أثر الذكاء الاصطناعي على توسيع النطاق العالمي

سيكون التأثير العالمي للذكاء الاصطناعي (AI) عميقًا، فقد كان كذلك بالفعل إلى حدٍّ ما، وينتظرنا المزيد من التطوُّر.

جدول المحتويات

1. ما هو الذكاء الاصطناعي؟
2. المكونات الرئيسية للذكاء الاصطناعي
3. أمثلة مشهورة على الذكاء الاصطناعي في التاريخ
4. أنواع الذكاء الاصطناعي
5. تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد العالمي
6. كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على التوسع عالميًا
7. كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على التوسع العالمي في المستقبل؟
8. تعلم المزيد عن Globalization Partners منصة التوسع العالمية

وغالبًا ما يسير نمو الأعمال الدولية والذكاء الاصطناعي والتوسع العالمي جنبًا إلى جنب. قام معهد ماكينزي العالمي مؤخرًا بتحليل البيانات الاقتصادية من الأمم المتحدة والبنك الدولي والمنتدى الاقتصادي العالمي وأفاد أنه بحلول 2030، يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة 16% - أو حوالي تريليون دولار13 - إلى الاقتصاد العالمي. كما يمكن أن يعزز الناتج المحلي الإجمالي العالمي (GDP) بنسبة تصل إلى 26%.

وتفيد ماكينزي أيضًا أنه بحلول نفس العام، من المرجح أن 70% على الأقل من الشركات قد اعتمدت شكلًا واحدًا على الأقل من تقنيات الذكاء الاصطناعي - ربما الرؤية الحاسوبية أو التعلم الآلي المتقدم أو اللغة الطبيعية أو أتمتة العمليات الروبوتية أو المساعدين الافتراضيين.

ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي بالضبط، وكيف يساهم في التوسع العالمي؟ سنشرح فيما يلي كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، وكيفية تأثيره على النمو الاقتصادي، وكيف من المحتمل أن يساهم في التوسع العالمي في الوقت الحالي وفي المستقبل.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يُعتبر والد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هو آلان تورينج، وربما الأكثر شهرة بجهاز الكمبيوتر الذي صممه وساعد الحلفاء خلال الحرب العالمية الثانية. اقترح تورينج أيضًا ما أصبح معروفًا لاحقًا باسم اختبار تورينج - وهو اختبار لا يمكن لجهاز الكمبيوتر اجتيازه إلا إذا كانت إجاباته على الأسئلة لا يمكن تمييزها عن الإجابات البشرية.

منذ 1950s، تحير العقول العلمية حول ما يشكل "التفكير" و"الاستخبارات"  عندما يتعلق الأمر بالآلات والخوارزميات التي يستخدمونها لتفسير البيانات والإجابة عن الأسئلة.

قد يكون من الصعب تحديد الذكاء الاصطناعي، ولكن عادةً ما  يُعتقد أن الآلة لديها ذكاء اصطناعي  إذا استجابت للاستفسارات بالطريقة التي يستجيب بها البشر بشكل عام وإذا كانت قادرة على اتخاذ القرارات التي تتطلب مستوى بشري من الذكاء.

المكونات الرئيسية للذكاء الاصطناعي

تحتج ورقة حديثة من مؤسسة بروكنجز بأن الذكاء الاصطناعي له  ثلاث صفات رئيسية:

