מאז הפיצוץ של ChatGPT על הבמה העולמית בשנת 2022, AI התפתח במהירות. עסקים עושים כל שביכולתם כדי לשמור על קשר והם באמת רק מתחילים לגרד את פני השטח של איך הם יכולים למנף AI באמת לשנות את החברה שלהם. כדי לעמוד בקצב ולהישאר לפני המתחרים שלהם, הם יצטרכו תחילה להתגבר על האתגר המרכזי הנוכחי: מציאת אנשי מקצוע בעלי כישורים AI כדי להניע הצלחה עסקית בתחום זה ולנווט באתגרים בלתי נמנעים קדימה.

דו"ח הבינה2024 המלאכותית בעבודה של G-P מגלה כי פחות מ-2% מהמנהלים מאמינים שלארגונים שלהם יש את האנשים הנכונים ליישום ולניטור של בינה מלאכותית. אנו עוזרים לך לשכור, לעלות למטוס ולנהל כישרונות מרחבי העולם, ומציעים כלים כמו לוח המחוונים שלנו לאספקת כישרונות , המספק תובנות בעלות ערך למרכזי הכישרונות הגלובליים הנוכחיים. בואו נחפור עמוק יותר לתוך המחסור במיומנויות הבינה המלאכותית והשפעתה:

מה מניע את המחסור במיומנויות?

"הקצב המהיר של פיתוח בינה מלאכותית עולה לעתים קרובות על הקצב שבו מוסדות חינוך יכולים להכשיר אנשי מקצוע חדשים", הסביר פוג'ה צ'ו, מנהל רכש כישרונות ב-G-P. צ'ו גם ציין כי בעוד חברות משקיעות הרבה כסף בבינה מלאכותית, זה יוצר הרבה תחרות על אספקה מוגבלת של אנשי מקצוע מיומנים, וכתוצאה מכך, רכישת כישרונות הופכת להיות מאתגרת יותר.

מחקר הבינה המלאכותית האחרון שלנו בעבודה מראה כי 51% מהמנהיגים העסקיים מאמינים שלעובדים שלהם אין את הידע להשתמש ביעילות בבינה מלאכותית. ממצא זה הדהד סקר שנערך על ידי IBM של סביב 300מנכ"לים של חברות קמעונאיות, מסחריות, בנקי השקעות וחברות שוק פיננסי שגילו כי 53% נאבקים למצוא מועמדים מתאימים לתפקידים הקשורים לבינה מלאכותית.

הסקר של IBM ציין גם כי 50% 300 מהמנכ"לים אמרו כי הם שוכרים לתפקידים שלא היו קיימים לפני כניסת הבינה המלאכותית.

באנר של AI בדו"ח עבודה

מהם היתרונות של תחילת גיוס מוקדם של מיומנויות AI?

חברות שהופכות למאמצים מוקדמים של AI יכולות לקצור יתרונות עצומים. צ'ו ציין כי בדיוק כמו הופעת האינטרנט, היתרונות של AI לעסקים יכולים להיות טרנספורמטיביים באמת. היא מאמינה שחברות שמשתמשות בבינה מלאכותית כדי להניע צמיחה, לנהל עלויות ולספק ערך רב יותר ללקוחות ימשכו קדימה.

"השכירת כישרון AI מוקדם מאפשרת לחברות לבנות בסיס חזק ליוזמות AI עתידיות", אמר צ'ו. "מאמצים מוקדמים עם מומחי AI נוטים יותר לחדש ולפתח פתרונות חדשניים שמבדילים אותם מהמתחרים. זה יכול להוביל למוצרים, שירותים או מודלים עסקיים חדשים שנותנים להם יתרון תחרותי".

מהן מיומנויות הבינה המלאכותית הטובות ביותר להעסיק?

חברות צריכות לתעדף גיוס עבור מיומנויות בינה מלאכותית מרכזיות כגון למידת מכונה, מדע נתונים וניתוח נתונים, עיבוד שפה טבעית (NLP), אתיקה והגינות של בינה מלאכותית, ומחשוב ביג דאטה וענן.

