Belangrijkste inzichten
- Druktesten op experimentele adoptie: Bedrijven in 2026 schakelen over van pilot-alles-strategieën naar rigoureuze evaluatie, waarbij ze bewezen ROI eisen voordat ze budgetten toewijzen.
- Nauwkeurigheid is het nieuwe concurrentievoordeel: Hoewel kunstmatige intelligentie workflows versnelt, is menselijk toezicht cruciaal voor Risico verkleinen en het waarborgen van kwaliteit.
- Kunstmatige intelligentie moet gecombineerd worden met vertrouwde expertise: Tools zoals G-P Gia™ de uitvoeringskloof overbruggen door kunstmatige intelligentie-snelheid te combineren met juridisch gescreende begeleiding, waardoor je wereldwijde teams met compliance en vertrouwen kunt opschalen.
Het derde jaarlijkse rapport van kunstmatige intelligentie at Work gaat diep in op hoe het vertrouwen, de adoptie en de ethiek van kunstmatige intelligentie in 2026zijn veranderd. De resultaten leveren cruciale inzichten op voor bedrijfs- en HR-leiders die de duw- en trekbewegingen van kunstmatige intelligentie willen omzetten in een duidelijke weg vooruit.
Methodologie
De 2026 G-P kunstmatige intelligentie at Work-enquête werd uitgevoerd door Wakefield Research onder 2850 leidinggevenden met een minimale anciënniteit van VP, in de VS, Duitsland, Singapore, Australië en Frankrijk, inclusief een apart publiek van 500 Amerikaanse HR-professionals. De vragenlijst werd ingevuld tussen 6 maart en 16 2026maart, met een e-mailuitnodiging en een online enquête.
Rapportoverzicht
Vorig jaar gingen leidinggevenden enthousiast over kunstmatige intelligentie. Adoptie en experimenteren waren de belangrijkste strategieën. Tegenwoordig moet kunstmatige intelligentie haar brood verdienen. En hoewel de hype nog niet is verdwenen, eist de Markt nu tastbare, ethische en nauwkeurige ROI.
| Metriek | 2026 bevinding |
|---|---|
| Agressieve innovatie | 42% van de leidinggevenden gebruikt kunstmatige intelligentie agressief (van 60% in 2025) |
| Onderpresteren | 73% van de uitgaven van kunstmatige intelligentie bleef achter bij de verwachtingen |
| De "bubbel"-angst | 44% van de wereldleiders verwacht dat de kunstmatige intelligentie-bubbel in 2026 |
| Belastingtoezicht | 69% meldt een groeiende menselijke toezichtlast |
| Menselijke waarde | 82% geeft toe dat kunstmatige intelligentie de waarde die aan menselijke medewerkers wordt gehecht heeft verlaagd |
| Wereldwijde mobiliteit | 82% zou in landen zonder fysieke aanwezigheid aannemen om kunstmatige intelligentie-talenten te verkrijgen |
Deze cijfers vertellen slechts een deel van het verhaal. Bekijk de onderstaande secties voor een gedetailleerde analyse van onze belangrijkste bevindingen.
Vinden 1. Vol gas is uitgeschakeld. Druktesten is erin.
Van experimentele adoptie tot een intentionele aanpak
Kunstmatige intelligentie is de meest transformerende kracht van onze tijd, maar haar aard is verschoven van een gevoel van verwondering naar een hooginzetbare afrekening.
Adoptie en testen waren de hoekstenen van 2025. In 2026moet kunstmatige intelligentie resultaten laten zien. Hoewel 100% van de ondervraagde bestuurders kunstmatige intelligentie gebruikt, ruilen velen de agressieve inzet van vorig jaar in voor meetbare impact.
Gegevenssnapshot
- Geen experimenteel spel meer: De daling van 20-punten in agressieve kunstmatige intelligentie-benaderingen toont aan dat bedrijven niet langer innoveren om innovatie. Ze willen bewezen ROI-blauwdrukken voordat ze hun budgetten vastleggen.
-
Druk over doel: 62% van de leidinggevenden gaf toe zich enigszins onder druk gezet te voelen door hun organisaties om kunstmatige intelligentie te gebruiken, terwijl 38% kunstmatige intelligentie-tools alleen gebruikt omdat ze persoonlijk nuttig zijn.
-
Bouwen versus kopen: 11% van de leidinggevenden bouwt hun eigen kunstmatige intelligentie-oplossingen, een stijging van 7%. Bedrijven laten kant-en-klare kunstmatige intelligentie-oplossingen vallen ten gunste van op maat gemaakte tools die voldoen aan hun unieke beveiligings- en compliance behoeften.