• المقصود: فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، فإن المقصود يعني أن النظام يتخذ القرارات، بدلاً من مجرد برمجته باستجابات محددة مسبقًا. تتطلب النية من الذكاء الاصطناعي فهم معنى الاستعلام وتحليل البيانات بنية تحديد الإجابة. وللقيام بذلك، يجب أن تجمع أنظمة الذكاء الاصطناعي البيانات من مصادر مختلفة، وتحللها على الفور، وتتصرف بناءً على الاستنتاجات التي تستخلصها.
• الذكاء: غالبًا ما يأتي ذكاء الذكاء الاصطناعي من تفاعله مع برامج التعلم الآلي وتحليل البيانات. يتيح الجمع بين هذه التقنيات ما نعتبره عملية ذكية لاتخاذ القرار. على سبيل المثال، لا يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الذي يُعيّن الطلاب لأنظمة مدرسية مختلفة الاعتماد على الحسابات الروتينية - يجب أن يزن أيضًا قيمًا مثل المساواة والعدالة لخلق نتائج مفيدة للجميع.
• القدرة على التكيف: تعني القدرة على التكيف أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتكيف مع تلقيها بيانات جديدة واتخاذ القرارات وتفسير النتائج. إذا تغيرت الظروف المالية أو البيئية - أو، في حالة السيارات ذاتية القيادة، إذا تدهورت ظروف الطريق - يمكن للذكاء الاصطناعي أخذ البيانات الجديدة في الاعتبار وتعديل عملية اتخاذ القرار وفقًا لذلك.

بالإضافة إلى ذلك، يدمج الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة.

يستخدم التعلم الآلي كميات هائلة من البيانات وخوارزميات الكمبيوتر المتطورة لإجراء التوقعات. تُعد الكميات الهائلة من البيانات أمرًا بالغ الأهمية لأن خوارزميات التعلم الآلي تحتاج إلى تقييم أكبر عدد ممكن من النتائج السابقة لإنتاج توقعات صحيحة. مع تطور الذكاء الاصطناعي وزيادة قدرته، من المرجح أن يصبح قادرًا على التنبؤ بدقة أفضل.

يمكن الإشراف على التعلم الآلي أو عدم الإشراف عليه.

• في التعلم الآلي الخاضع للإشراف، تأتي البيانات مع معلومات مفيدة، مثل الملصقات أو الحقائق المُفسَّرة - لنقل أن الماء يتجمد 0 بدرجات مئوية - لمساعدة التعلم الآلي على التقدم بسرعة أكبر.
• لا يوفر التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف سوى البيانات دون تسميات أو حقائق مرتبطة، لذلك يجب أن تتعلم الخوارزمية تفسير الأنماط وإجراء التفسيرات الصحيحة بمفردها. يشمل التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف ما يُعرف باسم التعلم المعزز، حيث تختار الخوارزميات بياناتها الخاصة وتنتجها أثناء تعلمها.

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا باستخدام ما يُعرف باسم الشبكات العصبية العميقة، أو DNN. تجمع الشبكات العصبية العميقة بين العديد من مهام التعلم في حزمة واحدة لإنشاء تعلم آلي للأغراض العامة، أو GPML. وتتمثل فائدة GPML في أنه يمكن أن يفهم بسهولة مجموعة متنوعة من المدخلات، مثل الفيديو والصوت والمعلومات النصية.

أمثلة مشهورة على الذكاء الاصطناعي في التاريخ

تصدرت أنظمة الذكاء الاصطناعي عناوين الأخبار على مدار العقدين الماضيين. كان بإمكان كمبيوتر ديب بلو من IBM أن يتغلب على أبطال الشطرنج منذ أكثر من 20 عامًا، ومؤخرًا،  هزم واتسون أبطال جيباردي في Jeopardy.

ظلت تجارب الذكاء الاصطناعي من IBM موجودة منذ عقود، لكنها أصبحت تدريجيًا أكثر تطورًا مع إنشاء خوارزميات أكثر قوة. فالفوز في لعبة Jeopardy، على سبيل المثال، يمثل تحديًا أكبر من الفوز في لعبة الشطرنج لأن لعبة Jeopardy هي لعبة تعتمد على اللغة. لذا يجب على الآلة تحليل الفروق الدقيقة اللانهائية بين اللغة، والأصطلاحات، والمراجع الثقافية، والجوانب الأخرى للتواصل البشري بدلاً من مجرد وضع استراتيجية للحركات على اللوح.

