההשפעות של AI על הצמיחה הכלכלית מגיעה דרך ההשפעות המקרו-כלכליות שלה. לדוגמה, כאשר AI מגביר את צמיחת הפרודוקטיביות, הצמיחה בפרודוקטיביות מגדילה גם את הצמיחה הכלכלית. זה גם מגדיל את ההזדמנויות לסחר בינלאומי.
• ניהול טוב יותר של יחידות ייצור מורכבות: AI מסייע לעסקים לטפל טוב יותר ביחידות ייצור מורכבות ורחוקות על ידי מתן מערכת ניהול מרכזית. לדוגמה, עסק יכול להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנהל את המחסנים שלו ביעילות רבה יותר, לחזות את הביקוש הצרכני ולשפר את הדיוק של מערכות הסיבוב המהיר והאספקה שלו.
• הרחבה של פלטפורמות דיגיטליות : מסחר באמצעות פלטפורמות דיגיטליות אפשרי בגלל טכנולוגיית AI. אתר המכירות הפומביות המקוון eBay, למשל, משתמש ב- AI כדי להפוך את פעילותו לאוטומטית.

כיצד AI מסייעת לחברות להתרחב באופן גלובלי

להתרחבות גלובלית ולבינה מלאכותית הייתה שותפות פורה. AI מסייעת לחברות להתרחב ברחבי העולם בדרכים רבות:

• התרחבות קלה באמצעות פלטפורמות דיגיטליות: אוטומציית AI באמצעות פלטפורמות דיגיטליות מספקת דרך נוחה לחברות להתרחב ברחבי העולם. בארצות הברית, 97% מהעסקים הקטנים הפעילים ב-eBay, המשתמשים ב-AI, מייצאים חלק מהמוצרים שלהם. לשם השוואה, רק 4% מהעסקים הלא מקוונים שאינם משתמשים ב-AI מייצאים את המוצרים שלהם.
• שירותי תרגום מדויקים: בינה מלאכותית מספקת גם שירותי תרגום מיידיים ומדויקים המשפרים את הדיאלוג, מפחיתים חוסר תקשורת והופכים את שיתוף הפעולה הבינלאומי להרבה יותר יעיל ויעיל. שימוש בתרגומי בינה מלאכותית בעסקים הוכח כבעל השפעה חיובית על הכנסות מסחר - השפעה שוות ערך להפחתת המרחק בין המדינות  ביותר מ-35%.
• שיפור המשא ומתן על הסחר: בינה מלאכותית לא רק משפרת את התקשורת - היא גם משפרת את התוצאות שלהם. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח את המסלולים הכלכליים של שותפי משא ומתן בתרחישים שונים, לחזות כיצד משתנים שונים בתרחיש הסחר ישפיעו על התוצאות, ולחזות תגובות סחר ממדינות שאינן צד למשא ומתן. ברזיל, למשל, פיתחה יוזמת טכנולוגיה + סחר חכמה המדגישה את הכללת הבינה המלאכותית כמרכיב במשא ומתן על סחר.
• ניהול שרשרת אספקה: מערכות AI יכולות להגיב גם לשרשרת האספקה בזמן אמת. הם יכולים לזהות דפוסים ומגמות, והם יכולים לחזות היכן ומתי הביקוש יגדל. הם יכולים גם להגדיל את הייצור באופן אוטומטי כדי לענות על הביקוש הזה - או שהם יכולים להפחית את הייצור כדי להגיב לירידה בביקוש, ובכך להפחית את העבודה מבוזבזת מלאי עודף. להרחבת עסקים הזקוקים לדרך להבין כיצד לספק את המספר האופטימלי של מוצרים לשוק חדש, AI הוכיחה שלא יסולא בפז.
• אוטומציה של משימות שגרתיות: כאשר חברות מתרחבות, הן בדרך כלל רוצות למקד את האנרגיות שלהן במשימות ברמה גבוהה יותר כמו אסטרטגיה ופחות במשימות ברמה נמוכה יותר כמו עניינים ביורוקרטיים. AI יכול לעזור על ידי אוטומציה של משימות שגרתיות ובירוקרטיות. לדוגמה, מכיוון שחברות משלבות עובדים חדשים במדינות שונות, הן עשויות להיאבק בניהול משימות כגון שכר ומתן הטבות. AI יכול לעזור להפוך משימות אלה באופן אוטומטי ולהציל עובדים אנושיים מטרדים ותסכול.
• יעילות ודיוק מוגברים: AI יכול גם לייעל תהליכים שונים בתוך החברה על ידי הפיכתם ליעילים ומדויקים יותר. אם עובד אנושי מבצע משימות שכר או מגייס עובדים לתוכניות ביטוח בריאות, הוא עלול לטעות או שתיים, מה שמוביל לעיכובים, לתשלומים שגויים או להיעדר כיסוי. עם מערכת אוטומטית שלעולם לא מתעייפת או מוסחת, הסבירות לטעויות הופכת להרבה יותר קטנה. ואלגוריתם AI יכול להשלים את החישובים ואת הזנת הנתונים שלו מהר יותר מאשר עובד אנושי יכול, הגדלת היעילות גם כן.