Innovatie versus imitatie
De aanpak van de adoptie van kunstmatige intelligentie is jaar na jaar veranderd, maar het is duidelijk dat de investering vooral wordt gemotiveerd door de wens om de winstmarges te vergroten.
Hoogtepunt van de enquête: Hoe wereldwijde leidinggevenden de aanpak van hun organisatie karakteriseren bij de adoptie van kunstmatige intelligentie
| Executive kunstmatige intelligentie adoptie-strategie | 2025 | 2026 | Jaar-op-jaar verandering |
|---|---|---|---|
| Ze gebruiken kunstmatige intelligentie agressief om te innoveren in hun branche | 60% | 42% | -18% |
| Volgend in de leiding van de industrie | 47% | 33% | -14% |
| Eigen kunstmatige intelligentie bouwen | 7% | 11% | +4% |
Hoogtepunt van de enquête: Motivatie van executives voor kunstmatige intelligentie-investering
| Winstmarges verbeteren | 39% |
|---|---|
| Verhoog het behoud van talent | 24% |
| Dicht de kloof met concurrentie | 24% |
| Druk van investeerders | 14% |
Belangrijkste conclusie
Ruil de kunstmatige intelligentie hype in voor kunstmatige intelligentie utility. Geef prioriteit aan tools die de specifieke uitdagingen van je TEAM aanpakken boven een aanpak van alles voor piloten.
"Kunstmatige intelligentie is niet één maat. Een geavanceerde strategie identificeert toepassingen met hoge impact kunstmatige intelligentie en legt de benodigde organisatorische basis voordat het plan wordt opgesteld. Dat is het verschil tussen een permanent proof of concept en een succesvolle, transformerende inzet." Nat Natarajan, COO, G-P
Vinden 2. De wittebroodsweken zijn voorbij
Het prestatie-ultimatum
Ondanks de hype rond kunstmatige intelligentie, haalt de uitbetaling de balans niet. De meeste uitgaven van kunstmatige intelligenties hebben minder geleverd, waardoor managers het gevoel hebben dat ze geld verbranden.
Gegevenssnapshot
- ROI realiteitscheck: 16% van de bedrijven zag vorig jaar een negatieve ROI van kunstmatige intelligentie-investeringen, en 73% van de leidinggevenden gaf aan dat het rendement niet aan de verwachtingen voldeed.
- De laatste waarschuwing: Bijna 70% van de wereldwijde leidinggevenden is bereid de kunstmatige intelligentie-budgetten terug te schroeven als de doelstellingen van het bedrijf dit jaar niet worden gehaald.
De P&L-druk
Ongeacht de valuta zijn de meeste wereldwijde bestuurders bereid kunstmatige intelligentie budget terug te schroeven als 2026 winstdoelen niet worden gehaald.
Hoogtepunt van de enquête: Kans dat leidinggevenden kunstmatige intelligentie-budgetten terugschroeven als 2026 winstdoelen niet worden gehaald
| VS | 75% |
|---|---|
| Singapore | 65% |
| Australië | 64% |
| VK | 64% |
| Frankrijk | 62% |
| Duitsland | 58% |
Hoogtepunt van de enquête: Verwachtingen van het management voor een kunstmatige intelligentie-bubbel barstten in 2026
| Bestuurders zien kunstmatige intelligentie als langdurig | 69% |
|---|---|
| Leidinggevenden voorspellen dat de bubbel zal barsten | 31% |
Wereldwijd zijn leidinggevenden verdeeld over de vraag of de kunstmatige intelligentie-bubbel dit jaar zal barsten, maar 69% van de Amerikaanse HR-leidinggevenden ziet kunstmatige intelligentie als een langdurige structurele verschuiving, wat benadrukt dat hun functie dit als een integraal onderdeel van de toekomst van werk ziet.
Belangrijkste conclusie
Leiders zouden kunstmatige intelligentie budget herverdelingen niet als een technologische mislukking moeten zien, maar als een verfijning van strategie. Strenge druktesten zorgen ervoor dat elke investering zichtbare rendementen heeft en de organisatie beschermt tegen de volatiliteit van de hype-cyclus.
"Kunstmatige intelligentie wordt steeds vaker gemeten aan vertrouwen, verantwoordelijkheid en zakelijke impact. Voor wereldwijde werkgevers betekent dat kunstmatige intelligentie gericht op het navigeren door complexiteit, het verminderen van risico's, het mogelijk maken van betere beslissingen en het uitbreiden van de toegang tot talent over grenzen heen. De toekomst behoort toe aan bedrijven die kunstmatige intelligentie combineren met de juiste expertise, governance en operationele discipline om kansen om te zetten in echte zakelijke resultaten."
