ผลกระทบระดับโลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะลึกซึ้ง — ไม่มากก็น้อย และยังมีการเปลี่ยนแปลงอีกมากมายรออยู่ข้างหน้า
สารบัญ
- ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
- องค์ประกอบหลักของ AI
- ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงของ AI ในประวัติศาสตร์
- ประเภทของ AI
- ผลกระทบของ AI ที่มีต่อเศรษฐกิจโลก
- AI ช่วยให้บริษัทขยายธุรกิจไปทั่วโลกได้อย่างไร
- AI จะส่งผลกระทบต่อการขยายตัวทั่วโลกในอนาคตอย่างไร
- เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Globalization Partners ' แพลตฟอร์มการขยายทั่วโลก
การเติบโตทางธุรกิจระหว่างประเทศ ปัญญาประดิษฐ์ และการขยายธุรกิจไปทั่วโลก มักจะไปด้วยกัน เมื่อไม่นานมานี้ สถาบัน McKinsey Global Institute ได้วิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐกิจจากสหประชาชาติ ธนาคารโลก และ World Economic Forum และได้รายงานว่า ภายในปี 2030AI มีศักยภาพที่จะเพิ่ม 16% หรือประมาณ13 ล้านล้านดอลลาร์ ให้กับเศรษฐกิจโลก นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ทั่วโลกได้ถึง 26%
McKinsey ยังรายงานอีกว่าภายในปีเดียวกัน อย่างน้อย 70% ของบริษัทต่าง ๆ มีแนวโน้มที่จะนําเทคโนโลยี AI อย่างน้อยหนึ่งรูปแบบมาใช้ บางทีอาจจะเป็นวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์ การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง แท่นขุดเจาะธรรมชาติ ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ หรือผู้ช่วยเสมือน
แต่ AI คืออะไรกันแน่ และมีส่วนช่วยในการขยายธุรกิจไปทั่วโลกอย่างไร ด้านล่างนี้ เราจะอธิบายว่า AI ทํางานอย่างไร ส่งผลอย่างไรต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจ และมีแนวโน้มที่จะมีส่วนช่วยในการขยายธุรกิจไปทั่วโลกอย่างไร ทั้งในปัจจุบันและในอนาคต
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร
พ่อของปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพิจารณาอย่างกว้างขวางว่าเป็น Alan Turing บางทีอาจจะมีชื่อเสียงมากที่สุดสําหรับคอมพิวเตอร์ที่ทําลายโค้ดของเขาที่ช่วยพันธมิตรในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง Turing ยังเสนอสิ่งที่ต่อมาเรียกว่าการทดสอบ Turing ซึ่งเป็นการทดสอบที่คอมพิวเตอร์สามารถผ่านได้เฉพาะในกรณีที่คําตอบของคอมพิวเตอร์ต่อคําถามไม่สามารถแยกแยะได้จากคําตอบของมนุษย์
ตั้งแต่ 1950sความคิดทางวิทยาศาสตร์ได้สร้างความประหลาดใจให้กับสิ่งที่ถือว่าเป็น “การคิด” และ “ความฉลาด” เมื่อพูดถึงเครื่องจักรและอัลกอริทึมที่พวกเขาใช้เพื่อตีความข้อมูลและตอบคําถาม
ปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นเรื่องยากในการกําหนด แต่โดยทั่วไป คาดว่าเครื่องจักรจะมีปัญญาประดิษฐ์ หากตอบสนองต่อข้อคําถามในลักษณะที่มนุษย์จะตอบสนองโดยทั่วไป และความสามารถในการตัดสินใจที่ต้องการระดับปัญญาประดิษฐ์ของมนุษย์หรือไม่
องค์ประกอบหลักของ AI
เอกสารล่าสุดจากสถาบัน Brookings โต้แย้งว่า AI มีคุณสมบัติหลักสามประการ ได้แก่
