管理全球勞動力就像走鋼索一樣。 人力資源領導者必須在不斷轉變的法律環境、員工福祉、風險抵減、資料安全和資訊審查中遊刃有餘，同時還要維持策略。 為了與時俱進，他們需要結合法律專業知識與現實世界最佳實務的行動智慧。
G-P著手創建Gia來消除這一障礙：一個由人工智能驅動的全球人力資源代理，旨在提供人力資源領導者可以信任的指導。 Gia基於專有知識庫，並由G-P驗證來源提供支持，是一個經過專家審核的解決方案，可以處理文書工作，使人力資源團隊能夠專注於人員工作。
我們與 G-P 法律產品創新副總裁 Adrienne Drew 閒談，她是領導 Gia 願景與開發的團隊成員之一。Adrienne 的背景植根於法律與諮詢實務。她為產品開發帶來了獨特的視角，並確保 Gia 提供全球合規性的精確度。
讓我們深入瞭解Gia 與其他人工智慧工具的不同之處。
從駭客競賽創意到年度最佳人力資源科技產品2025
Gia 的想法從何而來，您又是如何參與產品開發的？
"" Adrienne 回憶說，兩年前的一次 hackathon 團隊提出了使用生成式人工智慧來回答內部問題的想法，他們建立了一個 Slack 機器人。 這個機器人使用 G-P 知識庫回答問題。八個月後，產品創新團隊找到 Adrienne，希望將人工智慧用於非名義僱主的使用者群。
然後，團隊集思廣益，尋找跨司法管轄區G-P 專業知識與人工智慧使用個案之間的重疊點。
"有機會從正直和專業的角度為人力資源建立人工智慧是令人興奮和重要的。 我知道 G-P 有能力做到這一點"。
公開測試的成功是 Gia 的一個轉捩點。快進到今天， Gia被人力資源執行官評為2025的頂級人力資源產品。
Gia 提供的不僅僅是答案，更是可執行的情報
Gia 如何超越回答問題的層次？
"" Adrienne 表示，好的顧問不只是回答問題，他們還會幫助使用者了解他們真正需要的是什麼。不久之後，該團隊就意識到，僅提供合規性查詢的答案是不夠的。人力資源領導者需要全面的指導。
Adrienne 的律師背景在這方面很關鍵："客戶提出一個問題，這只是他們真正想做的事情的冰山一角。舉例來說，如果客戶詢問英國的通知期，優秀的顧問就會知道他們實際上是要離職的員工，需要諮詢程序、風險抵減和最佳實務方面的指導。
為了使他們的方法具有可操作性，團隊將人力資源團隊的「一天」分解為合規性、員工關係和全球流通性等領域。 他們確定了超過200任務，在這些任務中，將人工智慧與G-P知識結合將產生最大的影響。 這是 Gia 在50國家和50美國州進行生成式運算的開端。
Gia 的建立是為了縮短全球就業知識的差距，並提供更多的答案。它的代理人工智慧 (Agentic AI) 可支援那些經驗豐富，但不掌握全球各司法管轄區最新法規資訊的人力資源專業人員。Adrienne 指出，"人力資源專業人員普遍擁有豐富的經驗。但他們可能沒有特定司法管轄區內確切的合規規則或基準的基本資訊。Gia 讓他們可以獲得這些資訊"。
Gia 採用 RAG 架構和 G-P Verified 來源
Gia 與一般大型語言模型 (LLM) 如 ChatGPT 或 Gemini 最大的差異是什麼？
「最大的區別在於我們如何得出答案，」艾德琳解釋道。一般的 LLM使用大量資料集來預測可能的詞語，這就是為什麼出現不準確或出現幻覺的原因。人工智慧試圖滿足用戶的需求——即使它不知道答案。
其他人工智慧猜測。 Gia 知道。 Gia 不會在網際網路上尋找答案，而是使用：
- 檢索增強產生 (RAG) 架構：此架構將您的問題與主題分類連結起來，並且僅從G-P驗證來源中提取。 其中包括100 、 000 + 經過法律審查的文章和1 、 500 + 政府來源。
