การวิเคราะห์บุคลากร: ข้อมูลแนะนําความหลากหลายและการยอมรับความแตกต่างของบริษัทอย่างไร

อะไรคือองค์ประกอบสำคัญที่สุดในการบริหารจัดการบริษัทให้ประสบความสำเร็จ เงินทุน การตลาด หรือการลงทุนในเครื่องมือสถานที่ทํางานดิจิทัล ทั้งหมดนี้มีค่าและจําเป็น แต่ในโลกปัจจุบัน มีองค์ประกอบหนึ่งที่สําคัญยิ่งกว่า นั่นก็คือข้อมูล

การอภิปรายส่วนใหญ่เกี่ยวกับข้อมูลเกี่ยวข้องกับการตลาดและวิธีที่คุณสามารถใช้ข้อมูลเพื่อเข้าถึงลูกค้าในแบบที่เป็นส่วนตัวและตรงไปตรงมามากขึ้น แต่ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลจะก้าวไปไกลกว่าการทําการตลาด ใช้อย่างถูกต้อง สามารถปรับปรุงได้เกือบทุกด้านของบริษัทของคุณ

ตัวอย่างเช่น สามารถเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยปรับปรุงความหลากหลายในที่ทํางาน สังคมเต็มไปด้วยความหลากหลาย ทั้งชาติพันธุ์ อัตลักษณ์ และเพศ

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีการดําเนินการเพื่อปรับปรุงความเสมอภาค แต่หลายบริษัทยังคงพยายามสร้างสภาพแวดล้อมที่ยอมรับความแตกต่างอย่างแท้จริง แต่ด้วยพลังของข้อมูล ทั้งหมดนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ อ่านต่อไปเพื่อดูว่าอย่างไร

ทําให้พนักงานของคุณมีความหลากหลายด้วยการวิเคราะห์บุคลากร

 

แน่นอนว่าเพียงแค่มีข้อมูลไม่เพียงพอ คุณต้องเข้าใจข้อมูลของคุณเพื่อให้เป็นประโยชน์ สําหรับเรื่องนั้น คุณต้องมีการวิเคราะห์ที่เหมาะสม บริษัทของคุณมีแนวโน้มที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลจํานวนมากเกี่ยวกับลูกค้าของคุณซึ่งสามารถประมวลผลเป็นข้อมูลที่นําไปดําเนินการได้ เช่น การปรับปรุงการเดินทางของลูกค้า

กระบวนการเดียวกันนี้จําเป็นต้องเกิดขึ้นภายใน หากคุณต้องการสร้างสภาพแวดล้อมการทํางานที่มีความหลากหลายมากขึ้น สิ่งนี้เรียกว่าการวิเคราะห์ผู้คน

การเก็บรวบรวมการวิเคราะห์บุคลากร

เพื่อดําเนินการวิเคราะห์บุคลากร คุณต้องรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพนักงานของคุณให้มากที่สุดเท่าที่จะทําได้ แต่คุณต้องระมัดระวังและปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวในวิธีที่คุณดําเนินการกระบวนการนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน เช่น เชื้อชาติ เพศ เพศ ภูมิหลัง อายุ และอื่น ๆ

ก่อนที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลใด ๆ เป็นสิ่งสําคัญที่จะต้องอธิบายให้พนักงานของคุณทราบถึงวิธีการจัดการข้อมูลนี้ วัตถุประสงค์ บุคคลที่อาจแบ่งปันข้อมูลด้วย วิธีการจัดเก็บข้อมูล และระยะเวลา สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความปรารถนาของคุณที่จะมีความโปร่งใสอย่างสมบูรณ์และช่วยให้พนักงานรู้สึกสบายใจมากขึ้นในการแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม โปรดจําไว้ว่ากระบวนการนี้ควรเป็นไปโดยสมัครใจทั้งหมด ดังนั้นโปรดเคารพความประสงค์ของผู้ที่เลือกที่จะไม่เข้าร่วม

วิธีหนึ่งในการเก็บรวบรวมข้อมูลในลักษณะที่ไม่มีการรุกล้ําร่างกายคือการส่งลิงก์ไปยังแบบสํารวจทางอีเมล ผู้รับสามารถเลือกเข้าร่วมหรือไม่เข้าร่วมก็ได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ใส่ลิงก์หรือป็อปอัพเพื่อกระชับและเข้าใจข้อมูลเกี่ยวกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวทั้งหมด นอกจากนี้ ชี้แจงให้ชัดเจนว่าผู้เข้าร่วมสามารถขอให้ลบข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาออกจากระบบของคุณได้ตลอดเวลา