- ความตั้งใจ: ในแง่ของ AI ความตั้งใจหมายความว่าระบบจะตัดสินใจ แทนที่จะเพียงแค่ตั้งโปรแกรมด้วยคําตอบที่กําหนดไว้ล่วงหน้า เจตนาต้องการให้ AI เข้าใจความหมายของคําถามและข้อมูลวิเคราะห์โดยมีเจตนาเพื่อกําหนดคําตอบ ในการทําเช่นนั้น ระบบ AI ต้องรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ วิเคราะห์ทันที และดําเนินการสรุป
- ความฉลาด: ความฉลาดของ AI มักมาจากการโต้ตอบกับแมชชีนเลิร์นนิ่งและโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล การรวมกันของเทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้สิ่งที่เราคิดว่าเป็นการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่มอบหมายนักเรียนไปยังระบบโรงเรียนที่แตกต่างกันไม่สามารถพึ่งพาการคํานวณแบบหมุนได้ - นอกจากนี้ยังต้องชั่งน้ําหนักคุณค่า เช่น ความเสมอภาคและความยุติธรรม เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์สําหรับทุกคน
- ความสามารถในการปรับตัว: ความสามารถในการปรับตัว หมายถึงระบบ AI ที่ปรับเมื่อได้รับข้อมูลใหม่ ตัดสินใจ และตีความผลลัพธ์ หากสภาวะทางการเงินหรือสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลงไป หรือในกรณีที่รถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง หากสภาพถนนแย่ลง AI สามารถนําข้อมูลใหม่มาพิจารณาและปรับการตัดสินใจให้เหมาะสมได้
นอกจากนี้ AI ยังรวมเอาแมชชีนเลิร์นนิ่งและเครือข่ายประสาทลึกเข้าไว้ด้วยกัน
แมชชีนเลิร์นนิ่งใช้ข้อมูลจํานวนมากและอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนเพื่อทําการคาดคะเน ข้อมูลจํานวนมากมีความสําคัญเนื่องจากอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงจําเป็นต้องประเมินผลลัพธ์ในอดีตให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อสร้างการคาดการณ์ที่ถูกต้อง เมื่อ AI พัฒนาและมีความสามารถมากขึ้น ก็มีแนวโน้มที่จะสามารถคาดการณ์ได้ด้วยความถูกต้องที่ดีขึ้นและดีขึ้น
แมชชีนเลิร์นนิ่งสามารถมีการควบคุมดูแลหรือไม่มีการควบคุมดูแลก็ได้
- ในแมชชีนเลิร์นนิ่งที่มีการควบคุม ข้อมูลมาพร้อมกับข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เช่น ฉลากหรือข้อเท็จจริงที่แปลความหมาย - กล่าวว่าน้ําค้างที่อุณหภูมิ 0 องศาเซลเซียส - เพื่อช่วยให้แมชชีนเลิร์นนิ่งคืบหน้าได้เร็วขึ้น
- แมชชีนเลิร์นนิ่งที่ไม่มีการควบคุมดูแลให้ข้อมูลที่ไม่มีฉลากหรือข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ดังนั้นอัลกอริทึมจึงต้องเรียนรู้การตีความรูปแบบและตีความได้อย่างถูกต้องด้วยตนเอง แมชชีนเลิร์นนิ่งที่ไม่มีการควบคุมดูแลรวมถึงสิ่งที่เรียกว่า การเรียนรู้เสริมแรง ซึ่งอัลกอริทึมจะเลือกและผลิตข้อมูลของตนเองขณะที่เรียนรู้
นอกจากนี้ AI ยังทํางานโดยใช้สิ่งที่เรียกว่าเครือข่ายประสาทลึกหรือ DNN เครือข่ายนิวรัลที่ลึกซึ้งรวมงานการเรียนรู้หลายอย่างไว้ในแพ็คเกจเดียวเพื่อสร้างการเรียนรู้ของเครื่องอเนกประสงค์หรือ GPML ประโยชน์ของ GPML คือมันสามารถเข้าใจประเภทของอินพุตได้อย่างง่ายดายเช่นวิดีโอเสียงและข้อมูลข้อความ
ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงของ AI ในประวัติศาสตร์
ระบบ AI ได้พาดหัวข่าวในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา คอมพิวเตอร์ Deep Blue ของ IBM สามารถเอาชนะคุณยายที่หมากรุกเมื่อ20หลายปีก่อน และเมื่อไม่นานมานี้ Watson ได้ เอาชนะแชมป์ Jeopardy ที่ Jeopardy
