Recursos Humanos (RH), embora seja um dos departamentos mais importantes de uma empresa, muitas vezes é negligenciado. No entanto, o RH apoia todo o ciclo de vida de um funcionário, desde a contratação inicial até a saída, e ajuda sua empresa a funcionar adequadamente.
Mas para ser eficaz, o RH também precisa estar atualizado. A transformação digital e as novas tecnologias estão levando à reorganização das empresas de cima para baixo. E o big data está no centro de grande parte dessa mudança.
Se o seu departamento de RH deve permanecer relevante, ele deve abraçar e aproveitar o poder do big data. Você provavelmente está perguntando o que o big data pode fazer por você? Vamos descobrir.
Que tipos de dados o RH coleta?
Por necessidade, seu departamento de RH coleta dados pessoais de seus funcionários. Isso pode incluir data de nascimento, sexo, crenças religiosas e etnia. Eles também terão dados sobre o histórico profissional e histórico educacional, bem como registros de quaisquer deficiências ou condições de saúde que possam precisar ser acomodadas.
Eles continuarão a acumular informações até que um funcionário opte por deixar sua posição. Dados como dias tomados devido a doença, avaliações de funcionários, promoções e quaisquer problemas disciplinares serão arquivados no arquivo pessoal de um funcionário.
Há uma riqueza de dados disponíveis que podem ser utilizados para beneficiar seu departamento de RH e a administração de sua empresa como um todo. No entanto, é essencial que você permaneça em bases éticas e legais ao armazenar e lidar com essas informações pessoais. Você precisa garantir que está em conformidade com todas as leis de proteção de dados aplicáveis, como o GDPR na União Europeia.
Além disso, você deve sempre ser transparente sobre como usa os dados deles. Busque o consentimento dos funcionários antes de fazer qualquer coisa com suas informações e mantenha-os atualizados sobre quais dados você está usando, como e para quais finalidades (de qualquer forma, determinada legislação aplica isso). Você deve usar o software de assinatura eletrônica para autenticidade. Há muitas opções por aí. Você pode querer ver seu modelo comercial para ver que tipo de software melhor se adapta à sua empresa.
Utilizar big data pode ajudar seu departamento de RH a melhorar imensamente, mas você deve sempre lidar com dados confidenciais legalmente e com a permissão de seus funcionários.
O que são big data?
Todos já ouvimos falar de dados. Ele alimenta praticamente todos os aspectos do mundo moderno, facilitando pesquisas na web, previsões meteorológicas e muito mais. O Big Data é indicado pelo tamanho e escala dos dados que estão sendo coletados. E hoje, cada vez mais empresas estão explorando seus benefícios.
Por exemplo, o big data pode ajudar as empresas a realizar marketing e gestão de projetos mais personalizados. Ou pode ser usado para impulsionar o aprendizado de máquina, ajudando a melhorar fluxos de trabalho e processos. Práticas como a carga de transformação de extrato são úteis para analisar dados e impulsionar os negócios. Em resumo, o big data ajuda as empresas a alcançar o sucesso no mundo moderno.
A importância da análise
Claro, simplesmente ter dados não é suficiente. Se o big data for útil, você precisa entendê-lo. É aí que entram as análises. As melhores ferramentas de análise fornecem relatórios e visualizações para ajudá-lo a detalhar e entender seus dados. O Google Data Studio é uma opção popular, embora haja muitas alternativas.
Armazenando seus dados
Coletar tantos dados significa que você precisa de um lugar para armazená-los. Há muitas opções baseadas em nuvem disponíveis que eliminam a necessidade de investir em kit, manutenção e espaço. Um exemplo é o formato parquete apache . Esta é uma opção econômica para armazenar big data de qualquer tipo.
Como o big data pode afetar o RH?
Aqui estão 10 melhorias que o big data pode trazer para o RH.
1. Reduzir decisões de contratação ruins
Esse é, sem dúvida, o benefício mais eficaz de usar big data em RH. Decisões de contratação ruins afetam negativamente as empresas, pois encontrar candidatos requer tempo e recursos. Uma decisão ruim pode significar que você é forçado a repetir todo o processo novamente. Mas o big data pode apoiá-lo no processo.