อธิบายความสําคัญของข้อมูล

ผู้คนจะอยากรู้ว่าทําไมคุณจึงต้องการข้อมูลของพวกเขา มีความชัดเจนเกี่ยวกับเหตุผลในการเก็บรวบรวมข้อมูลและสรุปเป้าหมายของคุณ บางครั้งการสร้างภาพเพื่อแสดงให้เห็นวัตถุประสงค์ของคุณให้ดีขึ้นก็มีประโยชน์ นอกจากนี้ยังเป็นความคิดที่ดีที่จะใช้การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลเพื่อให้แน่ใจว่าไฟล์พร้อมใช้งานเมื่อคุณต้องการ

โปรดจําไว้ว่า สําหรับการวิเคราะห์บุคลากรที่มีประสิทธิภาพ คุณจําเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับทั้งพนักงานและผู้สมัครงาน คุณจะต้องมีความโปร่งใสกับผู้สมัครและผู้ปฏิบัติงานภายใน

วิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

เมื่อเก็บรวบรวมข้อมูลแล้ว คุณจะสามารถเริ่มกระบวนการวิเคราะห์ได้ ในขั้นตอนนี้ คุณสามารถเริ่มแกะข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้ แต่ก่อนอื่น คุณจะต้องมีซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม

มีแพ็คเกจการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันมากมาย ใช้เวลาในการค้นคว้าและค้นหาตัวเลือกที่เหมาะกับคุณ เพียงจําไว้ว่า เพื่อให้ข้อมูลมีประสิทธิภาพ คุณจําเป็นต้องมีข้อมูลจํานวนมาก

แน่นอนว่าการมีข้อมูลยังหมายความว่าคุณต้องใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูล อีกครั้งมีตัวเลือกมากมาย ทางเลือกหนึ่งสําหรับบริษัทขนาดใหญ่คือการใช้ HDFS กับ Apache Hadoop (Hadoop กับ HDFS )

มีแผนที่ชัดเจน

ไม่มีจุดใดที่จะเก็บรวบรวมข้อมูลหากคุณไม่รู้ว่าคุณจะใช้มันอย่างไร คุณอาจต้องการส่งเสริมความหลากหลายในบริษัทของคุณ แต่นั่นเป็นเป้าหมายที่กว้างมาก มีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณต้องการเพิ่มจํานวนพนักงาน LGBT หรือไม่ หรือเพื่อเพิ่มจํานวนผู้หญิงในตําแหน่งผู้นํา

ด้วยเป้าหมายที่ตั้งไว้ คุณจะมีมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของคุณ จากนั้นคุณจะสามารถสร้างตัวชี้วัดเพื่อวัดความสําเร็จของคุณได้

แน่นอนว่าคุณจําเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานเพื่อค้นหาข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย ElasticSearch เป็นทางเลือกหนึ่งที่มีประโยชน์ มีกรณีการใช้งาน ElasticSearch มากมายที่แสดงวิธีการช่วยเหลือคุณ ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์บันทึกและการค้นหาข้อความเต็ม

เริ่มต้นด้วยระดับพื้นฐาน

หากคุณต้องการแสดงความคืบหน้า คุณต้องมีระดับพื้นฐาน เมื่อคุณเริ่มเปลี่ยนกลวิธีและเคลื่อนไปสู่พนักงานที่มีความหลากหลายมากขึ้น ข้อมูลใหม่ควรแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลง คุณสามารถเปรียบเทียบข้อมูลนี้กับค่าพื้นฐานของคุณเพื่อพิสูจน์ว่าคุณกําลังเคลื่อนที่ไปในทิศทางที่ถูกต้อง

สร้างกําหนดเวลา

เพื่อความโปร่งใสและเพื่อแสดงความสําเร็จของคุณ คุณจําเป็นต้องเปิดเผยผลลัพธ์ของคุณต่อสาธารณะ แต่คุณจะแบ่งปันข้อมูลของคุณบ่อยแค่ไหน คุณอาจจะต้องทํางานร่วมกับหน่วยงานของรัฐเพื่อปฏิบัติตามกฎหมาย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับภาคธุรกิจ

แต่ถึงแม้ว่ากรณีนี้จะไม่ใช่ แต่การสร้างกําหนดเวลาก็ดีกว่า หากคุณปล่อยข้อมูลเป็นระยะ ๆ จะเป็นการพิสูจน์ว่าคุณกําลังแก้ไขปัญหาอย่างจริงจัง ในทางกลับกัน หลีกเลี่ยงกําหนดเส้นตายที่รัดกุมเกินไป การเผื่อเวลาให้เพียงพอเพื่อความก้าวหน้าจึงเป็นประโยชน์

