AI opent oneindig veel mogelijkheden. Voor HR-teams kan het wereldwijde naleving vereenvoudigen. Maar één verkeerde stap en u kunt zich in juridische geschillen en een beschadigde reputatie bevinden.
IT-leiders overal ter wereld rollen hun mouwen op en pakken AI-adoptie aan. In een recent webinar deelde Maria Lees, Senior Director of IT bij G-P, hoe HR-teams AI kunnen integreren en zorgen over gegevensbeveiliging, vooroordelen en privacy kunnen verlichten.
Lees kwam in 2023 bij G-P, rond de tijd dat we begonnen met het opbouwen van onze AI-aangedreven wereldwijde HR-agent, G-P Gia™. Gia is agentische AI voor HR die de kosten en tijd van naleving met maximaal 95% kan verminderen. So Lees weet een paar dingen over AI-adoptie, wat ze neerkomt op één cruciaal ding: data-integriteit.
“Je kunt de fundamentele stappen niet overslaan”, zegt Lees. “Een deel van onze rol als IT-leiders is om het leiderschap te helpen deze reis te begrijpen. Een leider kan vragen om een agentische AI-tool die zelf complexe beslissingen kan nemen, en hoewel dat een geweldig doel is en ik er dol op ben, is het niet noodzakelijkerwijs realistisch om er te komen zonder die basis. En om die basis op te bouwen, is de eerste stap om vertrouwen in uw gegevens te vestigen, en uw gegevens zijn slechts zo goed als de informatie die u erin invoert. Dus als het geïsoleerd is, is het onnauwkeurig, of het is rommelig - wat je daar bovenop bouwt, zal volkomen gebrekkig zijn.”
Technisch vertrouwen: overbruggen van de kloof van 3%
Lees gelooft sterk in "vertrouwen door transparantie". In het AI-tijdperk moeten bedrijven worden verankerd door deze mantra en bereid zijn om de bronnen te tonen en het "waarom" achter elke AI-aanbeveling uit te leggen. Dit is de basis voor geloofwaardigheid van het product en het vertrouwen van de gebruiker.
“Vertrouwen en transparantie is iets dat we ter harte hebben genomen toen we onze eigen AI bouwden”, legt Lees uit. “We wisten dat voor iedereen die de antwoorden van Gia kon vertrouwen, ze de basis ervan zouden moeten vertrouwen. En het is gebouwd op een heleboel ervaring, een decennium van de eigen wereldwijde expertise van G-P. Zijn kennis is niet willekeurig. Het omvat een miljoen praktijkscenario's en meer dan 100,000 wettelijk gescreende artikelen en gegevens uit meer dan 1,500 overheidsbronnen.”
Wanneer gebruikers Gia een vraag stellen, gaat de output altijd vergezeld van G-P geverifieerde bronnen, wat betekent dat G-P-experts de informatie hebben gevalideerd. Gia is gebouwd voor ongeëvenaarde precisie en het eindproduct is AI waarvoor patent is aangevraagd in combinatie met een bedrijfseigen RAG-model dat resultaten levert die 10x beter zijn dan de AI-industrienorm.
Ondanks de duidelijke vooruitgang in AI is het winnen van bedrijfsbreed vertrouwen in de tools nog steeds een voortdurende uitdaging voor veel IT-leiders. Uit het rapport van 2025 over de wereld op het werk bleek dat slechts 3% van de leidinggevenden AI zou vertrouwen om een beslissing te nemen. IT-afdelingen moeten leiders helpen zich op hun gemak te voelen bij het implementeren van AI-technologieën.
In Lees’ woorden: “Dat 3% is echt veelzeggend, en het is op dit moment volkomen logisch. Er zijn veel onbekenden. En er is een gebrek aan kennis en begrip, en iedereen is in een race om ergens te komen. Maar het benadrukt echt een natuurlijke vertrouwenskloof. En het laat zien dat onze uitdaging als leiders niet alleen draait om het implementeren van technologie, maar om het opbouwen van het vertrouwen erin. Dus mijn advies is om het te zien als een nieuw, ongelooflijk slim teamlid. Je moet incrementeel vertrouwen opbouwen.”
Het human-in-the-loop validatiekader
Niet alle AI-tools zijn gelijk. En niet iedereen kan zijn eigen oplossingen bouwen, dus bedrijven hebben een sterk doorlichtingsproces nodig voor tools van derden. Hoe kunnen IT-teams AI-tools evalueren voordat ze worden geïmplementeerd? “Deze vraag komt echt tot de kern van onze filosofie hier bij G-P”, zegt Lees.
Lees gebruikt haar werkrelatie met Connie Diaz, Senior Director of HR bij G-P, om te laten zien hoe IT-teams nieuwe AI-technologie in hun bedrijf introduceren. “Dus wanneer een team, met name HR, een nieuw hulpmiddel wil gebruiken, is de [IT]-rol van mijn team niet de poortwachter aan het einde van het proces. Het is meer om vanaf het allereerste begin een strategische partner te zijn. Het is een echte functieoverschrijdende samenwerking die we aangaan”, zegt ze.
