Votre guide des meilleures compétences en IA et où les trouver

Depuis l’explosion de ChatGPT sur la scène mondiale en 2022, l’IA a rapidement évolué. Les entreprises font tout leur possible pour suivre le rythme et commencent vraiment à gratter la surface de la façon dont elles peuvent tirer parti de l’IA pour véritablement transformer leur entreprise. Pour garder le rythme et garder une longueur d’avance sur leurs concurrents, ils devront d’abord surmonter le défi clé actuel : trouver des professionnels qualifiés en IA pour stimuler la réussite de l’entreprise dans ce domaine et relever les défis inévitables à venir.

Le rapport de G-P sur l’2024IA au travail révèle que moins de 2 % des dirigeants pensent que leurs organisations disposent des bonnes personnes pour la mise en œuvre et la surveillance de l’IA. Nous vous aidons à embaucher, intégrer et gérer des talents du monde entier, en proposant des outils tels que notre tableau de bord d’approvisionnement en talents, qui fournit des informations précieuses sur les centres de talents mondiaux actuels. Approfondissons la pénurie de compétences en IA et son impact :

Qu’est-ce qui stimule la pénurie de compétences en IA ?

« Le rythme rapide du développement de l’IA dépasse souvent le taux auquel les établissements d’enseignement peuvent former de nouveaux professionnels », a expliqué Pooja Chugh, directrice de l’acquisition de talents chez G-P . Chugh a également noté que, bien que les entreprises investissent beaucoup d’argent dans l’IA, cela crée beaucoup de concurrence pour un approvisionnement limité de professionnels qualifiés, et par conséquent, l’acquisition de talents devient plus difficile.

Notre récente étude sur l’IA au travail montre que 51 % des chefs d’entreprise pensent que leurs employés manquent de connaissances pour utiliser efficacement l’IA. Cette conclusion fait écho à une enquête menée par IBM auprès de 300 PDG de sociétés de détail, d’entreprise, commerciales, de banques d’investissement et de marchés financiers qui a découvert que 53 % ont du mal à trouver des candidats appropriés pour des rôles liés à l’IA.

L’enquête IBM a également noté que 50 % des 300 PDG ont déclaré qu’ils recrutaient pour des postes qui n’existaient pas avant l’introduction de l’IA.

Quels sont les avantages de commencer à embaucher tôt pour les compétences en IA ?

Les entreprises qui adoptent précocement l’IA peuvent en tirer d’énormes avantages. Chugh a souligné que, tout comme l’avènement d’Internet, les avantages de l’IA pour les entreprises peuvent être véritablement transformateurs. Elle pense que les entreprises qui utilisent l’IA pour stimuler la croissance, gérer les coûts et offrir une plus grande valeur aux clients vont aller de l’avant.

« Le recrutement précoce de talents en IA permet aux entreprises de construire une base solide pour les futures initiatives d’IA », a déclaré M. Chugh. « Les premiers utilisateurs avec des experts en IA sont plus susceptibles d’innover et de développer des solutions de pointe qui les différencient de leurs concurrents. Cela peut conduire à de nouveaux produits, services ou modèles commerciaux qui leur donnent un avantage concurrentiel. »

Quelles sont les meilleures compétences en IA pour lesquelles embaucher ?

Les entreprises doivent donner la priorité au recrutement pour les compétences clés en IA telles que l’apprentissage automatique, la science et l’analyse des données, le traitement du langage naturel (NLP), l’éthique et l’équité en matière d’IA, ainsi que le big data et le cloud computing.

• Apprentissage automatique : le machine learning nécessite une expertise technique approfondie et présente un grand manque de compétences pour le moment. Elle est au cœur de la plupart des systèmes d’IA dans divers secteurs, tels que la finance, la santé et l’e-commerce. Avoir quelqu’un dans votre équipe qui connaît le machine learning peut aider à automatiser les tâches, à prévoir les résultats et à ajouter des fonctionnalités optimisées par le machine learning, telles que des systèmes de recommandation et des capacités de reconnaissance d’image aux produits. 
• Compétences en science des données et analyse : cela est essentiel pour obtenir des informations et façonner les modèles qui alimentent la prise de décision basée sur l’IA. En 2023, le Forum économique mondial a cité les rôles d’analystes de données et de scientifiques comme l’un des 10 postes les plus importants qui devraient croître le plus rapidement entre 2023 et 2027. Un professionnel doté de compétences analytiques et de science des données peut découvrir des tendances, exécuter des simulations, créer des tableaux de bord interactifs et profiler des segments de clients en fonction du comportement.
• Traitement du langage naturel (TALN) : l’expertise en TALN est essentielle à la création de systèmes où les humains peuvent interagir avec l’IA. Un professionnel doté de compétences en NLP peut développer des chatbots pour répondre aux demandes des clients, créer des outils qui peuvent transcrire avec précision le langage parlé en texte et créer des modèles qui analysent automatiquement les documents juridiques volumineux pour la conformité.
• Éthique de l’IA : à mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans nos vies, il est important de prendre en compte des aspects éthiques tels que les préjugés, l’équité et la transparence, en particulier dans des domaines tels que la santé, la finance et la loi. Envisagez d’embaucher une personne ayant des compétences en éthique de l’IA pour aider à identifier les préjugés dans les modèles d’IA, assurer l’équité, éviter la discrimination, conseiller sur la collecte de données et fournir une formation à l’éthique de l’IA.
• Big cloud et informatique de données : ces compétences sont essentielles pour gérer et traiter de grands ensembles de données, ce qui est essentiel pour entraîner des modèles d’IA complexes et rendre l’IA accessible. Recruter un professionnel avec des compétences en matière de Big Cloud et d’informatique de données signifie avoir quelqu’un dans votre équipe qui peut concevoir des architectures cloud évolutives, prendre en charge le traitement par lots et les flux de données en temps réel, et créer et optimiser des pipelines de données pour les flux de travail d’apprentissage machine.