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว คุณจะมีภาพพนักงานที่ชัดเจนมากขึ้น แต่ตอนนี้คุณมีข้อมูลแล้ว คุณจะใช้ข้อมูลอย่างไร มาดูกัน

สังเกตช่องว่างด้านความหลากหลาย

คุณอาจคิดว่าพนักงานของคุณมีความหลากหลายอยู่แล้ว แต่หากไม่มีข้อมูล คุณก็แค่คาดเดาเท่านั้น ด้วยการวิเคราะห์ผู้คน คุณจะได้รับภาพที่แม่นยํายิ่งขึ้น คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลบางอย่างต่อไปนี้เกี่ยวกับพนักงานของคุณ:

• อายุ
• เพศ
• เรื่องทางเพศ
• ชาติพันธุ์

มีบางกลุ่มที่ด้อยโอกาสหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น คุณสามารถทําตามขั้นตอนใดได้บ้างเพื่อเพิ่มการยอมรับความแตกต่าง เมื่อว่าจ้างพนักงานในอนาคต คุณสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้จัดการกับช่องว่างในความหลากหลาย

ลดองค์ประกอบของอคติในการจ้างงาน

ไม่ว่าเราจะชอบหรือไม่ก็ตาม เราทุกคนล้วนได้รับอิทธิพลจากอคติในทางใดทางหนึ่ง เมื่อเป็นเรื่องของการจ้างงาน เรื่องนี้อาจส่งผลกระทบในเชิงลบต่อความหลากหลายของบริษัทของคุณ แม้ว่าจะไม่มีวิธีกําจัดอคติทั้งหมด แต่ข้อมูลก็ช่วยลดอคติได้

แล้วข้อมูลสามารถพิสูจน์ประโยชน์ของความหลากหลายได้ นี่คือตัวอย่างหนึ่ง - บริษัทที่อยู่ในควอไทล์สูงสุดสําหรับความหลากหลายทางเพศมีแนวโน้มที่จะมีผลกําไรสูงกว่าค่าเฉลี่ย25มากกว่าบริษัทในควอไทล์ที่สี่

เมื่อนําข้อมูลนี้ไปใช้ในกระบวนการจ้างงาน คุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล สิ่งเหล่านี้ควรแสดงบนเว็บไซต์ของบริษัท เพื่อไม่ให้มีอคติโดยไม่มีเงื่อนไข และแสดงถึงค่านิยมที่ยอมรับความแตกต่างของคุณอย่างเต็มที่

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าจ่ายเท่า ๆ กัน

ทุกวันนี้ หลายบริษัทได้ปรับปรุงวิธีจัดการการเงินของตนให้ทันสมัย ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนมาใช้โซลูชัน เช่น บริการธนาคารระบบคลาวด์ แต่ในทางอื่น บริษัทก็ยังติดอยู่ในอดีต

หากคุณต้องการสร้างสถานที่ทํางานที่เท่าเทียมและไม่แบ่งแยก คนเราจําเป็นต้องได้รับค่าจ้างอย่างเท่าเทียมกัน ดูเหมือนว่าสามัญสํานึก แต่ถึงกระนั้นก็ยังมีความไม่เท่าเทียมกันอย่างมาก ตัวอย่างเช่น ผู้หญิงที่เป็นพนักงานเต็มเวลาและพนักงานประจําตลอดทั้งปี สร้างรายได้83เป็นเซนต์สําหรับทุกดอลลาร์ที่ทําโดยผู้ชาย

หากคุณต้องการให้สถานที่ทํางานของคุณเป็นผู้นําที่เท่าเทียม คุณต้องดูข้อมูล คุณอาจประหลาดใจกับสิ่งที่คุณเรียนรู้ การวิเคราะห์บุคลากรจะระบุถึงช่องว่างใด ๆ ในระบบของคุณ แต่นอกเหนือจากนี้ ข้อมูลจะบอกคุณว่าอะไรเป็นสาเหตุของความคลาดเคลื่อน ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถเปลี่ยนนโยบายของคุณเพื่อลดช่องว่างของค่าจ้างเงินเดือน

สร้างการทบทวนผลการปฏิบัติงานที่ยุติธรรมยิ่งขึ้น

การทบทวนผลการปฏิบัติงานเป็นเครื่องมือสําคัญในสถานที่ทํางาน หากทําอย่างถูกต้อง พวกเขาอนุญาตให้แรงงานวัดความคืบหน้าของตนได้ พนักงานจะรู้สึกว่าได้รับการสนับสนุนหากพวกเขาได้รับการชมเชย การวิพากษ์วิจารณ์เชิงสร้างสรรค์อาจทําให้แรงงานแสวงหาการปรับปรุงตนเอง แต่บ่อยครั้งที่การประเมินผลการปฏิบัติงานไม่ได้รับการจัดการอย่างเป็นธรรม

