تُشبه إدارة القوى العاملة العالمية المشي على شكل حبل ضيق. يجب على قادة الموارد البشرية التنقل في المشهد القانوني المتغيّر، ورفاهية الموظفين، والحد من المخاطر، وأمن البيانات، وتدقيق المعلومات - كل ذلك مع الحفاظ على الاستراتيجية. لمواكبة ذلك، يحتاجون إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ تجمع بين الخبرة القانونية وأفضل الممارسات في العالم الحقيقي.

تشرع G-P في إزالة هذه العقبة من خلال إنشاء Gia: وكيل موارد بشرية عالمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومصمم لتقديم التوجيه الذي يمكن لقادة الموارد البشرية الوثوق به. Gia، المبنية على قاعدة معارف مسجلة الملكية ومدعومة بمصادر متحقق منها من G-P، هي حل تم فحصه من قِبل الخبراء ويتعامل مع الأعمال الورقية حتى تتمكن فرق الموارد البشرية من التركيز على عمل الأشخاص.

جلسنا مع أدريان درو، نائب رئيس ابتكار المنتجات القانونية في G-P، التي كانت جزءًا من الفريق الذي قاد رؤية Gia وتطويرها. إن خلفية أدريان متأصلة في الممارسة القانونية والاستشارية. وهي تجلب عدسة فريدة لتطوير المنتجات وتتأكد من أن Gia تقدم الدقة للامتثال العالمي.

لنتعمق في ما يميز Gia عن أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

من فكرة الهاكاثون إلى أفضل منتج تكنولوجي للموارد البشرية لعام 2025

من أين أتت فكرة Gia، وكيف شاركت في تطوير المنتج؟

وأضافت أدريان: "توصل فريق هاكاثون منذ عامين إلى فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للإجابة عن الأسئلة داخليًا، وقد أنشأوا روبوتًا من نوع Slack". أجاب هذا الروبوت عن الأسئلة باستخدام قاعدة معارف G-P. بعد ثمانية أشهر، تواصل فريق ابتكار المنتجات مع أدريان حول استخدام الذكاء الاصطناعي لقاعدة مستخدمين غير تابعة لـ EOR.

ثم تبادل الفريق الأفكار لإيجاد التداخلات بين خبرات G-P عبر الاختصاصات القضائية وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي.

"كانت فرصة بناء الذكاء الاصطناعي للموارد البشرية من مكان يتسم بالنزاهة والخبرة مثيرة ومهمة. وكنت أعلم أن G-P كانت في وضع جيد يسمح لها بذلك."

كانت النسخة التجريبية المفتوحة الناجحة نقطة تحول Gia. من الآن فصاعدًا، اعترف مسؤول الموارد البشرية التنفيذي Gia كأفضل منتج للموارد البشرية لعام 2025.

أكثر من إجابة، تعطي Gia معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ

كيف تتجاوز Gia الإجابة عن الأسئلة؟

تقول أدريان: "لا يجيب المستشار الجيد على السؤال فحسب، بل يساعد المستخدم على الوصول إلى ما يحتاج إليه حقاً". لم يستغرق الفريق وقتًا طويلاً حتى يدرك أن مجرد تقديم إجابات على استفسارات الامتثال لم يكن كافيًا. يحتاج قادة الموارد البشرية إلى إرشادات شاملة.

كانت خلفية محامي أدريان أساسية هنا: "يأتي أحد العملاء بسؤال واحد، وهذه مجرد نصيحة من قمة الجبل الجليدي للشيء الذي يحاول القيام به حقًا. على سبيل المثال، لنفترض أن أحد العملاء يسأل عن فترات الإخطار في المملكة المتحدة. سيعرف مستشار جيد أنه يحاول بالفعل تسريح موظف ويحتاج إلى إرشادات حول عمليات التشاور وتخفيف المخاطر وأفضل الممارسات."