Quels pays investissent dans l’IA ?

Alors que l’IA devient de plus en plus populaire, certains pays investissent dans la technologie et les compétences requises pour la maîtriser, dans le but de se positionner comme de futures sources de professionnels qualifiés dans le domaine.

Apprentissage automatique :

• Les grandes entreprises américaines comme Google, Facebook, OpenAI et Microsoft investissent massivement dans le machine learning.Selon Statista, le marché du machine learning aux États-Unis devrait représenter 134.20 milliards USD d’ici 2030.
• La Chine génère d’importants investissements dans l’apprentissage automatique, visant à devenir un leader mondial de l’IA d’ici 2030. Des modèles linguistiques tels que ERNIE Bot de Baidu, les chatbots d’IA d’Alibaba et les modèles d’IA de Tencent sont utilisés dans des villes intelligentes et des secteurs tels que la santé, l’éducation et le commerce électronique.
• La société de recrutement Randstad rapporte que l’Inde est fière des professionnels 200 000 du machine learning. La maîtrise de l’anglais par le pays en fait également une destination attrayante pour l’acquisition de talents.

Compétences en science des données et analyse :

• Le gouvernement britannique développe des compétences spécialisées en matière de données, y compris un financement d’une valeur de 117 millions GBP, pour former des étudiants en doctorat dans des centres d’IA à partir de 2024 ou 2025.
• En Roumanie, une start-up a construit le premier conseiller gouvernemental basé sur l’IA au monde, soulignant les capacités du pays dans le secteur technologique. Le rôle de l’IA est de signaler comment l’opinion publique réagit aux événements et politiques clés.
• Le Brésil émerge rapidement en tant que hub d’IA de premier plan. Plusieurs projets passionnants sont en cours d’utilisation de l’IA dans le pays, y compris dans les écoles de Sao Paulo où l’IA rationalise des tâches telles que les corrections d’affectation, la notation des tests et la fourniture de conseils aux étudiants.

Traitement du langage naturel (NLP) : 

• Les EAU visent à former 1 million de personnes à l’IA au cours des trois prochaines années, faisant du pays l’un des principaux sites pour l’IA au monde.
• La France héberge plus de startups d’IA.600 Des institutions de classe mondiale telles que l’Institut national français de recherche en informatique et contrôle (INRIA) apportent des contributions significatives à divers sous-domaines de l’IA, y compris le PAL. 
• Au Japon, le gouvernement et les principales entreprises technologiques telles que NEC, Fujitsu et SoftBank investissent des centaines de millions de dollars pour développer des systèmes d’IA qui utilisent directement la langue japonaise, plutôt que de s’appuyer sur des traductions en anglais.

Éthique de l’IA : 

• L’2024Indice mondial sur l’IA responsable classe les Pays-Bas comme le premier pays au niveau international. Le pays a également lancé une collaboration avec l’Agence des Nations Unies pour la culture et l’éducation de l’UNESCO qui vise à doter les pays européens des outils de gouvernance de l’IA. 
• En Espagne, le gouvernement a montré son engagement à superviser et à réguler l’IA en approuvant le Statut de l’Agence espagnole de supervision de l’IA. L’objectif principal de cette agence est de s’assurer que l’IA est utilisée en toute sécurité, de manière éthique et au profit de la société en Espagne. 
• Au Mexique, le sénat a créé l’année dernière une National Artificial Intelligence Alliance. Le plan couvre les politiques gouvernementales, l’éducation et les opportunités d’emploi, la cybersécurité, l’infrastructure de données et l’innovation.

Big cloud et informatique de données :

• À Singapour, le gouvernement promeut le cloud computing avec son service Government Commercial Cloud (CCC),permettant aux agences du secteur public de gérer et de sécuriser facilement leur utilisation d’AWS, de Google Cloud et de Microsoft Azure. 
• L’Irlande est un pôle technologique central, avec Google, Amazon, Microsoft et IBM y installant leur siège européen. Selon l’indice DESI de la Commission européenne, l’Irlande était la cinquième économie numérique la plus avancée en 2022. 
• L’Argentine investit dans l’IA et vise à être un leader dans ce domaine. Le président du pays a récemment parlé de la construction de datacenters en Patagonie en raison de ses vastes terres ouvertes et de ses températures froides, qui sont idéales pour ces centres car ils nécessitent une énergie et un refroidissement énormes.

Comment G-P peut vous aider à accéder aux compétences émergentes en IA

« L’essor de l’IA entraîne une concurrence accrue pour les talents, une plus grande diversité dans le développement de l’IA et des solutions d’IA plus localisées », a déclaré M. Chugh. « Au fur et à mesure que ces tendances se poursuivent, nous pouvons nous attendre à ce que le marché mondial des talents de l’IA devienne encore plus dynamique et inclusif, avec de nouveaux hubs émergeant dans des endroits inattendus. » 

Grâce à l’expertise mondiale étendue de G-P dans plus de 180 pays à travers le monde et à nos produits d’emploi mondiaux et d’employeur de premier ordre, vous serez en mesure d’embaucher, d’intégrer et de gérer rapidement les professionnels qualifiés en IA dont vous avez besoin pour répondre à vos besoins et objectifs commerciaux uniques.

Pour en savoir plus sur l’impact de l’IA sur le monde du travail, téléchargez notre rapport sur l’IA dès aujourd’hui.