管理全球勞動力就像走緊索路一樣。 人資主管必須掌握不斷變化的法律環境、員工福祉、風險緩解、資料安全性和資訊審查，同時維持策略。 為了跟上腳步，他們需要可採取行動的情報，將法律專業知識與現實世界的最佳實踐相結合。

G-P 開始建立 Gia，消除這一障礙：一個 AI 驅動的全球人力資源代理，旨在提供人力資源主管可信賴的指導。 Gia 以專有知識庫為基礎，並由 G-P 驗證來源提供支援，是一種經過專家審查的解決方案，可處理文書工作，讓人力資源團隊可以專注於員工工作。

我們和 G-P 法律產品創新副總裁 Adrienne Drew 坐下來，他是領導 Gia 願景和發展的團隊的一員。 Adrienne 的背景源自法律和諮詢實務。 她為產品開發帶來了獨特的視角，並確保 Gia 為全球合規提供準確性。

讓我們深入瞭解讓 Gia 與其他人工智慧工具脫穎而出的原因。

從駭客松構想到 2025 年年度最佳人力資源技術產品

Gia 的想法來自何處，您是如何參與產品開發的？

“兩年前的駭客松團隊提出了使用生成性人工智慧在內部回答問題的想法 他們建立了Slack機器人” 阿德里安還記得 此機器人使用 G-P 知識庫回答問題。 八個月後，產品創新團隊與 Adrienne 接觸，討論將人工智慧用於非名義雇主的使用者群。

然後，團隊進行腦力激盪，找出跨司法管轄區 G-P 專業知識和 AI 使用案例之間的重疊。

從誠信和專業知識的地方打造人力資源人工智慧的機會令人興奮且重要。 我知道 G-P 做好了這麼做的準備。”

成功的開放測試版對 Gia 來說是轉捩點。 快到今天，Gia 被 HR Executive 評為 2025 年 HR 最佳產品。

Gia 提供了不只 個答案的可行情報

Gia 如何超越回答問題的範圍？

Adrienne 說：“好的顧問不僅回答了問題，還幫助使用者找到他們真正需要的底部。” 團隊瞭解，僅提供合規查詢的答案並不夠多，並不需要很長時間。 人力資源主管需要全面的指導。

Adrienne 的律師背景是這裡的關鍵：“一位客戶提出了一個問題，這只是他們真正嘗試做的冰山一角。 例如，假設客戶詢問英國的通知期間。好的顧問會知道他們實際上正試圖讓員工離職，並需要諮詢流程、風險緩解和最佳實踐的指導。”

為了使他們的方法能夠付諸行動，團隊將 HR 團隊在生活中的一天分成合規、員工關係和全球流動等領域。 他們發現了超過 200 項結合人工智慧與 G-P 知識的任務將產生最大的影響。 這是 Gia 在 50 個國家和 50 個美國州的生成能力開始。

Gia 的建立是為了彌補全球就業知識差距，並提供超過 個答案。 其代理 AI 支援經驗豐富的人力資源專業人員，但沒有關於每個全球司法管轄區的規則和法規的最新資訊。 Adrienne指出，"人力資源專員通常擁有豐富的經驗。 但他們可能沒有特定司法管轄區內關於確切合規規則或基準的基本資訊。 Gia 將該資訊提供給他們。”

Gia 採用 RAG 架構和 G-P 驗證來源

Gia 與 ChatGPT 或 Gemini 等一般大語言模型 （LLM） 之間最大的區別是什麼？

“最大的區別是我們產生答案的方式”，Adrienne解釋道。 一般 LLM 使用大量資料集來預測可能的話語，也就是發生不準確或幻覺的方式。 人工智慧正試圖滿足使用者的需求，即使它不知道答案。

