Les ressources humaines (RH), bien que l’un des services les plus importants d’une entreprise, soit souvent négligé. Cependant, les RH prennent en charge l'ensemble du cycle de vie d'un employé, de l'embauche initiale au départ, et aident votre entreprise à fonctionner correctement.
Mais pour être efficaces, les RH doivent également être à jour. La transformation numérique et les nouvelles technologies mènent à la réorganisation des entreprises de haut en bas. Et le big data est au cœur de ce changement.
Si votre service RH doit rester pertinent, il doit embrasser et exploiter la puissance du big data. Vous vous demandez probablement ce que le big data peut faire pour vous ? Découvrons-le.
Quels types de données les RH collectent-elles ?
Par nécessité, votre service RH recueille des données personnelles auprès de vos employés. Cela peut inclure la date de naissance, le sexe, les croyances religieuses et l’origine ethnique. Ils disposeront également de données sur leurs antécédents professionnels et leurs études, ainsi que de dossiers sur tout handicap ou état de santé qui pourrait devoir être pris en charge.
Ils continueront à accumuler des informations jusqu’à ce qu’un employé choisisse de quitter son poste. Les données telles que les jours pris en raison d’une maladie, les évaluations des employés, les promotions et tout problème disciplinaire seront toutes classées dans le dossier personnel d’un employé.
Il existe une multitude de données disponibles qui peuvent être utilisées pour profiter à votre service RH et à la gestion de votre entreprise dans son ensemble. Cependant, il est essentiel que vous restiez sur des bases éthiques et juridiques lorsque vous stockez et manipulez ces informations personnelles. Vous devez vous assurer que vous respectez toutes les lois sur la protection des données applicables, telles que le RGPD dans l’Union européenne.
De plus, vous devez toujours être transparent sur la manière dont vous utilisez leurs données. Demandez le consentement des employés avant de faire quoi que ce soit avec leurs informations et tenez-les informés des données que vous utilisez, comment et à quelles fins (certaines lois l’appliquent de toute façon). Vous devez utiliser un logiciel de signature électronique pour l’authenticité. Il existe de nombreuses options. Vous voudrez peut-être consulter votre modèle commercial pour voir quel type de logiciel convient le mieux à votre entreprise.
L’utilisation du big data peut aider votre service RH à s’améliorer considérablement, mais vous devez toujours gérer les données sensibles légalement et avec l’autorisation de vos employés.
Qu’est-ce que le big data ?
Nous avons tous entendu parler des données. Il alimente pratiquement tous les aspects du monde moderne, facilitant les recherches sur le Web, les prévisions météorologiques, etc. Les mégadonnées sont indiquées par la taille et l’échelle des données collectées. Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises explorent ses avantages.
Par exemple, le big data peut aider les entreprises à réaliser des opérations de marketing et de gestion de projet plus personnalisées. Il peut également être utilisé pour alimenter le machine learning, ce qui contribue à améliorer les flux de travail et les processus. Des pratiques telles que l’extraction et la transformation de la charge sont utiles pour analyser les données et stimuler l’activité. En bref, le big data aide les entreprises à réussir dans le monde moderne.
L’importance de l’analyse
Bien sûr, le simple fait d’avoir des données ne suffit pas. Si le big data est utile, vous devez le comprendre. C’est là qu’intervient l’analyse. Les meilleurs outils d’analyse fournissent des rapports et des visualisations pour vous aider à décomposer et à comprendre vos données. Google Data Studio est une option populaire, bien qu’il existe de nombreuses alternatives.
Stockage de vos données
Collecter autant de données signifie que vous avez besoin d’un endroit pour les stocker. Il existe de nombreuses options basées sur le cloud qui éliminent le besoin d’investir dans le kit, la maintenance et l’espace. Un exemple est le format parquet apache . Il s’agit d’une option rentable pour stocker des big data de toute sorte.
Comment le Big Data peut-il affecter les RH ?
Voici les 10 améliorations que le big data peut apporter aux RH.
1. Réduire les mauvaises décisions d’embauche
Il s’agit sans doute de l’avantage le plus efficace de l’utilisation du Big Data dans les RH. Les mauvaises décisions d’embauche ont un impact négatif sur les entreprises, car trouver des candidats prend du temps et des ressources. Une mauvaise décision peut signifier que vous êtes obligé de répéter l’ensemble du processus. Mais le big data peut vous aider dans ce processus.
