طوّر مهارات موظفيك باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI)

لقد ظهر الذكاء الاصطناعي كتغيير جذري للشركات عبر صناعات متعددة. ولكن مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي، فإن أحد أهم الاعتبارات هو كيفية تأثيره على القوى العاملة الحالية لديك. في حين أنك قد تكون حريصًا على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي للحفاظ على القدرة التنافسية، فقد يكون أعضاء فريقك أكثر ترددًا. يشعر ما يقرب من ربع الموظفين بالقلق إزاء شغل الذكاء الاصطناعي لوظائفهم، وفقًا لاستبيان أجرته غالوب مؤخرًا. ولهذا السبب تُعد خطة التدريب على الذكاء الاصطناعي ضرورية للمساعدة في تخفيف هذه المخاوف وإطلاق العنان للإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي. 

كشف تقرير الذكاء الاصطناعي في العمل لشركة G-P أن القادة يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر بنجاح على مجالات مثل التحول الرقمي وتوقعات مخاطر السوق والامتثال التنظيمي. ومع ذلك، لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده تحقيق هذه الأهداف دون وجود الأشخاص والعمليات المناسبة. لإطلاق العنان للمزايا الكاملة التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي، من المهم أن تفكر في مهارات موظفيك إلى جانب قدرات الذكاء الاصطناعي. لنلقِ نظرة على كيف يمكن للقادة تحقيق التوازن بنجاح بين تبني الذكاء الاصطناعي لتحويل عملياتهم وبناء قوة عاملة قوية تتمتع بالمهارات اللازمة لدعم هذه التقنية.

هل سيتولى الذكاء الاصطناعي وظائف موظفيك؟

في حين يخشى العديد من الموظفين من أن يحل الذكاء الاصطناعي محلهم في العمل، يعتقد نات ناتراجان، Chief Product and Strategy Officer في G-P، أنه مع الإعداد والتدريب المناسبين، لن يكون الأمر كذلك. "نحن نؤمن في صميم عملنا بأن الجمع بين المواهب البشرية لدينا والتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي هو أفضل مزيج من التجارب لعملائنا. لا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل الأشخاص. سيعزز ما نقوم به." 

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز كفاءة الوظائف من خلال التعامل مع المهام المستهلكة للوقت مثل البحث والترميز. ونظرًا لأن عمر تخزين المهارات التقنية قد انخفض إلى أربع سنوات، فإن تعليم الموظفين حول الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز بالفعل من أمان وظائفهم مع زيادة الاحتفاظ بالمواهب وتعزيز ثقافة تزيد من مزايا الذكاء الاصطناعي. 

ما الذي ينطوي عليه رفع مهارات الذكاء الاصطناعي؟

هناك نوعان رئيسيان من رفع مهارات الذكاء الاصطناعي للموظفين: التدريب على الأدوار الفنية أو الأدوار غير الفنية. يمكن للموظفين الذين يضطلعون بأدوار غير فنية التركيز على مجالات الذكاء الاصطناعي مثل خوارزميات التعلم الآلي (ML) والتحليلاتالتنبؤية لتحسين مهاراتهم التحليلية ومهارات اتخاذ القرار عبر عملهم اليومي. ويمكن أن يشمل ذلك تعلم كيفية استخدام الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة، وكيفية تفسير البيانات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، وكيفية دمج رؤى الذكاء الاصطناعي مع حكمهم الشخصي لاتخاذ قرارات أفضل. على سبيل المثال، يمكنك تدريب موهبتك التسويقية على استخدام الذكاء الاصطناعي للحملات المستهدفة أو متخصصي الموارد البشرية لديك على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الجداول الزمنية للتوظيف.

النوع الثاني من الارتقاء بمهارات الذكاء الاصطناعي أكثر تقنية وهو مصمم للأدوار التي تنطوي على إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي أو تخصيصها أو صيانتها، مثل مطوري البرامج. وقد يختلف هذا من التدريب في تقييم النماذج باستخدام أدوات مثل Python إلى فهم كيفية دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أنظمة البرامج الأكبر حجمًا، أو كيفية نشر نماذج التعلم العميق في البيئات التشغيلية.

