自從 ChatGPT 在 2022 中爆發世界舞台以來，人工智慧發展迅速。企業正在竭盡所能以跟上步伐，並且實際上才開始了解他們如何利用人工智慧來真正轉型其公司的表面。為了跟上競爭對手並保持領先，他們首先必須克服目前的關鍵挑戰：尋找人工智慧技術專業人員來推動這個領域的業務成功，並應付未來不可避免的挑戰。
G-P2024《 工作中的人工智 慧》報告 顯示，只有少於2 % 的高階主管認為其組織擁有適當的人工智 慧實施與監控人員。我們幫助您聘僱、錄用和管理來自世界各地的人才，提供的工具包括我們的 人才供應儀表板（Talent Supply Dashboard） ，該 儀表板 提供了對當前全球人才樞紐的寶貴洞察。讓我們深入探討人工智慧技能短缺及其影響：
人工智慧技能短缺的原因是什麼？
G-P 人才招募總監 Pooja Chugh 解釋：「人工智慧發展的快速通常會超過教育機構培訓新專業人才的速度。Chugh 還指出，雖然公司在人工智能上投資大量資金，但這對有限的技術專業人員供應產生了很大的競爭，因此，人才招募變得更具挑戰性。
我們最近的研究 顯示，51 % 的企業領導者認為他們的員工缺乏有效使用人工 智慧 的知識。這項發現與 IBM 300對零售、企業、商業、投資銀行和金融市 場公司約 名 CEO 所 做的調查 不謀而合 ， 調查發現53 % 正在努力為人工智慧相關職位尋找合適的候選人。
IBM 的調查還指出，50% 300 首席執行官表示他們正在招聘人工智慧引入之前尚未存在的職位。
早期開始聘僱人工智慧技能有什麼好處？
早期採用人工智慧的公司可以獲得巨大的利益。 Chugh 指出，就像互聯網的出現一樣，人工智慧能為企業帶來真正的轉變。她相信，使用人工智慧來驅動成長、管理成本並為顧客帶來更大價值的公司將取得領先地位。
Chugh 表示：「早期招聘 人才 可以讓 公司 為未來的 人工智慧 計劃建立堅實的基礎。」早期採用 AI 專家的人更有可能創新和開發先進的解決方案，使他們與競爭對手脫穎而出。這可能會導致新的產品、服務或商業模式，使他們具有競爭優勢。」
最適合聘用的 人工智慧 技能是什麼？
公司應優先招聘關鍵人工智慧技能，例如機器學習，數據科學和分析，自然語言處理（NLP），人工智慧道德和公平，以及大數據和雲計算。
- 機器學習： 機器學習需要深厚的技術專業知識，目前有很大的技術缺口 . 它是金融、醫療保健和電子商務等各行業中大多數 AI 系統的核心。團隊中擁有熟悉機器學習的人可以幫助自動化任務、預測結果，並為產品添加機器學習技術的功能，例如推薦系統和圖像識別功能。
- 資料科學與分析技能： 這對於獲得見解並塑造支持 AI 決策的模型至關重要。在2023 中 世界經濟論壇 數據分析師和科學家職位被列為2023 至2027 之間預計增長最快的10 職位之一。具有資料科學和分析技能的專業人士可以發現趨勢、執行模擬、建立互動式儀表板，以及根據行為描述客戶細分。
- 自然語言處理 (NLP)： NLP 的專業知識是創建人類可以與人工智慧互動的系統的關鍵。具有 NLP 技能的專業人士可以開發聊天機器人來回應客戶查詢，創建可以準確將口語文轉錄為文本的工具，並建立模型，以自動分析大型法律文件以確保合規性。
- 人工智慧道德： 隨著 AI 越來越融入我們的生活中，考慮偏見、公平和透明等道德方面非常重要，尤其是在醫療保健、金融和法律等領域。考慮聘請具有人工智慧道德技能的人，以幫助識別人工智慧模型中的偏見，確保公平性，避免歧視，對數據收集提供建議，並提供人工智慧道德培訓。
- 大型雲端與資料運算： 這些技能對於處理和處理大型數據集非常重要，這是訓練複雜的 人工智慧 模型和使 人工智慧 可訪問的關鍵。聘請具有大雲和資料運算技能的專業人士意味著您的團隊中有人可以設計可擴展的雲端架構、支援批次處理和即時資料流，以及為機器學習工作流程建置和最佳化資料管道。