Tout comme chaque candidat s’appuie souvent sur son modèle de CV préféré lorsqu’il postule à un emploi, les recruteurs s’appuient souvent fortement sur les CV pour prendre des décisions d’embauche. Mais les données peuvent fournir des scores d’évaluation basés sur la performance d’un candidat dans l’exécution des tâches que vous avez définies lors de la réception de sa candidature.
Le type de tests que vous définissez variera en fonction du poste que vous cherchez à pourvoir, mais comprend souvent des tâches basées sur l’intelligence émotionnelle, les capacités cognitives ou les compétences et connaissances spécifiques au poste.
En utilisant les données recueillies à partir de ces tâches, vous pouvez comparer et comparer les candidats aux critères que vous avez définis. Vous obtenez de meilleures informations sur leurs capacités et pouvez rapidement identifier les candidats ayant les compétences et l’expérience applicables au poste.
En adoptant une approche de recrutement axée sur les données, vous accélérez non seulement le processus, mais vous augmentez également la possibilité que le candidat que vous choisissez prospère dans son nouveau poste.
2. Combler les lacunes en matière de communication
Trop souvent, les services des RH sont considérés et traités comme distincts du reste de l’entreprise. Pour être efficaces, les RH doivent communiquer avec les employés de votre entreprise. Par exemple, l’intégration est une étape cruciale pour les nouveaux employés, offrant aux travailleurs la possibilité d’apprendre les tenants et les aboutissants de leur rôle.
Les RH doivent disposer de canaux de communication bien établis avec d’autres services pour que l’intégration soit réussie. Les lacunes en matière de communication peuvent ralentir ce processus et rendre l’intégration moins efficace.
Pour améliorer la communication, les informations doivent être régulièrement échangées entre les services et les RH. Trop souvent, ce n’est pas le cas. Mais si vous utilisez le cloud avec le Big Data, les informations sont centralisées. Les services peuvent accéder aux données dès que nécessaire.
3. Trouvez les meilleurs canaux de recrutement
Votre entreprise utilise probablement de nombreux canaux différents pour trouver des candidats. Peut-être avez-vous investi dans le meilleur logiciel de programme de recommandation pour faire de la publicité. Il y a une logique forte à cela, plus vous promouvez largement, plus votre vivier de candidats est important. Mais parfois, vous pouvez dépenser beaucoup sur des canaux spécifiques et obtenir très peu en retour.
Prenons un exemple de publicité sur Indeed et LinkedIn pour le secteur des biotechnologies. Grâce à Indeed, vous obtenez des 100 candidats, mais sur LinkedIn, vous ne recevez que 12. Vous avez dépensé la même somme d’argent, mais vous avez obtenu des résultats inégaux.
Mais avec le soutien du Big Data, vous pouvez identifier les meilleurs canaux avant de dépenser de l’argent. Vous pouvez analyser les efforts de recrutement précédents et trouver les canaux les plus efficaces. Cela permet d’économiser de l’argent et d’obtenir de meilleurs résultats.
4. Détecter les tendances dans les absences des employés
Lorsque les employés prennent un congé maladie, cela peut nuire à votre entreprise. C’est particulièrement le cas si plusieurs employés ne se sentent pas bien en même temps.
Malheureusement, vous ne pouvez rien faire en matière de maladie. Vous pouvez cependant vous préparer. C’est là qu’intervient le Big Data. Il y a peut-être une certaine partie de l’année où les travailleurs tombent malades. Le Big Data peut vous aider à déterminer exactement quand et à créer un plan pour atténuer les problèmes liés à une baisse de la productivité et à une augmentation du stress.
5. Créer des cours plus efficaces
Les entreprises considèrent souvent les cours comme des cours gourmands en ressources, chronophages et fournissant peu de ressources en retour. Moins de la moitié (41 pour cent) des entreprises investissent dans la formation en personne. Mais lorsqu’elle est effectuée correctement, la formation peut fournir aux travailleurs de nouvelles compétences précieuses.
L’analyse des données peut vous aider à créer des cours plus attrayants et plus efficaces. Par exemple, vous pouvez obtenir des informations sur les modèles d’apprentissage individuels de travailleurs spécifiques. Plus vous comprenez comment les travailleurs apprennent, mieux vous pouvez adapter vos supports de formation à leur convenance.
6. Stimuler la rétention des employés
Les travailleurs qui passent à de nouvelles opportunités sont naturels. Mais vous pouvez prendre des mesures pour réduire le nombre d’employés qui partent et aider à retenir vos meilleurs talents.
