เพิ่มทักษะของพนักงานของคุณโดยใช้เทคโนโลยี AI

AI ได้กลายเป็นตัวพลิกโฉมธุรกิจในหลายอุตสาหกรรม แต่เมื่อการปรับใช้ AI เร่งขึ้น ข้อพิจารณาที่สําคัญที่สุดข้อหนึ่งก็คือผลกระทบต่อแรงงานในปัจจุบันของคุณ แม้ว่าคุณอาจกระตือรือร้นที่จะลงทุนใน AI เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน แต่สมาชิกในทีมของคุณอาจลังเลมากขึ้น พนักงานเกือบหนึ่งในสี่กังวลว่า AI จะรับงานของพวกเขา จากการสํารวจของ Gallup เมื่อไม่นานมานี้  นั่นเป็นเหตุผลที่แผนการฝึกอบรม AI เป็นสิ่งจําเป็นเพื่อช่วยคลายความกังวลเหล่านี้และปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของ AI

รายงาน AI at Work ของ G-P เปิดเผยว่าผู้นําคิดว่า AI สามารถส่งผลกระทบต่อด้านต่าง ๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การคาดคะเนความเสี่ยงทางการตลาด และการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้อย่างประสบความสําเร็จ อย่างไรก็ตาม AI เพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ได้ หากไม่มีบุคลากรและกระบวนการที่เหมาะสม เพื่อปลดล็อกประโยชน์ทั้งหมดที่ AI สามารถนํามาได้ สิ่งสําคัญคือคุณต้องพิจารณาทักษะของพนักงานควบคู่ไปกับความสามารถของ AI มาดูกันว่าผู้นําจะสามารถสร้างความสมดุลระหว่างการนํา AI มาใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงการดําเนินงานของพวกเขาได้อย่างไร และการสร้างแรงงานที่แข็งแกร่งด้วยทักษะเพื่อสนับสนุนเทคโนโลยีนี้

AI จะรับงานของพนักงานของคุณหรือไม่

แม้ว่าพนักงานหลายคนจะกลัวว่า AI อาจเข้ามาแทนที่พวกเขาในที่ทํางาน Nat Natarajan Chief Product and Strategy Officerที่ G-P เชื่อว่าการเตรียมตัวและการฝึกอบรมที่เหมาะสมจะไม่ใช่กรณีเช่นนี้ “เราเชื่อในหัวใจหลักของเราว่า การรวมความสามารถของมนุษย์ที่เรามีเข้ากับเทคโนโลยี และ AI คือการผสมผสานประสบการณ์ที่ดีที่สุดสําหรับลูกค้าของเรา เราไม่เชื่อว่า AI จะเข้ามาแทนที่ผู้คน มันจะเสริมสิ่งที่เราทํา” 

AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของงานโดยการจัดการงานที่ใช้เวลานาน เช่น การวิจัยและการเข้ารหัส และเนื่องจากอายุการเก็บรักษาของทักษะด้านเทคโนโลยีลดลงเหลือเพียงสี่ปี การสอนพนักงานเกี่ยวกับ AI จึงสามารถช่วยเพิ่มความมั่นคงในงานของตนได้อย่างแท้จริง ในขณะที่เพิ่มการรักษาบุคลากรที่มีความสามารถและส่งเสริมวัฒนธรรมที่ช่วยเพิ่มข้อได้เปรียบของ AI ให้สูงสุด 

การพัฒนาทักษะ AI เกี่ยวข้องกับอะไร

การพัฒนาทักษะ AI สําหรับพนักงานมีสองประเภทหลัก ๆ ได้แก่ การฝึกอบรมสําหรับบทบาททางเทคนิคหรือบทบาทที่ไม่ใช่ทางเทคนิค พนักงานที่ไม่มีบทบาททางเทคนิคสามารถมุ่งเน้นไปที่ด้านต่าง ๆ ของ AI เช่น อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML)และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เพื่อปรับปรุงทักษะการวิเคราะห์และการตัดสินใจในการทํางานประจําวันของพวกเขา ซึ่งอาจรวมถึงการเรียนรู้การใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น แชทบอท วิธีการตีความข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI และวิธีการรวมข้อมูลเชิงลึกของ AI เข้ากับการตัดสินใจของตนเองเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถฝึกอบรมบุคลากรด้านการตลาดของคุณให้ใช้ AI สําหรับแคมเปญเป้าหมายหรือผู้เชี่ยวชาญด้าน HR ของคุณเพื่อใช้ AI เพื่อปรับระยะเวลาการสรรหาบุคลากรให้เหมาะสม

การพัฒนาทักษะ AI ประเภทที่สองเป็นเรื่องทางเทคนิคมากขึ้นและออกแบบมาสําหรับบทบาทที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง การปรับแต่ง หรือการบํารุงรักษาโซลูชัน AI เช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งอาจแตกต่างกันตั้งแต่การฝึกอบรมในการประเมินแบบจําลองโดยใช้เครื่องมือเช่น Python ไปจนถึงการทําความเข้าใจวิธีการรวมระบบ AI และ ML เข้ากับระบบซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ หรือวิธีการปรับใช้แบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึกในสภาพแวดล้อมการทํางาน