การทดลอง AI ของ IBM มีอยู่หลายสิบปีแล้ว แต่การทดลองเหล่านี้ค่อย ๆ มีความซับซ้อนมากขึ้นด้วยการสร้างอัลกอริทึมที่ทรงพลังมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การชนะที่ Jeopardy เป็นความท้าทายที่ใหญ่กว่าการชนะหมากรุก เพราะ Jeopardy เป็นเกมที่ใช้ภาษาเป็นหลัก ดังนั้นเครื่องจักรจึงต้องวิเคราะห์ความแตกต่างที่ไม่มีที่สิ้นสุดของภาษา สัญลักษณ์ การอ้างอิงทางวัฒนธรรม และแง่มุมอื่น ๆ ของการสื่อสารของมนุษย์มากกว่าเพียงแค่การวางกลยุทธ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวบนกระดาน
เหตุผลหนึ่งที่โปรแกรม AI มีความเชี่ยวชาญมากในเรื่องหมากรุกก็คือ พวกมันสามารถจัดการกับปัญหาได้แตกต่างจากที่มนุษย์ทํา เมื่อเราเล่นหมากรุก เรามักจะใช้การผสมผสานของการจดจํารูปแบบและสัญชาตญาณเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของเรา นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์ยังรับรู้รูปแบบ แต่ในไม่กี่วินาที ยังสามารถค้นหาผ่านฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของตําแหน่งและผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ เพื่อหาการเคลื่อนไหวที่ดีที่สุด
เมื่อวัตสันเรียนรู้ที่จะเล่นกับ Jeopardy การกระทําเช่นนี้ก็เช่นกัน โดยจะใช้ แนวทางทางสถิติและกฎ ในการตีความคําถามและจํากัดคําตอบให้แคบลง จากนั้นจึงรวบรวมความคิดเห็นจากผลลัพธ์ที่ได้ เพื่อให้ค่อย ๆ พิจารณาได้ว่าอัลกอริทึมใดทํางานได้ดีที่สุดและภายใต้สถานการณ์ใด “การเรียนรู้” นี้จะช่วยให้ระบบค้นหาคําตอบได้อย่างถูกต้องมากขึ้นในอนาคต
แน่นอนว่าธุรกิจส่วนใหญ่ไม่จําเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์เพื่อเล่นหมากรุกหรือชนะการแข่งขัน แต่คุณสมบัติเดียวกันที่ช่วยให้ AI ชนะการแข่งขันหมากรุก และเกม Jeopardy สามารถแปลเป็นแอปพลิเคชันระดับมืออาชีพได้เช่นกัน
ตัวอย่างเช่น การแทนที่แพทย์ด้วยระบบ AI ไม่น่าจะเป็นไปได้เนื่องจากความแตกต่างของการวินิจฉัย การรักษาโรค และความสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วยและแพทย์นั้นยากที่จะสรุปไว้ในชุดข้อมูล แต่ AI สามารถให้ส่วนเสริมที่เป็นประโยชน์กับแพทย์มนุษย์ได้
โปรแกรม AI สามารถเลื่อนดูการวินิจฉัยหรือโปรโตคอลการรักษาที่เป็นไปได้นับแสนรายการ และให้คําแนะนําในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ Watson ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในลักษณะนี้เนื่องจาก ความสามารถในการจดจําคําพูดและการมองเห็นเครื่องจักร โดยสามารถวิเคราะห์ภาพรังสี เป็นต้น และสื่อสารสิ่งที่พบให้แพทย์ทราบ
ประเภทของ AI
AI สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: AI แบบแคบและ AI ทั่วไป
- AI ที่จํากัดซึ่งมีอยู่ในแอปพลิเคชันจํานวนมากในปัจจุบัน คือ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อทํางานที่เฉพาะเจาะจงและกําหนดไว้ สามารถพบได้ในแชทบอท โปรแกรมจดจําคําพูด บริการแปลอัตโนมัติ และรถยนต์ไร้คนขับ นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์ที่บริษัทต่าง ๆ เช่น Amazon, Google และ Netflix ยังใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการเรียกดู การซื้อ และดูของผู้บริโภค และใช้รูปแบบเหล่านั้นเพื่อให้คําแนะนําที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