لجعل نهجهم قابلاً للتنفيذ، قسّم الفريق "يومًا في الحياة" لفرق الموارد البشرية إلى مجالات مثل الامتثال وعلاقات الموظفين والتنقل العالمي. وقد حددوا أكثر من 200 مهمة حيث سيكون لدمج الذكاء الاصطناعي مع معرفة G-P التأثير الأكبر. كانت هذه بداية قدرات Gia التوليدية في 50 دولة و50 ولاية أمريكية.

تم بناء Gia لسد الفجوة العالمية في المعرفة بالتوظيف وتقديم أكثر من إجابة. يدعم الذكاء الاصطناعي الوكيلي لديها متخصصي الموارد البشرية ذوي الخبرة ولكن ليس لديهم أحدث المعلومات حول القواعد واللوائح في كل اختصاص قضائي عالمي. وأشارت أدريان إلى أن "متخصصي الموارد البشرية يتمتعون بخبرة هائلة بشكل عام. ولكن قد لا يكون لديهم المعلومات الأساسية حول قواعد أو معايير الامتثال الدقيقة في اختصاص قضائي معين. تجعل Gia هذه المعلومات متاحة لهم".

يتم تشغيل Gia بواسطة بنية RAG ومصادر G-P المتحقق منها

ما أكبر فرق بين Gia ونماذج اللغات الكبيرة العامة (LLMs) مثل ChatGPT أو Gemini؟

وأوضحت أدريان قائلةً: "الفرق الأكبر هو كيف ننشئ الإجابات". تستخدم LLMs العامة مجموعات بيانات ضخمة للتنبؤ بالكلمات المحتملة، وهي كيفية حدوث عدم الدقة أو الهلاوس. يحاول الذكاء الاصطناعي إرضاء المستخدم - حتى لو لم يكن يعرف الإجابة.

تخمينات الذكاء الاصطناعي الأخرى. Gia تعرف. بدلاً من كشط الإنترنت للحصول على إجابات، تستخدم Gia: 

  • بنية التوليد المعزز للاسترجاع (RAG): تربط هذه البنية سؤالك بتصنيف الموضوعات وتستمد فقط من مصادر G-P المتحقق منها. ويشمل ذلك أكثر من 100,000 مادة خاضعة للتدقيق القانوني وأكثر من 1,500 مصدر حكومي.

  • وشاركت أدريان قائلةً: "إذا طرحت أسئلة على Gia حول شيء لا تعرفه، فستقول: "لا أعرف الإجابة"، لأن التصنيف الذي يكمن وراء RAG لا يحتوي على هذه الفئة". باختصار، لن تحاول Gia إرضاءك عن طريق اختراع إجابة، على عكس LLMs العامة. 

كانت المصادر المدعومة من الخبراء حجر الزاوية للفريق - ولماذا قدمت G-P شارة G-P Verified.

هل يمكنك إخبارنا بالمزيد عن G-P Verified؟

تقول أدريان: "إنه عامل تمييز حقيقي في بناء الثقة بأن الإجابات دقيقة".

  • ثقة المستخدم: يؤدي إدخال G-P Verified إلى زيادة ثقة المستخدم في المنتج بنسبة 85% في اختبار بيتا المبكر.

  • وأشارت إلى التزامنا قائلة: "إنه يعكس أيضًا ثقتنا في استثمارنا ودرجة دعمنا للمعلومات التي نضعها في المنتج".

يتفق عملاء Gia. تقول ماندي مور، مديرة تكنولوجيا الموارد البشرية في Rackspace: "لقد جرّبنا أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، ولكن Gia هي الحل الأكثر شمولاً، وهو يدعم بالفعل وظائف الموارد البشرية المتعددة". "لقد قدمت Gia الوضوح، مما يسمح لنا بالتوجيه بأسئلة محددة وخلق فهم أفضل للوائح". 

تتعامل Gia مع البيانات بالطريقة الصحيحة

كيف تضمن G-P أن معلومات Gia متوافقة قانونًا ومتوافقة مع الممارسات الواقعية؟

سلطت أدريان الضوء على أن بيانات Gia مختلفة لأنها لا تتضمن قانون بالأحرف السوداء فحسب، بل تتضمن أيضًا أفضل الممارسات.

