ฝ่ายทรัพยากรบุคคล (HR) แม้ว่าหนึ่งในแผนกที่สําคัญที่สุดในบริษัทมักจะถูกมองข้าม อย่างไรก็ตาม ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสนับสนุนวงจรชีวิตทั้งหมดของพนักงาน ตั้งแต่การจ้างงานครั้งแรกไปจนถึงการลาออก และช่วยให้บริษัทของคุณทํางานได้อย่างถูกต้อง

แต่เพื่อให้มีประสิทธิภาพ ฝ่าย HR ยังต้องทันสมัยอยู่เสมอ การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและเทคโนโลยีใหม่ ๆ กําลังนําไปสู่การปรับโครงสร้างองค์กรของบริษัทจากบนลงล่าง และบิ๊กดาต้าคือหัวใจสําคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้

หากฝ่ายทรัพยากรบุคคลของคุณยังคงมีความเกี่ยวข้อง ฝ่ายทรัพยากรบุคคลต้องยอมรับและใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลขนาดใหญ่ คุณอาจจะถามว่าข้อมูลขนาดใหญ่อะไรที่สามารถช่วยคุณได้ มาดูกัน

ฝ่ายทรัพยากรบุคคลเก็บรวบรวมข้อมูลประเภทใด

ตามความจําเป็น ฝ่ายทรัพยากรบุคคลของคุณจะเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลจากพนักงานของคุณ ซึ่งอาจรวมถึงวันเกิด เพศ ความเชื่อทางศาสนา และชาติพันธุ์ นอกจากนี้ พวกเขายังมีข้อมูลเกี่ยวกับประวัติการจ้างงานและประวัติการศึกษา ตลอดจนบันทึกความพิการหรือภาวะสุขภาพใด ๆ ที่อาจจําเป็นต้องได้รับการช่วยเหลือ

พวกเขาจะยังคงรวบรวมข้อมูลต่อไปจนกว่าพนักงานจะเลือกที่จะออกจากตําแหน่งของตน ข้อมูล เช่น วันที่ใช้เนื่องจากการเจ็บป่วย การตรวจสอบของพนักงาน การเลื่อนตําแหน่ง และปัญหาทางวินัยใด ๆ ทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ในแฟ้มบุคลากรของพนักงาน

มีข้อมูลมากมายที่สามารถใช้เพื่อประโยชน์ของฝ่ายทรัพยากรบุคคลของคุณและการดําเนินงานของบริษัทโดยรวม อย่างไรก็ตาม สิ่งสําคัญคือคุณต้องยึดถือทั้งเหตุผลทางจริยธรรมและกฎหมายเมื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลส่วนบุคคลนี้ คุณต้องแน่ใจว่าคุณปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลทั้งหมดที่บังคับใช้ เช่น GDPR ในสหภาพยุโรป

นอกจากนี้ คุณควรมีความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของพวกเขาเสมอ ขอความยินยอมจากพนักงานก่อนที่จะดําเนินการใด ๆ กับข้อมูลของพวกเขา และแจ้งให้พวกเขาทราบถึงข้อมูลที่คุณกําลังใช้ วิธีการ และจุดประสงค์ใด (กฎหมายบางฉบับบังคับใช้ในเรื่องนี้อยู่แล้ว) คุณควรใช้ซอฟต์แวร์ลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์เพื่อความถูกต้อง มีตัวเลือกมากมาย คุณอาจต้องการดูแม่แบบเชิงพาณิชย์ของคุณเพื่อดูว่าซอฟต์แวร์ประเภทใดที่เหมาะกับบริษัทของคุณมากที่สุด

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้ฝ่ายทรัพยากรบุคคลของคุณปรับปรุงได้อย่างมาก แต่คุณควรจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างถูกต้องตามกฎหมายและได้รับอนุญาตจากพนักงานของคุณ

ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร

เราทุกคนเคยได้ยินข้อมูล เป็นขุมพลังในทุกแง่มุมของโลกสมัยใหม่ อํานวยความสะดวกในการค้นหาเว็บ การพยากรณ์อากาศ และอื่น ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่จะแสดงตามขนาดและขนาดของข้อมูลที่จะเก็บรวบรวม และในวันนี้ บริษัทต่างๆ มากมายกําลังสํารวจผลประโยชน์ของตน

