Améliorez la formation de vos employés grâce à la technologie de l’IA

L’IA est apparue comme un véritable changement pour les entreprises de plusieurs secteurs. Mais à mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, l’une des considérations les plus importantes est la manière dont elle affecte votre main-d’œuvre actuelle. Bien que vous soyez peut-être impatient d’investir dans l’IA pour rester compétitif, les membres de votre équipe peuvent être plus hésitants. Selon une récente enquête de Gallup, près d’un quart des employés craignent que l’IA ne prenne leur emploi. C’est pourquoi un plan de formation à l’IA est essentiel pour aider à atténuer ces préoccupations et à libérer le véritable potentiel de l’IA.

Le rapport de G-P sur l’IA au travail a révélé que les dirigeants pensent que l’IA peut avoir un impact positif sur des domaines tels que la transformation numérique, les prédictions des risques de marché et la conformité réglementaire. Cependant, l’IA seule ne peut pas atteindre ces objectifs sans avoir mis en place les bonnes personnes et les bons processus. Pour profiter pleinement des avantages que l’IA peut apporter, il est essentiel que vous preniez en compte les compétences de vos employés ainsi que les capacités de l’IA. Voyons comment les dirigeants peuvent trouver un équilibre entre l’adoption de l’IA pour transformer leurs opérations et la construction d’une main-d’œuvre solide dotée des compétences nécessaires pour soutenir cette technologie.

L’IA va-t-elle prendre le travail de vos employés ?

Alors que de nombreux employés craignent que l’IA ne les remplace au travail, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer chez G-P, estime qu’avec la bonne préparation et la bonne formation, ce ne sera pas le cas. « Nous sommes convaincus que combiner le talent humain que nous avons avec la technologie et l’IA est la meilleure combinaison d’expériences pour nos clients. Nous ne pensons pas que l’IA remplacera les gens. Cela augmentera ce que nous faisons. » 

L’IA peut améliorer l’efficacité du travail en gérant des tâches chronophages telles que la recherche et le codage. Et comme la durée de conservation des compétences technologiques a été réduite à quatre ans, l’enseignement de l’IA aux employés peut en fait améliorer leur sécurité d’emploi tout en augmentant la rétention des talents et en favorisant une culture qui maximise les avantages de l’IA. 

En quoi consiste l’amélioration des compétences en IA ?

Il existe deux principaux types de renforcement des compétences en IA pour les employés : la formation pour les rôles techniques ou les rôles non techniques. Les employés ayant des rôles non techniques peuvent se concentrer sur des domaines de l’IA tels que les algorithmes d’apprentissage machine (ML) et l’analyse prédictive pour améliorer leurs compétences analytiques et de prise de décision dans leur travail quotidien. Cela peut inclure l’apprentissage de l’utilisation d’outils alimentés par l’IA, tels que les chatbots, la manière d’interpréter les données générées par l’IA et la manière de combiner les connaissances de l’IA avec leur propre jugement pour prendre de meilleures décisions. Par exemple, vous pourriez former vos talents marketing à utiliser l’IA pour des campagnes ciblées ou vos professionnels des RH à utiliser l’IA pour optimiser les délais de recrutement.

Le deuxième type d’amélioration des compétences en IA est plus technique et est conçu pour les rôles qui impliquent la création, la personnalisation ou la maintenance de solutions d’IA, telles que les développeurs de logiciels. Cela peut aller de la formation à l’évaluation des modèles à l’aide d’outils tels que Python à la compréhension de la manière dont les systèmes d’IA et de ML sont intégrés dans des systèmes logiciels plus importants, ou à la manière de déployer des modèles de Deep Learning dans des environnements opérationnels.

Comment planifier une stratégie d’amélioration des compétences en IA pour vos employés

Même si l’IA peut aider à automatiser de nombreux processus métier clés, vous aurez toujours besoin de personnes pour donner un contexte critique. Ainsi, former les talents à l’IA vous donne le double bonus de l’IA de pointe, combinée à l’expérience humaine, pour prendre de meilleures décisions. Le parcours vers l’amélioration des compétences variera pour chaque entreprise, mais fondamentalement, la formation à l’IA nécessite plusieurs niveaux d’expertise. Cela inclut une culture dans laquelle les dirigeants continuent à s’appuyer et à souligner l’importance de l’utilisation de l’IA au travail. Les leaders doivent également déterminer les compétences dont leur équipe dispose actuellement et les compétences dont ils auront besoin à l’avenir, tout en offrant à chaque employé un plan d’apprentissage personnalisé. 

« Cette [amélioration des compétences des employés] nécessite une approche bien structurée impliquant l’évaluation et l’analyse des lacunes en matière de compétences, une formation ciblée axée sur des domaines tels que la science des données, les techniques d’apprentissage automatique avancées, l’expérience pratique avec des projets à problèmes réels et un soutien continu », a déclaré Pooja Chugh, directrice de l’acquisition de talents chez G-P . « Bien que cela puisse prendre du temps, cela peut conduire à une adoption plus durable et intégrée de l’IA au sein de l’organisation, en tirant parti des forces des employés qui comprennent déjà l’activité et la culture de l’entreprise. » 

Transformez vos résultats commerciaux en donnant à vos employés les moyens de bénéficier de l’IA.