  • تقسيم البيانات: وجد الفريق أن حوالي 70% من أسئلة المستخدمين كانت تتعلق بالنقاط القانونية ونقاط الامتثال  - ولكن 30% من الأسئلة المهمة كانت تتعلق بمعايير الصناعة وتوقعات الموظفين.

  • الإجابات متعددة الأبعاد: أوضحت أدريان أن "ممارسي الموارد البشرية يريدون معرفة كليهما: "القانون ينص على X، ولكن ما هو معيار الصناعة؟ ما الذي يتوقعه موظفونا؟" تجمع Gia بين الامتثال القانوني وأفضل ممارسات الموارد البشرية استنادًا إلى أكثر من عقد من الخبرة.

يقدم الذكاء الاصطناعي الوكيلي لدينا إجابات ديناميكية، ويساعد المستخدمين على تحديد مخاطر الامتثال المحتملة. على سبيل المثال، إذا سألت Gia عن فترات الإخطار في المملكة المتحدة، فستقدم لك المعلومات بالإضافة إلى اقتراحات المتابعة مثل: "قد ترغب في وضع خطة لتحسين الأداء أولاً" أو "تحتاج إلى بدء عملية تشاور. هل تريدني أن أخبرك بذلك؟"

وأضافت أدريان: "تطرح Gia القضايا المحيطة وتقدم إطار عمل لاتخاذ إجراء بطريقة لا يمكن لخبراء العلوم الطبية العامين القيام بها، مما يسمح للمستخدمين بتطبيق حكمهم على الخطوات التالية دون أن يُطلب منهم فقط "التحدث إلى محامٍ".

يتم تحديث قاعدة معارف Gia بانتظام من خلال عملية بشرية داخل حلقة تعمل على تصعيد المشكلات عالية المخاطر وعالية التعقيد للمراجعة البشرية. مع Gia، لا يعيق التعقيد الدقة.

ميزة المؤسسة

كيف يستفيد Gia من فرق الموارد البشرية الكبيرة على مستوى المؤسسة؟

بالنسبة للشركات الكبيرة، تعمل Gia على تعزيز الأمن وتعزيز التعاون. توفر Gia Enterprise:

  • مستأجر معزول: احصل على بيئة حصرية للمستخدمين. لا تقوم G-P مطلقًا بتدريب الموديلات على بيانات المستخدم. جميع المعلومات سرية.

  • التكامل المعرفي للشركة: قم بتحميل وثائق الشركة، مثل كتيب الموارد البشرية العالمي، في قاعدة معارف Gia. يمكن لأعضاء الفريق بعد ذلك أن يسألوا أشياء مثل، "ما الذي يقوله دليلنا البرتغالي عن الإجازة المتاحة؟"

  • عمليات أسرع: امنح مؤسستك رؤية واضحة للسياسات العالمية لتسريع العمليات عبر الاختصاصات القضائية ومنع نقطة فشل واحدة.

  • عائد الاستثمار والاستراتيجية: يمكن للمسؤولين رؤية تكرار وأنواع الاستخدام، مما يساعدهم على توضيح عائد الاستثمار وتحديد تركيزات المشكلات في المناطق.

السماح Gia بالتعامل مع الامتثال العالمي للموارد البشرية

صممت أدريان والفريق الذكاء الاصطناعي الوكيل الذي يمنح فرق الموارد البشرية معرفة متوافقة ومدققة ومتداخلة بين الاختصاصات القضائية. تقدم Gia نتائج دقيقة أفضل 10 مرات من معيار صناعة الذكاء الاصطناعي.

هل أنت مستعد لخفض وقت الامتثال وتكلفته بنسبة تصل إلى 95%؟ مع Gia، يمكنك الوصول الفوري إلى إرشادات الخبراء ويمكنك إنشاء وثائق موارد بشرية متوافقة في دقائق.

لمعرفة المزيد حول كيفية تقديم Gia إرشادات متوافقة قانونًا ومتحقق منها، راجع هذه المناقشة المتعمقة حول الذكاء الاصطناعي والتعاون مع فرق الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات. 

[الندوة عبر الإنترنت للمشاهدة]