ตัวอย่างเช่น บิ๊กดาต้าสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถดําเนินการด้านการตลาดและการจัดการโครงการที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น หรือสามารถใช้ขับเคลื่อนการเรียนรู้ของเครื่อง ช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทํางานและกระบวนการ การปฏิบัติ เช่น การแยกการเปลี่ยนแปลงโหลดมีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลและเพิ่มธุรกิจ โดยสรุปแล้ว ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยให้บริษัทประสบความสําเร็จในโลกสมัยใหม่

ความสําคัญของการวิเคราะห์

แน่นอนว่าเพียงแค่มีข้อมูลไม่เพียงพอ หากบิ๊กดาต้ามีประโยชน์ คุณต้องเข้าใจ นี่คือจุดที่การวิเคราะห์เข้ามา เครื่องมือวิเคราะห์ที่ดีที่สุดจะจัดทํารายงานและการแสดงภาพเพื่อช่วยให้คุณแจกแจงและทําความเข้าใจข้อมูลของคุณ Google Data Studio เป็นหนึ่งในตัวเลือกยอดนิยม แม้ว่าจะมีทางเลือกมากมาย

การจัดเก็บข้อมูลของคุณ

การจัดเก็บข้อมูลและการรักษาความปลอดภัย

การรวบรวมข้อมูลจํานวนมากหมายความว่าคุณต้องหาสถานที่จัดเก็บข้อมูล มีตัวเลือกบนระบบคลาวด์มากมายซึ่งช่วยลดความจําเป็นในการลงทุนในชุดอุปกรณ์ การบํารุงรักษา และพื้นที่ ตัวอย่างหนึ่งคือรูปแบบปาเช่ปาร์เกต์ นี่เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าสําหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ทุกประเภท

ข้อมูลขนาดใหญ่อาจส่งผลกระทบต่อ HR ได้อย่างไร

นี่คือ10การปรับปรุงที่ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถนํามาสู่ฝ่ายทรัพยากรบุคคลได้

1. ลดการตัดสินใจจ้างงานที่ไม่ดี

ซึ่งน่าจะเป็นประโยชน์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในฝ่ายทรัพยากรบุคคล การตัดสินใจจ้างงานที่ไม่ดีจะส่งผลกระทบในเชิงลบต่อบริษัท เนื่องจากการหาผู้สมัครต้องใช้เวลาและทรัพยากร การตัดสินใจที่ไม่ดีอาจหมายความว่าคุณถูกบังคับให้ต้องดําเนินกระบวนการทั้งหมดซ้ําอีก แต่บิ๊กดาต้าสามารถสนับสนุนคุณในกระบวนการได้

เช่นเดียวกับที่ผู้สมัครแต่ละคนมักจะอาศัยแม่แบบ CV ที่พวกเขาชื่นชอบเมื่อสมัครงาน ผู้สรรหาบุคลากรมักจะอาศัย CV อย่างมากในการตัดสินใจจ้างงาน แต่ข้อมูลสามารถให้คะแนนการประเมินตามผลการปฏิบัติงานของผู้สมัครในการปฏิบัติงานที่คุณกําหนดไว้เมื่อได้รับใบสมัคร

ประเภทของการทดสอบที่คุณตั้งไว้จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับตําแหน่งที่คุณต้องการจะเติมเต็ม แต่มักจะรวมถึงงานตามความฉลาดทางอารมณ์ ความสามารถในการรู้คิด หรือทักษะและความรู้เฉพาะงาน

การใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากงานเหล่านี้ คุณสามารถเปรียบเทียบและเปรียบเทียบผู้สมัครกับเกณฑ์ที่คุณกําหนดไว้ได้ คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความสามารถของพวกเขาและสามารถระบุผู้สมัครได้อย่างรวดเร็วด้วยทักษะและประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับตําแหน่ง

การใช้วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการจ้างงาน ไม่เพียงแต่เป็นการเร่งกระบวนการเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความเป็นไปได้ที่ผู้สมัครที่คุณเลือกจะประสบความสําเร็จในตําแหน่งใหม่ของพวกเขา