IT hanteert een 'human-in-the-loop'-benadering om elke tool te valideren, waarbij functieoverschrijdende expertise naleving en vertrouwen garandeert. Het technische team beoordeelt de afstemming met technische normen, IT analyseert beveiligingsrisico's, juridische beoordelingen voor wereldwijde naleving, de AI-raad garandeert afstemming van het bestuur en HR geeft de kritieke zakelijke en ethische zaak.
“Als we dit zien als een gezamenlijke inspanning, helpen we dat fundament van vertrouwen op te bouwen”, is Diaz het ermee eens. “Dus als werkgever of als leidinggevende is een AI-tool zoals Gia niet alleen een black box, het is een tool die actief en transparant wordt gecontroleerd door zowel HR- als IT-experts. Mensen vertrouwen veel meer op de resultaten die ze ervan krijgen.”
HR geeft de zekerheid dat de tool ethisch en eerlijk wordt gebruikt, terwijl IT het vertrouwen geeft dat het veilig en conform is. Het is een gedeelde verantwoordelijkheid die een toewijding toont aan zowel mensen als gegevensintegriteit.
Begin met een schone gegevensbron
De tijdlijn om een nieuwe AI-tool uit te rollen kan weken tot maanden in beslag nemen. Dit hangt af van het feit of u gegevens hebt die onmiddellijk klaar zijn voor gebruik in een AI-model of dat uw gegevens onvolledig zijn en opgeslagen zijn in incompatibele formaten die IT nodig heeft om te extraheren. Lees raadt aan klein te beginnen. “Probeer de oceaan niet te koken. Kies één plek die je kunt aanpakken en haal daar snel een overwinning uit. Begin vanaf daar met het opbouwen van je momentum”, zegt ze.
De grote vragen gaan over het algemeen over gegevensprivacy.
Ten eerste: Kunnen de gegevens van het bedrijf worden gebruikt om het AI-model te trainen?
Ten tweede: Hoe kan IT strikte toegangscontroles instellen zodat alleen de juiste mensen de juiste informatie zien?
“Omdat we al deze kritieke kwesties gezamenlijk en vooraf aanpakken, gaat het gesprek niet over het opsommen van problemen. Het gaat erom de daadwerkelijke oplossingen te vinden”, zegt Lees. “Als we dit proces volgen, is het een win-winsituatie voor iedereen. We kunnen vol vertrouwen een AI-tool goedkeuren die het bedrijf zal helpen... het is een proces dat men misschien als een hindernis ziet, maar we hebben dat omgezet in een sterk partnerschap om ervoor te zorgen dat we G-P en onze gegevens beschermen.”
IT en HR: partners in datagereedheid
Voor teams die aan hun AI-traject beginnen, benadrukte Lees het belang van voorbereiding. Het kiezen van een AI-model voor onvolledige gegevens zal leiden tot slechte resultaten die het vertrouwen schaden dat u in uw organisatie probeert op te bouwen. Lees adviseert dat voordat een team een tool selecteert, de data foundation het eerste checkpoint moet zijn. En dat is waar een nauwe samenwerking tussen HR en IT zo belangrijk wordt.
Ten eerste kan IT HR helpen door de gegevens op te schonen en te centraliseren. Dit betekent het consolideren van informatie uit verschillende systemen, zoals salarisadministratie, secundaire arbeidsvoorwaarden en prestatiebeoordelingen, in één bron. Vervolgens kan IT HR helpen bij het opzetten van gegevensbeheer en het implementeren van sterke toegangscontroles om gevoelige werknemersinformatie te beschermen.
Het opstellen van duidelijke regels voor de manier waarop gegevens worden verzameld en gebruikt is cruciaal voor nauwkeurigheid en privacy.
Verlaag de nalevingskosten en -tijd tot 95% met Gia
Laat nalevingshindernissen uw HR-team niet vertragen. Een door experts beoordeelde AI-tool kan het momentum versnellen en voldoen aan de hoge lat van uw IT-team voor gegevensbeveiliging, ethische transparantie en verifieerbare naleving. Gia is dat hulpmiddel.
Gia werd door de HR Executive erkend als een Top HR-product van 2025. Het is agentische AI die is ontworpen om wereldwijde HR te stroomlijnen door je moeilijkste nalevingsvragen te beantwoorden in 50 landen en alle 50 Amerikaanse staten.
Geen hindernissen meer voor juridisch advies of dure factureerbare uren. Met Gia is wereldwijde naleving eenvoudig. Wilt u de wereldwijde HR vereenvoudigen met door experts beoordeelde begeleiding waarop u kunt vertrouwen? Meld je vandaag nog aan voor een gratis proefversie.
Om meer te weten te komen van Maria Lees over hoe IT succesvol kan samenwerken met HR, bekijk haar volledige gesprek met collega Connie Diaz.
