Weiterqualifizierung Ihrer Mitarbeiter durch KI-Technologie

KI hat sich zu einem bahnbrechenden Faktor für Unternehmen in mehreren Branchen entwickelt. Aber da die Einführung von KI beschleunigt wird, ist eine der wichtigsten Überlegungen, wie sie sich auf Ihre derzeitige Belegschaft auswirkt. Während Sie vielleicht gerne in KI investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben, zögern Ihre Teammitglieder vielleicht eher. Fast ein Viertel der Mitarbeiter macht sich laut einer kürzlich durchgeführten Gallup-Umfrage Sorgen, dass KI ihre Arbeit aufnimmt. Deshalb ist ein KI-Schulungsplan unerlässlich, um diese Bedenken zu lösen und das wahre Potenzial von KI freizusetzen.

Der Bericht von G-P zu KI am Arbeitsplatz zeigte, dass Führungskräfte der Meinung sind, dass KI erfolgreich Bereiche wie digitale Transformation, Marktrisikovorhersagen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften beeinflussen kann. KI allein kann diese Ziele jedoch ohne die richtigen Personen und Prozesse nicht erreichen. Um die vollen Vorteile der KI zu nutzen, ist es wichtig, dass Sie neben den Fähigkeiten der KI auch die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter berücksichtigen. Sehen wir uns an, wie Führungskräfte erfolgreich ein Gleichgewicht zwischen der Übernahme von KI zur Transformation ihrer Betriebsabläufe und dem Aufbau einer starken Belegschaft mit den Fähigkeiten zur Unterstützung dieser Technologie finden können.

Wird KI die Arbeit Ihrer Mitarbeiter übernehmen?

Während viele Mitarbeiter befürchten, dass KI sie bei der Arbeit ersetzen könnte, ist Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer bei G-P, der Meinung, dass dies bei der richtigen Vorbereitung und Schulung nicht der Fall sein wird. „Wir glauben im Kern, dass die Kombination der menschlichen Talente, die wir haben, mit Technologie und KI die beste Kombination von Erfahrungen für unsere Kunden ist. Wir glauben nicht, dass KI Menschen ersetzen wird. Es wird das, was wir tun, erweitern.“ 

KI kann die Auftragseffizienz verbessern, indem zeitaufwändige Aufgaben wie Forschung und Codierung gehandhabt werden. Und da die Haltbarkeit von technischen Fähigkeiten auf vier Jahre reduziert wurde, kann die Schulung von Mitarbeitern über KI ihre Arbeitssicherheit tatsächlich verbessern, während die Talentbindung erhöht und eine Kultur gefördert wird, die die Vorteile von KI maximiert. 

Was bedeutet KI-Aufbau?

Es gibt zwei Hauptarten der KI-Weiterbildung für Mitarbeiter: Schulung für technische Rollen oder nicht-technische Rollen. Mitarbeiter mit nicht-technischen Rollen können sich auf KI-Bereiche wie Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) und prädiktive Analysen konzentrieren, um ihre analytischen und Entscheidungsfindungsfähigkeiten in ihrer täglichen Arbeit zu verbessern. Dazu gehört auch, zu lernen, wie KI-gestützte Tools wie Chatbots verwendet werden, wie von KI generierte Daten interpretiert werden und wie KI-Erkenntnisse mit ihrem eigenen Urteilsvermögen kombiniert werden können, um bessere Entscheidungen zu treffen. Sie könnten beispielsweise Ihre Marketing-Talente darin schulen, KI für gezielte Kampagnen zu verwenden, oder Ihre HR-Fachleute, KI zu verwenden, um die Rekrutierungszeitpläne zu optimieren.

Die zweite Art der KI-Weiterbildung ist technischer und für Rollen konzipiert, die die Erstellung, Anpassung oder Wartung von KI-Lösungen wie Softwareentwicklern beinhalten. Dies kann von der Schulung in der Modellbewertung mit Tools wie Python bis hin zum Verständnis, wie KI- und ML-Systeme in größere Softwaresysteme integriert werden oder wie Deep-Learning-Modelle in Betriebsumgebungen eingesetzt werden können, variieren.

