主要心得
- 對實驗性採用進行壓力測試： 2026中的公司正在從一切試點策略轉向嚴格評估，要求在投入預算之前獲得已證明的投資回報率。
- 準確性是新的競爭優勢：雖然人工智慧加快了工作流程，但人為監督對於減輕風險和確保品質至關重要。
- 人工智能必須與值得信賴的專業知識相結合：像G-P Gia™這樣的工具將人工智能的速度與經過法律審查的指導相結合，彌合了執行差距，使您能夠合規且自信地擴展全球團隊。
第三份年度《工作中的人工智能》報告深入探討了人工智能的信任、採用和道德在2026中所發生的變化。 研究結果為希望將人工智慧帶來的各種挑戰轉化為明確發展方向的企業和人力資源領導者提供了重要的見解。
方法
Wakefield Research 對美國、德國、新加坡、澳洲和法國的2 、 850至少擔任副總裁的高階主管進行了2026 G-P人工智慧工作調查，其中包括一個單獨的500美國人力資源專業人士群體。 問卷調查於 3 月6至 3 月16日2026間進行，採用電子郵件邀請和線上調查的方式。
報告概述
去年，高階主管對人工智慧充滿熱情。採用和試驗是主要策略。如今，人工智慧必須靠自身實力說話。儘管炒作尚未消退，但市場現在需要的是切實、合乎道德且準確的投資回報。
| 指標 | 2026查找 |
|---|---|
| 積極創新 | 42 % 的高階主管正在積極使用人工智慧（低於2025年的60 %）。 |
| 表現不佳 | 人工智慧支出中有73 % 未達預期 |
| 對「泡沫」的恐懼 | 44 %的全球領導人預計人工智慧泡沫將在2026內破裂。 |
| 稅務監控 | 69 % 報告稱人工監督負擔日益加重。 |
| 人類價值 | 82 % 的人承認人工智慧降低了對人類員工的價值。 |
| 全球移動性 | 82 % 會在沒有實體存在的國家僱用員工，以確保人工智慧人才 |
這些數字只反映了部分事實。請瀏覽以下各部分，詳細了解我們的主要發現。
求1 。全速前進模式已失效。壓力測試已完成。
從實驗性採納到有意識的方法
人工智慧是我們這個時代最具變革性的力量，但它的本質已經從令人驚嘆轉變為一場高風險的清算。
採用和測試是2025的基石策略。在2026中，人工智慧必須展示結果。雖然有100 % 的受訪高階主管使用人工智慧，但許多人正在放棄去年積極推進人工智慧以期獲得可衡量的影響。
數據快照
- 不再進行實驗性嘗試：激進的人工智慧方法下降了20百分點，顯示企業不再為了創新而創新。 他們希望在投入預算之前，先看到經過驗證的投資報酬率藍圖。
-
壓力大於目的： 62 % 的主管承認感到來自組織的壓力，要使用人工智能，而38 % 的高階主管只是因為人工智能工具對個人有益才使用它們。
-
自建或購買： 11 % 的高階主管正在自建人工智慧解決方案，高於先前的7 %。企業正在放棄現成的「人工智能」解決方案，轉而採用客製化工具來滿足其獨特的安全和合規需求。
創新與模仿
人工智慧的應用方式逐年變化，但很明顯，這項投資的主要動機是提高利潤率。
調查重點：全球主管如何評估其組織採用人工智慧的方法
| 高階主管人工智慧採納策略 | 2025 | 2026 | 同比變化 |
|---|---|---|---|
| 積極利用人工智慧在其行業中進行創新 | 60% | 42% | -18% |
| 遵循業界領先地位 | 47% | 33% | -14% |
| 建構專有人工智慧 | 7% | 11% | +4% |
調查亮點：高階主管對人工智慧投資的動機
| 提高利潤率 | 39% |
|---|---|
| 增加人才挽留 | 24% |
| 縮小與競爭對手的差距 | 24% |
| 投資者壓力 | 14% |
重點總結
摒棄對人工智慧的炒作，關注人工智慧的實用性。與其採取全面試點的方式，不如優先選擇能解決團隊具體挑戰的工具。
