關鍵資訊

  • 人力資源適用的人工智慧：人工智慧為人力資源處理繁重的工作。 它可以建立個人化的學習和發展 （L&D） 路徑，為績效管理帶來客觀性，並透過聊天機器人提供全天候員工支援。

  • 人為因素：人為判斷是避免偏見和與員工建立真誠關係的唯一方法。 人為化的 AI 方法有助於人力資源團隊管理風險，同時改善決策。

  • 全球合規：並非所有人工智慧工具都同樣地建立。 一般人工智慧 （如 ChatGPT） 對國際就業法來說不可靠。 人力資源團隊需要以經過驗證的專屬資料打造專門的人工智慧，才能獲得準確的合規答案。

  • 採用 AI 的第一步：從小開始，但總是使用人類專業知識來審查和驗證 AI 輸出。

如需更多見解，請觀看網路研討會：“人工智慧、人力資源策略和不斷變化的全球勞動力”

如果您是管理全球勞動力的人力資源專業人員或企業領導者，您知道遵守合規性是一項全職工作。 今天，對話不僅在於尋找方法檢查所有法律方塊，還在於做出智慧技術選擇。

人工智慧讓日常工作變得更輕鬆、更快速，進而改變人力資源。 簡化和快速幫助人力資源團隊快速適應不斷變化的環境和法規。 但別擔心自己是最快的採用者 — 目標是跟上腳步。

G-P 的人力資源資深處長 Connie Diaz 和 Canidium 的人力資源經理 Annie Diiorio 是將 AI 引入動向中的勞動力的專家。 他們花了好幾年的時間，將團隊推過對 AI 的恐懼，以實施減少任務並使人重新投入人力資源的工具。 根據這樣的經驗，他們破解了人工智慧整合的程式碼。

從這裡開始：“AI 採用連續性”

對許多人力資源主管而言，開始使用人工智慧令人難以置信。 Annie指出，採用遵循連續性：“它從冷漠開始，然後就會產生恐懼，然後是尷尬、信心和轉變。” 

避免落後的技巧很簡單：只要以任何適合您和您團隊的方式試用工具即可。 開始之後，您就會意識到這有多容易，這可以快速建立信心。

“我認為人們擔心 AI 會承擔他們的工作，而我們應該更擔心的是知道如何使用 AI 承擔工作的人。” - Canidium 人力資源經理 Annie Diiorio 

步驟 1：找出您的人力資源時間安排

人工智慧可以融入人力資源的各個層面。 它作為一名“同事”，使營運更順暢，使員工體驗個性化，並發現新的見解。 人工智慧無法取代人力資源專業人員，而是提升其能力、自動化大量任務，並讓他們專注於策略、文化和真實的人際互動。

人力資源職能

人工智慧如何提供協助

全球招募與聘僱

讓人才漏斗更容易管理：它能篩選履歷、產生工作說明和面試問題，並自動執行排程流程。 Annie 說，對於一個小部門，AI“可以像一位同事和一個顧問一樣運行。”

全球入職

引導新員工：這可以引導新員工完成文書工作、安排培訓，並透過聊天機器人回答常見問題。 例如，Annie 將所有開放登記資源上傳到工具中並與員工分享，讓他們能夠提出針對美國的問題，例如：“哪些計劃有 HSA（健康儲蓄帳戶）？” 為 Annie 和她的團隊節省了大量時間。

學習與發展 （L&D）

將 L&D 從單一尺寸調整為個人化：強調個人學習需求並推薦相關課程。

績效管理

將資料驅動的客觀性帶到桌面：它分析資料以建立全面的審查報告，甚至可以協助員工產生深思熟慮的自我審查。

資料分析和見解

處理大量資料集：它可以識別效能、薪酬和流動率的趨勢，否則將是看不見的。

員工支援

為員工提供全天候支援：人工智慧聊天機器人現在是一線工具，可立即回答員工關於薪資、福利或政策的常見問題。 這讓人力資源員工能夠專注於具有更大影響力的策略。

步驟 2：採取“人類迴圈”方法

若要採用人工智慧，您必須先認識其限制。 處理風險的方式，例如偏見、隱私或“幻覺”，就是人為監督。

Connie 分享了使用 AI 工具計算新員工滿意度分數的實際範例：

“我從 Workday 下載原始資料，並將其丟到 Gemini 中。 它顯示 38%。 我當時想，不可能。 這毫無意義。 你需要那個人真正了解背景，才能說這聽起來不太對勁。

除了準確度之外，人工智慧也無法取代人際連結。 Annie 分享了一個關於一位年輕親戚的故事，他們開始將生成性 AI 作為“朋友”，但當它不記得互動時，才意識到它的局限性。

“沒有什麼能取代人際關係。 人工智慧代表人工智慧。 它沒有感覺。 不在乎您。” - Canidium 人力資源經理 Annie Diiorio 

如今，AI 是一項工具，可以騰出人力資源時間建立真正的連結，而不是它的替代品。

G-P 差異以及為何全球人力資源需要驗證 AI

對管理全球員工的人力資源主管而言，這些風險很高。

人工智慧的幻覺不只是錯誤，而是合規風險。 一般的人工智慧工具直接從網際網路取得，網路中充滿衝突、過時和錯誤的資訊。

這就是經過專家審查的人工智慧越來越重要的地方。 

“我從來沒有 Google 跟國際就業法有關的事情，因為那裡有很多事，而且我不知道要信任什麼，” Annie 說。 “因此，使用 G-P Gia™ 作為國際性問題的人工智慧來源，真的很有幫助。”

這就是 G-P 打造 Gia 的原因。 與一般用途的人工智慧不同，Gia 是以專有知識庫為基礎，為您提供值得信賴的就業法律指導。 它提供經過驗證的答案並引用其來源，讓人力資源主管有信心做出高風險決策。

但什麼是沒有速度可以匹配的驗證？ Gia 讓您不必等待答案。 我們的代理式人工智慧旨在節省人力資源專業人員的工作時間。

經過驗證的人工智慧的真正力量，正將高風險合規研究轉變為兩分鐘的任務。

步驟 3：“嘗試，但請閱讀”

邁向 AI 驅動工作場所的人力資源領導者應該有一個目標：在產出時運用判斷力。

人工智慧工具易於建構和使用，可協助您快速從恐懼轉移到自信。 採用和整合的致勝策略？ 直接深入探索。 

"任何未曾嘗試過 AI 的人，只要試試看，就會看到它能為您做些什麼。"  - Canidium 人力資源經理 Annie Diiorio  

這個過程很簡單，但 Annie 也警告人類接觸對任何人工智慧使用者的重要性。 例如，許多求職者使用 AI 來根據工作描述調整履歷。 雖然這是可以接受的做法，但候選人並不總是在最終文件中審查成果，並留下 AI 提示，如“【在此插入您的技能】”。

“我認為這是 【AI】 非常有用的工具。 但是，如果【候選人不】去校對它，那就只是把它丟給我窗口，因為這表明缺乏對細節的關注。”

未來的人資需要人為判斷力、脈絡意識和法規遵循專業知識。 人工智慧是幫助人力資源專業人員實現承諾的工具。

查看 Gia 的實際情況

瞭解我們的全球合規代理 AI 如何為您在 50 個國家和所有 50 個美國州中最棘手的人力資源問題提供經過驗證的解答。

立即試用 Gia