วิธีการวางแผนกลยุทธ์การพัฒนาทักษะ AI สําหรับพนักงานของคุณ

แม้ว่า AI จะช่วยให้กระบวนการทางธุรกิจที่สําคัญหลายกระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่คุณก็ยังต้องใช้คนเพื่อให้บริบทที่สําคัญ ดังนั้น การฝึกอบรมผู้มีความสามารถด้าน AI จะช่วยให้คุณได้รับโบนัสสองเท่าของ AI ที่ล้ําสมัย ผสมผสานกับประสบการณ์ของมนุษย์ เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น การเดินทางเพื่อเพิ่มทักษะจะแตกต่างกันไปในแต่ละบริษัท แต่โดยพื้นฐานแล้ว การฝึกอบรม AI ต้องใช้ความเชี่ยวชาญหลายระดับ ซึ่งรวมถึงวัฒนธรรมที่ผู้นําอาวุโสยังคงโน้มเอียงและเน้นความสําคัญของการใช้ AI ในที่ทํางาน นอกจากนี้ ผู้นํายังต้องค้นหาทักษะที่ทีมมีในตอนนี้และทักษะที่พวกเขาต้องการในอนาคต ในขณะที่ให้แผนการเรียนรู้ส่วนบุคคลแก่พนักงานแต่ละคน 

“[พนักงานพัฒนาทักษะ] นี้ต้องใช้แนวทางที่มีโครงสร้างดีเกี่ยวกับการประเมินและการวิเคราะห์ช่องว่างทักษะ การฝึกอบรมตามเป้าหมายที่มุ่งเน้นในด้านต่าง ๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูลเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง ประสบการณ์ตรงกับโครงการปัญหาจริง และการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง” Pooja Chugh ผู้อํานวยการของฝ่ายการสรรหาบุคลากรที่ G-P กล่าว “ในขณะที่อาจใช้เวลา แต่ก็อาจนําไปสู่การนํา AI มาใช้ภายในองค์กรอย่างยั่งยืนและบูรณาการมากขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของพนักงานที่เข้าใจธุรกิจและวัฒนธรรมของบริษัทอยู่แล้ว” 

เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ทางธุรกิจของคุณโดยมอบอํานาจให้กับพนักงานของคุณด้วย AI

เมื่อพนักงานของคุณได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับ AI พวกเขาสามารถจัดการกับปัญหาที่ท้าทาย จุดประกายนวัตกรรม และบรรลุผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าปกติสําหรับธุรกิจของคุณ นอกจากนี้ การฝึกอบรม AI ยังช่วยในเรื่องความพยายามในการรักษาพนักงานไว้ ดังนั้นทีม HR ของคุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการถูกล็อคในวงจรของการดูแลพนักงานใหม่และการลาออกจากการทํางานในช่วงการจ้างงานที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานสําคัญอื่น ๆ ที่จะช่วยปรับปรุงพนักงานของคุณ เช่น การบริหารสวัสดิการ การจัดการนโยบาย และความสัมพันธ์ของพนักงาน เป็นต้น นี่คือวิธีที่การลงทุนในทั้ง AI และการพัฒนาทักษะของพนักงานสามารถเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ

สินค้าอุปโภคบริโภค (CPG):

การพัฒนาทักษะให้กับพนักงานในอุตสาหกรรม CPG เกี่ยวกับอัลกอริทึม MLและการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทําให้ทีมของคุณขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในอุตสาหกรรม CPG เป็นเรื่องที่ท้าทายเนื่องจากมีประเด็นแหล่งที่มามากมาย ตั้งแต่ผู้ค้าปลีกและซัพพลายเออร์ไปจนถึงผู้ผลิตและผู้บริโภค แต่การฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับอัลกอริธึม ML และการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถปลดล็อกความสามารถอันทรงพลังในการทํานายปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความต้องการของผู้บริโภคและเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลัง จากการวิจัยของ McKinseyบริษัทผู้บริโภครายหนึ่งได้ใช้แบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อทําให้การวางแผนและการวิเคราะห์ทางการเงินง่ายขึ้น ประหยัดเวลาในการวิจัยได้ถึง 30%

เทคโนโลยีชีวภาพ:

การพัฒนาทักษะของพนักงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจําลองเชิงคาดการณ์ และระบบอัตโนมัติสามารถกระตุ้นนวัตกรรมและการพัฒนาทางการแพทย์ ตัวอย่างเช่น ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้เพื่อระบุตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ และนักวิจัยจากประเทศจีนเพิ่งใช้แบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจหามะเร็งปอดจากการตัดเนื้อเยื่อต่อมน้ําเหลืองออกตรวจอย่างถูกต้อง การฝึกอบรม AI จะเป็นกุญแจสําคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพ ซึ่งทักษะต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางชีวภาพขนาดใหญ่และการเรียกใช้การจําลองขั้นสูง จะช่วยเร่งการค้นพบที่สามารถปรับปรุงการดูแลสุขภาพที่แม่นยําได้