“人工智慧並非萬能的。”一項完善的策略確定了具有高影響力的「人工智能」應用案例，並在製定計劃之前建立了必要的組織基礎。這就是持續的概念驗證和成功的、變革性部署之間的差異。 」Nat Natarajan，營運長，G-P
求2 。蜜月期結束了
績效最後通牒
儘管人工智慧備受追捧，但其帶來的收益並未反映在財務報表上。大多數人工智慧的支出都沒有達到預期效果，讓高階主管感覺像是在燒錢。
數據快照
- ROI 現實檢定： 16 % 的公司去年在人工智慧投資方面獲得了負 ROI， 73 % 的高階主管透露 ROI 未達預期。
- 最後警告：近70 % 的全球高階主管準備在公司今年未能實現目標的情況下削減人工智慧預算。
損益壓力
無論使用2026貨幣，如果無法實現利潤目標，大多數全球高階主管都準備削減人工智慧預算。
調查重點：如果未能實現2026獲利目標，高階主管削減人工智慧預算的可能性
| 美國 | 75% |
|---|---|
| 新加坡 | 65% |
| 澳洲 | 64% |
| 英國 | 64% |
| 法國 | 62% |
| 德國 | 58% |
調查重點：高階主管對人工智慧泡沫的預期在2026破滅
| 高階主管們將人工智慧視為一項長期技術。 | 69% |
|---|---|
| 高管們預測泡沫即將破裂。 | 31% |
在全球範圍內，高階主管們對於人工智慧泡沫是否會在今年破裂意見不一，但美國人力資源主管中有69 % 的人認為人工智慧是一項長期的結構性轉變，這表明他們的職能部門認為這是未來工作不可或缺的一部分。
重點總結
領導者不應將人工智慧預算重新分配視為技術上的失敗，而應視為策略上的改進。嚴格的壓力測試確保每項投資都能獲得可見的回報，並保護組織免受炒作週期波動的影響。
“人工智慧越來越受到信任度、問責制和商業影響的衡量。”對於全球雇主而言，這意味著要將人工智慧應用於應對複雜性、降低風險、做出更好的決策以及擴大跨境人才獲取管道。未來屬於那些將人工智慧與正確的專業知識、治理和營運紀律相結合，從而將機會轉化為實際業務成果的公司。
求3 。人工智慧需要人類老闆
人工智慧可以加快工作速度。但只有23 % 的全球高階主管對人工智慧輸出的準確性有完全的信心。各公司正在加倍加強監管，以確保速度不會以犧牲品質為代價，這表明2026是人工編輯之年。
數據快照
- 人工監督： 69 % 的高階主管表示，他們花費更多時間來監控和充當未經審查的人工智慧的高級編輯。
- 影子人工智慧： 90 % 的領導者擔心員工正在使用未經審查的工具。
- 道德危機： 61 % 的高階主管在使用人工智慧起草敏感文件時感到道德困擾，因為他們不確定輸出結果在法律上是否準確。
調查亮點：高階主管對人工智慧在高風險職能方面的信任度
| 會信任人工智慧進行風險管理 | 51% |
|---|---|
| 會信任人工智慧進行財務預算編制嗎？ | 54% |
| 會信任人工智慧進行人才管理 | 57% |
調查亮點：員工監督人工智慧生成工作所花費的時間
| 增加 | 69% |
|---|---|
| 減少 | 17% |
| 無變化 | 14% |
現實世界人工智慧：客戶應用
Boston Dynamics 與G-P 的長期合作夥伴關係，讓公司得以尋找專門人才、有信心地管理風險，並利用人工智慧達到策略敏捷性。
閱讀完整報道。
重點總結
速度是一種資源；精準度是一種競爭優勢。面對潛在的風險，領導者必須將人本參與模式正式化。建立一個決策防火牆，其中人工智慧加速工作流程，而人工驗證輸出結果。
“別等了。”等待的時間越長，就越會錯失推進業務目標的機會。波士頓動力公司全面薪酬主管愛德華多·拉莫斯
求4 。沒人談論的貶值
儘管人類在重大決策中仍然佔據主導地位，但82 % 的高階主管承認人工智慧降低了他們對人類員工的重視程度。這一驚人的坦白表明，隨著演算法能力的不斷增強，人類因素越來越被視為次要因素。
數據快照
