En G-P, estamos constantemente buscando formas innovadoras de moldear el futuro del empleo global. Expandir un negocio depende de la rapidez, pero el crecimiento sostenible requiere cumplimiento y confianza. Las mismas reglas se aplican a cómo construimos nuestra plataforma.
El trimestre pasado, lanzamos un sprint de transformación artificial de inteligencia. El objetivo era integrar un Ciclo de Vida de Desarrollo Asistido por Inteligencia Artificial (inteligencia artificial-DLC) en nuestras operaciones de ingeniería. Estuvimos experimentando con componentes del DLC artificial de inteligencia desde 2024. Así que un sprint de transformación fue la forma perfecta de compartir estos aprendizajes con la organización en general y celebrar nuestro progreso.
Hoy, nos enorgullece compartir que esta iniciativa:
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Ganó velocidad de ingeniería sin comprometer la disciplina
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Cuellos de botella minimizados en el traspaso
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Inteligencia artificial escalada en toda nuestra organización
Lo mejor de todo es que lo logramos manteniendo nuestros altos estándares de calidad.
Ganar velocidad con disciplina intransigente
Al integrar herramientas artificiales de inteligencia avanzada, un aumento de productividad no debería ir a costa de la integridad del software. Durante nuestro reciente sprint de transformación, logramos métricas notables:
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20% de saltos en problemas resueltos
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Aumento del30% en los commits de código y en nuevas pull requests
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Aumento del40% en los tiempos de ciclo
Aunque algunos pueden ver esto último como una ralentización, nuestro equipo directivo considera esta métrica como una insignia de honor. Representa el esfuerzo necesario del aprendizaje mientras nuestros equipos dominan estas herramientas avanzadas. La verdadera innovación requiere crear impulso con disciplina.
El objetivo no era la velocidad. Queríamos generar confianza. Los constructores deben confiar en las herramientas de DLC artificial de inteligencia y todos debemos confiar en que este proceso no afecta a la calidad. Durante toda la sprint, G-P no envió ningún defecto de producción artificial atribuyido.
Minimizar cuellos de botella y empoderar a los constructores
Nuestro DLC artificial de inteligencia reescribe el flujo de trabajo tradicional de ingeniería eliminando cuellos de botella en la transferencia de pasos. Aquí tienes algunas formas destacadas en las que nuestro flujo de trabajo evolucionó:
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Ejecución verdadera y transversal: Cerramos el aislamiento. Ahora, cualquiera puede acceder a todo. Por ejemplo, nuestro equipo de diseño pasó con éxito de maquetas estáticas a escribir código gestionado. Los diseñadores ahora pueden extraer y editar código de producción directamente en Cursor y enviar esos cambios directamente a GitHub. Seguimos confiando en expertos, pero la experimentación segura impulsa la innovación e introduce nuevas ideas.
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Salvaguardas automatizadas: Desplegamos una salvaguarda automatizada de diseño para garantizar la seguridad y el cumplimiento en todos nuestros sistemas. Este agente artificial inteligente se cerciora de que todo el código se alinee automáticamente con nuestros estrictos estándares de experiencia de usuario y calidad. Protege tanto el trabajo artificial de inteligencia como el material editado por humanos.
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Los estándares generan confianza: Como diferentes roles prueban distintas funciones, queremos facilitar la aplicación de estándares. Un único enfoque significa que podemos integrar estándares en las habilidades de los agentes.
Inteligencia artificial escala significativamente el volumen de contenido y código que creamos. Por ello, la revisión de código y la carga cognitiva se convirtieron en nuestros principales cuellos de botella. En respuesta, diseñamos nuestras operaciones en torno al modo plan con barreras humanas. Inteligencia artificial se encarga de las tareas tediosas para que nuestros desarrolladores puedan centrar en la arquitectura a nivel de sistema.
Escalado rápido y adopción humana en el bucle
El cambio cultural hacia el DLC artificial de inteligencia escaló increíblemente rápido. Nuestros equipos están aprovechando completamente estas nuevas herramientas. Los datos internos revelan un gran y sostenido aumento en las solicitudes de agentes artificiales de inteligencia en los últimos meses.
Hoy en día, nuestras métricas de adopción interna hablan por sí solas:
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100% del equipo de diseño de producto de G-P emplea código artificial de inteligencia como su principal resultado.
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Más de 30 equipos colaboran actualmente en espacios de trabajo compartidos y conscientes de los agentes.
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Nuestra compañía desarrolló más de100 nuevas habilidades de multiplicadores para apoyar este flujo de trabajo optimizado y nuestra plataforma de DLC artificial de inteligencia está evolucionando rápidamente gracias a la retroalimentación interna colaborativa.
Próximos pasos
Estamos construyendo activamente el futuro del empleo global liderando con confianza, escalando con integridad y generando un impulso innegable — un sprint a la vez.
Esperamos evolucionar aún más nuestras operaciones en la segunda mitad del año al adentrarnos en un mundo multiagente. Permanece atento a nuestro blog para más novedades sobre cómo seguimos innovando en la tecnología que impulsa el trabajo global.