บริการทางธุรกิจ:

การจัดเตรียมพนักงานในอุตสาหกรรมบริการธุรกิจด้วยทักษะ AI ช่วยให้พวกเขาใช้เครื่องมือที่สามารถทํางานซ้ํา ๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูลและการสร้างรายงาน ตัวอย่างเช่น การฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับเครื่องมือกระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) สามารถลดเวลาในการประมวลผลและความเสี่ยงต่อความผิดพลาดของมนุษย์ และปรับปรุงขั้นตอนการทํางานด้านการบริหารจัดการที่สําคัญ เช่น การกรอกแบบฟอร์ม การแยกข้อมูล และการจัดการไฟล์ 2024 การสํารวจความคิดเห็นของ Thomson Reuters เกี่ยวกับการใช้ AI ในบริการทางธุรกิจพบว่าผู้ตอบแบบสํารวจของอุตสาหกรรมทางกฎหมายใช้เครื่องมือ AI เพื่อการประหยัดต้นทุน ความสามารถของพวกเขาในการอนุญาตให้พนักงานใช้เวลามากขึ้นกับงานที่มีมูลค่าสูง และความสามารถในการช่วยในการตรวจสอบการควบคุมคุณภาพ 

การผลิต:

การพัฒนาทักษะของพนักงานในอุตสาหกรรมการผลิตเกี่ยวกับกระบวนการต่าง ๆ เช่น ML การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ อาจนําไปสู่ผลผลิตที่สูงขึ้นโดยมีข้อผิดพลาดน้อยลง การจัดการขั้นตอนการทํางานที่ดีขึ้น และการหยุดทํางานที่ลดลง จากข้อมูลของ McKinsey Global Instituteการผลิตเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ต้องใช้ข้อมูลมากที่สุด ทําให้เกิดค่าเฉลี่ยของ1.9เพตาไบต์ทั่วโลกทุกปี แต่ AI สามารถช่วยให้พนักงานวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ พนักงานที่ได้รับการฝึกอบรมในการสร้างแบบจําลองเชิงคาดการณ์สามารถตีความข้อมูลเครื่องจักรเพื่อกําหนดเวลาการบํารุงรักษาเชิงรุกก่อนที่ความล้มเหลวของอุปกรณ์จะเกิดขึ้น นี่คือกุญแจสําคัญในอุตสาหกรรมการผลิต เนื่องจาก ช่วยลดความเสี่ยงของความล่าช้าในการดําเนินงานหรือการหยุดชะงักที่อาจลดประสิทธิภาพและลดต้นทุนได้

เทคโนโลยี:

การพัฒนาทักษะให้กับพนักงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติและเครื่องมือวิเคราะห์ AIหมายความว่าพวกเขาสามารถประสบความสําเร็จได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง นักวิชาการจาก มหาวิทยาลัยลุงกาโนในสวิตเซอร์แลนด์ เชื่อว่าทักษะ AI เช่น ML NLP และการทดสอบ อัตโนมัติ จะลดปริมาณงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลงครึ่งหนึ่ง โดยช่วยงานต่าง ๆ เช่น การเขียนโค้ดและการตรวจหาจุดบกพร่อง ในด้านต่าง ๆ เช่น การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ การฝึกอบรมเกี่ยวกับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสามารถช่วยให้พนักงานสามารถระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่พวกเขาอาจพลาดไป พวกเขายังสามารถใช้ AI เพื่อสร้างแบบจําลองโดยใช้บันทึกของลูกค้าและข้อมูลประวัติที่จะระบุถึงรูปแบบการโจมตีก่อนที่จะดําเนินการ 

เพิ่มประสิทธิภาพให้ทีมของคุณด้วยโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ G-P

วิธีที่เราดําเนินธุรกิจทั่วโลกมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องโดยมีการนํา AI มาใช้มากขึ้น และต้องอาศัยการวางแผน การลงทุน และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องอย่างรอบคอบ เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด การว่าจ้างบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI ที่เหมาะสมและการนํากลยุทธ์การฝึกอบรมที่ต่อเนื่องไปใช้สําหรับพนักงานใหม่และที่มีอยู่เดิมของคุณ เป็นสิ่งสําคัญในการเพิ่มประโยชน์ของ AI ให้สูงสุด 

ด้วย G-P เคียงข้างคุณ ผลิตภัณฑ์การจ้างงานทั่วโลกที่ใช้ AI และโซลูชัน EOR ของเราจะช่วยให้คุณว่าจ้าง เตรียมความพร้อม และจัดการทีมทั่วโลกที่คุณจําเป็นต้องมีเพื่อความสําเร็จ เทคโนโลยีของเราได้รับการสนับสนุนจากฐานความรู้และระบบข้อมูล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับคําตอบทันทีและข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อทําการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและขยายธุรกิจอย่างสอดคล้องกับกฎระเบียบในกว่า 180 ประเทศ

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่มีต่อโลกของการทํางาน โปรดดาวน์โหลดรายงาน AI ของเราวันนี้