Quel est l’élément le plus important dans la gestion d’une entreprise prospère ? Fonds, marketing ou investissement dans des outils d’espace de travail numérique ? Tous ces éléments sont précieux et nécessaires. Mais dans le monde moderne d’aujourd’hui, il y a un élément encore plus important : les données.
Une grande partie de la discussion sur les données implique le marketing et la manière dont vous pouvez utiliser les données pour atteindre les clients de manière plus personnalisée et directe. Mais le potentiel transformationnel des données va au-delà du marketing. Utilisé de la bonne manière, il peut améliorer presque tous les aspects de votre entreprise.
Par exemple, les données peuvent être collectées et analysées pour aider à améliorer la diversité sur le lieu de travail. La société est pleine de variété, avec des origines ethniques, des identités et des sexualités différentes.
Cependant, bien que des mesures aient été prises pour améliorer l’égalité, de nombreuses entreprises ont encore du mal à créer un environnement véritablement inclusif. Mais avec la puissance des données, tout cela peut changer. Lisez la suite pour découvrir comment.
Diversifiez votre main-d’œuvre grâce à l’analyse des personnes
Bien sûr, le simple fait d’avoir des données ne suffit pas. Vous devez comprendre vos données pour qu’elles soient utiles. Pour cela, vous avez besoin des bonnes analyses. Votre entreprise collecte probablement déjà une grande quantité de données sur vos clients qui peuvent être traitées en informations exploitables, telles que l’amélioration de l’orchestration du parcours client.
Ce même processus doit se produire en interne si vous souhaitez créer un environnement de travail plus diversifié. C’est ce qu’on appelle l’analyse des personnes.
Collecte des analyses des personnes
Pour effectuer des analyses des personnes, vous devez recueillir autant d’informations que possible sur votre main-d’œuvre. Mais vous devez être vigilant et respecter les lois sur la protection de la vie privée dans la manière dont vous effectuez ce processus ; en particulier, en ce qui concerne les informations personnelles sensibles telles que la race, la sexualité, le sexe, l’origine, l’âge, etc.
Avant de recueillir des données, il est essentiel d’expliquer à votre personnel comment ces données seront traitées, leur objectif, avec qui elles peuvent être partagées, comment elles seront stockées et pendant combien de temps. Cela démontre votre désir d’être totalement transparent et aide les employés à se sentir plus à l’aise pour partager des informations personnelles. Cependant, n’oubliez pas que ce processus doit être entièrement volontaire, alors respectez les souhaits de ceux qui choisissent de ne pas participer.
Une façon de collecter des données de manière non invasive est d’envoyer un lien vers une enquête par e-mail. Les bénéficiaires peuvent alors choisir de participer ou non. Assurez-vous d’inclure des liens ou des fenêtres contextuelles vers des informations concises et compréhensibles sur toutes les lois sur la protection de la vie privée. De plus, précisez clairement qu’à tout moment les participants peuvent demander que leurs données personnelles soient supprimées de votre système.
Expliquer l’importance des données
Les gens voudront savoir pourquoi vous voulez leurs informations. Soyez clair sur les raisons de la collecte d’informations et décrivez vos objectifs. Il est parfois utile de créer des visualisations pour mieux illustrer vos objectifs. Il est également judicieux d'utiliser la gestion des ressources numériques pour vous assurer que les fichiers sont disponibles lorsque vous en avez besoin.
N’oubliez pas que pour une analyse efficace des personnes, vous devez recueillir des données sur les employés et les candidats. Vous devrez être transparent avec les candidats ainsi qu’avec les travailleurs internes.
Analyser vos données
Avec vos données collectées, vous pouvez démarrer le processus d’analyse. À ce stade, vous pouvez commencer à décompresser les informations que vous avez recueillies. Mais d’abord, vous aurez besoin du bon logiciel.
Il existe de nombreux progiciels analytiques différents. Prenez le temps de rechercher et de trouver une option qui vous convient. N’oubliez pas que pour que les données soient efficaces, vous en aurez besoin en grande partie.
