เพิ่มทักษะของพนักงานของคุณโดยใช้เทคโนโลยี AI

AI ได้กลายเป็นตัวพลิกโฉมธุรกิจในหลายอุตสาหกรรม แต่เมื่อการปรับใช้ AI เร่งขึ้น ข้อพิจารณาที่สําคัญที่สุดข้อหนึ่งก็คือผลกระทบต่อแรงงานในปัจจุบันของคุณ แม้ว่าคุณอาจกระตือรือร้นที่จะลงทุนใน AI เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน แต่สมาชิกในทีมของคุณอาจลังเลมากขึ้น พนักงานเกือบหนึ่งในสี่กังวลว่า AI จะรับงานของพวกเขา จากการสํารวจของ Gallup เมื่อไม่นานมานี้  นั่นเป็นเหตุผลที่แผนการฝึกอบรม AI เป็นสิ่งจําเป็นเพื่อช่วยคลายความกังวลเหล่านี้และปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของ AI

รายงาน AI at Work ของ G-P เปิดเผยว่าผู้นําคิดว่า AI สามารถส่งผลกระทบต่อด้านต่าง ๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การคาดคะเนความเสี่ยงทางการตลาด และการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้อย่างประสบความสําเร็จ อย่างไรก็ตาม AI เพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ได้ หากไม่มีบุคลากรและกระบวนการที่เหมาะสม เพื่อปลดล็อกประโยชน์ทั้งหมดที่ AI สามารถนํามาได้ สิ่งสําคัญคือคุณต้องพิจารณาทักษะของพนักงานควบคู่ไปกับความสามารถของ AI มาดูกันว่าผู้นําจะสามารถสร้างความสมดุลระหว่างการนํา AI มาใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงการดําเนินงานของพวกเขาได้อย่างไร และการสร้างแรงงานที่แข็งแกร่งด้วยทักษะเพื่อสนับสนุนเทคโนโลยีนี้

AI จะรับงานของพนักงานของคุณหรือไม่

แม้ว่าพนักงานหลายคนจะกลัวว่า AI อาจเข้ามาแทนที่พวกเขาในที่ทํางาน Nat Natarajan Chief Product and Strategy Officerที่ G-P เชื่อว่าการเตรียมตัวและการฝึกอบรมที่เหมาะสมจะไม่ใช่กรณีเช่นนี้ “เราเชื่อในหัวใจหลักของเราว่า การรวมความสามารถของมนุษย์ที่เรามีเข้ากับเทคโนโลยี และ AI คือการผสมผสานประสบการณ์ที่ดีที่สุดสําหรับลูกค้าของเรา เราไม่เชื่อว่า AI จะเข้ามาแทนที่ผู้คน มันจะเสริมสิ่งที่เราทํา” 

AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของงานโดยการจัดการงานที่ใช้เวลานาน เช่น การวิจัยและการเข้ารหัส และเนื่องจากอายุการเก็บรักษาของทักษะด้านเทคโนโลยีลดลงเหลือเพียงสี่ปี การสอนพนักงานเกี่ยวกับ AI จึงสามารถช่วยเพิ่มความมั่นคงในงานของตนได้อย่างแท้จริง ในขณะที่เพิ่มการรักษาบุคลากรที่มีความสามารถและส่งเสริมวัฒนธรรมที่ช่วยเพิ่มข้อได้เปรียบของ AI ให้สูงสุด 

การพัฒนาทักษะ AI เกี่ยวข้องกับอะไร

การพัฒนาทักษะ AI สําหรับพนักงานมีสองประเภทหลัก ๆ ได้แก่ การฝึกอบรมสําหรับบทบาททางเทคนิคหรือบทบาทที่ไม่ใช่ทางเทคนิค พนักงานที่ไม่มีบทบาททางเทคนิคสามารถมุ่งเน้นไปที่ด้านต่าง ๆ ของ AI เช่น อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML)และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เพื่อปรับปรุงทักษะการวิเคราะห์และการตัดสินใจในการทํางานประจําวันของพวกเขา ซึ่งอาจรวมถึงการเรียนรู้การใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น แชทบอท วิธีการตีความข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย AI และวิธีการรวมข้อมูลเชิงลึกของ AI เข้ากับการตัดสินใจของตนเองเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถฝึกอบรมบุคลากรด้านการตลาดของคุณให้ใช้ AI สําหรับแคมเปญเป้าหมายหรือผู้เชี่ยวชาญด้าน HR ของคุณเพื่อใช้ AI เพื่อปรับระยะเวลาการสรรหาบุคลากรให้เหมาะสม