  • למידת מכונה דורשת מומחיות טכנית עמוקה ויש לה פער כישורים גדול כרגע. הוא נמצא בליבת רוב מערכות הבינה המלאכותית בתעשיות שונות, כגון כספים, בריאות ומסחר אלקטרוני. כשיש מישהו בצוות שלך שיודע למידת מכונה יכול לעזור להפוך משימות לאוטומטיות, לחזות תוצאות ולהוסיף תכונות המופעלות על ידי למידת מכונה כמו מערכות המלצה ויכולות זיהוי תמונה למוצרים. 
  • מדע הנתונים ומיומנויות ניתוח נתונים: זה חיוני להשגת תובנות ולעיצוב המודלים שמניעים קבלת החלטות AI. בשנת 2023, הפורום הכלכלי העולמי דירג את תפקידיהם של אנליסטים ומדענים כאחד התפקידים המובילים 10 שצפויים לגדול במהירות הגבוהה ביותר בין 2023 לבין 2027. איש מקצוע בעל מדע נתונים ומיומנויות אנליטיות יכול לחשוף מגמות, להפעיל סימולציות, ליצור לוחות מחוונים אינטראקטיביים ולפרופיל פלחי לקוחות המבוססים על התנהגות.
  • עיבוד שפה טבעית (NLP): מומחיות ב- NLP היא מרכזית ליצירת מערכות שבהן בני אדם יכולים לתקשר עם AI. איש מקצוע עם מיומנויות NLP יכול לפתח צ'אטבוטים כדי להגיב לשאילתות של לקוחות, ליצור כלים שיכולים לתעתק במדויק את השפה המדוברת לטקסט, ולבנות מודלים שמנתחים אוטומטית מסמכים משפטיים גדולים לצורך ציות.
  • אתיקה בבינה מלאכותית: ככל שהבינה המלאכותית הופכת להיות משולבת יותר בחיינו, חשוב לשקול היבטים אתיים כמו הטיה, הוגנות ושקיפות, במיוחד בתחומים כמו בריאות, כספים ומשפט. שקול להעסיק מישהו בעל מיומנויות אתיות של בינה מלאכותית כדי לסייע בזיהוי הטיות במודלים של בינה מלאכותית, להבטיח הוגנות, להימנע מאפליה, לייעץ בנוגע לאיסוף נתונים ולספק הכשרה בנושא אתיקה של בינה מלאכותית.
  • ענן גדול ומחשוב נתונים: מיומנויות אלה חיוניות לטיפול ולעיבוד מערכי נתונים גדולים, שהם המפתח להכשרת מודלים מורכבים של בינה מלאכותית והפיכת הבינה המלאכותית לנגישה. שכירת איש מקצוע עם מיומנויות מחשוב ענן ונתונים גדולות פירושה שיש מישהו בצוות שלך שיכול לתכנן ארכיטקטורות ענן ניתנות להרחבה, לתמוך בעיבוד אצווה ובזרמי נתונים בזמן אמת, ולבנות ולמטב צינורות נתונים עבור זרימות עבודה של למידת מכונה.

אילו מדינות משקיעות ב-AI?

ככל שהבינה המלאכותית הופכת לפופולרית יותר, מדינות מסוימות משקיעות בטכנולוגיה ובכישורים הנדרשים כדי לשלוט בה, במטרה למקם את עצמן כמקורות עתידיים של אנשי מקצוע מיומנים בתחום.

