בשנת 2022 יצאנו לחשוב מחדש על אסטרטגיית הנתונים שלנו. AI דורית (GenAI) דורשת בסיס מוצק של נתונים ו- APIs. G-P היה לנו את החזון לשים בסיס חזק במקום שאפשר לנו לעצב את העתיד שלנו עם טרנספורמציה AI אחראי.
אנו משתמשים בבינה מלאכותית באופן אחראי
ציות כלל-ארגוני נמצא ב-DNA שלנו. כמובילים בתעשייה בתחום הציות הגלובלי לתעסוקה, אנו ידועים בחשיבה מעמיקה על האופן שבו אנו מגינים על לקוחותינו. כאשר אנו מאמצים ויוצרים כלים חדשים, אנו שוקלים כל זווית: משפטי, תעסוקה, מדיניות, אבטחה, אדריכלי, הנדסה ונתונים.
מודרניזציה עם נתונים תחילה
כשהתחלנו את מסע המודרניזציה שלנו, הפכנו שני מרכיבים לאבן הפינה של התהליך שלנו:
- ארכיטקטורה מונחית דומיין עם חשבון AWS כגבול. לכל הקשר מוגבל יש חשבון AWS משלו מכיוון שצוות יחיד הוא הבעלים המלאים של ההקשר המוגבל הזה. עם כל ארכיטקטורה מבוזרת, רוב התקשורת היא אסינכרונית ועובדת באמצעות אירועים. הקשר מוגבל מייצג יכולת עסקית.
- Databrick's Data Lakehouse מכיל את כל הנתונים המובנים והבלתי מובנים. אנו צורכים ומנקים נתונים באמצעות תהליך קידום מכירות. הנתונים ברמת הזהב שלנו מאושרים, נקיים, מסומנים ומאומתים. כאשר האגם מקשיב לאירועים, בליעה מתרחשת ביעילות ללא מאמץ נוסף.
כעת, נתונים שנבלעו מאירועים אינם רק תואמים ומובנים, אלא גם מוכנים באופן מיידי לתובנות וליישומים המונעים על ידי AI. דמוקרטיזציה של נתונים עם חבילה של מוצרי נתונים שניתן לצרוך בכל רחבי הארגון עבור AI, סוכנים, דוחות, תהליכים ומוצרים.
חדשנות מתחילה בניסויים
חדשנות מתרחשת כאשר לכל אחד יש קול. הצגנו את ה-AI Hackathon השנתי ב- 2023 כיוזמה מרכזית. בטח, יש לנו מעבדת AI ייעודית, אבל חדשנות לא נופלת על צוות אחד. כל אחד בארגון (לא רק הנדסה) יכול להשתתף ולתרום רעיונות.
GenAI עושה דמוקרטיזציה לחדשנות
המוצר החדש ביותר שלנו, G-P Gia™, התחיל ככניסה מנצחת בהאקתון ההשבעה שלנו. הנחת היסוד הייתה פשוטה: למנהיגי משאבי אנוש יש שאלות ציות והם זקוקים לתשובות במהירות. השאלות הנפוצות ביותר כוללות את 180+ המדינות שאנו משרתים. הפתרון לבעיה זו היה להשתמש בנתונים הקנייניים שלנו כדי ליצור מודל AI ספציפי לחברה שיכול לענות על כל שאלה.
Gia - והאקאתונים שלנו - הם דוגמאות עיקריות לשימוש אחראי בבינה מלאכותית בפעולה. הצלחנו לבחון כלים, לחקור טכניקות חדשות ולחנך את הצוות בבת אחת. אפילו טוב יותר, נוכל לשלוט במערכי נתונים ולהשאיר מומחים פנימיים בהישג יד כדי לסייע לצוות.
שימוש בבינה מלאכותית מחושבת יכול להוות אתגר עבור ארגונים במהלך אימוץ מהיר. כל חברה תצטרך לנווט בשימוש וללמוד כיצד להגן על לקוחות, אנשי צוות ובעלי עניין. הניסויים המוקדמים שלנו הובילו למעקות השומרים שמנחים אותנו היום. הלקח העיקרי: להיות זהירים לגבי הכלים שבהם אנו משתמשים, הנתונים שבהם אנו משתמשים כדי לאמן, וכיצד אנו משתלבים עם מערכות קיימות.
כלי הבינה המלאכותית הנכון לתפקיד
ב- G-P , חלק מהמחלקות משתמשות ב- Wardley Mapping כדי להתמקד בתחומים המשפיעים ביותר עבור לקוחותינו. זה קריטי עם חדשנות טכנולוגית שאנחנו חושבים בהוליסטית על היכולת. באופן דומה, התחלנו את מסע הבינה המלאכותית שלנו לפני ש-OpenAI השיקה את ChatGPT, אבל העברנו את בחירת השימוש והכלים שלנו כשהשיגעון של GenAI החל להאיץ.
ארבע תובנות יצאו במהירות מניסיון:
- החדשנות של היום תהפוך לסחורה של מחר. אין טעם לנסות להתחרות עם ספקי מודל שפה גדולה (LLM).
- הישארו נאמנים לבסיס שלכם. לא משנה באיזה נתיב בינה מלאכותית נוקטת, ערכי הליבה שלנו וצורכי הלקוחות שלנו נותרים ללא שינוי. אנו מקודדים את הבסיס והידע שלנו באמצעות נתונים ו-APIs.
- הפרד את הסוכן מהעוזר. AI יכול לסייע למשתמש במשימה (כמו טייס-שותף חכם) או לפעול כסוכן שמבצע את המשימה בשמם. אנחנו עושים את שניהם, אבל אנחנו לא מבלבלים בין השניים.
- הסתמכו על סטנדרטים, לא על כלים. אנו מחליפים כלים כאשר הם אינם עונים על הצרכים שלנו. עבודה בסטנדרטים היא תרגול טוב – והיא משחררת אותנו להתנסות ולחדש.
כלי הבינה המלאכותית שבהם אנו משתמשים משתנים בהתאם לצורך, אך העיקרון המנחה שלנו נשאר זהה: הלקוחות אינם קונים מאיתנו בינה מלאכותית. הם קונים טכנולוגיית משאבי אנוש ללא חיכוך (ועומדת בדרישות).
אימוץ אחראי של AI בונה אמון
G-Pכוחו של הוא היכולת שלנו להסתגל ומסירותנו לציות – ועבודה בטכנולוגיה דורשת הסתגלות מתמדת. מעקות הבטיחות והשימוש המכוון שלנו עוזרים לנו לאמץ את הבינה המלאכותית ולמזער סיכונים בדרכים שבונות אמון במשתמשים ובלקוחות.
אימצנו את הבינה המלאכותית מבלי לפספס מכה. ישנן חברות ואנשים רבים אשר יאתגרו על ידי AI. כמו הרבה טכנולוגיות, זה מדהים, אבל לא קסם. אנו מבינים לעומק כיצד AI עובד ומעמידים יסודות במקום, מראש, המאפשרים לנו ליצור ערך רב ככל האפשר עבור לקוחותינו.
עצבו את האסטרטגיה שלכם סביב שימוש מכוון ואחראי בבינה מלאכותית ותקבלו גישה לחדשנות, כלים מהימנים וצמיחה בלתי ממוינת.