- AI ทั่วไป ซึ่งเรามีศักยภาพในการพัฒนาเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต ครอบคลุมระบบแมชชีนเลิร์นนิ่งที่สามารถนํามาใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ในอุดมคติ AI ทั่วไปสามารถเรียนรู้ได้เร็วกว่ามนุษย์ และความสามารถของมันสามารถเอาชนะความสามารถของมนุษย์ในงานสติปัญญาและประสิทธิภาพได้
ปัจจุบันคอมพิวเตอร์ไม่สามารถสื่อสารได้เหมือนกับมนุษย์ และยังมีข้อจํากัดในแง่ของการที่คอมพิวเตอร์สามารถ “อธิบาย” ตัวเลือกหรือคําแนะนําของตนได้ดีเพียงใดเมื่อถูกถาม แต่พวกเขามีข้อได้เปรียบมากมายในการตั้งค่าระดับมืออาชีพ
ผลกระทบของ AI ที่มีต่อเศรษฐกิจโลก
ผลกระทบทางเศรษฐกิจทั่วโลกจาก AI นั้นมีความสําคัญอยู่แล้ว AI ส่งผลกระทบต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจในหลายวิธี:
- การเพิ่มผลผลิตและโอกาสทางการค้า: หนึ่งในผลกระทบของ AI ต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจมาจากผลกระทบทางเศรษฐกิจมหภาค ตัวอย่างเช่น เมื่อ AI เพิ่มการเติบโตของผลิตภาพ การเติบโตด้านผลิตภาพก็เพิ่มการเติบโตทางเศรษฐกิจเช่นกัน นอกจากนี้ยังเพิ่มโอกาสสําหรับการค้าระหว่างประเทศ
- การจัดการที่ดีกว่าของหน่วยการผลิตที่ซับซ้อน: AI ช่วยให้ธุรกิจจัดการหน่วยการผลิตที่ซับซ้อนและครอบคลุมมากขึ้นโดยการจัดหาระบบการจัดการจากส่วนกลาง ตัวอย่างเช่น ธุรกิจสามารถใช้ AI เพื่อจัดการคลังสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภค และปรับปรุงความถูกต้องของระบบการจัดส่งและการหมุนเวียนอย่างรวดเร็ว
- : การค้าผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลเป็นไปได้เนื่องจากเทคโนโลยี AI ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์ประมูลออนไลน์ eBay ใช้ AI เพื่อทําให้การดําเนินงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ
AI ช่วยให้บริษัทขยายธุรกิจไปทั่วโลกได้อย่างไร
การขยายตัวทั่วโลกและ AI ได้เป็นพันธมิตรที่ประสบความสําเร็จ AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ ขยายไปทั่วโลกในหลายวิธี:
- ขยายตัวได้ง่ายผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล: ระบบอัตโนมัติ AI ผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลช่วยให้บริษัทสามารถขยายไปสู่ต่างประเทศได้อย่างสะดวกสบาย ในสหรัฐอเมริกา 97% ของธุรกิจขนาดเล็กที่ใช้งานกับ eBay ซึ่งใช้ AI จะส่งออกผลิตภัณฑ์บางอย่างของพวกเขา ในการเปรียบเทียบ มีเพียง 4% ของธุรกิจออฟไลน์ที่ไม่ได้ใช้ AI ส่งออกผลิตภัณฑ์ของตน
- บริการแปลที่แม่นยํา: AI ยังให้บริการแปลที่รวดเร็วและแม่นยําซึ่งช่วยปรับปรุงการสนทนา ลดการสื่อสารที่ผิดพลาด และทําให้ความร่วมมือระหว่างประเทศมีประสิทธิภาพและคล่องตัวมากขึ้น การใช้คําแปล AI ในธุรกิจได้แสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบเชิงบวกต่อรายได้จากการค้า ซึ่งเป็นผลกระทบที่เทียบเท่ากับการลดระยะห่างระหว่างประเทศ ลงมากกว่า 35%