كيفية تخطيط استراتيجية لرفع مستوى مهارات الذكاء الاصطناعي لموظفيك

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في التشغيل الآلي للعديد من عمليات الأعمال الرئيسية، إلا أنك ستظل بحاجة إلى أشخاص لإعطاء سياق حرج. لذا فإن مواهب التدريب في الذكاء الاصطناعي تمنحك العلاوة المضاعفة للذكاء الاصطناعي المتطور الممزوج بالخبرة البشرية لاتخاذ قرارات أفضل. ستختلف رحلة رفع المهارات لكل شركة، ولكن في الأساس، يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي مستويات متعددة من الخبرة. ويشمل ذلك ثقافة يواصل فيها كبار القادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي والتأكيد على أهمية استخدامه في العمل. يجب على القادة أيضًا معرفة المهارات التي يمتلكها فريقهم الآن والمهارات التي سيحتاجونها في المستقبل، مع إعطاء كل موظف خطة تعلم مخصصة. 

يقول بوجا شوغ، مدير استقطاب المواهب في G-P : "يتطلب هذا [موظفو الارتقاء بالمهارات] نهجًا منظمًا جيدًا يتضمن التقييم وتحليل الفجوات في المهارات، والتدريب المستهدف الذي يركز على مجالات مثل علوم البيانات، وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة، والخبرة العملية في مشروعات المشكلات الحقيقية، والدعم المستمر". "في حين أن الأمر قد يستغرق وقتًا، إلا أنه قد يؤدي إلى تبني أكثر استدامة وتكاملاً للذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة، والاستفادة من نقاط القوة لدى الموظفين الذين يفهمون بالفعل أعمال الشركة وثقافتها". 

حوّل نتائج أعمالك من خلال تمكين موظفيك بالذكاء الاصطناعي.

عندما تكون القوى العاملة لديك مدربة على الذكاء الاصطناعي، يمكنها معالجة المشكلات الصعبة وإطلاق الابتكار وتحقيق نتائج فائقة الأداء لعملك. يساعد التدريب على الذكاء الاصطناعي أيضًا في جهود الاحتفاظ، لذلك لن تقلق فرق الموارد البشرية لديك بشأن الانخراط في دورة من التأهيل والانفصال خلال مشهد التوظيف التنافسي اليوم. وهذا يعني أنه يمكنهم التركيز على المهام المهمة الأخرى التي من شأنها تحسين القوى العاملة لديك، مثل إدارة المزايا وإدارة السياسات وعلاقات الموظفين، على سبيل المثال لا الحصر. إليك كيف يمكن للاستثمار في كل من الذكاء الاصطناعي ورفع مهارات الموظفين أن يفيد مختلف الصناعات.

السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG):

يمكن أن يؤدي رفع مستوى مهارات الموظفين في مجال CPG على خوارزميات التعلم الآلي وتحليلاتالبيانات إلى جعل فريقك أكثر كفاءة واستنادًا إلى البيانات. تُعد إدارة البيانات بفعالية في صناعة CPG أمرًا صعبًا نظرًا لوجود العديد من نقاط المصدر، بدءًا من تجار التجزئة والموردين إلى المصنعين والمستهلكين. لكن تدريب الموظفين على خوارزميات تعلم الآلة وتحليلات البيانات يمكن أن يفتح المجال أمام القدرة القوية على التنبؤ بعوامل مثل طلب المستهلك وتحسين مستويات المخزون. وفقًا لأبحاث ماكينزي، استخدمت إحدى الشركات الاستهلاكية نموذج لغة كبير (LLM) لتبسيط التخطيط والتحليل المالي، مما يوفر ما يصل إلى 30% من الوقت المستغرق في البحث.

التكنولوجيا الحيوية:

يمكن أن يؤدي رفع مهارات الموظفين في مجال التكنولوجيا الحيوية بشأن تحليل البياناتوالنمذجة التنبؤيةوالأتمتة إلى دعم الابتكار والتطورات الطبية. على سبيل المثال، يمكن استخدام مهارات علم البيانات لتحديد المؤشرات الحيوية، واستخدم الباحثون من الصين مؤخرًا نماذج تعلم عميقة للكشف بدقة عن سرطان الرئة من خزعات العقد الليمفاوية. سيكون التدريب على الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في صناعة التكنولوجيا الحيوية، حيث يمكن أن تسرع مهارات مثل تحليل مجموعات البيانات البيولوجية الكبيرة وإجراء عمليات المحاكاة المتقدمة الاكتشافات التي يمكن أن تحسن الرعاية الصحية الدقيقة.

