팬데믹 이후 거의 2년이 지난 지금, 미국 고용 시장은 회복을 위한 긴 여정에 들어섰습니다. 블룸버그에 따르면 실업률은 빠르게 하락하고 있지만 노동력 참여율은 거의 움직이지 않고 있습니다.
이러한 추세로 인해 인사 전문가와 인재 확보 팀은 입사 지원서는 쌓여 있지만 해당 직무와 관련된 지원자가 없어 자격을 갖춘 전문가를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 채용 팀과 시스템에 막대한 부담을 주며, 수많은 이력서 중에서 우수한 인재를 선별하기 어렵게 만듭니다.
챗봇과 인공지능(AI) 통합 같은 채용 자동화 도구는 이 문제에 대한 훌륭한 해결책입니다. 이러한 시스템은 역사적으로 대규모 채용을 위해 사용되어 왔지만, 이제는 모든 규모의 조직이 대량의 애플리케이션을 자동으로 선별하여 집중할 가치가 있는 보석을 찾아내는 이점을 누릴 수 있습니다.
하지만 구직자에게 인간적인 경험을 제공하는 것은 여전히 중요합니다. 기업이 우수 인재를 유치하고자 한다면, 개인화되고 투명하며 소통적인 접근이 필수적입니다.
많은 사람이 생각하는 것과는 달리 기술을 통해 팀에서 이를 제공할 수 있습니다. 자동 다이얼러 소프트웨어를 통해 아웃바운드 상담원이 통화 끝에 있는 개인에게 더 많은 시간을 집중할 수 있는 것처럼, 채용 자동화를 통해 인사팀은 지원자를 파악할 수 있는 시간과 공간을 확보할 수 있습니다.
이 도구들은 '인재 전쟁' 동안 기업을 지원할 뿐만 아니라, 채용 업무와 워크플로우를 간소화함으로써 인사 팀이 채용당 비용까지 지표를 개선할 수 있도록 미래에도 대비할 것입니다.
모든 최고의 프로젝트 관리 서적들이 확인하듯, 자동화는 생산성의 미래입니다. 그렇다면 어떤 채용 자동화 도구가 기업이 공석에 적합한 인재를 찾는 데 도움이 될까요?
프로그래매틱 채용 광고
많은 기업이 적합한 지원자에게 도달하기 위해 타겟팅 채용 광고에 예산을 책정하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
하지만 프로그래매틱 광고는 표적청중을 기반으로 검색 엔진부터 소셜 채널까지 가장 효과적인 채널에 구인 공고를 자동으로 배포함으로써 이 격차를 메웁니다.
귀하의 기업은 다른 마케팅 캠페인을 위한 타깃 소비자 프로필 을 만들었을 가능성이 높으며, 구인 광고도 다르게 취급해서는 안 됩니다. 이상적인 입사 후보자에 대한 명확한 비전이 메시지와 배포를 이끌어야 합니다. 프로그래매틱 광고는 입사 후보자 프로필을 활용해 적합한 잠재 고객에게 도달할 수 있어, 시간이 많이 드는 의사결정 과정을 줄일 수 있습니다.
이러한 도구는 채용당 비용을 최적화하고 채널 전반의 성과를 추적하여 사용자가 광고에 참여하는 방식과 비용에 대한 철저한 리포팅을 제공합니다. 이를 통해 성과가 좋지 않은 채널을 쉽게 차단하고 적절한 오디언스에게 도달할 수 있는 채널에 예산을 집중할 수 있습니다.
As competition for talent increases, companies with international aspirations often turn to global recruiting, which can be challenging if you’re not familiar with the most popular job boards and search engines used in your industry or target country. Programmatic advertising tackles this issue, algorithmically selecting the best channels for your message across the globe.
애플리케이션 플로우 자동화
광고가 적절한 채널에 올라가면 지원서가 자연스럽게 쏟아지기 시작할 것입니다. 인사팀은 적합하지 않은 이력서를 읽느라 수많은 시간을 쓸 가능성이 큽니다. 이로 인해 동기 부여가 떨어지고 생산성이 떨어질 수 있기 때문에 자동화가 매우 중요합니다.
가장 먼저 봐야 할 곳은 지원서 흐름 자체입니다: 어려운 양식과 불필요한 단계로 인해 우수한 후보자를 잃고 있나요? 지원서에서 가장 중요하고 시간을 절약할 수 있는 질문을 하고 계신가요?
지원 플로우 기술은 후보자와 채용 담당자 모두의 과정을 간소화하여 자격 미달 후보자를 걸러내고 채용 담당자가 남은 품질 리드를 평가할 시간을 확보합니다.
Work with your HR team to choose specific disqualifying questions to clarify what you’re searching for and screen out candidates who aren’t a good fit. Let’s say you’re running a phone service business, it might be a good idea to ask candidates if they have experience working for a telecommunications company. A poorly calibrated system could leave your team with a severely limited number of leads to choose from.
시스템을 시작하기 전에 법무팀에 부적격 질문을 상의하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 법무팀은 지역 및 국가의 고용 및 노동법을 준수해야 하기 때문입니다.
인재 파이프라인 자동화
이제 고품질 리드를 정리해야 할 흐름이 생겼으니, 어려운 작업이 시작됩니다. 면접 단계로 진출할 지원자 명단을 만드는 과정은 시간이 많이 걸리며, 인사 부서 내 커뮤니케이션 사일로 로 인해 종종 지연됩니다.
