Bij G-P zijn we voortdurend op zoek naar innovatieve manieren om de toekomst van wereldwijde werkgelegenheid vorm te geven. Het uitbreiden van een bedrijf is afhankelijk van snelheid, maar duurzame groei vereist compliance en vertrouwen. Dezelfde regels gelden voor hoe we ons platform bouwen.
Afgelopen kwartaal lanceerden we een kunstmatige intelligentie transformatiesprint. Het doel was om een kunstmatige intelligentie-ondersteunde Development Lifecycle (kunstmatige intelligentie-DLC) in onze engineeringoperaties te integreren. We experimenteren al met componenten van de kunstmatige intelligentie-DLC sinds 2024. Dus een transformatiesprint was de perfecte manier om deze lessen te delen met de bredere organisatie en onze vooruitgang te vieren.
Vandaag zijn we trots om te delen dat dit initiatief:
-
Verbeterde technische snelheid zonder concessies te doen aan discipline
-
Minimaliseerde overdrachtsknelpunten
-
Geschaalde kunstmatige intelligentie binnen onze organisatie
Het beste van alles is dat we dit hebben bereikt terwijl we onze hoge kwaliteitsnormen hebben gehandhaafd.
Snelheid winnen met compromisloze discipline
Bij het integreren van geavanceerde kunstmatige intelligentie-tools mag een productiviteitsstijging niet ten koste gaan van softwareintegriteit. Tijdens onze recente transformatiesprint behaalden we opmerkelijke statistieken:
-
20% sprong in opgeloste problemen
-
30% toename in code-commits en nieuwe pull requests
-
40% toename van cyclustijden
Hoewel sommigen het laatste als een vertraging kunnen zien, ziet ons leiderschapsteam deze maatstaf als een ereteken. Het is de noodzakelijke belasting van leren terwijl onze teams deze geavanceerde tools beheersen. Echte innovatie vereist het creëren van momentum met discipline.
Het doel was niet snelheid. We wilden vertrouwen opbouwen. De bouwers moeten vertrouwen hebben op de kunstmatige intelligentie-DLC-tools en wij allemaal moeten erop vertrouwen dat dit proces geen invloed heeft op de kwaliteit. Gedurende de hele sprint leverde G-P geen enkele productiefout op die door kunstmatige intelligentie werd toegeschreven.
Het minimaliseren van knelpunten en het versterken van bouwers
Onze kunstmatige intelligentie-DLC herschrijft de traditionele engineeringworkflow door flessenhalsen in overdracht weg te nemen. Hier zijn een paar opmerkelijke manieren waarop onze workflow is veranderd:
-
Echte cross-functionele uitvoering: We sloten silo's. Nu kan iedereen overal toegang toe krijgen. Ons ontwerpteam is bijvoorbeeld succesvol overgestapt van statische mockups naar het schrijven van beheerde code. Ontwerpers kunnen nu productiecode direct in Cursor ophalen en bewerken en die wijzigingen direct naar GitHub pushen. We vertrouwen nog steeds op experts, maar veilige experimenten stimuleren innovatie en introduceren nieuwe ideeën.
-
Geautomatiseerde waarborgen: We hebben een geautomatiseerde ontwerpbeveiliging geïmplementeerd om veiligheid en compliance in onze systemen te waarborgen. Deze kunstmatige intelligentie-agent zorgt ervoor dat alle code automatisch aansluit bij onze strikte gebruikerservarings- en kwaliteitsnormen. Het beschermt zowel kunstmatige intelligentie-gegenereerde als door mensen bewerkte werk.
-
Normen bouwen vertrouwen op: Omdat verschillende rollen verschillende functies proberen, willen we het eenvoudig maken om standaarden toe te passen. Een enkele aanpak betekent dat we standaarden kunnen integreren in agentenvaardigheden.
Kunstmatige intelligentie schaalt de hoeveelheid content en code die we maken drastisch op. Hierdoor zijn codereview en cognitieve belasting onze belangrijkste knelpunten geworden. Als reactie daarop hebben we onze operaties ontworpen rond planmodus met menselijke vangrails. Kunstmatige Intelligentie neemt de saaie taken op zich, zodat onze ontwikkelaars zich kunnen richten op systeembrede architectuur.
Snelle schaalvergroting en human-in-the-loop adoptie
De culturele verschuiving naar de kunstmatige intelligentie-DLC is ongelooflijk snel opgeschaald. Onze teams maken volledig gebruik van deze nieuwe tools. Interne gegevens tonen een grote, aanhoudende piek in kunstmatige intelligentie-agentverzoeken in de afgelopen maanden.
Vandaag spreken onze interne adoptiestatistieken voor zich:
-
100% van het productontwerpteam van G-P gebruikt kunstmatige intelligentie-gegenereerde code als hun hoofdoutput.
-
Meer dan 30 teams werken momenteel samen in gedeelde, agent-bewuste werkruimtes.
-
Ons bedrijf heeft 100 nieuwe multipliervaardigheden ontwikkeld om deze geoptimaliseerde workflow te ondersteunen en ons kunstmatige intelligentie-DLC-platform ontwikkelt zich snel door interne feedback via crowdsourced.
Wat komt er nu?
We bouwen actief aan de toekomst van wereldwijde werkgelegenheid door met vertrouwen te leiden, integriteit op te schalen en onmiskenbaar momentum te creëren — sprint voor sprint.
We kijken ernaar uit om onze operaties in de tweede helft van het jaar nog verder te ontwikkelen nu we een multiagentenwereld betreden. Blijf op de hoogte van onze blog voor meer updates over hoe we blijven innoveren met de technologie die wereldwijd werk aandrijft.