Assim como cada candidato geralmente conta com seu modelo de currículo favorito ao se candidatar a vagas, os recrutadores geralmente dependem muito dos currículos para tomar decisões de contratação. Mas os dados podem fornecer pontuações de avaliação com base no desempenho de um candidato na realização de tarefas que você definiu ao receber sua candidatura.
O tipo de teste que você define varia dependendo do cargo que você está procurando preencher, mas muitas vezes inclui tarefas baseadas em inteligência emocional, capacidade cognitiva ou habilidades e conhecimentos específicos do trabalho.
Usando os dados coletados dessas tarefas, você pode comparar e contrastar candidatos com os critérios que definiu. Você obtém melhores percepções sobre suas habilidades e pode identificar rapidamente os candidatos com as habilidades e a experiência aplicáveis ao cargo.
Ao adotar uma abordagem orientada por dados para a contratação, você não está apenas acelerando o processo, mas aumentando a possibilidade de que o candidato escolhido prospere em seu novo cargo.
2. Fechar lacunas de comunicação
Muitas vezes, os departamentos de RH são vistos e tratados como separados do resto da empresa. Para ser eficaz, o RH precisa se comunicar com os funcionários em toda a empresa. Por exemplo, a integração é uma etapa crucial para os novos funcionários, oferecendo uma chance para os trabalhadores aprenderem os prós e contras de sua função.
O RH precisa ter canais de comunicação bem estabelecidos com outros departamentos se a integração for bem-sucedida. As lacunas de comunicação podem retardar esse processo e tornar a integração menos eficaz.
Para uma comunicação aprimorada, as informações precisam ser trocadas regularmente entre departamentos e RH. Muitas vezes, esse não é o caso. Mas se você usar a nuvem junto com big data, as informações são centralizadas. Os departamentos podem acessar os dados assim que necessário.
3. Encontre os melhores canais de recrutamento
Sua empresa provavelmente usa muitos canais diferentes para encontrar candidatos. Talvez você tenha investido no melhor software de programa de indicação para anunciar. Há uma lógica forte para isso, quanto mais amplamente você promover, maior será o seu grupo de candidatos. Mas, às vezes, você pode gastar muito em canais específicos e obter muito pouco em troca.
Vamos dar um exemplo de publicidade no Indeed e LinkedIn para o setor de biotecnologia. Por meio do Indeed, você recebe 100 candidatos, mas no LinkedIn você só recebe 12. Você gastou a mesma quantia de dinheiro, mas recebeu resultados irregulares.
Mas com o suporte do big data, você pode identificar os melhores canais antes de gastar qualquer dinheiro. Você pode analisar os esforços de recrutamento anteriores e encontrar os canais mais bem-sucedidos. Isso economiza dinheiro e ajuda a obter melhores resultados.
4. Detectar padrões em ausências de funcionários
Quando os funcionários tiram licença médica, isso pode afetar negativamente sua empresa. Esse é especialmente o caso se vários funcionários não estiverem bem ao mesmo tempo.
Infelizmente, não há nada que você possa fazer sobre doenças. Você pode, no entanto, se preparar. É aí que entra o big data. Talvez haja uma certa parte do ano em que os trabalhadores ficam doentes. O Big Data pode ajudá-lo a identificar quando exatamente e criar um plano para mitigar problemas relacionados à menor produtividade e ao aumento do estresse.
5. Criar cursos mais eficazes
As empresas muitas vezes veem os cursos como pesados em recursos, demorados e que fornecem pouco em troca. Menos da metade ( por41 cento) das empresas investe em treinamento presencial. Mas, quando realizado corretamente, o treinamento pode fornecer aos trabalhadores novas habilidades valiosas.
A análise de dados pode ajudá-lo a criar cursos mais envolventes e eficazes. Por exemplo, você pode obter percepções sobre os padrões de aprendizagem individuais de trabalhadores específicos. Quanto mais você entender como os trabalhadores aprendem, melhor você pode personalizar seus materiais de treinamento para se adequarem a eles.