So planen Sie eine KI-Aufbaustrategie für Ihre Mitarbeiter

Auch wenn KI bei der Automatisierung vieler wichtiger Geschäftsprozesse helfen kann, werden Sie dennoch benötigen, dass Mitarbeiter kritischen Kontext angeben. Das Training von Talenten in der KI bietet Ihnen also den doppelten Bonus von hochmoderner KI, kombiniert mit menschlicher Erfahrung, um bessere Entscheidungen zu treffen. Der Weg zur Weiterbildung wird für jedes Unternehmen unterschiedlich sein, aber im Grunde erfordert KI-Schulung mehrere Kompetenzebenen. Dazu gehört eine Kultur, in der sich Führungskräfte weiterhin anlehnen und betonen, wie wichtig der Einsatz von KI bei der Arbeit ist. Führungskräfte müssen auch herausfinden, welche Fähigkeiten ihr Team jetzt hat und welche Fähigkeiten sie in Zukunft benötigen werden, während sie jedem Mitarbeiter einen personalisierten Lernplan geben. 

„Dieser [hochqualifizierte Mitarbeiter] erfordert einen gut strukturierten Ansatz, der Bewertung und Analyse von Qualifikationslücken, gezielte Schulungen mit Schwerpunkt auf Bereichen wie Datenwissenschaft, fortgeschrittene maschinelle Lerntechniken, praktische Erfahrung mit echten Problemprojekten und laufende Unterstützung umfasst“, sagte Pooja Chugh, Director of Talent Acquisition bei G-P. „Während es Zeit dauern kann, kann es zu einer nachhaltigeren und integrierten Einführung von KI innerhalb des Unternehmens führen und die Stärken der Mitarbeiter nutzen, die bereits das Geschäft und die Kultur des Unternehmens verstehen.“ 

Transformiere deine Geschäftsergebnisse, indem du deine Mitarbeiter mit KI befähigst.

Wenn Ihre Mitarbeiter in KI geschult sind, können sie herausfordernde Probleme angehen, Innovationen anstoßen und für Ihr Unternehmen überdurchschnittliche Ergebnisse erzielen. KI-Schulungen helfen auch bei den Bemühungen zur Mitarbeiterbindung, sodass Ihre HR-Teams sich keine Sorgen machen müssen, in einem Zyklus von Onboarding und Offboarding in der heutigen wettbewerbsorientierten Einstellungslandschaft eingeschlossen zu sein. Das bedeutet, dass sie sich auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren können, die Ihre Belegschaft verbessern werden, wie z. B. Verwaltung von Sozialleistungen, Richtlinienmanagement und Mitarbeiterbeziehungen, um nur einige zu nennen. Hier erfahren Sie, wie die Investition in KI und Mitarbeiter-Upskilling verschiedenen Branchen zugutekommen kann.

Konsumgüter (CPG):

Die Weiterbildung der Mitarbeiter in der CPG-Branche zu ML-Algorithmen und Datenanalysen kann Ihr Team datengesteuerter und effizienter machen. Die effektive Verwaltung von Daten in der CPG-Branche ist eine Herausforderung, da es so viele Quellen gibt, von Einzelhändlern und Lieferanten bis hin zu Herstellern und Verbrauchern. Aber die Schulung von Mitarbeitern in ML-Algorithmen und Datenanalysen kann die leistungsstarke Fähigkeit freisetzen, Faktoren wie die Verbrauchernachfrage vorherzusagen und den Lagerbestand zu optimieren. Laut McKinsey Researchnutzte ein Verbraucherunternehmen ein Large Language Model (LLM), um die Finanzplanung und -analyse zu vereinfachen und bis zu 30% der für die Forschung aufgewendeten Zeit zu sparen.

Biotech:

Die Weiterbildung von Mitarbeitern in der Biotechnologie-Branche in Bezug auf Datenanalyse, prädiktive Modellierungund Automatisierung kann Innovationen und medizinische Entwicklungen vorantreiben. Zum Beispiel können Datenwissenschaftsfähigkeiten verwendet werden, um Biomarker zu identifizieren, und Forscher aus China verwendeten kürzlich Deep-Learning-Modelle, um Lungenkrebs anhand von Lymphknotenbiopsien genau zu erkennen. KI-Schulungen werden in der Biotech-Branche von entscheidender Bedeutung sein, wo Fähigkeiten wie die Analyse großer biologischer Datensätze und die Durchführung fortschrittlicher Simulationen Entdeckungen beschleunigen können, die die Präzision im Gesundheitswesen verbessern können.