- 生產力焦慮： 88 % 的高階主管擔心員工使用人工智慧是為了“提高生產力”，而不是為了創造真正的商業價值。
- 隱私犧牲：只有12 % 的主管強烈同意，為了實現業務目標而犧牲員工隱私進行人工智慧監控是值得的。
調查亮點：高階主管對公司與人工智慧關係的看法
人類主導這項工作（ 60 %）
████████████
人工智慧已整合到大多數任務中，以提供資料和速度。
人類從事這項工作（ 23 %）
█████
人工智慧選擇性地用作基本輔助工具。
人工智慧驅動核心流程（ 17 %）
███
人類負責監督系統並處理異常狀況。
現實世界人工智慧：客戶應用
Rackspace很快就意識到需要介入並提升員工技能。該公司透過 Rackspace 創建了一個名為 Foundry 人工智能的人工智能素養計畫。
閱讀完整報道。
重點總結
隨著人工智慧能力的增強，只有人類才具備的技能變得越來越有價值。高風險職位需要同理心、道德和策略上的微妙之處，而這些都是演算法無法複製的。要正確應對生產力焦慮，就應該重新投資以人為本的技能。
“我們根據你在組織中的角色，提供四種不同的培訓課程。”我們希望讓員工盡快掌握人工智慧方面的知識，確保他們在開始製定解決方案之前擁有相關的知識和資源。
求5 。人工智慧走向全球
人工智能正在使現有勞動力貶值，同時加劇對特定人才子集的殘酷競爭。 對人工智慧專家等專業技能的需求，引發了向無國界勞動力模式的策略轉變。
數據快照
- 無國界解決方案： 82 % 的全球主管會在沒有現有員工的國家僱用員工，以確保獲得頂尖人工智慧人才。
- 風險回報平衡： 41 % 的高階主管表示，人工智慧讓人才取得更容易，但也帶來了他們沒有做好準備的新風險。
- 人才障礙： 52 % 的領導者表示，人工智慧人才短缺和缺乏數據素養是實現人工智慧目標的主要障礙。
重點總結
透過採取無國界招募策略來解決人工智慧人才短缺問題。去人才聚集的地方，挖掘全球人才庫。
“對人工智慧專業人才的競爭不再是局部性的，而是全球性的。”透過拓展業務範圍，超越傳統地域限制，你不僅可以解決本地人才短缺的問題，還能獲得在人工智慧時代引領潮流所需的敏捷性和多元化的視角。Laura Maffucci，人力資源主管， G-P
真實世界人工智慧：產品特性
G-P Gia™旨在將困境轉化為合規的確定性。 與一般的法學碩士不同，Gia 結合了十多年的專有專業知識、 100 、 000 + 經過法律審查的文章以及1 、 500 + 政府資源，為您提供值得信賴的指導。
- 即時取得經過審核的答案： Gia 提供由專家審核的特定情境指導，無需不斷進行人工審核。
- 自信起草：審核並產生涵蓋50國家和所有50美國州的人力資源文件，確保完全的法律準確性。
- 彌合執行差距：從專家審核的指導到自動化合規，Gia 可在您通常依賴外部律師的情況下介入，從而減少高達95 % 的法律支出和管理時間。
“當涉及到180個國家時，合規性是一個不斷變化的目標。”人工智慧使我們能夠以前所未有的速度處理勞動法的變化，這是以前僅靠人類團隊無法實現的。——Adrienne Drew，Gia公司副總裁、產品法律顧問兼法律主管，G-P
彌合執行差距
領導者必須將人才招募與地理限制脫鉤。 目標是打造一個無國界的動力，在這個動力中，人類的優勢——判斷力、道德和戰略細微差別——得到放大，而不是被取代。消除國界摩擦，就能將勞動力轉化為全球競爭優勢。
雖然人工智慧可以在幾秒鐘內編寫程式碼和分析數據，但傳統的擴展流程（如實體設立和地方稅務登記）需要數月時間。執行上的差距正是戰略動能消亡的地方。在G-P ，我們花了14年多的時間來完善業界領先的技術和人類專業知識之間的平衡，以便您可以按照您的策略速度組建全球團隊。
如果你是準備跨越國界招募人才以贏得人工智慧競賽的82 %人群中的一員，就不應該被實體設立或繁文縟節所束縛。 G-P的全球就業平台™ （全球僱傭平台）為您提供在全球範圍內自信合規營運所需的關鍵基礎。