أحد الأسباب التي تجعل برامج الذكاء الاصطناعي بارعة جدًا في الشطرنج هو أنها تتعامل مع المشكلة بشكل مختلف عن البشر. عندما نلعب الشطرنج، فإننا نستخدم عادةً مزيجًا من التعرف على الأنماط والحدس كجزء من استراتيجيتنا. كما يقوم جهاز الكمبيوتر أيضًا بالتعرف على الأنماط، ولكن في ثوانٍ، يمكنه أيضًا البحث من خلال قاعدة بيانات ضخمة للمواضع والنتائج المحتملة لمعرفة أفضل حركة له.

عندما يتعلّم واتسون أن يلعب دور جيبارديا، فإنه يفعل الشيء نفسه - فهو يستخدم  نُهجًا إحصائية وموجهة نحو القواعد  لتفسير الأسئلة وتضييق نطاق الإجابات. ثم يتضمن ملاحظات من النتائج التي يحصل عليها - بحيث يمكنه تحديد الخوارزميات التي تعمل بشكل أفضل تدريجيًا وتحت أي ظروف. يساعد هذا "التعلم" النظام في العثور على إجابات أكثر دقة في المستقبل.

بالطبع، لا تحتاج معظم الشركات إلى أجهزة الكمبيوتر الخاصة بها لممارسة الشطرنج أو الفوز بألعاب ترافيا. ولكن نفس الصفات التي تساعد الذكاء الاصطناعي على الفوز بمباريات الشطرنج وألعاب Jeopardy يمكن ترجمتها إلى تطبيقات احترافية أيضًا.

على سبيل المثال، من غير المرجح أن يتم استبدال الأطباء بأنظمة الذكاء الاصطناعي لأن العديد من الفروق الدقيقة في التشخيص وعلاج المرض والعلاقة بين المريض والطبيب يصعب تضمينها في مجموعة بيانات. لكن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر تكملة مفيدة لطبيب بشري.

يمكن لبرنامج الذكاء الاصطناعي التمرير عبر مئات الآلاف من التشخيصات المحتملة أو بروتوكولات العلاج وتقديم اقتراحات في بيئة طبية.وقد أثبتت  واتسون بالفعل أنها مفيدة بهذه الطريقة بسبب قدراتها  على التعرف على الكلام والرؤية الآلية . ويمكنه تحليل الصور الإشعاعية، على سبيل المثال، وإبلاغ الأطباء بنتائجه.

أنواع الذكاء الاصطناعي

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى نوعين: الذكاء  الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام.

• الذكاء الاصطناعي الضيق ، الموجود في العديد من التطبيقات اليوم، هو الذكاء الاصطناعي المصمم لإنجاز مهام محددة. ويمكن العثور عليه في روبوتات الدردشة، وبرامج التعرف على الكلام، وخدمات الترجمة التلقائية، والسيارات ذاتية القيادة. كما تستخدم أجهزة الكمبيوتر في شركات مثل Amazon وGoogle وNetflix الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط التصفح والشراء والمشاهدة لدى المستهلكين واستخدام هذه الأنماط لتقديم توصيات مخصصة.
• يشمل الذكاء الاصطناعي العام، الذي لدينا القدرة على تطويره ليصبح أداة أكثر قوة في المستقبل، أنظمة التعلم الآلي التي يمكن استخدامها في مجموعة واسعة من التطبيقات. في شكله المثالي، يمكن للذكاء الاصطناعي العام التعلم بسرعة أكبر من البشر، ويمكن أن تتجاوز قدراته القدرات البشرية في المهام الفكرية ومهام الأداء.

لا يمكن لأجهزة الكمبيوتر التواصل حاليًا مثل البشر تمامًا، كما أن لديها قيود من حيث مدى قدرتها على "شرح" اختياراتها أو توصياتها عند الاستفسار. ولكنها توفر العديد من المزايا في البيئات المهنية.

تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد العالمي

التأثير الاقتصادي العالمي للذكاء الاصطناعي كبير بالفعل. يؤثر الذكاء الاصطناعي على النمو الاقتصادي بعدة طرق:

• زيادة الإنتاجية والفرص التجارية: أحد آثار الذكاء الاصطناعي على النمو الاقتصادي يأتي من خلال آثاره على الاقتصاد الكلي. على سبيل المثال، عندما يزيد الذكاء الاصطناعي من نمو الإنتاجية، يزيد نمو الإنتاجية من النمو الاقتصادي أيضًا. كما أنه يزيد من فرص التجارة الدولية.
• إدارة أفضل لوحدات الإنتاج المعقدة: يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على التعامل بشكل أفضل مع وحدات الإنتاج المعقدة بعيدة المدى من خلال توفير نظام إدارة مركزي. على سبيل المثال، يمكن للشركة استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة مستودعاتها بشكل أكثر كفاءة، والتنبؤ بطلب المستهلك، وتحسين دقة أنظمة التحول السريع والتسليم.
• توسيع المنصات الرقمية: التجارة عبر المنصات الرقمية ممكنة بسبب تقنية الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يستخدم موقع المزادات الإلكتروني eBay الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملياته.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على التوسع عالميًا

لقد كان للتوسع العالمي والذكاء الاصطناعي شراكة مثمرة. يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على التوسع عالميًا بعدة طرق:

• سهولة التوسع من خلال المنصات الرقمية: توفر أتمتة الذكاء الاصطناعي عبر المنصات الرقمية طريقة مريحة للشركات للتوسع دوليًا. في الولايات المتحدة، تقوم 97نسبة الشركات الصغيرة النشطة على eBay، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، بتصدير بعض منتجاتها. وبالمقارنة، فإن 4% فقط من الشركات التي لا تستخدم الذكاء الاصطناعي تقوم بتصدير منتجاتها.
• خدمات الترجمة الدقيقة: يقدم الذكاء الاصطناعي أيضًا خدمات ترجمة فورية ودقيقة تعمل على تحسين الحوار وتقليل سوء التواصل وجعل التعاون الدولي أكثر سلاسة وفعالية. لقد ثبت أن استخدام ترجمات الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية له تأثير إيجابي على إيرادات التجارة - وهو تأثير يعادل تقليل المسافة بين البلدان  بأكثر من 35%.
• تحسين المفاوضات التجارية: لا يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الاتصالات فحسب، بل يعزز نتائجه أيضًا. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المسارات الاقتصادية للشركاء التفاوضيين في سيناريوهات مختلفة، والتنبؤ بكيفية تأثير المتغيرات المختلفة في سيناريو التجارة على النتائج، والتنبؤ بالاستجابات التجارية من البلدان التي ليست طرفًا في التفاوض. فعلى سبيل المثال، طورت البرازيل مبادرة تقنية + تجارة ذكية تركز على تضمين الذكاء الاصطناعي كأحد مكونات المفاوضات التجارية.
• إدارة سلسلة التوريد: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا الاستجابة لسلسلة التوريد في الوقت الفعلي. يمكنهم اكتشاف الأنماط والاتجاهات، ويمكنهم التنبؤ بمكان ووقت زيادة الطلب. ويمكنها أيضًا زيادة الإنتاج تلقائيًا لتلبية هذا الطلب - أو يمكنها تقليل الإنتاج للاستجابة للطلب المنخفض، وبالتالي تقليل العمالة المهدرة والفائض في المخزون. وبالنسبة للشركات المتوسعة التي تحتاج إلى طريقة لمعرفة كيفية توريد العدد الأمثل من المنتجات إلى سوق جديدة، فقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه لا يقدر بثمن.
• أتمتة المهام الروتينية: عندما تتوسع الشركات، فإنها عادةً ما ترغب في تركيز طاقاتها على المهام ذات المستوى الأعلى مثل الاستراتيجية والأقل على المهام ذات المستوى الأدنى مثل المسائل البيروقراطية. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة من خلال التشغيل الآلي للمهام الروتينية والبيروقراطية. على سبيل المثال، نظرًا لأن الشركات تدمج عمالًا جددًا في بلدان مختلفة، فقد تواجه صعوبة في إدارة مهام مثل كشوف الرواتب وتقديم المزايا. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة هذه المهام ويحمي العمال البشريين من المتاعب والإحباط.
• زيادة الكفاءة والدقة: يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تبسيط العمليات المختلفة داخل الشركة من خلال جعلها أكثر كفاءة ودقة. إذا كان الموظف البشري يقوم بمهام كشوف الرواتب أو تسجيل الموظفين في خطط التأمين الصحي، فقد يرتكب خطأ أو اثنين، مما يؤدي إلى تأخيرات أو مدفوعات غير صحيحة أو نقص في التغطية. مع وجود نظام آلي لا يتعب أو يتشتت أبدًا، تصبح احتمالية حدوث الأخطاء أصغر بكثير. ويمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي إكمال عملياتها الحسابية وإدخالات البيانات أسرع مما يمكن للموظف البشري، مما يزيد من الكفاءة أيضًا.

كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على التوسع العالمي في المستقبل؟

من المرجح أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على التوسع العالمي في المستقبل بقوة أكبر بكثير مما هو عليه اليوم. أحد الأسباب هو أن تبني تقنيات جديدة ودمجها بشكل فعال يستغرق وقتًا. مع استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي بشكل أكبر وفهم ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي من أجلها بشكل أفضل، ستتمكن من استخدام قدراتها بشكل أكثر فعالية.

ومع تحسن الذكاء الاصطناعي، سيزداد تأثيره أيضًا. يقدر معهد ماكينزي العالمي أنه نظرًا لأنه من المرجح أن تُظهر آثار الذكاء الاصطناعي نموًا لوجستيًا، يزداد على طول منحنى على شكل حرف S، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد العالمي سيكون أعلى ثلاث مرات2030 مما هو عليه اليوم.

في المستقبل، من المرجح أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على التوسع العالمي بالطرق التالية:

• تحسين التنبؤات بالاتجاهات المستقبلية: يعتمد الكثير من نجاح الشركات الدولية على قدرتها على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية والاستجابة لها. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في هذا المجال من خلال التنبؤ بدقة بهذه الاتجاهات من خلال النمذجة التنبؤية والسماح للشركات باتخاذ قرارات أكثر استنارة أثناء توسعها في الأسواق الدولية.
• زيادة التصنيع الذكي:يتطلب التصنيع الذكي الربط بين أنظمة الاستشعار والأنظمة الإلكترونية والآلات المادية. ومع زيادة تطور الذكاء الاصطناعي، يمكنه تحسين التصنيع الذكي بشكل كبير من خلال تخصص عمليات محددة وتبسيطها. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يسمح بالتصنيع المستمر، في أي ساعة من النهار أو الليل، لزيادة الإنتاجية. ويمكن أن تزيد أنظمتها الحسية - إلى جانب انخفاض اعتمادها على المشغلين البشريين - من السلامة في أرضية التصنيع أيضًا.
• زيادة القدرة على تحليل الأدلة والتوصل إلى استنتاجات: في المستقبل، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لقراءة كميات هائلة من البيانات وتفسيرها. في المجال القانوني، على سبيل المثال، يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بالطريقة التي يعمل بها المساعد القانوني، ولكن بسرعات أعلى بكثير - قراءة كميات كبيرة من الحالات السابقة وجمع المعلومات ذات الصلة لاستخدامها في الحالات الحالية.
• زيادة أتمتة المهام: في عمليات الموارد البشرية (HR)، على سبيل المثال، يمكن أن يساعد التشغيل الآلي في تبسيط عمليات التوظيف والتأهيل والتدريب وكشوف الرواتب وتوفير المزايا. ومن المرجح أن تكون أشكال الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا قادرة على تحليل قانون الضرائب واللوائح الدولية بسرعة وفعالية أكبر بكثير مما يمكن للبشر القيام به. لذا فإن التشغيل الآلي لهذه العمليات من خلال الذكاء الاصطناعي سيساعد الشركات على توفير الوقت والعمالة وتقليل تعرضها للعقوبات.