מפה עם מדינות מודגשות עם כישורי הבינה המלאכותית המבוקשים ביותר

למידת מכונה:

  • חברות אמריקאיותגדולות כמו גוגל, Facebook, OpenAI ומיקרוסופט משקיעות רבות בלמידת מכונה. לפי Statista, שוק למידת המכונה בארה"ב צפוי להיות שווה 134.20 מיליארד דולר עד 2030.
  • סין מניעה השקעות משמעותיות בלמידת מכונה, במטרה להפוך למובילה עולמית בתחום הבינה המלאכותית עד 2030. מודלים של שפות כמו ERNIE Bot של Baidu, רובוטים של עליבאבא AI, ומודלים AI של Tencent נמצאים בשימוש בערים חכמות ותעשיות כמו בריאות, חינוך, ומסחר אלקטרוני.
  • חברת הגיוס רנדסטד מדווחת כי הודו מתגאה סביב אנשי מקצוע ללמידת 200,000 מכונה. המיומנות של המדינה בשפה האנגלית גם עושה את זה יעד אטרקטיבי עבור רכישת כישרונות.

מדעי הנתונים וכישורי ניתוח הנתונים:

עיבוד שפה טבעית (NLP): 

  • איחוד האמירויות הערביות שואפת להכשיר מיליון אנשים בתחום הבינה המלאכותית, מה שהופך את המדינה לאחד המקומות המובילים בתחום הבינה המלאכותית בעולם.
  • צרפתמארחת מעל סטארט-אפים.600 מוסדות ברמה עולמית כמו המכון הלאומי הצרפתי למחקר במדעי המחשב ובקרה (INRIA) תורמים תרומה משמעותית לתת-תחומים שונים של AI, כולל NLP. 
  • ביפן, הממשלה וחברות טכנולוגיה גדולות כמו NEC, Fujitsu ו- SoftBank משקיעות מאות מיליוני דולרים בפיתוח מערכות AI המשתמשות בשפה היפנית ישירות, במקום להסתמך על תרגומים לאנגלית.

אתיות הבינה המלאכותית: 

ענן גדול ומחשוב נתונים:

  • בסינגפור, הממשלה מקדמת מחשוב ענן באמצעות שירות הענן המסחרי הממשלתי שלה (CCC),המאפשר לסוכנויות במגזר הציבורי לנהל ולאבטח את השימוש שלהם ב- AWS, Google Cloud ו- Microsoft Azure בקלות. 
  • אירלנד היא מרכז טכנולוגי מרכזי, עם גוגל, אמזון, מיקרוסופט ויבמ המקימים את המטה האירופי שלהם שם. לפי מדד DESI של הנציבות האירופית, אירלנד הייתה הכלכלה הדיגיטלית החמישית המתקדמת ביותר בשנת 2022. 
  • ארגנטינה משקיעה בבינה מלאכותית ושואפת להיות מובילה בחלל. נשיא המדינה דיבר לאחרונה על בניית מרכזי נתונים בפטגוניה בשל האדמה הפתוחה והטמפרטורות הקרות העצומות שלה, שהן אידיאליות עבור מרכזים אלה מכיוון שהן דורשות אנרגיה וקירור עצומים.

כיצד G-P יכול לעזור לך לגשת מיומנויות AI מתפתחות

"עליית הבינה המלאכותית מובילה להגברת התחרות על כישרונות, לגיוון גדול יותר בפיתוח בינה מלאכותית ולפתרונות בינה מלאכותית מקומיים יותר", אמר צ'ו. "ככל שמגמות אלה ימשיכו, אנו יכולים לצפות ששוק הכישרונות העולמי בתחום הבינה המלאכותית יהפוך לדינמי וכוללני עוד יותר, עם מרכזים חדשים המתעוררים במקומות בלתי צפויים". 

הודות למומחיות הגלובלית הנרחבת של G-P בלמעלה מ-180 מדינות ברחבי העולם ולמעסיק הטוב מסוגו שלנו של רשומות ומוצרי תעסוקה גלובליים, תוכל לשכור, לעלות למטוס ולנהל במהירות את אנשי המקצוע בעלי מיומנות הבינה המלאכותית שאתה צריך כדי להתאים לצרכים וליעדים העסקיים הייחודיים שלך.

כדי ללמוד עוד על האופן שבו בינה מלאכותית משפיעה על עולם העבודה, הורד את דוח הבינה המלאכותית שלנו היום.

נהנים לקרוא את זה?
צרו קשר איתנו