新聞標題幾乎都被一個縮寫詞佔據：人工智慧。據說它將負責人才招募、薪資設定和工作流程優化。但如果您觀看了我們最近舉辦的「全球勞動力趨勢北美版」網路研討會，您會發現其中有一個反覆出現的主題，它與程式碼無關，而與人息息相關。
G-P 副總裁兼人力資源主管 Laura Maffucci 與 TMF Group 人力資源與薪資客戶解決方案全球主管 Veronique Le Maire 坐在一起，分享2026 中浮現的人力資源趨勢。
1.停止以關鍵字尋找人才。搜尋無法教導的特質。
在2026 ，四年學位的要求已成為過去的遺物。在教育成本上升與技能快速演進之間，文憑已經成為能力的滯後指標。
人工智慧可以在眨眼間掃描數千份履歷的關鍵字，但速度不一定等於品質。 如果我們讓演算法成為唯一的把關人，就有可能自動拒絕可能重新定義我們團隊的人。
Laura 分享了一個關於她有史以來最偉大的雇員之一的故事。從紙上看來，候選者並不是最適合的。 事實上，在訪談的前10 分鐘，Laura 發現自己在想他們為什麼要談話。但對話仍在繼續，因為招聘人員看到了履歷無法捕捉到的東西。當候選人發言時，無法教導的特質開始發光發亮，紙上談兵的錯配變成了明星員工。
Vero 藉由參考"紫松鼠" 的概念來擴充這一概念 - 候選者可能無法滿足工作描述中的所有要求，但卻擁有公司所需的所有基本技能和經驗。 例如，在巴西受訓的護士已具備臨床照護的基礎。雖然他們可能需要學習特定的健康規範才能在美國工作，但他們已經具備基本能力。
以人為本的策略：利用人工智慧將人才管道拓展到新興市場。永遠不要讓機器擁有最終決定權。利用科技尋找候選人，但要運用你的直覺去解讀履歷字裡行間的意思。
5 要注意的不可教的特質2026
- 適應不斷變化的目標
- 好奇心和情境意識
- 合理的判斷
- 贏得信任的能力
- 衝突解決
2.總獎勵：數據提供了基線。人類提供照顧。
人工智慧可以為您提供即時的薪資透明度資料。 它可以告訴您麻州或德拉瓦州軟體工程師的平均薪水。 但它不知道您的團隊需要什麼才能感受到支援。
Vero 指出，雖然公司希望給予全球員工相似的體驗，但一籃子的關懷必須具有區域性。22-year old 員工在美國可能急於償還學生貸款或接受加密教育，而在瑞典或挪威，年紀較大的團隊成員可能會將育嬰假和工作與生活的平衡看得比一切都重要。 人工智慧可以追蹤合規性，但無法感受到文化的細微差異。
人類的策略：利用人工智慧資料保持合規，但利用人類的感知力保持競爭力。無論是排燈節獎金還是健康應用程式的訂閱，最好的福利是那些能夠認可員工人性化的福利。
3.摒棄人工智慧的焦慮，換取人工智慧的精彩
在我們的「職場世界」調查中， 92 % 的員工表示他們對人工智慧感到興奮。但是， 27 % 的人表示，他們不願意在工作中使用人工智慧，因為他們的公司沒有提供適當的培訓資源。要打破這種惡性循環，領導階層需要摒棄僵化的指令，擁抱實驗文化。
Vero 分享了她最初如何不認為人工智慧適合她。 她覺得自己的職責並不"重複性" ，不足以從自動化中獲益 - 沒有冗長的 Excel 清單或手動報告需要交接。但當她決定不再多想，只是"問" 工具時，她的觀點就轉變了。她向人工智慧描述她的日常工作，並問："How can you make my life easier?"結果如何？我們意識到需要像小孩一樣使用這些工具 - 少想太多，直接放手去做。
Laura 還補充了G-P 是如何透過推出人工智慧大獎和專屬 Slack 頻道來強化這一點，將人工智慧從威脅變成遊樂場。
"我們設立了人工智慧獎。 人們可以用人工智慧提交自己或他人所做的酷事。 這對每個人都有好處。有很多批判性思考需要加強。"
Laura Maffucci
副總裁，G-P 人力資源主管
人性化的做法：獎勵員工的創造力，並公開表揚。建立以玩樂而非恐懼為核心的、掌握機器的文化。
4.全球流動性：地理是物流問題，而非人類問題
名義僱主 (Employer of Record) 技術讓全球各地的聘僱工作變得快速又簡單。 但技術並不能建立一個團隊，人類才是。
維羅和勞拉討論了全球流通性如何成為主要的保留工具。 這使得優秀員工可以回到泰國的家鄉，或是跟隨配偶前往阿根廷，而不會失去工作。名義雇主負責全球僱傭的後台管理，因此無論員工身在何處，您都可以留住您的明星員工。
以人為本：利用科技處理全球流通的行政負擔（稅務、合規、薪資），以便您可以專注於人際互動。 身在西班牙的隊友應該和總部所在地的隊友一樣，感受到自己的意見被認真傾聽。
獲取更多區域人力資源洞察
雖然工具在變，但成功公司的核心並沒有改變。人工智慧是一個強大的指南針，但它不知道您的公司想要去哪裡 - 只有您自己知道。
勞動力趨勢變化迅速，如同時區更迭一般，因此我們收集了來自全球各地的見解，以幫助您跟上時代步伐。觀看我們區域性2026全球勞動趨勢系列的完整點播錄影：
- 北美版－深入探討美國/加拿大的薪酬透明度和當地人才短缺問題。
- 歐洲、中東和非洲版—歐盟人工智慧治理和區域解決方案的細微差別。
- 亞太版－洞察亞太地區快速的數位轉型和人才流動。