Geschäftliche Dienstleistungen:

Die Ausstattung von Mitarbeitern in der Business-Services-Branche mit KI-Fähigkeiten ermöglicht es ihnen, Tools zu verwenden, die sich wiederholende Aufgaben wie Dateneingabe und Berichtserstellung automatisieren können. So kann beispielsweise die Schulung von Mitarbeitern zu RPA-Tools (Robotic Process Automation) die Verarbeitungszeiten und das Risiko menschlicher Fehler reduzieren und wichtige administrative Workflows wie Formularausfüllung, Datenextraktion und Dateiverwaltung rationalisieren.Eine 2024 Umfrage von Thomson Reuters zur KI-Nutzung in Unternehmensdienstleistungen ergab, dass die Befragten der Rechtsbranche KI-Tools für Kosteneinsparungen, ihre Fähigkeit, Mitarbeitern mehr Zeit für hochwertige Aufgaben zu geben, und ihre Fähigkeit, bei Qualitätskontrollen zu helfen, verwendeten. 

Herstellung:

Die Weiterbildung der Mitarbeiter in der Fertigungsindustrie zu Prozessen wie ML, Natural Language Processing (NLP)und Predictive Analytics kann zu einer höheren Produktivität mit weniger Fehlern, einem besseren Workflow-Management und reduzierten Ausfallzeiten führen. Laut McKinsey Global Instituteist die Fertigung eine der datenintensivsten Branchen und generiert jährlich durchschnittlich 1.9 Petabytes auf der ganzen Welt. Aber KI kann Mitarbeitern helfen, Echtzeitdaten zu analysieren, um Arbeitsabläufe zu optimieren. Mitarbeiter, die in der prädiktiven Modellierung geschult sind, können Maschinendaten interpretieren, um eine proaktive Wartung zu planen, bevor Geräteausfälle auftreten. Dies ist der Schlüssel in der Fertigungsindustrie, da es das Risiko von Betriebsverzögerungen oder -stopps minimiert, die die Effizienz reduzieren und die Kosten erhöhen könnten.

Technologie:

Die Weiterbildung der Mitarbeiter in der Technologiebranche zu KI-Automatisierungs- und Analysetools bedeutet, dass sie in kürzerer Zeit mehr erreichen können. Akademiker der Universität Lugano in der Schweiz glauben, dass KI-Fähigkeiten – wie ML, NLPund automatisierte Tests – die Arbeitslast von Softwareentwicklern halbieren werden, indem sie bei Aufgaben wie Codierung und Fehlererkennung helfen. In Bereichen wie Cybersicherheit können Schulungen zu Deep-Learning-Modellen Mitarbeitern helfen, Muster in großen Datensätzen zu identifizieren, die sie sonst verpassen könnten.Sie können auch KI verwenden, um Modelle unter Verwendung von Client-Protokollen und historischen Daten zu erstellen, die Angriffsmuster identifizieren, bevor sie ausgeführt werden. 

Stärken Sie Ihre Teams mit den KI-gestützten Lösungen von G-P.

Die Art und Weise, wie wir weltweit Geschäfte tätigen, ändert sich mit der zunehmenden Einführung von KI ständig, und es erfordert sorgfältige Planung, Investitionen und kontinuierliches Lernen, um das Beste aus dieser sich ständig weiterentwickelnden Technologie herauszuholen. Die Einstellung der richtigen KI-Talente und die Implementierung einer fortlaufenden Schulungsstrategie für Ihre neuen und bestehenden Mitarbeiter sind entscheidend, um die Vorteile von KI zu maximieren. 

Mit G-P an Ihrer Seite helfen Ihnen unsere KI-fähigen globalen Arbeitsprodukte und EOR-Lösungen dabei, die globalen Teams einzustellen, zu integrieren und zu verwalten, die Sie für den Erfolg benötigen. Unsere Technologie basiert auf unserer proprietären KI-Wissensdatenbank und unseren Datensystemen und stellt sicher, dass Sie die sofortigen Antworten und Experteneinblicke erhalten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und konform in über 180 Ländern zu expandieren.

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