Bien sûr, avoir des données signifie également que vous avez besoin d’espace de stockage. Encore une fois, il existe de nombreuses options. L’un des choix pour les grandes entreprises est d’utiliser HDFS avec Apache Hadoop (Hadoop vs HDFS ).
Avoir un plan clair
Il n’est pas utile de recueillir des données si vous ne savez pas comment vous les utiliserez. Vous voudrez peut-être stimuler la diversité dans votre entreprise, mais c’est un objectif extrêmement large. Soyez plus précis. Par exemple, cherchez-vous à augmenter le nombre d’employés LGBT ? Ou pour augmenter le nombre de femmes occupant des postes de direction ?
Avec un ensemble d’objectifs, vous aurez une vision claire de votre objectif. Vous pouvez ensuite créer des indicateurs pour mesurer votre réussite.
Bien sûr, vous aurez besoin de l’infrastructure nécessaire pour rechercher facilement vos données. ElasticSearch est une option pratique. Il existe de nombreux cas d’utilisation d’ElasticSearch qui montrent comment il peut vous aider, notamment l’analyse des journaux et la recherche en texte intégral.
Commencer par une référence
Si vous souhaitez afficher la progression, vous avez besoin d’une ligne de base. Alors que vous commencez à modifier vos tactiques et à évoluer vers une main-d’œuvre plus diversifiée, de nouvelles données doivent montrer une transformation. Vous pouvez comparer ces données à votre référence pour prouver que vous allez dans la bonne direction.
Créer des échéances
Pour plus de transparence et pour montrer votre réussite, vous devez rendre vos résultats publics. Mais à quelle fréquence partagerez-vous vos données ? Selon le secteur, vous devrez peut-être travailler avec des organismes gouvernementaux pour vous conformer à la législation.
Mais même si ce n’est pas le cas, il vaut mieux créer des délais. Si vous publiez des données à intervalles réguliers, cela prouve que vous vous attaquez sérieusement au problème. Par contre, évitez les délais trop serrés, il est utile de vous laisser suffisamment de temps pour progresser.
Une fois les données analysées, vous aurez une image beaucoup plus claire de vos employés. Mais maintenant que vous avez les informations, comment les utilisez-vous ? Découvrons-le.
Repérer les lacunes en matière de diversité
Vous pensez peut-être que votre main-d’œuvre est déjà diversifiée, mais sans données, vous ne faites que deviner. Avec l’analyse des personnes, vous obtiendrez une image beaucoup plus précise. Vous aurez accès à certaines des informations suivantes concernant vos employés :
- Âge
- Genre
- Sexualité
- Ethnicité
Certains groupes sont-ils sous-représentés ? Si oui, quelles mesures pouvez-vous prendre pour augmenter l’inclusivité ? Lorsque vous embauchez de futurs employés, vous pouvez vous assurer de combler les lacunes en matière de diversité.
Réduire l’élément de préjugé dans l’embauche
Que nous l’aimions ou non, nous sommes tous influencés par les préjugés d’une manière ou d’une autre. Lorsqu’il s’agit d’embaucher, cela peut avoir un impact négatif sur la diversité de votre entreprise. Bien qu’il ne soit pas possible d’éliminer entièrement les préjugés, les données peuvent aider à les réduire.
Les données peuvent déjà prouver les avantages de la diversité. Voici un exemple : les entreprises du quartile supérieur pour la diversité des sexes sont pour 25 cent plus susceptibles d’avoir une rentabilité supérieure à la moyenne que les entreprises du quatrième quartile.
En intégrant ces informations dans le processus de recrutement, vous pouvez prendre des décisions plus intelligentes, basées sur les données. Elles doivent également être reflétées sur le site Web de l’entreprise afin qu’il n’y ait pas de biais inconditionnel et qu’elles représentent pleinement vos valeurs inclusives.
Assurer une rémunération égale
Aujourd’hui, de nombreuses entreprises ont modernisé leur façon de gérer leurs finances. Cela a impliqué le passage à des solutions telles que les services bancaires cloud. Mais d’autres manières, les entreprises sont toujours coincées dans le passé.
