Pada tahun 2022, kami mulai memikirkan kembali strategi data kami. AI Generatif (GenAI) memerlukan fondasi data dan API yang kokoh. G-P memiliki pandangan ke depan untuk menerapkan landasan kuat yang memungkinkan kami membentuk masa depan dengan transformasi AI yang bertanggung jawab.
Kami menggunakan AI secara bertanggung jawab
Kepatuhan di seluruh organisasi ada dalam DNA kita. Sebagai pemimpin industri dalam kepatuhan ketenagakerjaan global, kita dikenal karena berpikir secara mendalam tentang cara kita melindungi pelanggan. Saat kami mengadopsi dan membuat alat bantu baru, kami mempertimbangkan setiap sudut: hukum, ketenagakerjaan, kebijakan, keamanan, arsitektur, rekayasa, dan data.
Modernisasi dengan data terlebih dahulu
Ketika kami memulai perjalanan modernisasi, kami membuat dua komponen sebagai landasan proses kami:
-
Arsitektur berbasis domain dengan akun AWS sebagai batasnya. Setiap konteks terbatas memiliki akun AWS sendiri karena satu tim sepenuhnya memiliki konteks terbatas tersebut. Dengan arsitektur terdistribusi, sebagian besar komunikasi tidak sinkron dan bekerja melalui peristiwa. Konteks terbatas mewakili kemampuan bisnis.
-
Data Lakehouse Databrick berisi semua data terstruktur dan tidak terstruktur. Kita menyerap dan membersihkan data melalui proses promosi. Data dalam tingkat emas kami disetujui, dibersihkan, diberi label, dan divalidasi. Saat rumah danau mendengarkan peristiwa, penelanan terjadi secara efisien tanpa upaya ekstra.
Sekarang, data yang diambil dari acara tidak hanya sesuai dan terstruktur, tetapi juga segera siap untuk wawasan dan aplikasi berbasis AI. Kami telah
mendemokratisasi data
dengan serangkaian produk data yang dapat dikonsumsi di seluruh organisasi untuk AI, agen, laporan, proses, dan produk.
Inovasi dimulai dengan eksperimen
Inovasi terjadi ketika setiap orang memiliki suara. Kami memperkenalkan AI Hackathon tahunan pada tahun 2023 sebagai inisiatif utama. Tentu, kami memiliki laboratorium AI khusus, tetapi inovasi tidak termasuk dalam satu tim. Setiap orang dalam organisasi (bukan hanya teknik) dapat berpartisipasi dan menyumbangkan gagasan.
GenAI mendemokratisasi inovasi
Produk terbaru kami, G-P Gia™ , dimulai sebagai entri pemenang dalam hackaton perdana kami. Dasar pemikirannya sederhana: Pemimpin SDM memiliki pertanyaan kepatuhan dan mereka memerlukan jawaban dengan cepat. Pertanyaan paling umum melibatkan lebih dari 180 negara yang kita layani. Solusi untuk masalah ini adalah menggunakan data kepemilikan kami untuk membuat model AI khusus perusahaan yang dapat menjawab pertanyaan apa pun.
Gia — dan hackaton kami — adalah contoh utama penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam tindakan. Kami dapat menguji alat bantu, menjelajahi teknik baru, dan mendidik staf sekaligus. Bahkan lebih baik lagi, kami dapat mengontrol set data dan memiliki pakar internal untuk membantu staf.
Penggunaan AI secara bijaksana dapat menjadi tantangan bagi organisasi selama adopsi cepat. Setiap perusahaan harus menavigasi penggunaan dan mempelajari cara melindungi nasabah, staf, dan pemangku kepentingan. Eksperimen awal kami mengarah ke pagar pembatas yang memandu kami hari ini. Pelajaran utama: Berhati-hatilah dengan alat yang kita gunakan, data yang kita gunakan untuk melatih, dan cara kita berintegrasi dengan sistem yang ada.
Alat AI yang tepat untuk pekerjaan
Di G-P , beberapa departemen menggunakan Pemetaan Wardley untuk berfokus pada area yang paling berdampak bagi pelanggan kami. Sangatlah penting bagi inovasi teknologi untuk berpikir secara holistik tentang kapabilitas. Demikian pula, kami memulai perjalanan AI sebelum OpenAI meluncurkan ChatGPT, tetapi kami melakukan transisi penggunaan dan pilihan alat saat kegilaan GenAI mulai dipercepat
Empat wawasan dengan cepat muncul dari pengalaman:
-
Inovasi hari ini akan menjadi komoditas masa depan. Tidak ada gunanya bersaing dengan vendor model bahasa besar (LLM).
-
Tetap setia pada landasan Anda. Apa pun jalur yang dilalui AI, nilai inti dan kebutuhan pelanggan kami tetap tidak berubah. Kami mengkodifikasi fondasi dan pengetahuan kami dengan data dan API.
-
Pisahkan agen dari asisten. AI dapat membantu pengguna dengan tugas (seperti ko-pilot cerdas) atau bertindak sebagai agen yang melakukan tugas atas nama mereka. Kita melakukan keduanya, tetapi tidak membingungkan keduanya.
-
Mengandalkan standar, bukan alat bantu. Kita mengubah alat bantu saat tidak memenuhi kebutuhan kita. Bekerja sesuai standar adalah praktik yang baik – dan itu membebaskan kita untuk bereksperimen dan berinovasi.
Alat AI yang kami gunakan bervariasi sesuai kebutuhan, tetapi prinsip panduan kami tetap sama: Pelanggan tidak membeli AI dari kami. Mereka membeli teknologi SDM tanpa gesekan (dan sesuai).
Penerapan AI yang bertanggung jawab membangun kepercayaan diri
G-PKekuatan kita adalah kemampuan kita untuk beradaptasi dan dedikasi kita terhadap kepatuhan – dan bekerja di bidang teknologi membutuhkan adaptasi yang konstan. Batas keamanan dan penggunaan yang disengaja membantu kami merangkul AI dan meminimalkan risiko dengan cara yang membangun kepercayaan pengguna dan pelanggan.
Kita telah menggunakan AI tanpa kehilangan sedikit pun. Ada banyak perusahaan dan individu yang akan ditantang oleh AI. Seperti banyak teknologi lainnya, ini luar biasa, tetapi bukan keajaiban. Kami sangat memahami cara kerja AI dan menerapkan landasan, sebelumnya, yang memungkinkan kami menciptakan nilai sebanyak mungkin bagi pelanggan kami.
Bentuk strategi Anda seputar penggunaan AI yang disengaja dan bertanggung jawab, dan Anda akan mendapatkan akses ke inovasi, alat tepercaya, dan pertumbuhan tanpa batas.