Vinden 3. Kunstmatige intelligentie heeft een menselijke baas nodig
kunstmatige intelligentie versnelt het werk. Maar slechts 23procent van de wereldwijde leidinggevenden heeft volledig vertrouwen in de nauwkeurigheid van kunstmatige intelligentie-output. Bedrijven zetten hun toezicht dubbel in om ervoor te zorgen dat snelheid niet ten koste gaat van de kwaliteit, wat aangeeft dat 2026 het jaar van de menselijke redacteur is.
Gegevenssnapshot
- Menselijk toezicht: 69% van de leidinggevenden zegt meer tijd te besteden aan het monitoren en optreden als hooggeplaatste redacteuren voor niet-gescreende kunstmatige intelligentie.
- Schaduwkunstmatige intelligentie: 90% van de leiders vreest dat werknemers ongecontroleerde tools gebruiken.
- Een ethische crisis: 61% van de leidinggevenden voelt morele stress bij het gebruik van kunstmatige intelligentie om gevoelige documenten op te stellen omdat ze niet zeker weten of de output juridisch accuraat is.
Hoogtepunt van de enquête: Vertrouwen van het management in kunstmatige intelligentie voor functies met hoge inzet
| Zou kunstmatige intelligentie vertrouwen met risicobeheersing | 51% |
|---|---|
| Ik zou kunstmatige intelligentie vertrouwen met financiële budgettering | 54% |
| Zou kunstmatige intelligentie vertrouwen met talentmanagement | 57% |
Hoogtepunt van de enquête: Tijd van medewerkers besteed aan het toezicht houden op kunstmatige intelligentie-gegenereerde werkzaamheden
| Verhoogd | 69% |
|---|---|
| Verminderd | 17% |
| Geen verandering | 14% |
Real-world kunstmatige intelligentie: Klantapplicaties
De langdurige samenwerking van Boston Dynamics met G-P stelde het bedrijf in staat gespecialiseerd talent te vinden, risico's vol vertrouwen te beheren en kunstmatige intelligentie in te zetten voor strategische wendbaarheid.
Belangrijkste conclusie
Snelheid is een handelswaar; nauwkeurigheid is een concurrentievoordeel. Met verborgen aansprakelijkheden moeten leiders hun mens-in-de-lus-model formaliseren. Bouw een besluitvormingsfirewall waarin kunstmatige intelligentie de workflow versnelt en mensen de output valideren.
"Wacht niet. Hoe langer je wacht, hoe meer je de kans mist om je zakelijke doelen vooruit te helpen." Eduardo Ramos, hoofd van Total Rewards, Boston Dynamics
Vinden 4. De devaluatie waar niemand het over heeft
Hoewel mensen stevig aan het roer zitten bij beslissingen met hoge inzet, geeft 82procent van de leidinggevenden toe dat kunstmatige intelligentie de waarde die zij aan menselijke medewerkers hechten heeft verlaagd. Deze schokkende bekentenis suggereert dat naarmate algoritmen capabeler worden, het menselijke element steeds meer als een secundair bezit wordt gezien.
Gegevenssnapshot
- Productiviteitsparanoia: 88% van de leidinggevenden maakt zich zorgen dat werknemers kunstmatige intelligentie gebruiken om "productiviteit te leveren" in plaats van echte bedrijfswaarde toe te passen.
- Privacyopoffering: Slechts 12% van de leidinggevenden is het er sterk mee eens dat het opofferen van werknemer-privacy voor kunstmatige intelligentie-monitoring de moeite waard is om de bedrijfsdoelen te bereiken.
Hoogtepunt van de enquête: Kijk van de leidinggevenden op de relatie van hun bedrijf met kunstmatige intelligentie
Mensen leiden het werk (60%)
████████████
Kunstmatige intelligentie is geïntegreerd in de meeste taken om data en snelheid te leveren.
Mensen doen het werk (23%)
█████
Kunstmatige intelligentie wordt selectief gebruikt als een basisondersteuningsinstrument.
kunstmatige intelligentie drijft kernprocessen aan (17%)
███
Mensen houden toezicht op het systeem en behandelen uitzonderingen.
Real-world kunstmatige intelligentie: Klantapplicaties
Rackspace zag snel de noodzaak om betrokken te raken en medewerkers bij te scholen. Het bedrijf ontwikkelde een kunstmatige intelligentie geletterdheidsprogramma genaamd Foundry kunstmatige intelligentie van Rackspace.
Belangrijkste conclusie
Naarmate kunstmatige intelligentie bekwaam wordt, worden alleen menselijke vaardigheden waardevoller. Rollen met hoge inzet vereisen empathie, ethiek en strategische nuance die algoritmes niet kunnen evenaren. Wees productiviteitsparanoia op de juiste manier voor door opnieuw te investeren in mensgerichte vaardigheden.