Si vous souhaitez créer un lieu de travail égal et inclusif, les personnes doivent être payées de manière égale. Cela semble être du bon sens, mais malgré cela, d’énormes inégalités existent encore. Par exemple, les femmes qui sont employées à temps plein toute l’année gagnent des 83 centimes pour chaque dollar dépensé par les hommes.
Si vous voulez que votre lieu de travail soit un leader en matière d’égalité, vous devez examiner les données. Vous pourriez être surpris par ce que vous apprenez. L’analyse des personnes identifiera les lacunes dans vos systèmes. Mais au-delà de cela, les données vous indiqueront ce qui est à l’origine de l’écart. Grâce à ces informations, vous pouvez modifier vos politiques pour réduire les écarts de rémunération.
Créer des évaluations de performance plus équitables
Les évaluations de la performance sont un outil important sur le lieu de travail. Si elles sont effectuées correctement, elles permettent aux travailleurs de mesurer leurs progrès. Les employés se sentiront encouragés s’ils reçoivent des félicitations. Les critiques constructives peuvent amener les travailleurs à rechercher l’amélioration personnelle. Mais trop souvent, les évaluations de performance ne sont pas gérées équitablement.
Des études ont révélé que les évaluations de performance des femmes contiennent généralement plus de mots négatifs que les évaluations de performance des hommes. De même, les personnes de couleur reçoivent fréquemment des scores de performance inférieurs à ceux des travailleurs blancs.
Mais que peut-on faire pour y remédier ? La meilleure première étape consiste à examiner les données relatives à votre processus d’examen. Y a-t-il des preuves que les travailleurs sous-représentés sont victimes de discrimination ? Utilisez ces données comme point de départ pour le changement.
Soyez transparent et partagez ces informations avec les employés. Il est préférable d’être perçu comme travaillant vers le changement, plutôt que d’être complaisant.
Il est également important d’écouter les commentaires des employés tout au long de ce processus.
Appuyez-vous sur vos données
La diversification de votre main-d’œuvre est un objectif digne d’intérêt. Avec les bonnes données, vous pouvez créer un ensemble clair d’objectifs d’égalité. C’est là qu’intervient l’analyse des personnes. Vous vous demandez comment cela peut vous aider ? Examinez vos données pour obtenir des informations sur ce qui vous empêche d’avoir une main-d’œuvre diversifiée et inclusive.
N’oubliez pas que pour avoir des données efficaces, vous avez besoin d’un stockage approprié. Des solutions telles qu’Apache Kudu peuvent être une solution efficace pour les grandes entreprises.
Avec vos données correctement stockées et indexées, vous pouvez les utiliser pour créer des plans exploitables. Comme indiqué ici, il existe de nombreux cas d’utilisation différents pour l’analyse des personnes. N’oubliez pas que le processus peut être long et que l’externalisation de votre embauche peut aider à réduire la charge.
Demander de l’aide à l’extérieur
L’externalisation de votre processus de recrutement peut être moins chère et plus efficace, et si vous choisissez cette voie, Globalization Partners a la solution pour vous. Avec G-P Recruit , vous pouvez rapidement identifier et embaucher de nouveaux membres d’équipe dans des sites clés à l’échelle mondiale.
En travaillant avec Globalization Partners, vous pouvez créer une stratégie qui aide à diversifier votre main-d’œuvre. Vous n’aurez pas à vous soucier de trouver des outils d’intégration, de trouver une configuration de paie conforme ou de quitter l’entreprise.
Les avantages d’une main-d’œuvre diversifiée parlent d’eux-mêmes. Alors, ne tardez pas, créez un plan et commencez à vous diversifier.
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Auteur bio :
Pohan Lin est le directeur principal du marketing Web et des localisations chez Databricks, un fournisseur mondial de données et d’IA qui connecte les fonctionnalités des entrepôts de données et des lacs de données pour créer une architecture de lac. Avec plus de 18 ans d'expérience dans le marketing web, l'activité SaaS en ligne, l'administrateur de plateforme de formation en ligne et la croissance du commerce électronique. Pohan est passionné par l’innovation et se consacre à communiquer l’impact significatif des données sur le marketing. Pohan Lin a également publié des articles pour des domaines tels que SME-News.