In 2022 wilden we onze datastrategie heroverwegen. Generatieve AI (Generative AI, GenAI) vereist een solide basis van gegevens en API's. G-P had het vooruitzicht om een sterke basis te leggen die ons in staat stelde om onze toekomst vorm te geven met een verantwoorde AI-transformatie.
We gebruiken AI op verantwoorde wijze
Naleving binnen de hele organisatie zit in ons DNA. Als marktleider op het gebied van wereldwijde naleving van arbeidswetgeving staan we erom bekend dat we diep nadenken over hoe we onze klanten beschermen. Wanneer we nieuwe tools aannemen en creëren, houden we rekening met elke hoek: juridisch, werkgelegenheid, beleid, beveiliging, architectuur, techniek en gegevens.
Modernisering met data eerst
Toen we aan onze moderniseringsreis begonnen, hebben we twee componenten tot de hoeksteen van ons proces gemaakt:
- Domeingestuurde architectuur met een AWS-account als grens. Elke begrensde context heeft zijn eigen AWS-account omdat één team volledig eigenaar is van die begrensde context. Met elke gedistribueerde architectuur is de meeste communicatie asynchronisch en werkt via evenementen. Een begrensde context vertegenwoordigt een zakelijke capaciteit.
- Databrick’s Data Lakehouse bevat alle gestructureerde en ongestructureerde data. We nemen gegevens op en verwijderen deze via een promotieproces. Gegevens in ons gouden niveau zijn goedgekeurd, opgeschoond, gelabeld en gevalideerd. Terwijl het meerhuis luistert naar evenementen, gebeurt het inslikken efficiënt zonder extra inspanning.
Nu zijn gegevens die zijn opgenomen uit gebeurtenissen niet alleen compliant en gestructureerd, maar ook direct klaar voor AI-gestuurde inzichten en toepassingen. Het platform heeft gegevens gedemocratiseerd met een reeks gegevensproducten die in de hele organisatie kunnen worden gebruikt voor AI, agenten, rapporten, processen en producten.
Innovatie begint met experimenteren
Innovatie vindt plaats wanneer iedereen een stem heeft. We hebben in 2023 een jaarlijkse AI Hackathon geïntroduceerd als een belangrijk initiatief. Natuurlijk hebben we een speciaal AI-lab, maar innovatie valt niet binnen één team. Iedereen in de organisatie (niet alleen engineering) kan deelnemen en ideeën bijdragen.
GenAI democratiseert innovatie
Ons nieuwste product, G-P Gia™, begon als een winnende inzending in onze eerste hackathon. Het uitgangspunt was eenvoudig: HR-leiders hebben nalevingsvragen en ze hebben snel antwoorden nodig. De meest voorkomende vragen gaan over de meer dan 180 landen die we bedienen. De oplossing voor dit probleem was om onze bedrijfseigen gegevens te gebruiken om een bedrijfsspecifiek AI-model te creëren dat elk vraag kan beantwoorden.
Gia — en onze hackathons — zijn topvoorbeelden van verantwoord gebruik van AI in actie. We konden instrumenten testen, nieuwe technieken verkennen en personeel in één keer opleiden. Sterker nog, we konden datasets beheren en interne experts bij de hand hebben om personeel te helpen.
Doordacht AI-gebruik kan een uitdaging zijn voor organisaties bij snelle acceptatie. Elk bedrijf moet door het gebruik navigeren en leren hoe ze klanten, personeel en belanghebbenden kunnen beschermen. Onze vroege experimenten leidden tot de relingen die ons vandaag de dag begeleiden. De hoofdles: wees voorzichtig met de tools die we gebruiken, de gegevens die we gebruiken om te trainen en hoe we integreren met bestaande systemen.
De juiste AI-tool voor de klus
Bij G-P gebruiken sommige afdelingen Wardley Mapping om zich te concentreren op de meest impactvolle gebieden voor onze klanten. Het is van cruciaal belang dat we bij technische innovatie holistisch nadenken over de capaciteit. Evenzo zijn we begonnen met onze AI-reis voordat OpenAI ChatGPT lanceerde, maar we hebben onze gebruiks- en gereedschapskeuze veranderd toen de GenAI-craze begon te versnellen.
Vier inzichten kwamen snel naar voren uit ervaring:
- De innovatie van vandaag wordt de grondstof van morgen. Het heeft geen zin om te proberen te concurreren met leveranciers van large language model (LLM).
- Blijf trouw aan je foundation. Ongeacht het pad dat AI volgt, onze kernwaarden en klantbehoeften blijven ongewijzigd. Wij codificeren onze basis en kennis met data en API’s.
- Scheid de agent van de assistent. AI kan een gebruiker helpen met een taak (zoals een slimme copiloot) of optreden als een agent die de taak namens hen uitvoert. We doen beide, maar we verwarren de twee niet.
- Vertrouw op normen, niet op gereedschap. We veranderen van gereedschap wanneer ze niet aan onze behoeften voldoen. Werken volgens normen is een goede praktijk – en het stelt ons in staat om te experimenteren en te innoveren.
De AI-tools die we gebruiken verschillen per behoefte, maar ons leidende principe blijft hetzelfde: klanten kopen geen AI van ons. Ze kopen wrijvingsloze (en conforme) HR-technologie.
Verantwoorde invoering van AI bouwt vertrouwen op
G-PDe kracht van is ons vermogen om ons aan te passen en onze toewijding aan naleving - en werken in technologie vraagt om constante aanpassing. Onze relingen en ons opzettelijk gebruik helpen ons AI te omarmen en risico's te minimaliseren op manieren die vertrouwen in gebruikers en klanten opbouwen.
We hebben AI omarmd zonder een beat te missen. Er zijn veel bedrijven en personen die door AI worden uitgedaagd. Zoals veel technologieën is het geweldig, maar niet magisch. We begrijpen grondig hoe AI werkt en leggen vooraf fundamenten die ons in staat stellen zoveel mogelijk waarde te creëren voor onze klanten.
Geef uw strategie vorm rond opzettelijk en verantwoord gebruik van AI en u krijgt toegang tot innovatie, vertrouwde tools en onbeperkte groei.