"We hadden vier verschillende trainingssporen, afhankelijk van je rol binnen de organisatie. We wilden onze medewerkers op de hoogte brengen van kunstmatige intelligentie en ervoor zorgen dat ze uitgerust waren met de kennis en middelen voordat we begonnen met oplossingen."
Vinden 5. Wereldwijd gaan voor kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie devalueert tegelijkertijd het bestaande personeelsbestand terwijl het een meedogenloze concurrentie om een specifieke subset van menselijk talent versterkt. De zoektocht naar gespecialiseerde vaardigheden zoals kunstmatige intelligentie-experts heeft een strategische stap naar een grensoverschrijdend personeelsbestand in gang gezet.
Gegevenssnapshot
- De grensloze oplossing: 82% van de wereldwijde leidinggevenden zou in een land waar ze geen bestaande medewerkers hebben aannemen om top kunstmatige intelligentie-talenten te verkrijgen.
- Risico-beloningsbalans: 41% van de leidinggevenden zegt dat kunstmatige intelligentie de toegang tot talent makkelijker maakt, maar ook nieuwe risico's creëert waar ze niet op voorbereid zijn.
- De talentbarrière: 52% van de leiders zegt dat kunstmatige intelligentie-talenttekorten en gebrek aan datavaardigheden de belangrijkste barrières zijn voor hun kunstmatige intelligentie-doelen.
Belangrijkste conclusie
Los de kunstmatige intelligentie tekort aan talent op door een grensloze wervingsstrategie te hanteren. Ga waar het talent woont en maak gebruik van wereldwijde talentenpools.
"De concurrentie om gespecialiseerd kunstmatige intelligentie-talent is niet langer een lokale strijd; het is een wereldwijde. Door je bereik buiten traditionele grenzen uit te breiden, los je niet alleen lokale talenttekorten op — je krijgt ook de wendbaarheid en diverse perspectieven die nodig zijn om te leiden in het tijdperk van kunstmatige intelligentie." Laura Maffucci, hoofd HR, G-P
Real-world kunstmatige intelligentie: Productkenmerk
G-P Gia™ is gebouwd om distress om te zetten in compliance-zekerheid. In tegenstelling tot algemene LLM's combineert Gia meer dan tien jaar aan eigen expertise, 100,000+ juridisch geverifieerde artikelen, en 1,500+ overheidsbronnen om je begeleiding te geven waarop je kunt vertrouwen.
- Krijg directe, gecontroleerde antwoorden: Gia geeft je contextspecifieke begeleiding die door experts wordt gecontroleerd, waardoor constante menselijke beoordeling overbodig wordt.
- Stel met vertrouwen op: Bekijk en genereer PERSONEELSDOCUMENTEN in 50 landen en alle 50 Amerikaanse staten met volledige juridische nauwkeurigheid.
- Overbrug de uitvoeringskloof Van deskundige begeleiding tot geautomatiseerde compliance, Gia grijpt in waar je normaal gesproken op externe advocaat zou vertrouwen, waardoor juridische uitgaven en administratieve tijd met wel 95% worden verminderd.
"Als je te maken hebt met 180+ landen, is compliance een bewegend doelwit. kunstmatige intelligentie stelt ons in staat om wijzigingen in arbeidswetten te verwerken in een tempo dat voorheen onmogelijk was voor een menselijk TEAM alleen." — Adrienne Drew, VP, Product Counsel Hoofd Legal voor Gia, G-P
Overbrug de executiekloof
Leiders moeten talentwerving loskoppelen van geografische beperkingen. Het doel is een grenzeloos personeelsbestand waarbij de menselijke waarde — oordeel, ethiek en strategische nuance — wordt versterkt, niet vervangen. Wanneer je de wrijving van grenzen wegneemt, verander je je personeelsbestand in een wereldwijd concurrentievoordeel.
Hoewel kunstmatige intelligentie code kan opstellen en data in enkele seconden kan analyseren, duren legacy-uitbreidingsprocessen — zoals het oprichten van entiteiten en lokale belastingregistraties — maanden. Dit uitvoeringsgat is waar het strategische momentum verdwijnt. Bij G-P hebben we 14+ jaar besteed aan het perfectioneren van de balans tussen toonaangevende technologie en menselijke expertise, zodat je wereldwijde teams kunt bouwen in het tempo van je strategie.
Als je deel uitmaakt van de 82procent die over grenzen heen wil aannemen om de kunstmatige intelligentierace te winnen, zou je je niet moeten laten tegenhouden door entiteitsopzet of bureaucratie. G-P's Global Employment Platform™ biedt de essentiële basis die je nodig hebt om wereldwijd met vertrouwen en compliancete opereren.