כיצד ישפיע הבינה המלאכותית על ההתרחבות הגלובלית בעתיד?

AI עשויה להשפיע על ההתרחבות הגלובלית בעתיד בעוצמה רבה יותר מאשר היום. אחת הסיבות לכך היא שאימוץ טכנולוגיות חדשות ושילובן ביעילות לוקחים זמן. כאשר חברות משתמשות יותר בבינה מלאכותית ומבינות טוב יותר מה AI יכולה לעשות עבורן, הן יוכלו לעשות שימוש יעיל יותר ביכולות שלה.

וככל שה-AI משתפר, השפעתו תגדל גם כן. מכון מקינזי העולמי מעריך כי מכיוון שהשפעות הבינה המלאכותית עשויות להראות צמיחה לוגיסטית, הגדלה לאורך עקומה בצורת S, ההשפעה של הבינה המלאכותית על הכלכלה העולמית תהיה גבוהה פי שלושה2030 ממה שהיא כיום.

בעתיד, AI עשויה להשפיע על ההתרחבות הגלובלית בדרכים הבאות:

• שיפור תחזיות של מגמות עתידיות: חלק גדול מהצלחתו של עסק בינלאומי מבוסס על יכולתו לחזות ולהגיב למגמות עתידיות. AI יכול לעזור בתחום זה על ידי חיזוי מדויק של מגמות אלה עם מודלים מנבאים ומאפשר לחברות לקבל החלטות מושכלות יותר כפי שהם מתרחבים לשווקים בינלאומיים.
• ייצור חכם מוגבר: ייצור חכם דורש חיבור בין מערכות חיישנים, מערכות סייבר ומכונות פיזיות. ככל שהבינה המלאכותית הופכת מתוחכמת יותר, היא יכולה לשפר את הייצור החכם באופן עצום על ידי התמחות וייעול תהליכים ספציפיים. AI יכול גם לאפשר ייצור קבוע, בכל שעה ביום או בלילה, כדי להגדיל את הפרודוקטיביות. והמערכות החושיות שלה - יחד עם ההסתמכות המופחתת שלה על מפעילים אנושיים - יכולות להגביר את הבטיחות גם ברצפת הייצור.
• יכולת מוגברת לנתח ראיות ולהסיק מסקנות: בעתיד, AI עשוי לשמש כדי לקרוא ולפרש כמויות עצומות של נתונים. בתחום המשפטי, למשל, AI יכול לתפקד הרבה כפי שעושה הפרמשפט, אבל במהירויות גבוהות בהרבה - קריאת כמויות גדולות של תקדים מקרה ואיסוף מידע רלוונטי לשימוש במקרים הנוכחיים.
• אוטומציה מוגברת של משימות: בתהליכי משאבי אנוש (HR), למשל, אוטומציה יכולה לעזור לייעל גיוס, קליטה, הכשרה, שכר ומתן הטבות. וצורות מתוחכמות יותר של AI יהיו ככל הנראה מסוגל לנתח את חוק המס והתקנות הבינלאומיות הרבה יותר מהר ויעיל מאשר בני אדם יכולים. כך שאוטומציה של תהליכים אלה באמצעות בינה מלאכותית תסייע לחברות לחסוך זמן ועבודה ולהפחית את פגיעותן לעונשים.