- 幻覺防護措施： “如果你問 Gia 一些它不知道的問題，它會說‘我不知道答案’，因為 RAG 背後的分類法沒有這個類別，”艾德麗安分享道。簡而言之，Gia 不會像一般的法學碩士那樣，為了取悅你而編造答案。
專家支持的資訊來源是團隊的基石－這也是G-P推出G-P認證徽章的原因。
您能告訴我們更多關於 G-P Verified 的資訊嗎？
「回覆的準確性是建立信任的真正關鍵因素，」艾德琳說。
- 使用者信心： G-P Verified 的引入在早期 beta 測試中提高了使用者對產品的信心和信任度85 %。
- 她指出： “這也反映了我們對投資的信心，以及我們對產品中所提供資訊的堅定支持。”
Gia 的顧客都同意這一點。「我們嘗試過其他人工智慧工具，但Gia是最全面的解決方案，它真正支援多種人力資源功能，」 Rackspace 人力資源技術總監 Mandy Moore說。 “Gia 提供了清晰的解釋，使我們能夠提出具體問題，並更好地理解相關規定。”
Gia 以正確的方式處理資料
G-P 如何確保Gia 資訊既合法合規，又符合現實世界的做法？
Adrienne 強調，Gia 資料之所以與眾不同，是因為它不僅包含黑字法，也包含最佳實務。
- 資料分割：團隊發現，使用者提出的問題中，約有70 % 與法律和合規性有關，但有關鍵的30 % 與行業標準和員工期望有關。
- 多維答案：艾德琳解釋說，“人力資源從業者想知道兩件事：‘法律規定是 X，但行業標準是什麼？’我們的員工會期望什麼？Gia 將法律合規性與基於十多年經驗的人力資源最佳實踐相結合。
我們的人工智慧 (Agentic AI) 可提供動態的答案，並協助使用者識別潛在的法規遵循風險。例如，如果您詢問 Gia 關於英國的通知期，它會提供您相關資訊以及後續建議，例如您可能需要先做一個績效改善計畫」或「您需要開始一個諮詢程序」。要我告訴你嗎？"
"" Adrienne 補充說，Gia 提出周邊問題，並提供行動框架，這是一般 LLM 所無法提供的，使用者可以運用自己的判斷力進行下一步，而不只是被告知「跟律師談談」。
Gia 知識庫透過人機協作流程定期更新，將高風險和高複雜度的問題回報給人工審核。使用 Gia，複雜性不會影響準確性。
企業優勢
Gia 如何讓大型企業級人力資源團隊獲益？
對於大型企業而言，Gia 可加強安全性並提升協作能力。Gia Enterprise 提供：
- 獨立租戶：取得僅供使用者使用的環境。G-P從不使用使用者資料訓練模型。 所有資料均保密。
- 公司知識整合：將公司文件（例如全球人力資源手冊）上傳到 Gia 知識庫。團隊成員可以問一些問題，例如，“我們的葡萄牙員工手冊中關於可休假時間的規定是什麼？”
- 加快營運速度：讓您的組織了解全球政策，從而加快跨轄區的營運速度，並防止單點故障。
- 投資回報率和策略：管理員可以看到使用頻率和類型，幫助他們闡明投資回報率並確定區域內的問題集中。
讓 Gia 處理全球人力資源合規事宜
Adrienne 和團隊設計的人工智慧 (Agentic AI) 能提供人力資源團隊合規、經專家審核、跨司法管轄區的知識。Gia 10x 優於人工智慧產業標準。
準備好縮短合規時間和成本高達95% ?使用 Gia，您可以即時獲得專家指導，並在幾分鐘內生成合規的人力資源文件。
若要進一步瞭解Gia 如何提供合法的合規與經過驗證的指引，請參閱這篇關於人工智慧與人力資源及 IT 團隊合作的深入討論。
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