Vad är det viktigaste för att driva ett framgångsrikt företag? Fonder, marknadsföring eller investeringar i digitala arbetsplatsverktyg? Allt detta är värdefullt och nödvändigt. Men i dagens moderna värld finns det ett element som är ännu viktigare - data.
Mycket av diskussionen kring data handlar om marknadsföring och hur du kan använda data för att nå kunder på mer personliga och direkta sätt. Men datans transformationspotential sträcker sig bortom marknadsföring. Används på rätt sätt, kan det förbättra nästan alla aspekter av ditt företag.
Till exempel kan data samlas in och analyseras för att förbättra mångfalden på arbetsplatsen. Samhället är fullt av variation, med olika etniciteter, identiteter och sexualiteter.
Även om det har vidtagits åtgärder för att förbättra jämställdheten, kämpar många företag fortfarande för att bygga en verkligt inkluderande miljö. Men med kraften i data kan allt detta förändras. Läs vidare för att ta reda på hur.
Diversifiera din personalstyrka med personalanalys
Att bara ha data räcker inte. Du måste förstå dina data för att det ska vara användbart. För det behöver du rätt analys. Ditt företag samlar sannolikt redan in en stor mängd data om dina kunder som kan behandlas till användbar information, till exempel förbättrad orkestrering av kundresor.
Samma process måste ske internt om du vill bygga en mer mångsidig arbetsmiljö. Detta kallas för People Analytics.
Samla in personanalyser
För att utföra personalanalyser måste du samla in så mycket information om din personalstyrka som möjligt. Men du måste vara vaksam och följa sekretesslagarna i hur du utför denna process, i synnerhet när det gäller känsliga personuppgifter som ras, sexualitet, kön, bakgrund, ålder och mer.
Innan du samlar in några uppgifter är det viktigt att förklara för din personalstyrka hur dessa uppgifter kommer att hanteras, dess syfte, vem de kan delas med, hur de kommer att lagras och hur länge. Detta visar din önskan att vara helt transparent och hjälper anställda att känna sig mer bekväma med att dela personuppgifter. Kom dock ihåg att denna process bör vara helt frivillig så respektera önskemålen hos dem som väljer att inte delta.
Ett sätt att samla in data på ett icke-invasivt sätt är att skicka en länk till en undersökning via e-post. Mottagare kan då välja att delta eller inte. Se till att inkludera länkar eller popup-fönster för att koncis och förståelig information om alla sekretesslagar. Dessutom ska det klargöras att deltagarna när som helst kan begära att deras personuppgifter raderas från ditt system.
Förklara vikten av data
Folk kommer att vilja veta varför du vill ha deras information. Var tydlig med orsakerna till att samla in information och beskriv dina mål. Ibland är det användbart att skapa visualiseringar för att bättre illustrera dina mål. Det är också en bra idé att använda digital kapitalförvaltning för att säkerställa att filer är tillgängliga när du behöver dem.
Kom ihåg att för effektiv personalanalys måste du samla in data om både anställda och sökande. Du måste vara transparent med sökande såväl som interna arbetstagare.
Analysera dina data
Med dina insamlade data kan du starta analysprocessen. I detta skede kan du börja packa upp den information som du har samlat in. Men först behöver du rätt programvara.
Det finns många olika analyspaket tillgängliga, ta dig tid att undersöka och hitta ett alternativ som fungerar för dig. Kom bara ihåg, för att data ska vara effektiva behöver du mycket av det.
Att ha data innebär naturligtvis också att du behöver lagringsutrymme. Återigen finns det många alternativ där ute. Ett val för större företag är att använda HDFS med Apache Hadoop (Hadoop vs HDFS).
Ha en tydlig plan
Det är ingen idé att samla in data om du inte vet hur du ska använda den. Du kanske vill öka mångfalden i ditt företag, men det är ett extremt brett mål. Var mer specifik. Vill du till exempel öka antalet HBTQ-anställda? Eller för att öka antalet kvinnor i ledande befattningar?
Med en uppsättning mål har du en tydlig bild av ditt mål. Du kan sedan fortsätta att skapa mätvärden för att mäta din framgång.
Naturligtvis behöver du infrastrukturen för att söka dina data enkelt. ElasticSearch är ett alternativ som kan vara till nytta. Det finns många ElasticSearch-användningsfall som visar hur det kan hjälpa dig - dessa inkluderar logganalys och fulltextsökning.
Börja med en baslinje
Om du vill visa framsteg behöver du en baslinje. När du börjar ändra din taktik och gå mot en mer mångsidig arbetskraft, bör nya data visa en omvandling. Du kan jämföra dessa data med din baslinje för att bevisa att du rör dig i rätt riktning.
Skapa deadlines
För transparens och för att visa din framgång måste du göra dina resultat offentliga. Men hur ofta kommer du att dela dina uppgifter? Beroende på sektor kan du behöva arbeta med statliga organ för att följa lagstiftningen.
Men även om så inte är fallet är det bättre att skapa deadlines. Om du släpper data med jämna mellanrum visar det att du tar itu med problemet på allvar. Å andra sidan, undvik tidsfrister som är för snäva, det är bra att ge dig själv tillräckligt med tid för att göra framsteg.
När data har analyserats får du en mycket tydligare bild av dina anställda. Men nu har du informationen, hur använder du den? Låt oss ta reda på det.
