AI משנה את משאבי האנוש הגלובליים: כך תוכלו לנקוט בצעדים הראשונים שלכם

לקחים עיקריים

• AI עבור HR: AI מטפל בהרמת הכבד עבור HR. הוא יכול ליצור מסלולי למידה ופיתוח מותאמים אישית (L&D), להביא אובייקטיביות לניהול ביצועים, ולהציע תמיכת עובדים 24/7 באמצעות צ'אטבוטים.

• האלמנט האנושי: השיפוט האנושי הוא הדרך היחידה למנוע הטיה ולבנות קשר אמיתי עם העובדים. גישה אנושית בלולאה לבינה מלאכותית מסייעת לצוותי משאבי אנוש לנהל סיכונים תוך שיפור קבלת ההחלטות.

• ציות גלובלי: לא כל כלי הבינה המלאכותית נוצרים באופן שווה. AI כללי (כמו ChatGPT) אינו אמין עבור חוק התעסוקה הבינלאומי. צוותי משאבי אנוש זקוקים לבינה מלאכותית מיוחדת המבוססת על נתונים קנייניים מאומתים כדי לקבל תשובות מדויקות לציות.

• הצעד הראשון של אימוץ בינה מלאכותית: התחל בקטן, אך השתמש תמיד במומחיות אנושית כדי לבחון ולאמת את פלט הבינה המלאכותית.

לקבלת תובנות נוספות, צפו בסמינר המקוון: "AI, אסטרטגיית משאבי אנוש וכוח העבודה הגלובלי המתפתח"

אם אתה איש מקצוע בתחום משאבי אנוש או מנהיג עסקי המנהל כוח עבודה גלובלי, אתה יודע שעמידה בדרישות היא עבודה במשרה מלאה. היום, השיחה היא לא רק על מציאת דרכים לבדוק את כל התיבות המשפטיות; זה על קבלת החלטות טכנולוגיות חכמות.

AI משנה את משאבי אנוש על ידי הפיכת משימות יומיומיות לקלות ומהירות יותר. פישוט ומהירות מסייעים לצוותי משאבי אנוש להסתגל במהירות לסביבות ולתקנות משתנות. אבל אל תדאגו להיות המאמץ המהיר ביותר – המטרה היא פשוט לעמוד בקצב.

קוני דיאז, מנהלת משאבי אנוש בכירה ב-G-P, ואנני דיוריו, מנהלת משאבי אנוש בקנידיום, הן מומחיות בהצגת AI לכוח העבודה בתנועה. הן בילו כמה שנים בהעברת הצוותים שלהן מעבר ל"פחד מבינה מלאכותית" כדי ליישם כלים שמקצצים במשימות ולהחזיר את האדם למשאבי אנוש. מניסיון זה, הן סדקו את הקוד לשילוב AI.

התחל כאן: "רצף אימוץ AI"

עבור מנהיגי משאבי אנוש רבים, תחילת העבודה עם AI היא מכריעה. אנני מציינת כי אימוץ עוקב אחר רצף: "זה מתחיל באדישות, ואז זה הולך לפחד, ואז מבוכה, ביטחון ושינוי". 

הטריק להימנע מלעמוד מאחוריו הוא פשוט: פשוט נסו את הכלים – בכל דרך שמתאימה לכם ולצוות שלכם. ברגע שאתה מתחיל, אתה מבין כמה קל זה, וזה במהירות בונה אמון.

"אני חושבת שאנשים מודאגים מכך שהבינה המלאכותית תיקח את עבודתם, ומה שאנחנו צריכים להיות מודאגים יותר הוא מישהו שיודע להשתמש בבינה המלאכותית שלוקח את העבודה." - אנני דיוריו, מנהלת משאבי אנוש, קנידיום 

שלב 1: מצא את מייבשי הזמן שלך במשאבי אנוש

ניתן לשלב בינה מלאכותית בכל היבט של משאבי אנוש. הוא פועל כ"עמית לעבודה" כדי להפוך את התפעול לחלק יותר, להתאים אישית את חוויות העובדים ולחשוף תובנות חדשות. בינה מלאכותית אינה מחליפה אנשי מקצוע בתחום משאבי אנוש – היא מגדילה את יכולותיהם, הופכת משימות לאוטומטיות בנפח גבוה ומשחררת אותם להתמקד באסטרטגיה, בתרבות ובאינטראקציה אנושית אמיתית.

שלב 2: לנקוט גישה "אנושית-בלולאה"

כדי לאמץ את הבינה המלאכותית, תחילה עליך להכיר במגבלותיה. הדרך להתמודד עם הסיכונים – כמו הטיה, פרטיות או "הזיות" – היא בפיקוח אנושי.

