主要心得
通用LLM會使您的人力資源合規性面臨風險，從開放網路資料來源到資料隱私問題。
GP Gia™ 建立在100 、 000 + 經法律審查的文章和1 、 500 + 政府來源的G-P Gia™之上，這使得其響應比人工智能行業標準好10倍。
Gia 的數據經過人力資源和法律專家的驗證，為您提供最準確、經過審核和最新的資訊。
許多人力資源團隊使用人工智慧來起草職位描述、錄用通知書、員工手冊和電子郵件範本。但是，當你管理跨不同國家的團隊時，合規性就至關重要，而且規則瞬息萬變。快速的網路搜尋或通用人工智慧聊天機器人存在風險。用戶可能會獲得過時或不完整的信息，從而導致不合規、法律風險和代價高昂的錯誤。
根據2026人工智慧在工作中的應用報告》 ， 61 % 的高階主管在使用人工智慧起草敏感文件時感到道德上的困擾，因為他們不確定輸出結果在法律上是否準確。
大型語言模型（LLM）功能強大，但複雜多變的國際化語言環境需要細緻的指導和經過驗證的資料。 企業要蓬勃發展，就需要精準性和可靠性。這就是G-P Gia™用武之地。 Gia 是一款由人工智慧驅動的全球人力資源代理，可以回答50國家的合規性問題，並在幾秒鐘內起草合規的人力資源文件。
與通用 LLM 不同，Gia 使用基於 RAG（檢索增強生成）的方法，該方法基於 G-P 驗證來源來產生回應。讓我們來分析一下Gia與普通 LLM 之間的差異。
使用LLM有哪些風險？
LLM（語言學習模型）透過廣泛的資料集進行訓練，以理解和產生類似人類的文本。像 ChatGPT、Gemini 和 Microsoft Co-Pilot 這樣的 LLM 工具非常適合集思廣益或撰寫通用電子郵件。但是，當用於人力資源合規時，它們可能會帶來風險。
這些LLM（法學碩士）透過網路索引獲取訊息，這意味著它們經常獲取未經核實、過時或有偏見的資訊。當全球就業稅收法規和勞動規則不斷變化時，這可能會帶來特別大的風險，因為人力資源負責人需要獲得最新的數據才能維持合規。
通用LLM並非專門為支援人力資源團隊而設計，因此它們經常會臆想事實、政策和勞動法規。由於資訊呈現迅速且語言權威，因此很容易讓人相信其準確性。
將員工記錄等資料輸入法學碩士和其他未經驗證的雲端環境時也存在風險。 這可能會使員工的個人資訊、薪資詳細資料、聘用記錄和其他私人資料面臨風險。 這就是為什麼選擇合適的「人工智能」工具來確保資訊準確性和資料安全如此重要的原因。
我們試過其他名義僱主供應商的類似人工智慧工具，但Gia 是最全面的解決方案，它真正支援多種人力資源功能。 Gia 提供了清晰的說明，讓我們能針對具體問題進行提示，並產生對法規的更深入瞭解"。
負責任地在人力資源中使用人工智慧
人工智慧已成為我們生活的一部分。我們的《人工智慧在工作中的應用》報告發現， 69 % 的高階主管認為人工智慧是一種長期的結構性轉變。學習如何合規地使用這些工具，並以支援資料隱私的方式使用它們，這一點非常重要。
每項互動和每項資訊都應該是安全的，並符合全球標準。Gia 提供其他人工智慧平台無法比擬的強大安全功能：
- 集中控制：透過單一登入 (SSO) 支援定義使用者角色和存取權限。資料在傳輸和預存程序中均進行加密，用戶可以要求完全刪除資料。
- 安全的資料管理：安全地上傳您的文檔，以建立 Gia 可以參考的統一公司知識庫。
- 保密性：為機密專案建立隔離環境，並安全地控制外部共用。
- 嚴格的資料隔離：所有使用者資料都會根據使用者 ID 隔離，因此其他使用者無法存取任何使用者的內容。
- 無大型語言模型 (LLM) 訓練：我們不使用使用者資料來訓練 LLM。我們採用 RAG 為基礎的方法，根據 G-P 提供的數據做出反應。
- 審計日誌：根據要求，可全面了解使用者操作，以進行合規性和安全追蹤。
這些資料管理措施可確保您員工的資料在Gia中得到良好保護。
知道 Gia 的指導是基於專家評論、法律審查的資料來源，這讓我感到安心。它讓我可以花更少的時間在文書工作上，花更多的時間在策略性計畫上"。
Gia 是經過專家審核的全球人力資源法學碩士選擇
Gia的合規支援始於其資訊來源方式。Gia的訓練依據是100 、 000 + 經過審核的人力資源文章和1 、 500 + 政府來源，而不是公開網路上未經核實的資料。在 Gia 系統中更新資料之前，我們公司內部的勞動法律師會對每項變更進行核實。
Gia可以辨識不合規的要約函和非競爭條款，以及標示分類錯誤風險。 您也可以上傳自己的公司政策，並定義貴組織的風險承受能力。這有助於確保您的合約在內部和外部都符合規定。
Gia 從不使用您的私人資料來訓練公共模型，這為您和您的團隊增加了一層額外的保護。