การพัฒนาทักษะ AI ประเภทที่สองเป็นเรื่องทางเทคนิคมากขึ้นและออกแบบมาสําหรับบทบาทที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง การปรับแต่ง หรือการบํารุงรักษาโซลูชัน AI เช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งอาจแตกต่างกันตั้งแต่การฝึกอบรมในการประเมินแบบจําลองโดยใช้เครื่องมือเช่น Python ไปจนถึงการทําความเข้าใจวิธีการรวมระบบ AI และ ML เข้ากับระบบซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ หรือวิธีการปรับใช้แบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึกในสภาพแวดล้อมการทํางาน

วิธีการวางแผนกลยุทธ์การพัฒนาทักษะ AI สําหรับพนักงานของคุณ

แม้ว่า AI จะช่วยให้กระบวนการทางธุรกิจที่สําคัญหลายกระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่คุณก็ยังต้องใช้คนเพื่อให้บริบทที่สําคัญ ดังนั้น การฝึกอบรมผู้มีความสามารถด้าน AI จะช่วยให้คุณได้รับโบนัสสองเท่าของ AI ที่ล้ําสมัย ผสมผสานกับประสบการณ์ของมนุษย์ เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น การเดินทางเพื่อเพิ่มทักษะจะแตกต่างกันไปในแต่ละบริษัท แต่โดยพื้นฐานแล้ว การฝึกอบรม AI ต้องใช้ความเชี่ยวชาญหลายระดับ ซึ่งรวมถึงวัฒนธรรมที่ผู้นําอาวุโสยังคงโน้มเอียงและเน้นความสําคัญของการใช้ AI ในที่ทํางาน นอกจากนี้ ผู้นํายังต้องค้นหาทักษะที่ทีมมีในตอนนี้และทักษะที่พวกเขาต้องการในอนาคต ในขณะที่ให้แผนการเรียนรู้ส่วนบุคคลแก่พนักงานแต่ละคน 

“[พนักงานพัฒนาทักษะ] นี้ต้องใช้แนวทางที่มีโครงสร้างดีเกี่ยวกับการประเมินและการวิเคราะห์ช่องว่างทักษะ การฝึกอบรมตามเป้าหมายที่มุ่งเน้นในด้านต่าง ๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูลเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง ประสบการณ์ตรงกับโครงการปัญหาจริง และการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง” Pooja Chugh ผู้อํานวยการของฝ่ายการสรรหาบุคลากรที่ G-P กล่าว “ในขณะที่อาจใช้เวลา แต่ก็อาจนําไปสู่การนํา AI มาใช้ภายในองค์กรอย่างยั่งยืนและบูรณาการมากขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของพนักงานที่เข้าใจธุรกิจและวัฒนธรรมของบริษัทอยู่แล้ว” 

เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ทางธุรกิจของคุณโดยมอบอํานาจให้กับพนักงานของคุณด้วย AI

เมื่อพนักงานของคุณได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับ AI พวกเขาสามารถจัดการกับปัญหาที่ท้าทาย จุดประกายนวัตกรรม และบรรลุผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าปกติสําหรับธุรกิจของคุณ นอกจากนี้ การฝึกอบรม AI ยังช่วยในเรื่องความพยายามในการรักษาพนักงานไว้ ดังนั้นทีม HR ของคุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการถูกล็อคในวงจรของการดูแลพนักงานใหม่และการลาออกจากการทํางานในช่วงการจ้างงานที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานสําคัญอื่น ๆ ที่จะช่วยปรับปรุงพนักงานของคุณ เช่น การบริหารสวัสดิการ การจัดการนโยบาย และความสัมพันธ์ของพนักงาน เป็นต้น นี่คือวิธีที่การลงทุนในทั้ง AI และการพัฒนาทักษะของพนักงานสามารถเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ

สินค้าอุปโภคบริโภค (CPG):

การพัฒนาทักษะให้กับพนักงานในอุตสาหกรรม CPG เกี่ยวกับอัลกอริทึม MLและการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทําให้ทีมของคุณขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในอุตสาหกรรม CPG เป็นเรื่องที่ท้าทายเนื่องจากมีประเด็นแหล่งที่มามากมาย ตั้งแต่ผู้ค้าปลีกและซัพพลายเออร์ไปจนถึงผู้ผลิตและผู้บริโภค แต่การฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับอัลกอริธึม ML และการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถปลดล็อกความสามารถอันทรงพลังในการทํานายปัจจัยต่าง ๆ เช่น ความต้องการของผู้บริโภคและเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลัง จากการวิจัยของ McKinseyบริษัทผู้บริโภครายหนึ่งได้ใช้แบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อทําให้การวางแผนและการวิเคราะห์ทางการเงินง่ายขึ้น ประหยัดเวลาในการวิจัยได้ถึง 30%

เทคโนโลยีชีวภาพ:

การพัฒนาทักษะของพนักงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจําลองเชิงคาดการณ์ และระบบอัตโนมัติสามารถกระตุ้นนวัตกรรมและการพัฒนาทางการแพทย์ ตัวอย่างเช่น ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้เพื่อระบุตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ และนักวิจัยจากประเทศจีนเพิ่งใช้แบบจําลองการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจหามะเร็งปอดจากการตัดเนื้อเยื่อต่อมน้ําเหลืองออกตรวจอย่างถูกต้อง การฝึกอบรม AI จะเป็นกุญแจสําคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพ ซึ่งทักษะต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางชีวภาพขนาดใหญ่และการเรียกใช้การจําลองขั้นสูง จะช่วยเร่งการค้นพบที่สามารถปรับปรุงการดูแลสุขภาพที่แม่นยําได้

บริการทางธุรกิจ:

การจัดเตรียมพนักงานในอุตสาหกรรมบริการธุรกิจด้วยทักษะ AI ช่วยให้พวกเขาใช้เครื่องมือที่สามารถทํางานซ้ํา ๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูลและการสร้างรายงาน ตัวอย่างเช่น การฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับเครื่องมือกระบวนการอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ (RPA) สามารถลดเวลาในการประมวลผลและความเสี่ยงต่อความผิดพลาดของมนุษย์ และปรับปรุงขั้นตอนการทํางานด้านการบริหารจัดการที่สําคัญ เช่น การกรอกแบบฟอร์ม การแยกข้อมูล และการจัดการไฟล์ 2024 การสํารวจความคิดเห็นของ Thomson Reuters เกี่ยวกับการใช้ AI ในบริการทางธุรกิจพบว่าผู้ตอบแบบสํารวจของอุตสาหกรรมทางกฎหมายใช้เครื่องมือ AI เพื่อการประหยัดต้นทุน ความสามารถของพวกเขาในการอนุญาตให้พนักงานใช้เวลามากขึ้นกับงานที่มีมูลค่าสูง และความสามารถในการช่วยในการตรวจสอบการควบคุมคุณภาพ 

การผลิต:

Upskilling employees in the manufacturing industry on processes like ML, natural language processing (NLP), and predictive analytics can lead to higher productivity with fewer errors, better workflow management, and reduced downtime. According to McKinsey Global Institute, manufacturing is one of the most data-intensive industries, generating an average of 1.9 petabytes around the globe annually. But AI can help employees analyze real-time data to optimize workflows. Employees trained in predictive modeling can interpret machine data to schedule proactive maintenance before equipment failures happen. This is key in the manufacturing industry, as it minimizes the risk of operational delays or halts that could reduce efficiency and increase costs.

เทคโนโลยี:

การพัฒนาทักษะให้กับพนักงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติและเครื่องมือวิเคราะห์ AIหมายความว่าพวกเขาสามารถประสบความสําเร็จได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง นักวิชาการจากมหาวิทยาลัยลุงกาโนในสวิตเซอร์แลนด์เชื่อว่าทักษะ AI เช่น ML, NLPและการทดสอบอัตโนมัติ จะลดปริมาณงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลงครึ่งหนึ่ง โดยช่วยงานต่าง ๆ เช่น การเขียนโค้ดและการตรวจหาจุดบกพร่อง ในด้านต่าง ๆ เช่น การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ การฝึกอบรมเกี่ยวกับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสามารถช่วยให้พนักงานสามารถระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่พวกเขาอาจพลาดไป พวกเขายังสามารถใช้ AI เพื่อสร้างแบบจําลองโดยใช้บันทึกของลูกค้าและข้อมูลประวัติที่จะระบุถึงรูปแบบการโจมตีก่อนที่จะดําเนินการ 

เพิ่มประสิทธิภาพให้ทีมของคุณด้วยโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ G-P

How we do business globally is constantly changing with the increased adoption of AI, and it takes careful planning, investment, and continuous learning to make the most of this ever-evolving technology. Hiring the right AI talent and implementing an ongoing training strategy for your new and existing employees is crucial to maximizing the benefits of AI. 

ด้วย G-P เคียงข้างคุณ ผลิตภัณฑ์การจ้างงานทั่วโลกที่ใช้ AI และโซลูชัน EOR ของเราจะช่วยให้คุณว่าจ้าง เตรียมความพร้อม และจัดการทีมทั่วโลกที่คุณจําเป็นต้องมีเพื่อความสําเร็จ เทคโนโลยีของเราได้รับการสนับสนุนจากฐานความรู้และระบบข้อมูล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับคําตอบทันทีและข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อทําการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและขยายธุรกิจอย่างสอดคล้องกับกฎระเบียบในกว่า 180 ประเทศ

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่มีต่อโลกของการทํางาน โปรดดาวน์โหลดรายงาน AI ของเราวันนี้