Par exemple, il peut y avoir un aspect spécifique de votre entreprise qui a un impact sur le moral des employés. Certains employés ont peut-être le sentiment de manquer des opportunités de progrès. Il est important d’identifier les causes et de prendre des mesures pour les inverser.
Si votre service RH surveille de près l’analyse des big data, il peut identifier les problèmes plus rapidement. En rassemblant des données sur les salaires, les charges de travail, les possibilités de promotion et les évaluations des employés, vous pouvez utiliser l'analyse prédictive pour identifier les employés les plus susceptibles de démissionner et résoudre ces problèmes rapidement.
Vous pouvez également identifier des modèles dans les démissions. Peut-être constatez-vous une augmentation du personnel quittant l’entreprise en janvier ou en été. En analysant ces données, vous pouvez déterminer pourquoi cela se produit et prendre des mesures.
Parfois, il y aura peu de choses à faire pour empêcher un membre du personnel de choisir de partir. Mais, en recueillant des données sur la raison pour laquelle ils ont pris la décision, vous pouvez identifier les causes courantes et réduire la possibilité que cela se produise à l’avenir.
De plus, en utilisant ces données, vous pourriez, par exemple, utiliser l’analyse en temps réel optimisée par spark streaming pour créer des stratégies de rétention des employés. Vous pouvez partager ces stratégies avec différents services pour une approche plus unifiée afin de stimuler la rétention des employés.
7. Introduire l’automatisation
L'automatisation signifie simplifier et réduire les processus et, utilisée en même temps que le big data, peut être un avantage considérable pour votre service RH. En combinant les deux et en introduisant l’automatisation du Big Data, le temps nécessaire à la préparation des données pour l’analyse sera considérablement réduit et vos données seront collectées et organisées dans un format plus accessible et plus gérable.
L'automatisation a également d'autres utilisations dans les RH. Il peut être utilisé pour rationaliser les éléments suivants :
- Traiter les documents tels que les formulaires et les documents.
- Affectation des avantages sociaux des employés.
- S’assurer que les paiements et les changements de salaire sont effectués à temps.
Non seulement l'automatisation libère plus de temps pour la planification stratégique, mais elle réduit également les erreurs humaines. Vous disposerez d’un service RH plus dédié à l’établissement de liens avec les employés, et moins axé sur l’administration.
8. Générer des scores de performance
Il est essentiel de garder un œil sur les performances des employés. Si un employé est sous-performant, il est important de savoir pourquoi. De même, si un travailleur produit un bon travail, il est important qu’il soit reconnu pour ses efforts. L’attribution de scores aux employés offre un moyen simple de surveiller les performances.
Bien sûr, il est préférable d’avoir un système de notation précis et fiable. L’IA alimentée par le Big Data n’a aucun préjugé et fournit des scores logiques basés sur les données aux employés.
Les RH basées sur le Big Data sont l’avenir
Les tendances de modernisation héritées prouvent que le rôle des données dans les entreprises continuera de croître. Lorsque vous présentez le big data à votre entreprise, les RH sont un excellent point de départ. Comme détaillé ici, vous pouvez stimuler la rétention des employés, améliorer les processus clés de gestion d'équipe et de performance, et améliorer les décisions d'embauche.
Mais pourquoi ne pas aller plus loin ? Globalization Partners offre une solution unique pour simplifier tous vos processus RH. Grâce à notre Global Growth Platform, vous pouvez embaucher n'importe qui, n'importe où, en quelques clics seulement.
Le changement peut être décourageant, mais en prenant une longueur d’avance, vous pouvez battre vos concurrents. Alors, pourquoi ne pas adopter l’avenir ? Découvrez comment le big data peut jouer un rôle dans la réussite de votre service RH.
Parlez à l’un de nos experts dès aujourd’hui et découvrez comment nous pouvons vous aider.
–
À propos de l’auteur :
Pohan Lin est le responsable principal du marketing Web et des localisations chez Databricks, un fournisseur mondial de données et d’IA qui connecte les fonctionnalités des entrepôts de données et des lacs de données pour créer une architecture de lac. Avec plus de 18 ans d'expérience dans le marketing web, les activités SaaS en ligne et la croissance du commerce électronique. Pohan est passionné par l’innovation et se consacre à communiquer l’impact significatif des données sur le marketing. Pohan Lin a également publié des articles pour des domaines tels que SME-News .