其他人工智慧猜測。 而 Gia 確實知道。 Gia 使用下列方式取代網際網路來尋找答案： 

  • 擷取增強世代 （RAG） 架構：此架構可將您的問題與主題分類連結起來，並僅擷取自 G-P 驗證來源。 其中包括超過 100，000 件經法律審查的文章和超過 1，500 個政府資源。

  • 幻覺保障：“如果你問 Gia 有關它不知道的事情的問題，它會說：“我不知道答案”，因為 RAG 背後的分類沒有這個類別，”Adrienne 分享了。 簡而言之，與一般 LLM 不同，Gia 不會嘗試透過發明答案來取悅您。 

專家支持的來源是團隊的基礎，也是 G-P 引進 G-P 驗證徽章的原因。

您能告訴我們更多有關 G-P 認證的資訊嗎？

Adrienne說：“在建立信任時，回答是準確的，這是真正的區別。”

  • 使用者信心：G-P 驗證的推出使使用者在早期測試過程中對產品的信心和信任度提高 85%。

  • 我們的承諾：“它還反映了我們對我們的投資的信心，以及我們支持我們投入產品資訊的程度，”她說。

Gia 的客戶同意。 Rackspace 人力資源技術總監 Mandy Moore 表示： “Gia 提供了明確性，使我們能夠提示具體問題，並更好地理解法規。” 

Gia 以正確的方式處理資料

G-P 如何確保 Gia 資訊符合法律規範，並符合真實世界的做法？

Adrienne 強調 Gia 的資料是不同的，因為它不僅包含黑信法，還包含最佳做法。

  • 資料分割：團隊發現約有 70% 的使用者問題是關於法律和合規要點 ，但關鍵的 30% 是關於產業標準和員工期望。

  • 多面向答案：Adrienne 解釋說，HR 從業人員都想知道：'法律說 X，但產業標準是什麼？ 我們的員工會期望什麼？ Gia 根據十多年的經驗，將法規遵循與人力資源最佳實務相結合。

我們的代理人工智慧提供動態答案，並協助使用者辨識潛在的法規遵循風險。 例如，如果您向 Gia 詢問英國的通知期，它會為您提供資訊以及後續建議，例如：“您可能想要先進行績效改善計畫”或“您需要開始諮詢流程。 你要我告訴你嗎？

“蓋亞提出了周圍的問題，並以一般 LLM 無法做到的方式提供行動框架，允許用戶將其判斷應用到後續步驟，而不必只是被告知與律師交談”阿德里恩補充道。

Gia 知識庫透過人為流程定期更新，該流程會上報高風險和高複雜度問題，以供人為審查。 Gia 的複雜性不會妨礙準確性。

企業優勢

Gia 如何使大型企業級人力資源團隊受益？

對於大型公司，Gia 加強了安全性並推動了合作。 Gia Enterprise 提供：

  • 隔離租用戶：取得使用者專屬的環境。 G-P 絕不根據使用者資料訓練模型。 所有資訊均保密。

  • 公司知識整合：將公司文件如全球人力資源手冊上傳到 Gia 知識庫。 然後，團隊成員可以問一些問題：“我們的葡萄牙手冊對可用的休假有什麼看法？”

  • 更快速的營運：為您的組織提供全球政策的視野，以加速跨司法管轄區的營運，並預防單一故障點。

  • ROI 和策略：管理員可以查看使用頻率和類型，幫助他們闡述 ROI 並識別區域中的問題濃度。

讓 Gia 處理全球人力資源合規事宜

Adrienne 和團隊設計了代理式人工智慧，為人力資源團隊提供合規、專家審查、跨司法管轄區的知識。 Gia 提供比人工智慧產業標準高出 10 倍的準確結果。

準備好減少高達 95% 的合規時間與成本了嗎？ 透過 Gia，您可以立即獲得專家指導，並在幾分鐘內生成合規的人力資源文件。

若要深入瞭解 Gia 如何提供符合法律規範且經過驗證的指導，請查看這項關於 AI 以及與人力資源和 IT 團隊合作的深入討論。 

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