Was ist das wichtigste Element bei der Führung eines erfolgreichen Unternehmens? Gelder, Marketing oder Investitionen in Tools für den digitalen Arbeitsplatz? Diese sind alle wertvoll und notwendig. Aber in der heutigen modernen Welt gibt es ein Element, das noch wichtiger ist: Daten.

Statistik zu Vielfalt am Arbeitsplatz: Umfrage zu Stellensuchenden zeigt, worauf es ankommt

Ein Großteil der Diskussion um Daten umfasst Marketing und wie Sie Daten nutzen können, um Kunden auf personalisiertere und direktere Weise zu erreichen. Aber das transformative Potenzial von Daten geht über das Marketing hinaus. Auf die richtige Weise verwendet, kann es fast jeden Aspekt Ihres Unternehmens verbessern.

Zum Beispiel können Daten gesammelt und analysiert werden, um die Vielfalt am Arbeitsplatz zu verbessern. Die Gesellschaft ist voller Vielfalt, mit unterschiedlichen Ethnien, Identitäten und Sexualitäten.

Obwohl jedoch Maßnahmen zur Verbesserung der Gleichstellung ergriffen wurden, haben viele Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, ein wirklich integratives Umfeld zu schaffen. Aber mit der Macht der Daten kann sich das alles ändern. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie.

Diversifizieren Sie Ihre Belegschaft mit Personalanalysen

Diversifizieren Sie Ihre Belegschaft mit Personalanalysen/Credit: Unplash

 

Natürlich reicht es nicht aus, nur Daten zu haben. Sie müssen Ihre Daten verstehen, damit sie nützlich sind. Dafür benötigen Sie die richtigen Analysen. Ihr Unternehmen erfasst wahrscheinlich bereits eine große Menge an Daten über Ihre Kunden, die zu umsetzbaren Informationen verarbeitet werden können, wie z. B. die Verbesserung der Customer Journey Orchestrierung.

Derselbe Prozess muss intern geschehen, wenn Sie eine vielfältigere Arbeitsumgebung schaffen möchten. Dies wird als Personalanalyse bezeichnet.

Sammeln von Personenanalysen

Um Personalanalysen durchzuführen, müssen Sie so viele Informationen über Ihre Belegschaft wie möglich sammeln. Sie müssen jedoch bei der Durchführung dieses Prozesses wachsam sein und die Datenschutzgesetze einhalten, insbesondere in Bezug auf sensible personenbezogene Daten wie Rasse, Sexualität, Geschlecht, Hintergrund, Alter und mehr.

Bevor Sie Daten erfassen, ist es wichtig, Ihren Mitarbeitern zu erklären, wie diese Daten gehandhabt werden, wofür sie verwendet werden, an wen sie weitergegeben werden können, wie sie gespeichert werden und wie lange. Dies zeigt Ihren Wunsch, vollkommen transparent zu sein, und hilft den Mitarbeitern, sich bei der Weitergabe personenbezogener Daten wohler zu fühlen. Denken Sie jedoch daran, dass dieser Prozess vollkommen freiwillig sein sollte. Respektieren Sie daher die Wünsche derjenigen, die sich gegen eine Teilnahme entscheiden.

Eine Möglichkeit, Daten auf nicht-invasive Weise zu erfassen, besteht darin, einen Link zu einer Umfrage per E-Mail zu versenden. Die Empfänger können dann entscheiden, ob sie teilnehmen möchten oder nicht. Stellen Sie sicher, dass Sie Links oder Pop-ups einfügen, um präzise und verständliche Informationen über alle Datenschutzgesetze zu erhalten. Machen Sie außerdem deutlich, dass Teilnehmer jederzeit verlangen können, dass ihre personenbezogenen Daten aus Ihrem System gelöscht werden.

Erklären Sie die Bedeutung von Daten

Die Menschen werden wissen wollen, warum Sie ihre Informationen wünschen. Machen Sie sich über die Gründe für das Sammeln von Informationen im Klaren und skizzieren Sie Ihre Ziele. Manchmal ist es nützlich, Visualisierungen zu erstellen, um Ihre Ziele besser zu veranschaulichen. Es ist auch eine gute Idee, Digital Asset Management zu verwenden, um sicherzustellen, dass Dateien verfügbar sind, wenn Sie sie benötigen.

Denken Sie daran, dass Sie für effektive Personalanalysen Daten über Mitarbeiter und Bewerber sammeln müssen. Sie müssen sowohl gegenüber Bewerbern als auch internen Mitarbeitern transparent sein.

Analysieren Sie Ihre Daten

Mit den erfassten Daten können Sie den Analyseprozess starten. In dieser Phase können Sie beginnen, die von Ihnen gesammelten Informationen auszupacken. Zunächst benötigen Sie jedoch die richtige Software.

Es gibt viele verschiedene Analysepakete. Nehmen Sie sich Zeit, um nachzuforschen und eine Option zu finden, die für Sie geeignet ist. Denken Sie einfach daran, dass Sie viel davon benötigen, damit Daten effektiv sind.