인재 파이프라인 도구와 점진적인 프로파일링을 활용해 후보자를 여러 세그먼트로 조직하여 시간을 절약하고 피드백 루프를 해체하세요. 이 기술은 가장 적합한 지원자를 우선순위로 지정하여 면접 지원자가 생산적이고 효과적으로 활동할 수 있도록 보장합니다.
만약 최종 후보자 중 면접 과정에서 두각을 나타내지 못한다면, 처음부터 다시 시작하는 대신 2차 지원자를 재평가할 수 있습니다.
마찬가지로, 적합하지 않은 지원자와의 커뮤니케이션을 자동화하여 직접 작성하는 데 시간을 들이지 않고도 각 지원자에게 공감과 존중의 메시지를 전달할 수 있습니다.
탤런트 인텔리전스
While automation is undeniably the future of HR, critics suggest that it could be too black-and-white in its categorizing of candidates. An applicant who appears unqualified at first glance could have crucial skills or experience that don’t appear in their initial application form. If they’re categorized as unsuitable based on a single answer, your company could miss out on their talent.
일부 고용주들은 인공지능(AI) 기반 인재 인텔리전스 플랫폼으로 이에 대응하고 있습니다. 이 시험들은 단순한 이력서 이상의 인재를 식별하며, 경력보다는 잠재력을 고려합니다.
이 기술은 우수한 클라우드 컨택 센터 솔루션과 함께 모든 인사 수준에서 사용할 수 있으며, 신규 지원자, 과거 지원자, 현재 직원의 능력을 알고리즘으로 검토하여 네트워크에서 공석 또는 새로운 역할을 신속하게 수행할 수 있는 잠재력을 가진 사람을 결정할 수 있습니다. 이는 내부적으로 채용하거나 현재 직원이 회사 내에서 커리어를 발전시킬 때 매우 유용할 수 있습니다.
기술과 잠재력에 초점을 맞춘 블라인드 채용은 인적 편견을 줄여 더욱 다양한 잠재적 채용 데이터베이스를 생성합니다. 자동화는 포용성을 촉진하고 평등과 다양성에 대한 기업의 약속을 공고히 합니다.
인공지능(AI) 기반 챗봇
채용 과정에서 지원자에게 전달해야 할 정보는 기업 정책, 직무 설명, 혜택부터 회사의 채용 프로세스 자체에 대한 개요까지 상당히 많습니다.
While this information can be succinctly conveyed in job advertisements, or emailed to hopeful candidates, questions are still likely to arise. How you answer these questions will be indicative of the employee experience candidates can expect if they decide to join your company.
인공지능(AI) 기반 챗봇은 고객과의 소통에 인기 있는 도구이며, 같은 기능은 채용 프로세스도 혁신할 수 있습니다. 실시간 머신러닝을 통해 챗봇은 채용 프로세스에 관한 중요한 정보를 전달하고 입사 후보자 질문에 답변할 수 있습니다.
일부 고용주는 인공지능(AI) 기반 자동화 를 활용해 직원 선별과 면접 일정을 조정하고 있어, 인사 팀이 자격을 갖춘 후보자와 진정한 관계를 구축하는 데 시간과 주의를 집중할 수 있게 하고 있습니다.
실제로63 인재 확보 전문가 중 인공지능(AI)으로 인해 채용 절차에 변화가 생겼다고 답한 비율은 에 달했습니다. 실시간으로 요청에 응답하는 챗봇의 능력과 풍부한 데이터를 바탕으로 챗봇이 새로운 표준이 되고 있는 것은 당연한 일입니다.
챗봇 기반 전형 프로세스는 지원자의 답변을 기반으로 봇이 개인화된 질문을 생성하는 대화형 지원서처럼 보일 수 있습니다. 이러한 대화에서 얻은 데이터는 인재 파이프라인 도구에 제공되어 적합한 후보자에게 우선순위를 부여하고, 부적격자에게는 메시지를 자동화할 수 있습니다.
채용 자동화의 궁극적인 목표는 채용 프로세스 동안 시간을 효율적으로 배분하는 것입니다. 긍정적인 입사 후보자 경험을 보장하고 시간 소모적인 작업을 줄임으로써, 팀과 잠재 채용 인력 간의 진정한 관계를 처음부터 촉진할 수 있습니다.
자동화는 재정적인 이점도 제공합니다. 잘못된 대상에게 광고하는 데 드는 리소스를 줄여 우수한 지원자를 더 빨리 채용할 수 있습니다. 경쟁이 치열한 채용 시장에서 자동화를 통해 기업은 경쟁사보다 먼저 우수한 인재를 확보할 수 있는 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
이러한 기술은 기업 규모에 따라 확장할 수 있으며, 간소화된 대규모 글로벌 채용 프로세스를 구축할 수 있습니다. 이러한 도구는 채용 담당자를 대체하기보다는 지원자의 고유한 여정을 이해하는 것과 같은 중요한 측면에 집중할 수 있게 해줍니다.
물론 모든 자동화 기술이 그렇듯이 이러한 도구는 각 기업의 필요에 맞게 세밀하게 조정할 때 최상의 성능을 발휘합니다. 프로덕션 환경에서 테스트하고 각 채용 캠페인에 맞게 조정하면 목표에 부합하는 고도로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
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About the author:
John Allen – Director, SEO, 8×8
John Allen is the Director of SEO at 8×8, a leading communication platform with an integrated contact center, interactive voice response, video, and chat functionality. Allen is a marketing professional with over 14 years of experience in the field, and an extensive background in building and optimizing digital marketing programs across SEM, SEO, and a myriad of services.