6. Aumentar a retenção de funcionários
Os trabalhadores que passam para novas oportunidades são naturais. Mas você pode tomar medidas para reduzir o número de funcionários que saem e ajudar a reter seus melhores talentos.
Por exemplo, pode haver um aspecto específico da sua empresa que esteja afetando o moral dos funcionários. Talvez alguns funcionários sintam que estão perdendo oportunidades de progresso. É importante identificar as causas e tomar medidas para revertê-las.
Se o departamento de RH estiver atento à análise de big data, ele pode identificar problemas mais rapidamente. Ao reunir dados sobre salários, cargas de trabalho, possibilidades de promoção e avaliações de funcionários, você pode usar a análise preditiva para identificar quais funcionários podem ter maior probabilidade de se demitir e resolver esses problemas rapidamente.
Você também pode identificar padrões em demissões. Talvez você veja um aumento na equipe saindo da empresa em janeiro ou durante o verão. Ao analisar esses dados, você pode identificar por que isso está acontecendo e agir.
Às vezes, haverá pouco que você possa fazer para evitar que um membro da equipe opte por sair. Mas, ao coletar dados sobre por que eles tomaram a decisão, você pode identificar causas comuns e reduzir a possibilidade de isso acontecer no futuro.
Além disso, usando esses dados, você poderia, por exemplo, usar a análise em tempo real alimentada por spark streaming para criar estratégias de retenção de funcionários. Você pode compartilhar essas estratégias com diferentes departamentos para uma abordagem mais unificada para aumentar a retenção de funcionários.
7. Introduzir a automação
Automação significa simplificar e reduzir processos e, usado juntamente com big data, pode ser uma grande vantagem para o departamento de RH. Ao combinar os dois e introduzir a automação de big data, o tempo necessário para preparar os dados para análise será bastante reduzido e seus dados serão coletados e organizados em um formato mais acessível e gerenciável.
A automação também tem outros usos no RH. Ele pode ser usado para simplificar o seguinte:
- Lidar com a papelada, como formulários e documentos.
- Alocação de benefícios para funcionários.
- Garantir que os pagamentos e as alterações salariais sejam feitos no prazo.
A automação não apenas libera mais tempo para o planejamento estratégico, mas também reduz os erros humanos. Você terá um departamento de RH mais dedicado a construir conexões com os funcionários e menos focado na administração.
8. Gerar pontuações de desempenho
É vital ficar de olho no desempenho dos funcionários. Se um funcionário está com baixo desempenho, é importante descobrir por quê. Da mesma forma, se um trabalhador estiver produzindo um bom trabalho, é importante que ele seja reconhecido por seu esforço. Atribuir pontuações aos funcionários fornece uma maneira simples de monitorar o desempenho.
É claro que é melhor ter um sistema de pontuação preciso e confiável. A IA com Big Data não tem vieses e fornece pontuações lógicas baseadas em dados para os funcionários.
O RH baseado em Big Data é o futuro
As tendências de modernização legadas provam que o papel dos dados nas empresas continuará a crescer. Ao introduzir big data à sua empresa, o RH é um ótimo lugar para começar. Conforme detalhado aqui, você pode aumentar a retenção de funcionários, melhorar os principais processos de gestão e desempenho da equipe e aprimorar as decisões de contratação.
Mas por que não ir um passo além? A Globalization Partners oferece uma única solução para simplificar todos os seus processos de RH. Com a nossa Global Growth Platform, você pode contratar qualquer pessoa, em qualquer lugar, com apenas alguns cliques.
A mudança pode ser assustadora, mas ao ficar à frente da curva, você pode vencer a concorrência. Então, por que não abraçar o futuro? Veja como o big data pode desempenhar um papel no sucesso do seu departamento de RH.
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Sobre o autor:
Pohan Lin é gerente sênior de marketing e localizações da Web na Databricks, um provedor global de dados e IA que conecta os recursos de data warehouses e data lakes para criar arquitetura de lagos. Com mais de 18 anos de experiência em marketing na internet, negócios de SaaS online e crescimento de comércio eletrônico. Pohan é apaixonado por inovação e se dedica a comunicar o impacto significativo que os dados têm no marketing. Pohan Lin também publicou artigos para domínios como SME-News .