Natürlich bedeutet Daten auch, dass Sie Speicherplatz benötigen. Auch hier gibt es viele Möglichkeiten. Eine Wahl für größere Unternehmen ist die Verwendung von HDFS mit Apache Hadoop (Hadoop vs. HDFS).

Einen klaren Plan haben

Einen klaren Plan/einen klaren Kredit haben: Unsplash

Es macht keinen Sinn, Daten zu sammeln, wenn Sie nicht wissen, wie Sie sie verwenden werden. Vielleicht möchten Sie die Vielfalt in Ihrem Unternehmen steigern, aber das ist ein extrem weit gefasstes Ziel. Seien Sie konkreter. Möchten Sie beispielsweise die Anzahl der LGBT-Mitarbeiter erhöhen? Oder um die Anzahl der Frauen in Führungspositionen zu erhöhen?

Mit einer Reihe von Zielen haben Sie einen klaren Überblick über Ihr Ziel. Sie können dann Metriken erstellen, um Ihren Erfolg zu messen.

Natürlich benötigen Sie die Infrastruktur, um Ihre Daten einfach durchsuchen zu können. ElasticSearch ist eine Option, die nützlich sein kann. Es gibt viele ElasticSearch-Anwendungsfälle, die zeigen, wie es Ihnen helfen kann – dazu gehören Protokollanalyse und Volltextsuche.

Beginnen Sie mit einer Baseline

Wenn Sie den Fortschritt anzeigen möchten, benötigen Sie eine Baseline. Wenn Sie beginnen, Ihre Taktiken zu ändern und zu einer vielfältigeren Belegschaft zu gelangen, sollten neue Daten eine Transformation zeigen. Sie können diese Daten mit Ihrer Baseline vergleichen, um nachzuweisen, dass Sie sich in die richtige Richtung bewegen.

Fristen erstellen

Um Transparenz zu gewährleisten und Ihren Erfolg zu zeigen, müssen Sie Ihre Ergebnisse öffentlich machen. Aber wie oft werden Sie Ihre Daten weitergeben? Je nach Sektor müssen Sie möglicherweise mit Regierungsbehörden zusammenarbeiten, um die Gesetze einzuhalten.

Aber selbst wenn dies nicht der Fall ist, ist es besser, Fristen zu erstellen. Wenn Sie Daten in regelmäßigen Abständen freigeben, beweist dies, dass Sie das Problem ernsthaft angehen. Vermeiden Sie andererseits Termine, die zu eng sind. Es ist nützlich, sich genügend Zeit zu geben, um Fortschritte zu machen.

Sobald die Daten analysiert wurden, haben Sie ein viel klareres Bild von Ihren Mitarbeitern. Aber jetzt haben Sie die Informationen, wie verwenden Sie sie? Lassen Sie uns das herausfinden.

Vielfaltslücken erkennen

Vielleicht denken Sie, dass Ihre Belegschaft bereits vielfältig ist, aber ohne Daten raten Sie nur. Mit People Analytics erhalten Sie ein viel genaueres Bild. Sie erhalten Zugriff auf einige der folgenden Informationen über Ihre Mitarbeiter:

  • Alter
  • Geschlecht
  • Sexualität
  • Ethnische Zugehörigkeit

Gibt es bestimmte Gruppen, die unterrepräsentiert sind? Wenn ja, welche Schritte können Sie unternehmen, um die Inklusion zu erhöhen? Wenn Sie zukünftige Mitarbeiter einstellen, können Sie sicherstellen, dass Sie alle Lücken in der Vielfalt schließen.

Reduzieren Sie das Element der Voreingenommenheit bei der Einstellung

Ob wir es mögen oder nicht, wir alle werden auf irgendeine Weise von Voreingenommenheit beeinflusst. Wenn es um die Einstellung geht, kann sich dies negativ auf die Vielfalt Ihres Unternehmens auswirken. Obwohl es keine Möglichkeit gibt, Verzerrungen vollständig zu beseitigen, können Daten dazu beitragen, sie zu reduzieren.

Bereits Daten können die Vorteile von Vielfalt belegen. Hier ist ein Beispiel – Unternehmen im obersten Quartil für Geschlechtervielfalt haben eine um 25 Prozent höhere Wahrscheinlichkeit, überdurchschnittliche Rentabilität zu haben als Unternehmen im vierten Quartil.

Durch die Integration dieser Informationen in den Einstellungsprozess können Sie intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen treffen. Diese sollten auch auf der Website des Unternehmens wiedergegeben werden, damit es keine unbedingte Voreingenommenheit gibt und sie Ihre integrativen Werte vollständig widerspiegelt.

Gleiches Gehalt sicherstellen

Heute haben viele Unternehmen die Art und Weise, wie sie mit ihren Finanzen umgehen, modernisiert. Dazu gehörte die Umstellung auf Lösungen wie Cloud-Banking-Dienste . Aber auf andere Weise sind Unternehmen in der Vergangenheit immer noch festgefahren.