- การปรับปรุงการเจรจาการค้า: AI ไม่ได้เป็นเพียงการปรับปรุงการสื่อสารเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มผลลัพธ์อีกด้วย สามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เส้นทางทางเศรษฐกิจของการเจรจาต่อรองพันธมิตรในสถานการณ์ต่าง ๆ ทํานายว่าตัวแปรต่าง ๆ ในสถานการณ์การค้าจะส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร และคาดการณ์การตอบสนองทางการค้าจากประเทศต่าง ๆ ที่ไม่ใช่คู่สัญญาในการเจรจาต่อรอง ตัวอย่างเช่น บราซิลได้พัฒนา Intelligent Tech + Trade Initiative ที่เน้นการรวม AI เป็นส่วนประกอบของการเจรจาต่อรองการค้า
- การจัดการห่วงโซ่อุปทาน: ระบบ AI ยังสามารถตอบสนองต่อห่วงโซ่อุปทานได้แบบเรียลไทม์ พวกเขาสามารถตรวจจับรูปแบบและแนวโน้ม และสามารถคาดการณ์ได้ว่าความต้องการจะเพิ่มขึ้นที่ใดและเมื่อใด นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มการผลิตโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองความต้องการนั้น หรือสามารถลดการผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการที่ลดลง จึงลดแรงงานที่สูญเปล่าและสินค้าคงคลังส่วนเกิน สําหรับการขยายธุรกิจที่ต้องการวิธีค้นหาวิธีการจัดหาผลิตภัณฑ์ในจํานวนที่เหมาะสมในตลาดใหม่ AI ได้พิสูจน์แล้วว่ามีค่ามาก
- การทํางานประจําแบบอัตโนมัติ: เมื่อบริษัทขยายตัว พวกเขามักจะต้องการมุ่งเน้นไปที่พลังของพวกเขาในงานระดับสูง เช่น กลยุทธ์ และน้อยกว่างานระดับล่าง เช่น งานราชการ AI สามารถช่วยได้โดยการทํางานประจําโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น เมื่อบริษัทรวมแรงงานใหม่ในประเทศต่าง ๆ พวกเขาอาจมีปัญหาในการจัดการงาน เช่น เงินเดือนและการให้สวัสดิการ AI สามารถช่วยปรับงานเหล่านี้ให้เป็นระบบอัตโนมัติ และช่วยแรงงานมนุษย์ให้พ้นจากความยุ่งยากและความหงุดหงิด
- ประสิทธิภาพและความแม่นยําที่เพิ่มขึ้น: AI ยังสามารถปรับปรุงกระบวนการต่าง ๆ ภายในบริษัทโดยการทําให้กระบวนการเหล่านั้นมีประสิทธิภาพและถูกต้องมากขึ้น หากพนักงานทําบัญชีเงินเดือนหรือลงทะเบียนพนักงานในแผนประกันสุขภาพ เขาอาจทําผิดพลาดหนึ่งหรือสองครั้ง ซึ่งนําไปสู่ความล่าช้า การชําระเงินที่ไม่ถูกต้อง หรือการขาดความคุ้มครอง ด้วยระบบอัตโนมัติที่ไม่เคยเหนื่อยหรือไขว้เขว ความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดจึงเล็กลงมาก และอัลกอริธึม AI สามารถคํานวณและป้อนข้อมูลให้เสร็จได้เร็วกว่าที่พนักงานมนุษย์สามารถทําได้ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยเช่นกัน
AI จะส่งผลกระทบต่อการขยายตัวทั่วโลกในอนาคตอย่างไร
AI มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อการขยายตัวทั่วโลกในอนาคตอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าในปัจจุบัน เหตุผลหนึ่งคือการนําเทคโนโลยีใหม่ ๆ มาใช้และการนําเทคโนโลยีเหล่านั้นมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นต้องใช้เวลา เนื่องจากบริษัทต่าง ๆ ใช้ AI มากขึ้นและมีความเข้าใจที่ดีขึ้นว่า AI ทําอะไรได้บ้าง พวกเขาจะสามารถใช้ขีดความสามารถของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