خدمات الأعمال:

إن تزويد الموظفين في مجال خدمات الأعمال بمهارات الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من استخدام الأدوات التي يمكنها تشغيل المهام المتكررة آليًا مثل إدخال البيانات وإنشاء التقارير. على سبيل المثال، يمكن لتدريب الموظفين على أدوات التشغيل الروبوتي للعمليات (RPA) تقليل أوقات المعالجة ومخاطر الخطأ البشري، وتبسيط سير العمل الإداري الرئيسي مثل إكمال النماذج واستخراج البيانات وإدارة الملفات.وجد استبيان 2024 أجرته تومسون رويترز حول استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمات الأعمال أن المستجيبين في المجال القانوني استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي لتوفير التكاليف، وقدرتهم على السماح للموظفين بقضاء المزيد من الوقت في المهام عالية القيمة، وقدرتهم على المساعدة في فحوصات مراقبة الجودة. 

التصنيع:

يمكن أن يؤدي رفع مستوى مهارات الموظفين في مجال التصنيع في عمليات مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحليلات التنبؤية إلى زيادة الإنتاجية مع تقليل الأخطاء وتحسين إدارة سير العمل وتقليل وقت التعطل. وفقًا لمعهد ماكينزي العالمي، يُعد التصنيع واحدًا من أكثر الصناعات كثافة للبيانات، حيث ينتج متوسط 1.9 بيتابايت في جميع أنحاء العالم سنويًا. ولكن يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الموظفين على تحليل البيانات في الوقت الفعلي لتحسين سير العمل. يمكن للموظفين المدربين على النمذجة التنبؤية تفسير بيانات الآلة لجدولة الصيانة الاستباقية قبل حدوث أعطال المعدات.وهذا أمر أساسي في صناعة التصنيع، لأنه يقلل من مخاطر التأخيرات أو التوقفات التشغيلية التي يمكن أن تقلل الكفاءة وتزيد التكاليف.

التقنيات:

إن رفع مستوى مهارات الموظفين في صناعة التكنولوجيا بشأن أدوات التشغيل الآلي والتحليلات بالذكاء الاصطناعييعني أنه يمكنهم إنجاز المزيد في وقت أقل. يعتقد الأكاديميون من جامعة لوغانو في سويسرا أن مهارات الذكاء الاصطناعي - مثل التعلم الآلي، والبرمجيات اللامركزية، والاختبار الآلي - ستقلل من عبء عمل مطوري البرامج إلى النصف من خلال المساعدة في مهام مثل الترميز واكتشاف الأخطاء. في مجالات مثل الأمن السيبراني، يمكن أن يساعد التدريب على نماذج التعلم العميق الموظفين على تحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي قد يفوتونها بخلاف ذلك.كما يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج باستخدام سجلات العملاء والبيانات التاريخية التي ستحدد أنماط الهجوم قبل تنفيذها. 

مكّن فرقك من خلال حلول G-P المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تتغير طريقة ممارستنا للأعمال على مستوى العالم باستمرار مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي، ويتطلب الأمر تخطيطًا دقيقًا واستثمارًا وتعلمًا مستمرًا لتحقيق أقصى استفادة من هذه التقنية المتطورة باستمرار. يُعد توظيف مواهب الذكاء الاصطناعي المناسبة وتنفيذ استراتيجية تدريب مستمرة لموظفيك الجدد والحاليين أمرًا بالغ الأهمية لزيادة فوائد الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد. 

مع وجود G-P بجانبك، تساعدك منتجات التوظيف العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وحلول EOR على توظيف الفرق العالمية التي ستحتاج إليها للنجاح وتأهيلها وإدارتها. بفضل قاعدتنا المعرفية الخاصة بالذكاء الاصطناعي وأنظمة البيانات، تضمن تقنيتنا حصولك على الإجابات الفورية ورؤى الخبراء لاتخاذ قرارات مستنيرة والتوسع بشكل متوافق في أكثر من 180 دولة.

لمعرفة المزيد حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على عالم العمل، قم بتنزيل تقرير الذكاء الاصطناعي اليوم.