Wenn Sie einen gleichberechtigten und integrativen Arbeitsplatz schaffen möchten, müssen die Mitarbeiter gleichermaßen bezahlt werden. Dies scheint gesunder Menschenverstand zu sein, aber trotzdem bestehen noch große Ungleichheiten. Frauen, die ganzjährig Vollzeitmitarbeiter sind, verdienen beispielsweise 83 Cents für jeden Dollar, den Männer verdienen.

Wenn Sie möchten, dass Ihr Arbeitsplatz eine Führungskraft auf dem Gebiet der Gleichberechtigung ist, müssen Sie sich die Daten ansehen. Sie werden vielleicht überrascht sein, was Sie lernen. Die Personalanalyse wird alle Lücken in Ihren Systemen lokalisieren. Aber darüber hinaus zeigen Ihnen die Daten, was die Diskrepanz verursacht. Mit diesen Informationen können Sie Ihre Richtlinien ändern, um Lohnlücken zu reduzieren.

Fairere Leistungsbeurteilungen erstellen

Fairere Leistungsbeurteilungen erstellen

Leistungsbeurteilungen sind ein wichtiges Werkzeug am Arbeitsplatz. Wenn sie richtig durchgeführt werden, ermöglichen sie es den Arbeitern, ihren Fortschritt zu messen. Die Mitarbeiter werden sich ermutigt fühlen, wenn sie Lob erhalten. Konstruktive Kritik kann dazu führen, dass Arbeiter sich selbst verbessern. Aber allzu oft werden Leistungsbeurteilungen nicht fair gehandhabt.

Studien haben ergeben, dass Leistungsbeurteilungen von Frauen in der Regel negativere Wörter enthalten als Leistungsbeurteilungen von Männern. Gleichermaßen erhalten Farbige häufig niedrigere Leistungsbewertungen als weiße Arbeiter.

Aber was kann man tun, um dies anzugehen? Der beste erste Schritt besteht darin, sich die Daten zu Ihrem Überprüfungsprozess anzusehen. Gibt es Beweise dafür, dass unterrepräsentierte Arbeitnehmer diskriminiert werden? Verwenden Sie diese Daten als Ausgangspunkt für Änderungen.

Seien Sie transparent und geben Sie diese Informationen an die Mitarbeiter weiter. Es ist besser, als auf Veränderungen hinzuarbeiten, anstatt selbstgefällig zu sein.

Es ist auch wichtig, während dieses Prozesses auf das Feedback der Mitarbeiter zu hören.

Verlassen Sie sich auf Ihre Daten

Verlassen Sie sich auf Ihre Daten / Credit: Unsplash

Die Diversifizierung Ihrer Belegschaft ist ein würdiges Ziel. Mit den richtigen Daten können Sie eine klare Reihe von Gleichstellungszielen erstellen. Hier kommt die Personalanalyse ins Spiel. Sie fragen sich, wie es Ihnen helfen kann? Sehen Sie sich Ihre Daten an, um Einblicke zu erhalten, was Sie daran hindert, eine vielfältige und integrative Belegschaft zu haben.

Denken Sie daran, dass Sie für effektive Daten eine angemessene Speicherung benötigen. Lösungen wie Apache Kudu können eine effektive Lösung für größere Unternehmen sein.

Wenn deine Daten ordnungsgemäß gespeichert und indiziert sind, kannst du sie verwenden, um umsetzbare Pläne zu erstellen. Wie hier gezeigt, gibt es viele verschiedene Anwendungsfälle für Personalanalysen. Denken Sie daran, dass der Prozess langwierig sein kann – und das Outsourcing Ihrer Einstellung kann dazu beitragen, die Belastung zu reduzieren.

Externe Hilfe suchen

Das Outsourcing Ihres Einstellungsprozesses kann billiger und effektiver sein, und wenn Sie sich für diesen Weg entscheiden, hat Globalization Partners die Lösung für Sie. Mit G-P Recruit kannst du schnell neue Teammitglieder an wichtigen Standorten weltweit identifizieren und einstellen.

In Zusammenarbeit mit Globalization Partners können Sie eine Strategie entwickeln, die Ihre Belegschaft diversifiziert. Sie müssen sich keine Gedanken über die Beschaffung von Onboarding-Tools, die Suche nach einer konformen Gehaltsabrechnung oder das Offboarding machen.

Die Vorteile einer vielfältigen Belegschaft sprechen für sich. Zögern Sie also nicht weiter, erstellen Sie keinen Plan und beginnen Sie mit der Diversifizierung.

Autor bio:

Pohan Lin ist Senior Web Marketing and Localizations Manager bei Databricks, einem globalen Daten- und KI-Anbieter, der die Funktionen von Data Warehouses und Data Lakes verbindet, um eine Seehouse-Architektur zu schaffen. Mit mehr als 18 Jahren Erfahrung im Web-Marketing, Online-SaaS-Geschäft, Online-Schulungsplattform-Administrator und E-Commerce-Wachstum. Pohan engagiert sich leidenschaftlich für Innovation und ist bestrebt, die bedeutenden Auswirkungen von Daten auf das Marketing zu kommunizieren. Pohan Lin hat auch Artikel für Domains wie SME-News veröffentlicht.

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