ב-G-P, אנו מחפשים כל הזמן דרכים חדשניות לעצב את עתיד התעסוקה הגלובלית. הרחבת עסק תלויה במהירות, אך צמיחה בת-קיימא דורשת תאימות ואמון. אותם כללים חלים על אופן בניית הפלטפורמה שלנו.
ברבעון האחרון השקנו ספרינט טרנספורמציה של בינה מלאכותית. המטרה הייתה לשלב בינה מלאכותית-מחזור חיים לפיתוח (בינה מלאכותית-DLC) בפעילות ההנדסית שלנו. אנחנו מתנסים ברכיבים של בינה מלאכותית-DLC מאז 2024. אז ספרינט לטרנספורמציה היה הדרך המושלמת לשתף את הלמידה הזו עם הארגון הרחב ולחגוג את ההתקדמות שלנו.
היום, אנו גאים לשתף את היוזמה הזו:
-
צברו מהירות הנדסית מבלי להתפשר על משמעת
-
צווארי בקבוק במסירה ממוזערים
-
בינה מלאכותית מורחבת ברחבי הארגון שלנו
והכי חשוב, השגנו זאת תוך שמירה על סטנדרטים גבוהים של איכות.
צוברים מהירות עם משמעת בלתי מתפשרת
כאשר משלבים כלים מתקדמים של בינה מלאכותית, עלייה בפרודוקטיביות לא צריכה לבוא על חשבון שלמות התוכנה. במהלך ספרינט הטרנספורמציה האחרון שלנו, השגנו מדדים יוצאי דופן:
-
קפיצה של20% בבעיות שנפתרו
-
עלייה של30% במספר ה-commits של קוד ובקשות משיכה חדשות
-
עלייה של40% בזמני המחזור
בעוד שיש הרואים בזה האטה, צוות ניהול המדד הזה רואה במדד הזה סימן כבוד. זה מייצג את מס הלמידה ההכרחי ככל שהצוותים שלנו שולטים בכלים המתקדמים הללו. חדשנות אמיתית דורשת יצירת מומנטום באמצעות משמעת.
המטרה לא הייתה מהירות. רצינו לבנות אמון. הבונים צריכים לסמוך על כלי בינה מלאכותית-DLC וכולנו צריכים לסמוך שהתהליך הזה לא משפיע על האיכות. במהלך כל הספרינט, G-P לא שלחו אף ליקוי ייצור בינה מלאכותית.
מזעור צווארי בקבוק והעצמת קבלנים
בינה מלאכותית-DLC שלנו משכתב את תהליך העבודה ההנדסי המסורתי על ידי הסרת צווארי בקבוק בהעברה. הנה כמה דרכים בולטות בהן תהליך העבודה שלנו השתנה:
-
ביצוע אמיתי בין-פונקציונלי: סגרנו סילואים. עכשיו, כולם יכולים לגשת להכל. לדוגמה, צוות העיצוב שלנו עבר בהצלחה מדגמים סטטיים לכתיבת קוד מנוהל. מעצבים יכולים כעת לשלוף ולערוך קוד ייצור ישירות ב- Cursor ולדחוף את השינויים הללו ישירות ל- GitHub. אנחנו עדיין מסתמכים על מומחים, אבל ניסויים בטוחים מנעים חדשנות ומציגים רעיונות חדשים.
-
אמצעי הגנה אוטומטיים: הטמענו אמצעי הגנה עיצוביים אוטומטיים לשמירה על בטיחות ותאימות בכל המערכות שלנו. סוכן בינה מלאכותית זה מוודא שכל הקוד תואם אוטומטית את תקני חוויית המשתמש והאיכות המחמירים שלנו. הוא מגן הן על עבודות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית והן על עבודות שנערכו על ידי בני אדם.
-
סטנדרטים בונים אמון: מכיוון שתפקידים שונים מנסים פונקציות שונות, אנו רוצים להקל על יישום הסטנדרטים. גישה אחת פירושה שנוכל לשלב סטנדרטים במיומנויות הסוכנים.
בינה מלאכותית מגדלת באופן דרמטי את כמות התוכן והקוד שאנו יוצרים. בגלל זה, סקירת קוד ועומס קוגניטיבי הפכו לצווארי בקבוק העיקריים שלנו. בתגובה, עיצבנו את הפעילות שלנו סביב מצב תכנון עם מעקות בטיחות אנושיים. בינה מלאכותית מטפלת במשימות המייגעות כדי שהמפתחים שלנו יוכלו להתמקד בארכיטקטורה מערכתית רחבה.
קנה מידה מהיר ואימוץ של "אנוש בלולאה"
השינוי התרבותי לכיוון בינה מלאכותית-DLC התרחב במהירות מדהימה. הצוותים שלנו שוקלים את הכלים החדשים האלה במלואם. נתונים פנימיים מגלים עלייה גדולה ומתמשכת בבקשות לסוכני בינה מלאכותית בחודשים האחרונים.
כיום, מדדי האימוץ הפנימיים שלנו מדברים בעד עצמם:
-
100% מצוות עיצוב המוצר של G-P משתמשים בקוד שנוצר על ידי בינה מלאכותית כפלט העיקרי שלהם.
-
למעלה מ- 30 צוותים משתפים פעולה כעת בסביבות עבודה משותפות המבוססות על נציגים.
-
החברה שלנו בנתה מעל 100 מיומנויות מכפיל חדשות לתמיכה בזרימת העבודה האופטימלית הזו, ופלטפורמת ה-DLC שלנו בינה מלאכותית-DLC מתפתחת במהירות באמצעות משוב פנימי ממקור המונים.
מה הלאה
אנו בונים באופן פעיל את עתיד התעסוקה הגלובלית על ידי הובלה באמון, התקדמות ביושרה והנעת מומנטום שאין עליו עוררין - ספרינט אחד בכל פעם.
אנו מצפים לפתח את פעילותנו עוד יותר במחצית השנייה של השנה, כשאנו נכנסים לעולם רב-סוכנים. הישארו מעודכנים בבלוג שלנו לעדכונים נוספים על האופן שבו אנו ממשיכים לחדש את הטכנולוגיה המניעה עבודה גלובלית.