และเมื่อ AI ดีขึ้น ผลกระทบก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน McKinsey Global Institute ประเมินว่าเนื่องจากผลกระทบของ AI มีแนวโน้มที่จะแสดงให้เห็นถึงการเติบโตด้านโลจิสติกส์ที่เพิ่มขึ้นตามเส้นโค้งรูปตัว S ผลกระทบของ AI ต่อเศรษฐกิจโลกจึงสูงกว่าในปัจจุบันถึงสามเท่า2030
ในอนาคต AI มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อการขยายตัวทั่วโลกในวิธีต่อไปนี้:
- การปรับปรุงการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต: ความสําเร็จของธุรกิจระหว่างประเทศส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการคาดการณ์และตอบสนองต่อแนวโน้มในอนาคต AI สามารถช่วยในเรื่องนี้ได้โดยการคาดการณ์แนวโน้มเหล่านั้นได้อย่างแม่นยําด้วยการสร้างแบบจําลองการคาดการณ์และช่วยให้บริษัทสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้นเมื่อขยายไปสู่ตลาดระหว่างประเทศ
- การผลิตอัจฉริยะที่เพิ่มขึ้น: การผลิตอัจฉริยะจําเป็นต้องมีการเชื่อมต่อระหว่างระบบเซ็นเซอร์ ระบบไซเบอร์ และเครื่องจักรทางกายภาพ เมื่อ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ก็จะสามารถปรับปรุงการผลิตอัจฉริยะได้อย่างมาก โดยมีความเชี่ยวชาญและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกระบวนการเฉพาะ นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้การผลิตอย่างต่อเนื่องในทุกชั่วโมงของกลางวันหรือกลางคืนเพื่อเพิ่มผลผลิต และระบบการรับรู้ความรู้สึก ควบคู่ไปกับการพึ่งพาผู้ประกอบการที่เป็นมนุษย์ที่ลดลง สามารถเพิ่มความปลอดภัยให้กับพื้นที่การผลิตได้เช่นกัน
- ความสามารถในการวิเคราะห์หลักฐานและสรุปที่เพิ่มขึ้น: ในอนาคตอาจใช้ AI เพื่ออ่านและตีความข้อมูลจํานวนมาก ตัวอย่างเช่น ในด้านกฎหมาย AI อาจทํางานในลักษณะที่ผู้ช่วยทนายทํา แต่ด้วยความเร็วที่สูงขึ้นมาก คือการอ่านแบบอย่างของกรณีจํานวนมากและรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อใช้ในกรณีปัจจุบัน
- การทํางานอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น: ในกระบวนการด้านทรัพยากรบุคคล (HR) เช่น ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสรรหาบุคลากร การปฐมนิเทศ การฝึกอบรม การจ่ายเงินเดือน และการให้สิทธิประโยชน์ และรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นของ AI มีแนวโน้มที่จะสามารถวิเคราะห์กฎหมายภาษีและข้อบังคับระหว่างประเทศได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าที่มนุษย์สามารถทําได้ ดังนั้น การทําให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติผ่าน AI จะช่วยให้บริษัทประหยัดเวลาและแรงงาน และลดความเสี่ยงที่จะถูกลงโทษ
- ยานพาหนะอัตโนมัติที่วางใจได้มากขึ้น: ยานพาหนะอัตโนมัติ หรือรถยนต์ไร้คนขับ มีเซ็นเซอร์จํานวนมาก โดยเฉพาะเครื่องตรวจจับเรดาร์และแสง ที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุรอบๆ รถ ระบบ AI ใช้ข้อมูลนี้เพื่อทําการตัดสินใจทันทีว่าวัตถุอยู่ใกล้แค่ไหน มีอันตรายบนถนนหรือไม่ และต้องใช้เส้นทางใดเพื่อหลีกเลี่ยงวัตถุเหล่านั้น ยานยนต์ไร้คนขับสามารถช่วยบริษัทประหยัดเงินในขณะที่ขยายธุรกิจออกไปได้ โดยไม่จําเป็นต้องจ่ายเงินให้กับผู้ขับขี่ พวกเขาไม่จําเป็นต้องฝึกอบรมพนักงานเพื่อเรียนรู้กฎถนนใหม่ ๆ ในประเทศต่าง ๆ เนื่องจากระบบ AI สามารถเรียนรู้ได้ทันที และการพัฒนาใน AI สามารถทําให้ยานพาหนะเหล่านี้ปลอดภัยขึ้นและเพิ่มการปรากฏตัวบนท้องถนน