• المركبات ذاتية القيادة الأكثر موثوقية: تحتوي المركبات ذاتية القيادة، أو السيارات ذاتية القيادة، على العديد من المستشعرات - خاصة الرادار وأجهزة الكشف عن الضوء - التي تجمع معلومات عن الأجسام حول السيارة. يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي هذه البيانات لاتخاذ قرارات فورية حول مدى قرب الأشياء، وما إذا كانت هناك مخاطر على الطريق، وما المسار الذي يجب أن يتخذه لتجنبها. يمكن أن تساعد المركبات ذاتية القيادة الشركات على توفير المال أثناء توسعها - ولن تضطر إلى الدفع للسائقين. ولن يضطروا أيضًا إلى تدريب الموظفين على تعلم قواعد طرق جديدة في بلدان مختلفة حيث يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تعلمها على الفور. ويمكن أن تجعل التطورات في الذكاء الاصطناعي هذه المركبات أكثر أمانًا وتزيد من وجودها على الطريق.
• زيادة الدقة والكفاءة: قد نعتقد أن عمليات الذكاء الاصطناعي لدينا فعالة نسبيًا الآن، ولكن توجد بعض الأخطاء في أنظمة الذكاء الاصطناعي. هل اتصلت من قبل بخط الصيدلية الآلية لإعادة صرف وصفة طبية، فقط لجعل نظام الذكاء الاصطناعي يختلط عليك وينقلك إلى إنسان لتصحيح المشكلة؟ أو هل سبق لك أن تفاعلت مع روبوت دردشة لا يمكنه تقديم معلومات مفيدة؟ في المستقبل، ستؤدي الأنظمة الأكثر تطورًا إلى تحسين الأداء البشري تقريبًا وتقليل الأخطاء والقيود.
• زيادة التركيز على ابتكارات الأعمال: عندما يتعين على الشركات التركيز بشكل أقل على العمليات اليومية الروتينية، تصبح مواردها العقلية والإبداعية حرة للقيام بعمل على مستوى أعلى. في المستقبل، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تطورًا، سيتولى المزيد والمزيد من الأدوار الإدارية داخل الشركة. لذا فإن ذلك سيحرر القدرة الذهنية للشركة لمواجهة المزيد من التحديات الفكرية وإحداث قفزات إبداعية. ومن المرجح أن يؤدي التركيز المتزايد على الرؤية والإبداع إلى النجاح الدولي.
• فعالية التكلفة: الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة من الموظفين البشريين لأنه لا يتطلب سوى تكلفة شراء. ولا يحتاج إلى راتب أو زيادات أو مزايا صحية أو مساهمات تقاعدية. كما أنه لا يمرض أبدًا، أو يفوّت العمل، أو يعاني من خسائر في الإنتاجية. ومع تبني الشركات للذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر، فمن المرجح أن تشهد تكاليف تشغيلها انخفاضًا وارتفاعًا في الأرباح. وتتحد هاتان الحقيقتان معًا لتحرير رأس المال الذي تشتد الحاجة إليه لمشاريع التوسع العالمية.

تعرّف على المزيد حول Globalization Partners " منصة التوسع العالمية")

عندما تكون جاهزًا لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات الموارد البشرية الخاصة بك وتجاوز البيروقراطية القانونية بسهولة ، انتقل إلى منظمة صاحب عمل مهنية (PEO) مثل Globalization Partners .

يمكن لمنصتنا العالمية للتوسع  أن تؤدي مهام التوظيف، وكشوف الرواتب، والمزايا بكفاءة ودقة، حتى يتمكن أفضل المتحرّكين والمفكرين من العودة إلى العمل الحرج المتمثل في وضع الاستراتيجيات وتطوير أفكار جديدة مبتكرة لمساعدتك على التوسع.

اتصل بنا اليوم لمعرفة المزيد. لمزيد من النصائح حول التوسع الدولي، تأكد من تنزيل دليلنا حول أفضل 10 أخطاء التوسع الدولي التي يجب تجنبها

تنزيل الكتاب الإلكتروني