G-P 는 글로벌 고용의 미래를 만들어갈 혁신적인 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 사업 확장은 속도가 중요하지만, 지속 가능한 성장을 위해서는 규정 준수와 신뢰가 필수적입니다. 우리가 플랫폼을 구축하는 방식에도 동일한 규칙이 적용됩니다.​​ 

지난 분기에는 인공지능(AI) 전환 스프린트를 시작했습니다. 목표는 인공지능(AI) 지원 개발 라이프사이클(인공지능(AI)-DLC)을 엔지니어링 운영에 포함시키는 것이었습니다. 저희는 2024 년부터 인공지능(AI)-DLC의 구성 요소를 실험해 왔습니다. 그래서 혁신 스프린트는 이러한 교훈을 조직 전체와 공유하고 우리의 진전을 축하하는 데 완벽한 방법이었습니다.​​  

오늘, 저희는 다음과 같은 계획을 발표하게 되어 자랑스럽게 생각합니다.​​ 

무엇보다도, 우리는 높은 품질 기준을 유지하면서 이러한 성과를 달성했습니다.​​  

 

타협 없는 규율로 속도를 높이다​​ 

첨단 인공지능(AI) 도구를 통합할 때 생산성 향상이 소프트웨어의 무결성을 희생시키는 결과를 초래해서는 안 됩니다. 최근 진행한 혁신 집중 과정에서 우리는 놀라운 성과를 달성했습니다.​​ 

일부 사람들은 이를 성장 둔화로 볼 수도 있지만, 우리 경영진은 이를 자랑스러운 성과로 여깁니다. 이는 우리 팀이 이러한 고급 도구를 숙달하는 데 필요한 학습 비용을 의미합니다. 진정한 혁신은 규율을 통해 추진력을 만들어내는 데서 시작됩니다.​​ 

목표는 속도가 아니었다. 우리는 신뢰를 쌓고 싶었습니다. 건설업체는 인공지능(AI)-DLC 도구를 신뢰해야 하고, 우리 모두는 이 과정이 품질에 영향을 미치지 않는다는 것을 신뢰해야 합니다. 스프린트 기간 동안 G-P 인공지능(AI)으로 인한 제품 결함을 단 한 건도 출시하지 않았습니다.​​ 

 

병목 현상을 최소화하고 건설업자의 역량을 강화합니다.​​ 

당사의 인공지능(AI)-DLC는 인수인계 과정에서 발생하는 병목 현상을 제거하여 기존 엔지니어링 워크플로우를 혁신합니다.  다음은 저희 업무 흐름이 크게 변화한 몇 가지 주요 사례입니다.​​ 

인공지능(AI)은 우리가 만들어내는 콘텐츠와 코드의 양을 기하급수적으로 증가시킵니다. 이 때문에 코드 검토와 인지 부하가 주요 병목 현상이 되었습니다.  이에 대응하여, 우리는 인적 안전장치를 갖춘 계획 모드 중심으로 운영 방식을 설계했습니다. 인공지능(AI)이 번거로운 작업을 처리하므로 개발자는 시스템 전반의 아키텍처 설계에 집중할 수 있습니다.​​  

 

빠른 확장과 인간 참여형 도입​​ 

인공지능(AI)-DLC로의 문화적 전환은 놀라울 정도로 빠르게 확산되었습니다. 우리 팀은 이러한 새로운 도구들을 적극적으로 활용하고 있습니다. 내부 데이터에 따르면 최근 몇 달 동안 인공지능(AI) 에이전트 요청이 크게 급증한 것으로 나타났습니다.​​  

오늘날, 우리의 내부 도입 지표가 모든 것을 말해줍니다.​​ 

 

다음 단계​​ 

우리는 신뢰를 바탕으로 리더십을 발휘하고, 정직성을 기반으로 규모를 확장하며, 한 번에 한 걸음씩 확실한 추진력을 만들어냄으로써 글로벌 고용의 미래를 적극적으로 구축하고 있습니다.​​ 

저희는 하반기에 멀티에이전트 환경으로 진입하면서 운영 방식을 더욱 발전시켜 나갈 것을 기대합니다.  글로벌 업무 환경을 혁신하는 기술 개발에 대한 더 많은 소식을 저희 블로그에서 확인하세요.​​