קוני שיתפה דוגמה מהחיים האמיתיים של שימוש בכלי AI לחישוב ציוני שביעות רצון של עובדים חדשים:

"הורדתי את הנתונים הגולמיים מ-Workday וזרקתי אותם לג'מיני. הוא אמר 38%. הייתי כמו, לא. זה לא הגיוני. היית צריך שהאדם ידע באמת את ההקשר כדי שיוכל לומר שזה לא נשמע ממש נכון."

מעבר לדיוק, AI לא יכול להחליף את החיבור. אנני שיתפה סיפור על קרוב משפחה צעיר שהתחיל להשתמש בבינה מלאכותית כ"חבר", רק כדי להבין את מגבלותיה כאשר לא זכרה את האינטראקציות שלהם.

שום דבר לא מחליף את הקשר האנושי. AI הוא קיצור של אינטליגנציה מלאכותית. אין לו רגשות. זה לא מעניין אותך." - אנני דיוריו, מנהלת משאבי אנוש, קנידיום 

כיום, AI הוא כלי המפנה את זמן משאבי אנוש לבניית חיבור אמיתי, לא תחליף לו.

ההבדל ב-G-P ומדוע משאבי אנוש גלובליים זקוקים לבינה מלאכותית מאומתת

הסיכונים גבוהים עבור מנהיגי משאבי אנוש המנהלים עובדים ברחבי העולם.

"הזיה" AI היא לא רק טעות - זה סיכון ציות. כלי AI כלליים מושכים ישירות מהאינטרנט, אשר מלא במידע סותר, מיושן ושגוי.

זה המקום שבו AI שנבדק על ידי מומחה הופך חשוב יותר ויותר. 

"אני אף פעם לא מחפש בגוגל יותר דברים על חוק התעסוקה הבינלאומי כי יש כל כך הרבה בחוץ, ואני לא יודע על מה לסמוך", מסבירה אנני. "אז זה באמת מועיל רק להשתמש ב-G-P Gia™ כמקור AI לשאלות בינלאומיות."

לכן G-P בנתה את Gia. בניגוד לבינה מלאכותית למטרות כלליות, Gia בנויה על בסיס ידע קנייני כדי לתת לך הנחיות בנוגע לחוקי תעסוקה שתוכל לסמוך עליהן. הוא מציע תשובות מאומתות ומציין את מקורותיו, ומעניק למנהלי משאבי אנוש את הביטחון הדרוש להם כדי לקבל החלטות בעלות עניין רב.

אבל מה זה אימות ללא מהירות תואמת? עם Gia, אתה לא צריך לחכות לתשובות. הבינה המלאכותית הסוכנת שלנו נועדה לחסוך לאנשי מקצוע בתחום משאבי אנוש שעות עבודה.

העוצמה האמיתית של AI מאומת היא להפוך מחקר ציות בסיכון גבוה למשימה של שתי דקות.

שלב 3: "נסה את זה, אבל קרא את זה"

למנהיגי משאבי אנוש הנעים למקום עבודה המופעל על ידי AI צריכה להיות מטרה אחת: להפעיל שיקול דעת בכל הנוגע לתפוקה.

כלי בינה מלאכותית קלים לבנייה ולשימוש, ועוזרים לך לעבור במהירות מ"פחד" ל"ביטחון". האסטרטגיה המנצחת לאימוץ ואינטגרציה? פשוט לצלול פנימה. 

"כל מי שלא ניסה בינה מלאכותית, פשוט נסה אותה ותראה כמה היא יכולה לעשות עבורך."  – אנני דיוריו, מנהלת משאבי אנוש בקנידיום  

התהליך הוא פשוט, אבל אנני גם מזהירה את החשיבות של המגע האנושי עבור כל משתמש AI. לדוגמה, מחפשי עבודה רבים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להתאים קורות חיים לתיאורי משרות. אמנם מדובר בפרקטיקה מקובלת, אך המועמדים לא תמיד בוחנים את הפלט ומשאירים הנחיות AI כמו "[הכנס את כישוריך כאן]" במסמך הסופי.

"אני חושב שזה [AI] כלי מועיל להפליא. אבל אם [מועמדים לא] הולכים להקריא אותו, זה פשוט זורק אותו מהחלון בשבילי כי זה מראה חוסר תשומת לב לפרטים."

משאבי אנוש של המחר זקוקים לשיקול דעת אנושי, מודעות הקשרית ומומחיות בציות. AI הוא הכלי המסייע לאנשי מקצוע בתחום משאבי אנוש לעמוד בהבטחה זו.

ראה את Gia בפעולה

למד כיצד הבינה המלאכותית הסוכנת שלנו לציות גלובלי מעניקה לך תשובות מאומתות לשאלות משאבי האנוש הקשות ביותר שלך ב-50 מדינות ובכל 50 המדינות בארה"ב.