哪些國家投資人工智慧？
隨著人工智慧變得越來越受歡迎，有些國家正在投資掌握它所需的技術和技能，旨在將自己定位為該領域熟練專業人士的未來來源。
機器學習：
- 大 美國 像谷歌，臉書，OpenAI 和微軟等公司正在大量投資機器學習。 根據 Statista ，美國機器學習市場預計價值為 134 美元。按 2030 計算到 20 億。
- 中國 正在推動機器學習方面的重大投資，旨在通過 2030 成為 人工智慧 全球領導者。 語言模式 像百度的 ERNIE Bot，阿里巴巴的 AI 聊天機器人和騰訊的人工智慧模型正在使用 智慧城市 以及醫療保健、教育和電子商務等產業。
- 招聘公司 Randstad 報告 那 印度 擁有約200,000 機器學習專業人員。該國的英語能力也使其成為人才招募的有吸引力的目的地。
資料科學與分析技能：
- 英國 政府是 發展專業資料技能 在 2024 或 2025 開始的人工智慧中心的博士生，其中包括資金總額為港幣 117 百萬英鎊。
- 在 羅馬尼亞 ，一家新創公司 打造全球第一個以人工智慧為基礎的政府顧問 彰顯國家在科技領域的能力。人工智慧的作用是報告公眾意見對關鍵活動和政策的反應。
- 巴西 迅速成為領先的 AI 中樞。使用人工智慧在該國正在進行了幾個令人興奮的項目，包括 聖保羅學校 其中 AI 正在簡化作業校正、測試評分和提供學生指導等任務。
自然語言處理 (NLP)：
- The 阿聯酋 目標是 以培訓1 人工智慧提示 在接下來的三年中，使該國成為全球人工智慧領先地點之一。
- 法國 主機 在...上方600 人工智慧初創企業。世界級機構，例如 法國國家計算機科學與控制研究所 ( INRIA ) 為 為包括 NLP 在內的各種 AI 子領域做出重大貢獻。
- 在 日本 政府和 NEC、Fujitsu 和 SoftBank 等大型科技公司正在 投資數億美元 開發直接使用日語的 人工智慧 系統，而不是依賴英語翻譯。
人工智慧道德：
- The 2024 負責任人工智慧全球指數 行列 荷蘭 為國際排名第一的國家。該國還與 聯合國教科文組織 它旨在為歐洲國家提供人工智慧治理工具。
- 在 西班牙 ，政府通過批准人工智慧表明其承諾監督和監管人工智慧 西班牙人工智能監督機構章程 。該機構的主要目標是確保人工智能得到安全，以道德方式使用，並為西班牙的社會受益。
- 在 墨西哥、 元老院成立了 國家人工智能聯盟 去年。該計劃涵蓋政府政策、教育與就業機會、網路安全、資料基礎建設與創新。
大型雲端與資料運算：
- 在 新加坡、 政府透過其 政府商用雲端 (CCC) 服務 使公共部門機構能夠輕鬆管理和保護 AWS、Google 雲和微軟 Azure 的使用。
- 愛爾蘭 是科技中心，Google、亞馬遜、微軟和 IBM 都在此設立歐洲總部。 根據 歐洲委員會的 DESI 指數 ，愛爾蘭是2022 中第五個最先進的數位經濟體。
- 阿根廷 正在投資人工智慧，目標是成為領域的領導者。國家總統最近談到 在巴塔哥尼亞建立資料中心 由於其廣闊的開放土地和寒冷的氣溫，非常適合這些需要大量能源和冷卻的中心。
G-P 如何幫助您獲得新興的 人工智慧 技能
Chugh 表示：「AI 的興起導致人才競爭增加，AI 開發的多樣性更大，以及更多本地化的 AI 解決方案。」隨著這些趨勢持續，我們可以預期全球 人工智慧 人才 市場 將變得更加動態和包容性，並在意想不到的地方出現新的樞紐。」
由於G-P擁有遍及全球180+國家的廣泛全球專業知識，以及我們一流的 名義雇主和全球就業產品，您將能夠快速聘僱、聘用和管理您所需的人工智慧技能專業人員，以滿足您獨特的業務需求和目標。
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