- ความแม่นยําและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: เราอาจคิดว่ากระบวนการ AI ของเราค่อนข้างมีประสิทธิภาพในขณะนี้ แต่ข้อบกพร่องบางอย่างมีอยู่ในระบบ AI คุณเคยโทรหาสายงานร้านขายยาอัตโนมัติเพื่อซื้อยาตามใบสั่งแพทย์ เพื่อให้ระบบ AI เกิดความสับสนและส่งต่อคุณไปยังมนุษย์เพื่อแก้ปัญหาให้ตรงประเด็นหรือไม่ หรือคุณเคยโต้ตอบกับแชทบอทที่ไม่สามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์หรือไม่ ในอนาคต ระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นจะนําไปสู่ประสิทธิภาพการทํางานที่ดีขึ้นและเหมือนมนุษย์เกือบ และการลดข้อผิดพลาดและข้อจํากัด
- การมุ่งเน้นที่นวัตกรรมทางธุรกิจเพิ่มขึ้น: เมื่อบริษัทต้องให้ความสําคัญกับกระบวนการประจําวัน การทํางานประจําวันน้อยลง ทรัพยากรทางจิตใจและความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขาจะกลายเป็นอิสระในการทํางานในระดับที่สูงขึ้น ในอนาคต เมื่อ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น AI ก็จะมีบทบาทด้านการบริหารจัดการมากขึ้นเรื่อยๆ ภายในบริษัท ดังนั้น มันจะปลดปล่อยพลังสมองของบริษัทเพื่อรับมือกับความท้าทายทางสติปัญญาให้มากขึ้นและก้าวกระโดดอย่างสร้างสรรค์ การมุ่งเน้นที่วิสัยทัศน์และความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นจะนําไปสู่ความสําเร็จระหว่างประเทศ
- ความคุ้มค่า: AI คุ้มค่ากว่าพนักงานที่เป็นมนุษย์ เนื่องจากต้องใช้เพียงต้นทุนการซื้อเท่านั้น ไม่จําเป็นต้องมีเงินเดือน ขึ้นเงินเดือน สวัสดิการด้านสุขภาพ หรือเงินสมทบเพื่อการเกษียณอายุ นอกจากนี้ยังไม่เคยป่วย ขาดงาน หรือสูญเสียความสามารถในการผลิต เมื่อบริษัทนํา AI มาใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ พวกเขามีแนวโน้มที่จะเห็นว่าต้นทุนการดําเนินงานลดลงและมีผลกําไรที่สูงขึ้น ข้อเท็จจริงสองข้อนี้รวมเป็นเงินทุนที่จําเป็นมากฟรีสําหรับกิจการขยายกิจการทั่วโลก
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Globalization Partners ’ Global Expansion Platform
เมื่อคุณพร้อมที่จะใช้เทคโนโลยี AI เพื่อทำให้กระบวนการ HR ของคุณเป็นแบบอัตโนมัติและตัดผ่านระบบราชการทางกฎหมายได้อย่างง่ายดาย ให้หันไปหาองค์กรนายจ้างมืออาชีพ (PEO) เช่น Globalization Partners .
แพลตฟอร์มการขยายธุรกิจทั่วโลกของเรา สามารถดําเนินงานด้านการสรรหาบุคลากร บัญชีเงินเดือน และสวัสดิการได้อย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้อง เพื่อให้ผู้ย้ายและนักคิดที่ดีที่สุดของคุณสามารถกลับไปยังงานที่สําคัญในการกําหนดกลยุทธ์และพัฒนาความคิดสร้างสรรค์ใหม่ ๆ เพื่อช่วยให้คุณขยายธุรกิจ
ติดต่อเราวันนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม สําหรับคําแนะนําเพิ่มเติมเกี่ยวกับการขยายธุรกิจระหว่างประเทศ โปรดดาวน์โหลดคู่มือของเราเกี่ยวกับ10ข้อผิดพลาดจากการขยายธุรกิจระหว่างประเทศยอดนิยมที่ควรหลีกเลี่ยง
ดาวน์โหลดหนังสืออิเล็กทรอนิกส์