• כלי רכב אוטונומיים אמינים יותר: כלי רכב אוטונומיים, או מכוניות אוטונומיות, כוללים חיישנים רבים - במיוחד, מכ"ם וגלאי אור - שאוספים מידע על חפצים מסביב לרכב. מערכת הבינה המלאכותית משתמשת בנתונים אלה כדי לקבל החלטות מיידיות לגבי מידת התקרבותם של אובייקטים, האם יש סיכונים בכביש, ואיזה נתיב עליה לנקוט כדי להימנע מהם. כלי רכב אוטונומיים יכולים לעזור לחברות לחסוך כסף ככל שהן מתרחבות - הן לא יצטרכו לשלם לנהגים. הם גם לא יצטרכו להכשיר עובדים כדי ללמוד כללי כביש חדשים במדינות שונות שכן מערכת AI יכול ללמוד אותם באופן מיידי. והתפתחויות בבינה מלאכותית יכולות להפוך את כלי הרכב הללו לבטוחים יותר ולהגדיל את נוכחותם בכביש.
• דיוק ויעילות מוגברים: אנו עשויים לחשוב שתהליכי הבינה המלאכותית שלנו יעילים יחסית כעת, אך ישנם באגים במערכות הבינה המלאכותית. האם אי פעם התקשרת לקו בית המרקחת האוטומטי כדי למלא מחדש מרשם, רק כדי שמערכת הבינה המלאכותית תתבלבל ותעביר אותך לאדם כדי ליישר את הבעיה? או האם אי פעם אינטראקציה עם chatbot שלא יכול לספק מידע שימושי? בעתיד, מערכות מתוחכמות יותר יובילו לביצועים משופרים כמעט אנושיים ולהפחתה בשגיאות ובמגבלות.
• התמקדות מוגברת בחידושים עסקיים: כאשר חברות חייבות להתמקד פחות בתהליכים שגרתיים, יומיומיים, המשאבים המנטליים והיצירתיים שלהן הופכים חופשיים לעשות עבודה ברמה גבוהה יותר. בעתיד, ככל שהבינה המלאכותית תהפוך למתוחכמת יותר, היא תיקח על עצמה יותר ויותר תפקידים מנהליים בתוך החברה. אז זה ישחרר את כוח המוח של החברה כדי לקחת על עצמו אתגרים אינטלקטואליים יותר ולעשות קפיצות יצירתיות. התמקדות מוגברת בחזון ויצירתיות תוביל ככל הנראה להצלחה בינלאומית.
• עלות-תועלת: AI הוא חסכוני יותר מאשר עובדים אנושיים כי זה דורש רק עלות רכישה. זה לא צריך משכורת, העלאות, הטבות בריאות, או תרומות פרישה. זה גם אף פעם לא מקבל חולה, מתגעגע לעבודה, או חווה הפסדים בפרודוקטיביות. ככל שחברות מאמצות בינה מלאכותית יותר ויותר, הן צפויות לראות את עלויות התפעול שלהן יורדות והרווחים עולים. שתי עובדות אלה משתלבות כדי לשחרר הון נחוץ למיזמים של התרחבות גלובלית.

למד עוד על Globalization Partners  'פלטפורמת הרחבה גלובלית'

כאשר אתה מוכן להשתמש בטכנולוגיית AI כדי להפוך את תהליכי משאבי האנוש שלך ולחתוך דרך ביורוקרטיה משפטית בקלות, פנה לארגון מעסיק מקצועי (PEO) כמו Globalization Partners .

פלטפורמת ההרחבה הגלובלית שלנו יכולה  לבצע משימות גיוס, שכר והטבות ביעילות ובמדויק, כך שהמובילים וההוגים הטובים ביותר שלך יוכלו לחזור לעבודה הקריטית של אסטרטגיה ופיתוח רעיונות יצירתיים חדשים שיעזרו לך להתרחב.

צרו איתנו קשר עוד היום למידע נוסף. לקבלת טיפים נוספים בנוגע להתרחבות בינלאומית, הקפד להוריד את המדריך שלנו על 10 טעויות ההרחבה הבינלאומיות המובילות שיש להימנע מהן

הורדת ספר אלקטרוני