Lorsque votre personnel est formé à l’IA, il peut s’attaquer à des problèmes complexes, stimuler l’innovation et obtenir des résultats surperformants pour votre entreprise. La formation à l’IA aide également les efforts de rétention, de sorte que vos équipes RH n’auront pas à se soucier d’être enfermées dans un cycle d’intégration et de départ dans le paysage concurrentiel du recrutement d’aujourd’hui. Cela signifie qu’ils peuvent se concentrer sur d’autres tâches importantes qui amélioreront votre main-d’œuvre, comme l’administration des avantages sociaux, la gestion des politiques et les relations avec les employés, pour n’en citer que quelques-unes. Voici comment l’investissement dans l’IA et le renforcement des compétences des employés peut bénéficier à divers secteurs.

Biens de consommation emballés (CPG) :

L’amélioration des compétences des employés du secteur des produits de grande consommation sur les algorithmes de ML et l’analyse des données peut rendre votre équipe plus axée sur les données et plus efficace. La gestion efficace des données dans le secteur des produits de grande consommation est difficile, car il existe tellement de sources, des détaillants aux fournisseurs en passant par les fabricants et les consommateurs. Mais former les employés sur les algorithmes de ML et l’analyse des données peut libérer la puissante capacité de prédire des facteurs tels que la demande des consommateurs et d’optimiser les niveaux d’inventaire. Selon une étude de McKinsey, une entreprise de consommation a utilisé un modèle de grande langue (LLM) pour simplifier la planification et l’analyse financières, économisant jusqu’à 30 % du temps consacré à la recherche.

Biotechnologie :

L’amélioration des compétences des employés du secteur des biotechnologies en matière d’analyse de données, de modélisation prédictiveet d’automatisation peut alimenter l’innovation et les développements médicaux. Par exemple, les compétences en science des données peuvent être utilisées pour identifier les biomarqueurs, et les chercheurs chinois ont récemment utilisé des modèles d’apprentissage profond pour détecter avec précision le cancer du poumon à partir de biopsies de ganglions lymphatiques. La formation à l’IA sera essentielle dans le secteur des biotechnologies, où des compétences telles que l’analyse de grands ensembles de données biologiques et l’exécution de simulations avancées peuvent accélérer les découvertes qui peuvent améliorer les soins de santé de précision.

Services commerciaux :

Équiper les employés du secteur des services aux entreprises de compétences en IA leur permet d’utiliser des outils qui peuvent automatiser les tâches répétitives telles que la saisie de données et la génération de rapports. Par exemple, la formation des employés sur les outils d'automatisation des processus par la robotique (RPA) peut réduire les temps de traitement et le risque d'erreur humaine, et rationaliser les flux de travail administratifs clés tels que le remplissage des formulaires, l'extraction des données et la gestion des fichiers. Une 2024 enquête de Thomson Reuters sur l’utilisation de l’IA dans les services aux entreprises a révélé que les répondants du secteur juridique utilisaient des outils d’IA pour réaliser des économies, leur capacité à permettre aux employés de consacrer plus de temps à des tâches à forte valeur ajoutée et leur capacité à faciliter les contrôles de qualité. 

Fabrication :

L’amélioration des compétences des employés du secteur manufacturier sur des processus tels que le ML, le traitement du langage naturel (NLP)et l’analyse prédictive peut conduire à une productivité plus élevée avec moins d’erreurs, une meilleure gestion des flux de travail et une réduction des temps d’arrêt. Selon McKinsey Global Institute, la fabrication est l’une des industries les plus gourmandes en données, générant en moyenne 1.9 pétaoctets dans le monde chaque année. Mais l’IA peut aider les employés à analyser les données en temps réel pour optimiser les flux de travail. Les employés formés à la modélisation prédictive peuvent interpréter les données de la machine pour planifier une maintenance proactive avant que les pannes d’équipement ne se produisent. Ceci est essentiel dans l’industrie manufacturière, car il minimise le risque de retards ou d’interruptions opérationnels qui pourraient réduire l’efficacité et augmenter les coûts.

La technologie :

L’amélioration des compétences des employés du secteur technologique sur les outils d’automatisation et d’analyse de l’IAleur permet d’accomplir plus en moins de temps. Les universitaires de l’Université de Lugano en Suisse pensent que les compétences en IA, telles que le ML, le NLPet les tests automatisés, permettront de réduire de moitié la charge de travail des développeurs de logiciels en les aidant à réaliser des tâches telles que le codage et la détection de bogues. Dans des domaines tels que la cybersécurité, la formation sur les modèles de Deep Learning peut aider les employés à identifier des modèles dans de grands ensembles de données qu’ils pourraient autrement manquer. Ils peuvent également utiliser l’IA pour créer des modèles à l’aide de journaux clients et de données historiques qui identifieront les modèles d’attaque avant qu’ils ne soient exécutés. 

Donnez à vos équipes les moyens de bénéficier des solutions optimisées par l’IA de G-P.

La façon dont nous exerçons nos activités à l’échelle mondiale change constamment avec l’adoption accrue de l’IA, et il faut une planification, un investissement et un apprentissage continu minutieux pour tirer le meilleur parti de cette technologie en constante évolution. Recruter les bons talents en IA et mettre en œuvre une stratégie de formation continue pour vos employés nouveaux et existants est essentiel pour maximiser les avantages de l’IA. 

Avec G-P à vos côtés, nos produits d’emploi mondiaux et nos solutions EOR compatibles avec l’IA vous aident à recruter, intégrer et gérer les équipes mondiales dont vous aurez besoin pour réussir. Optimisée par notre base de connaissances et nos systèmes de données exclusifs basés sur l’IA, notre technologie vous garantit des réponses instantanées et des informations d’experts pour prendre des décisions éclairées et vous développer en toute conformité dans plus de 180 pays.

Pour en savoir plus sur l’impact de l’IA sur le monde du travail, téléchargez notre rapport sur l’IA dès aujourd’hui.