2. ปิดช่องว่างการสื่อสาร

ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ส่งผลกระทบต่อ HR

บ่อยครั้งที่แผนกทรัพยากรบุคคลถูกมองว่าแยกออกจากส่วนอื่นๆ ของบริษัท เพื่อให้มีประสิทธิภาพ ฝ่ายทรัพยากรบุคคลจําเป็นต้องสื่อสารกับพนักงานทั่วทั้งบริษัทของคุณ ตัวอย่างเช่น การปฐมนิเทศเป็นขั้นตอนที่สําคัญสําหรับพนักงานใหม่ โดยให้โอกาสพนักงานในการเรียนรู้เข้าและออกจากบทบาทของตน

ฝ่ายทรัพยากรบุคคลต้องมีช่องทางการสื่อสารที่กําหนดไว้เป็นอย่างดีกับแผนกอื่น ๆ หากการปฐมนิเทศจะประสบความสําเร็จ ช่องว่างในการสื่อสารสามารถทําให้กระบวนการนี้ช้าลงและทําให้การดูแลพนักงานใหม่มีประสิทธิภาพน้อยลง

สําหรับการสื่อสารที่ดีขึ้น จําเป็นต้องแลกเปลี่ยนข้อมูลเป็นประจําระหว่างแผนกและฝ่ายทรัพยากรบุคคล บ่อยครั้งที่นี่ไม่ใช่กรณี แต่ถ้าคุณใช้ระบบคลาวด์ควบคู่ไปกับบิ๊กดาต้า ข้อมูลจะถูกรวมศูนย์ แผนกต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ทันทีที่ต้องการ

3. ค้นหาช่องทางการสรรหาบุคลากรที่ดีที่สุด

บริษัทของคุณอาจใช้ช่องทางต่างๆ มากมายในการค้นหาผู้สมัคร บางทีคุณอาจลงทุนในซอฟต์แวร์โปรแกรมการแนะนําที่ดีที่สุดเพื่อโฆษณา มีตรรกะที่แข็งแกร่งในเรื่องนี้ ยิ่งคุณเลื่อนตําแหน่งมากเท่าไหร่ กลุ่มผู้สมัครของคุณก็ยิ่งใหญ่ขึ้นเท่านั้น แต่บางครั้งคุณสามารถใช้จ่ายจํานวนมากกับช่องทางเฉพาะและได้รับผลตอบแทนน้อยมาก

เรามาดูตัวอย่างการโฆษณาบน Indeed และ LinkedIn สําหรับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพ คุณจะได้รับ100ผู้สมัครผ่าน แน่นอน แต่ใน LinkedIn คุณจะได้รับ 12เท่านั้น คุณได้ใช้จ่ายเงินจํานวนเท่ากันแต่ได้รับผลลัพธ์ที่ไม่สม่ําเสมอ

แต่ด้วยการสนับสนุนของบิ๊กดาต้า คุณจะสามารถระบุช่องทางที่ดีที่สุดก่อนที่จะใช้เงินสด คุณสามารถวิเคราะห์ความพยายามในการสรรหาบุคลากรก่อนหน้านี้และค้นหาช่องทางที่ประสบความสําเร็จมากที่สุด สิ่งนี้ช่วยประหยัดเงินและช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

4. ตรวจจับรูปแบบในการขาดงานของพนักงาน

เมื่อพนักงานลาป่วย อาจส่งผลเสียต่อบริษัทของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่พนักงานหลายคนรู้สึกไม่สบายในเวลาเดียวกัน

น่าเสียดายที่ไม่มีอะไรที่คุณสามารถทําได้เกี่ยวกับความเจ็บป่วย อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเตรียมตัวได้ นี่คือที่มาของบิ๊กดาต้า อาจมีบางส่วนของปีที่คนงานป่วย ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้คุณระบุได้อย่างชัดเจนว่าเมื่อใดและสร้างแผนเพื่อลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับผลิตภาพที่ลดลงและความเครียดที่เพิ่มขึ้น

5. สร้างรายวิชาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ส่งผลกระทบต่อ HR