Gia 提供快速準確的答案，省去不斷檢查和重複核對資訊的麻煩。對於跨國公司的人力資源經理而言，Gia 可以成為他們的人力夥伴"。
Gia 對 LLM：正面比較
看看Gia在人力資源合規性方面與一般LLM相比表現如何：
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特點 |
Gia |
普通法學碩士（如 ChatGPT、Gemini） |
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知識庫與資料完整性 |
基於專有的知識庫，該知識庫包含100 、 000 +經法律審核的文章、 1 、 500 +政府資源以及近百萬個真實世界場景。 |
從網路上抓取數據，這些數據可能未經核實、已過時或不準確。 |
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合法級精度 |
使用正在申請專利的多步人工智慧推理和 RAG 模型，像律師一樣思考，提供比人工智慧行業標準高出10x 的精確結果 |
提供一般推理，但對細微的法律複雜性和特定領域的理解有困難 |
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全球覆蓋 |
為涵蓋50國家和所有50美國州的全球合規性提供精準的保障。 |
缺乏司法管轄權的細微差異，無法針對不同國家或州提供特定背景的指引 |
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整合的人力資源工作流程 |
提供全生命週期支援，自動化人力資源文件建立、政策管理及合規審查 - 從入職到離職。 |
獨立工具無法管理或自動化特定的人力資源合規工作流程 |
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企業級安全 |
擁有強大的架構，提供專屬工作區、單一登入 (SSO)、全面的稽核記錄，以及嚴格的租戶分隔，以確保資料加密並符合規範。G-P 已通過ISO/IEC42001 認證，這是人工智慧管理系統 (AIMS) 的國際化標準，可確保安全、合乎道德且負責任的人工智慧開發。 |
缺乏您在全球營運所需的安全性、治理和資料隱私要求。 |
我對 Gia 為法律和合規領域帶來的現有和未來功能感到非常興奮。該工具使我能夠及時了解最新動態，同時確保我們公司的政策和程序保持合規，幫助我們維持一流的框架。此外，與聘請外部律師相比，利用 Gia 系統顯著節省了成本。 」
其他人工智慧猜測。Gia™ 知道。
適用於全球人力資源的人工智慧不僅可以節省時間，還能降低風險並創造策略價值。
Gia可以幫你：
- 降低全球合規風險：利用人工智慧驅動的監督，主動監控政策是否符合全球合規法律，進而降低法律風險。Gia 的知識庫會定期更新最新訊息，以確保您始終能夠獲得最新、最準確的答案。
- 提高效率並降低成本： Gia 可將合規時間和成本降低高達95 %，並將政策管理開銷降低50 %。
- 將策略引入人力資源：自動執行高風險的合規任務，以便團隊可以專注於人才挽留和勞動力規劃等措施。
- 消除顧問延誤：立即獲得複雜人力資源問題的答案，減少外部顧問的延誤。
Gia 持續節省大量時間，甚至可協助在數分鐘內建立育嬰假等複雜的政策，而不是數小時。
立即開始免費試用
普通法學碩士學位可能有用，但全球就業需要法律等級的精確性、可驗證的來源和強大的安全性。
Gia 的建構是基於法律專業知識，而非人工智慧的猜測。我們的智能體人工智慧因其能夠改變人力資源團隊的工作方式，被《人力資源主管》雜誌評為2025頂級人力資源產品。有了 Gia，就無需再擔心法律諮詢的障礙或昂貴的計費工時費。
申請演示即可觀看 Gia 的實際應用。
常見問題
為什麼像 ChatGPT 這樣的人工智慧平台會改變提供法律和財務建議的政策？
通用人工智慧平台修改了政策以限制其責任。由於他們的模型是基於廣泛的網路資料進行訓練的，因此對於高風險、需要獲得許可的領域來說，它們並不可靠。這項轉變證實，這些平台無法保證像僱傭法或合規性等複雜領域所需的準確性。
使用一般 LLM 草擬國際化勞動契約的合規風險為何？
一般的法學碩士通常會制定通用合同，忽略各國對法定福利、通知期和試用期規則的具體要求。這可能導致合約無法執行，並使企業面臨不合規、分類錯誤風險和法律糾紛。
OpenAI 是否禁止其人工智慧提供法律意見？
OpenAI 更新了其使用政策，禁止將其模型用於針對持證專業人士的「客製化法律建議」。然而，這是政策上的改變，而不是技術上的障礙。這些模型在被提示時仍然會產生法律資訊和文件草稿，因此需要謹慎。