Upptäcka luckor i mångfald
Du kanske tror att din personalstyrka redan är mångfaldig, men utan data gissar du bara. Med personanalys får du en mycket mer exakt bild. Du får tillgång till följande information om dina anställda:
- Ålder
- Kön
- Sexualitet
- Etnicitet
Finns det grupper som är underrepresenterade? I så fall, vilka åtgärder kan du vidta för att öka inkluderingen? När du anställer framtida medarbetare kan du se till att ta itu med eventuella luckor i mångfalden.
Minska elementet av partiskhet vid anställning
Oavsett om vi gillar det eller inte, påverkas vi alla av partiskhet på något sätt. När det gäller anställning kan detta påverka mångfalden i ditt företag negativt. Även om det inte finns något sätt att ta bort partiskhet helt, kan data bidra till att minska det.
Redan nu kan data bevisa fördelarna med mångfald. Här är ett exempel - företag i toppkvartilen för könsdiversitet är 25 procent mer benägna att ha över genomsnittlig lönsamhet än företag i fjärde kvartilen.
Genom att införliva denna information i anställningsprocessen kan du fatta smartare, datadrivna beslut. Dessa bör också återspeglas på företagets webbplats så att det inte finns några ovillkorliga förutfattade meningar och de representerar helt och hållet dina inkluderande värderingar.
Säkerställa lika lön
Idag har många företag moderniserat hur de hanterar sin ekonomi. Detta har inneburit att byta till lösningar som molnbanktjänster. Men på andra sätt är företagen fortfarande fast i det förflutna.
Om du vill skapa en jämlik och inkluderande arbetsplats måste människor få lika betalt. Detta verkar som sunt förnuft, men trots detta finns det fortfarande stora ojämlikheter. Kvinnor som är heltidsanställda året runt gör till exempel 83 cent för varje dollar som görs av män.
Om du vill att din arbetsplats ska vara en jämställdhetsledare måste du titta på uppgifterna. Du kan bli förvånad över vad du lär dig. Personanalys kommer att identifiera eventuella luckor i dina system. Men mer än detta kommer data att berätta vad som orsakar diskrepansen. Beväpnad med denna information kan du ändra dina policyer för att minska löneskillnaderna.
Skapa rättvisare prestationsgranskningar
Prestationsgenomgångar är ett viktigt verktyg på arbetsplatsen. Om det görs på rätt sätt tillåter de arbetare att mäta sina framsteg. Anställda kommer att känna sig uppmuntrade om de får beröm. Konstruktiv kritik kan leda till att arbetarna söker självförbättring. Men alltför ofta hanteras prestationsrecensioner inte rättvist.
Studier har funnit att prestationsrecensioner av kvinnor vanligtvis innehåller mer negativa ord än prestationsrecensioner av män. På samma sätt får människor av färg ofta lägre prestationspoäng än vita arbetare.
Men vad kan man göra för att ta itu med detta? Det bästa första steget är att titta på data som rör din granskningsprocess. Finns det bevis för att underrepresenterade arbetare diskrimineras? Använd dessa data som utgångspunkt för förändring.
Var transparent och dela denna information med anställda. Det är bättre att ses som att arbeta mot förändring, snarare än att vara självbelåten.
Det är också viktigt att lyssna på anställdas feedback under hela processen.
Luta dig på dina data
Att diversifiera sin arbetskraft är ett värdigt mål. Med rätt data kan du skapa en tydlig uppsättning jämställdhetsmål. Det är här personanalys kommer in. Undrar du hur det kan hjälpa dig? Titta på dina data för att få insikter om vad som hindrar dig från att ha en mångfaldig och inkluderande arbetsstyrka.
Kom ihåg att för att ha effektiva data behöver du korrekt lagring. Lösningar som Apache Kudu kan vara en effektiv lösning för större företag.
Med dina data korrekt lagrade och indexerade kan du använda den för att skapa handlingsbara planer. Som visas här finns det många olika användningsfall för personanalys. Kom bara ihåg att processen kan vara lång - och outsourcing avdin anställning kan hjälpa till att minska belastningen.
Sök hjälp externt
Att outsourca din anställningsprocess kan vara billigare och effektivare, och om du väljer den vägen har Globalization Partners lösningen för dig. Med G-P Recruit kan du snabbt identifiera och anställa nya teammedlemmar på viktiga platser globalt.
Genom att arbeta tillsammans med Globalization Partners kan du skapa en strategi som hjälper till att diversifiera din personalstyrka. Du behöver inte oroa dig för att skaffa onboardingverktyg, hitta en lagenlig löneinställning eller avstigning.
Fördelarna med en mångfaldig arbetsstyrka talar för sig själva. Så, dröj inte längre, skapa en plan och börja diversifiera.
–
Pohan Lin är Senior Web Marketing and Localizations Manager på Databricks, en global data- och AI-leverantör som ansluter funktionerna i datalager och datasjöar för att skapa lakehouse-arkitektur. Med över 18 års erfarenhet av webbmarknadsföring, online SaaS-verksamhet, online-utbildningsplattformsadministratör och e-handelstillväxt. Pohan brinner för innovation och är engagerad i att kommunicera den betydande inverkan data har på marknadsföring. Pohan Lin har också publicerat artiklar för områden som SME-News.