บริษัทมักจะมองว่าหลักสูตรเป็นหลักสูตรที่ใช้ทรัพยากรมาก ใช้เวลามาก และเป็นการตอบแทนเพียงเล็กน้อย น้อยกว่าครึ่งหนึ่ง (41เปอร์เซ็นต์) ของบริษัทที่ลงทุนในการฝึกอบรมแบบตัวต่อตัว แต่เมื่อดําเนินการอย่างถูกต้อง การฝึกอบรมสามารถให้ทักษะใหม่ที่มีคุณค่าแก่แรงงานได้

การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยคุณสร้างหลักสูตรที่มีส่วนร่วมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการเรียนรู้ของแต่ละบุคคลของผู้ปฏิบัติงานเฉพาะราย ยิ่งคุณเข้าใจวิธีที่คนงานเรียนรู้มากเท่าใด คุณก็จะสามารถปรับเนื้อหาการฝึกอบรมให้เหมาะสมกับพวกเขาได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น

6. ส่งเสริมการรักษาพนักงานไว้

พนักงานที่ก้าวไปสู่โอกาสใหม่ ๆ นั้นเป็นธรรมชาติ แต่คุณสามารถดําเนินการเพื่อลดจํานวนพนักงานที่ลาออกและช่วยรักษาบุคลากรที่มีความสามารถสูงสุดของคุณไว้ได้

ตัวอย่างเช่น อาจมีแง่มุมที่เฉพาะเจาะจงของบริษัทของคุณที่ส่งผลกระทบต่อขวัญกําลังใจของพนักงาน บางทีพนักงานบางคนอาจรู้สึกว่าพวกเขาขาดโอกาสในการก้าวหน้า สิ่งสําคัญคือการระบุสาเหตุและดําเนินการเพื่อย้อนกลับสาเหตุเหล่านั้น

หากฝ่ายทรัพยากรบุคคลของคุณจับตาดูการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างใกล้ชิด ก็จะสามารถระบุปัญหาได้เร็วขึ้น ด้วยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเงินเดือน ปริมาณงาน ความเป็นไปได้ในการเลื่อนตําแหน่ง และจากการทบทวนของพนักงาน คุณสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อระบุว่าพนักงานคนใดมีแนวโน้มที่จะลาออกและจัดการกับปัญหาเหล่านั้นอย่างรวดเร็ว

คุณยังสามารถระบุรูปแบบในการลาออกได้อีกด้วย บางทีคุณอาจเห็นพนักงานลาออกจากบริษัทเพิ่มขึ้นในเดือนมกราคมหรือในช่วงฤดูร้อน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ คุณสามารถระบุได้ว่าทําไมสิ่งนี้จึงเกิดขึ้นและดําเนินการ

บางครั้งคุณอาจจะทําอะไรได้เล็กน้อยเพื่อป้องกันไม่ให้พนักงานเลือกที่จะลาออก แต่ด้วยการรวบรวมข้อมูลว่าทําไมพวกเขาจึงตัดสินใจ คุณสามารถระบุสาเหตุทั่วไปและลดความเป็นไปได้ของสิ่งนี้ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

นอกจากนี้ เมื่อใช้ข้อมูลนี้ คุณสามารถใช้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วยการสตรีมประกายไฟเพื่อสร้างกลยุทธ์การเก็บรักษาพนักงาน คุณสามารถแบ่งปันกลยุทธ์เหล่านี้กับแผนกต่าง ๆ สําหรับแนวทางที่เป็นอันหนึ่งอันเดียวกันเพื่อกระตุ้นการรักษาพนักงาน

7. แนะนําระบบอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติหมายถึงการทําให้กระบวนการง่ายขึ้นและลดกระบวนการลง และการใช้ควบคู่ไปกับข้อมูลขนาดใหญ่อาจเป็นประโยชน์อย่างมากต่อฝ่ายทรัพยากรบุคคลของคุณ เมื่อรวมทั้งสองสิ่งนี้เข้าด้วยกันและแนะนําการทําให้ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอัตโนมัติ เวลาที่จําเป็นในการเตรียมข้อมูลสําหรับการวิเคราะห์จะลดลงอย่างมากและข้อมูลของคุณจะถูกเก็บรวบรวมและจัดระเบียบในรูปแบบที่เข้าถึงและจัดการได้มากขึ้น