การศึกษาพบว่าการทบทวนผลการปฏิบัติงานของผู้หญิงมักจะมีคําพูดในเชิงลบมากกว่าการทบทวนผลการปฏิบัติงานของผู้ชาย ในทํานองเดียวกัน คนผิวสีมักจะได้รับคะแนนผลการปฏิบัติงานต่ํากว่าคนผิวขาว

แต่จะทําอะไรได้บ้างเพื่อแก้ไขเรื่องนี้ ขั้นตอนแรกที่ดีที่สุดคือการดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการตรวจสอบของคุณ มีหลักฐานว่าแรงงานที่ด้อยโอกาสถูกเลือกปฏิบัติหรือไม่ ใช้ข้อมูลนี้เป็นจุดเริ่มต้นสําหรับการเปลี่ยนแปลง

มีความโปร่งใสและแบ่งปันข้อมูลนี้กับพนักงาน เป็นการดีกว่าที่จะถูกมองว่าทํางานเพื่อมุ่งสู่การเปลี่ยนแปลง แทนที่จะยอมจํานน

นอกจากนี้ การรับฟังความคิดเห็นของพนักงานตลอดกระบวนการนี้ยังเป็นสิ่งสําคัญ

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณ

ความหลากหลายของแรงงานของคุณเป็นเป้าหมายที่คุ้มค่า ด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง คุณสามารถสร้างเป้าหมายความเสมอภาคที่ชัดเจนได้ นี่คือจุดที่การวิเคราะห์ผู้คนเข้ามา อยากรู้ว่าช่วยอะไรได้บ้างคะ ดูข้อมูลของคุณเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ขัดขวางคุณจากการมีแรงงานที่หลากหลายและยอมรับความแตกต่าง

โปรดจําไว้ว่า คุณต้องมีการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ โซลูชัน เช่น Apache Kudu อาจเป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสําหรับบริษัทขนาดใหญ่

ด้วยการจัดเก็บและจัดทําดัชนีข้อมูลของคุณอย่างเหมาะสม คุณสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อสร้างแผนงานที่นําไปปฏิบัติได้ ดังที่แสดงที่นี่มีกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันมากมายสําหรับการวิเคราะห์คน โปรดจําไว้ว่า กระบวนการอาจใช้เวลานาน และการว่าจ้างจากภายนอกอาจช่วยลดภาระได้

ขอความช่วยเหลือจากภายนอก

การจัดจ้างบุคคลภายนอกสําหรับกระบวนการจ้างงานของคุณอาจมีราคาถูกกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า และหากคุณเลือกเส้นทางดังกล่าว Globalization Partnersิวัฒน์ก็จะมีวิธีแก้ไขสําหรับคุณ ด้วย G-P Recruit คุณสามารถระบุและว่าจ้างสมาชิกใหม่ในทีมในสถานที่สําคัญทั่วโลกได้อย่างรวดเร็ว

ด้วยการทํางานร่วมกับGlobalization Partners คุณสามารถสร้างกลยุทธ์ที่ช่วยกระจายแรงงานของคุณ คุณไม่จําเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดหาเครื่องมือการอบรมให้ความรู้แก่พนักงานใหม่ การค้นหาการตั้งค่าบัญชีเงินเดือนที่เป็นไปตามกฎระเบียบ หรือการออกจากงาน

ประโยชน์ของพนักงานที่มีความหลากหลายจะพูดกับตัวเอง ดังนั้น อย่าเลื่อนเวลาออกไป สร้างแผนและเริ่มกระจายข้อมูล

–

ชีวประวัติของผู้เขียน:

Pohan Lin เป็นผู้จัดการด้านการตลาดบนเว็บและการแปลที่ Databricks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการข้อมูลและ AI ระดับโลกที่เชื่อมต่อคุณสมบัติของคลังข้อมูลและทะเลสาบข้อมูลเพื่อสร้างสถาปัตยกรรมของทะเลสาบ ด้วยประสบการณ์กว่า 18 ปีในด้านการตลาดบนเว็บ ธุรกิจ SaaS ออนไลน์ ผู้ดูแลระบบแพลตฟอร์มการฝึกอบรมออนไลน์ และการเติบโตของอีคอมเมิร์ซ Pohan หลงใหลในนวัตกรรมและทุ่มเทในการสื่อสารถึงผลกระทบที่สําคัญที่มีต่อข้อมูลการตลาด Pohan Lin ยังได้ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับโดเมน เช่น SME-News