ระบบอัตโนมัติมีการใช้งานอื่น ๆ ใน HR เช่นกัน สามารถใช้เพื่อปรับปรุงสิ่งต่อไปนี้:

  • การจัดการกับเอกสาร เช่น แบบฟอร์มและเอกสาร
  • การจัดสรรสวัสดิการของพนักงาน
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการชําระเงินและการเปลี่ยนแปลงเงินเดือนนั้นดําเนินการตรงเวลา

ระบบอัตโนมัติไม่เพียงทําให้การวางแผนเชิงกลยุทธ์มีเวลามากขึ้น แต่ยังช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์อีกด้วย คุณจะมีฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่ทุ่มเทมากขึ้นในการสร้างความสัมพันธ์กับพนักงาน และให้ความสําคัญกับผู้ดูแลระบบน้อยลง

8. สร้างคะแนนผลการปฏิบัติงาน

สิ่งสําคัญคือต้องจับตาดูผลการปฏิบัติงานของพนักงาน หากพนักงานทํางานได้ต่ํากว่ามาตรฐาน สิ่งสําคัญคือต้องหาสาเหตุ ในทํานองเดียวกัน หากผู้ปฏิบัติงานสร้างผลงานที่ดี สิ่งสําคัญคือพวกเขาต้องได้รับการยอมรับสําหรับความพยายามของพวกเขา การมอบหมายคะแนนให้กับพนักงานเป็นวิธีง่ายๆ ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทํางาน

แน่นอนว่าการมีระบบการให้คะแนนที่แม่นยําและเชื่อถือได้จะดีกว่า AI ขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะไม่มีอคติและให้คะแนนตามตรรกะของข้อมูลสําหรับพนักงาน

HR ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขนาดใหญ่คืออนาคต

ผลกระทบต่อ HR อย่างมาก

แนวโน้มการปรับปรุงให้ทันสมัยแบบเดิมพิสูจน์ว่าบทบาทของข้อมูลในบริษัทจะยังคงเติบโตต่อไป เมื่อแนะนําบิ๊กดาต้าให้กับบริษัทของคุณ ฝ่ายทรัพยากรบุคคลคือจุดเริ่มต้นที่ดี ตามรายละเอียดที่นี่ คุณสามารถเพิ่มการรักษาพนักงาน ปรับปรุงการจัดการทีมและกระบวนการปฏิบัติงานที่สําคัญ และปรับปรุงการตัดสินใจจ้างงาน

แต่ทําไมไม่ไปไกลกว่านี้ล่ะ? Globalization Partners เสนอโซลูชันเดียวเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการด้านทรัพยากรบุคคลทั้งหมดของคุณ ด้วยGlobal Growth Platform คุณสามารถจ้างใครก็ได้ ทุกที่ ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

การเปลี่ยนแปลงอาจเป็นเรื่องน่ากลัว แต่การก้าวล้ํานําหน้าจะทําให้คุณเอาชนะคู่แข่งได้ แล้วทําไมไม่รับเอาอนาคตล่ะ ดูว่าข้อมูลขนาดใหญ่มีส่วนต่อความสําเร็จของฝ่ายทรัพยากรบุคคลของคุณได้อย่างไร

พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้ และดูว่าเราสามารถช่วยคุณได้อย่างไร

–

เกี่ยวกับผู้เขียน:

Pohan Lin เป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดและการแปลเว็บไซต์อาวุโสที่ Databricks ผู้ให้บริการข้อมูลและ AI ระดับโลกที่เชื่อมต่อคุณสมบัติของคลังข้อมูลและทะเลสาบข้อมูลเพื่อสร้างสถาปัตยกรรมของทะเลสาบ ด้วยประสบการณ์กว่า 18 ปีในด้านการตลาดบนเว็บ ธุรกิจ SaaS ออนไลน์ และการเติบโตของอีคอมเมิร์ซ Pohan หลงใหลในนวัตกรรมและทุ่มเทในการสื่อสารถึงผลกระทบที่สําคัญที่มีต่อข้อมูลการตลาด Pohan Lin ยังตีพิมพ์บทความสําหรับโดเมนเช่น SME-News

สนุกกับการอ่านสิ่งนี้หรือไม่
ติดต่อเรา