自 年 ChatGPT 爆炸進入世界舞台以來2022，人工智慧已迅速發展。 企業正竭盡所能跟上腳步，而且只是開始刮傷如何利用人工智慧真正改變公司。 為了跟上腳步並領先競爭對手，他們首先必須克服目前的關鍵挑戰：尋找具備人工智慧技能的專業人員來推動這個領域的業務成功，並駕馭未來的無可避免的挑戰。
G-P 的工作2024人工智慧報告顯示，不到 2% 的高階主管認為其組織擁有適合的人工智慧實作和監控人員。 我們幫助您聘僱、入職和管理來自世界各地的人才，提供人才供應儀表板等工具，為目前的全球人才中心提供有價值的見解。 讓我們深入瞭解人工智慧技能短缺及其影響：
是什麼造成人工智慧技能短缺？
G-P 人才招募總監 Pooja Chugh 表示： Chugh 還指出，雖然公司在 AI 中投資大量資金，但這為有限量的專業人才創造了許多競爭，因此，人才招募變得更具挑戰性。
我們最近的工作人工智慧研究顯示，51% 的企業領導者認為員工缺乏有效使用人工智慧的知識。 這項調查結果呼應了 IBM 針對零售、企業、商業、投資銀行和金融市場公司執行長所做的調查，發現 53% 正努力為 AI 連結的角色尋找合適的候選人。 300
IBM 調查還指出，50% 的 300 CEOS 表示他們正在招聘在引入 AI 之前不存在的職位。
提早開始雇用人工智慧技能有哪些優點？
早期採用人工智慧的公司可以獲得巨大優勢。 Chugh 概述，就像網際網路的出現一樣，人工智慧對企業的好處可以真正改變。 她相信，使用 AI 推動成長、管理成本，並為顧客創造更大價值的公司將會向前邁進。
Chugh 表示：“儘早聘僱 AI 人才，讓公司能夠為未來的 AI 計畫奠定堅實的基礎。” 擁有人工智慧專家的早期採用者更有可能創新和開發尖端解決方案，使他們從競爭對手中脫穎而出。 這可能導致新產品、服務或商業模式，為他們帶來競爭優勢。”
最佳 AI 技能有哪些？
公司應優先招募關鍵 AI 技能，例如機器學習、資料科學和分析、自然語言處理 （NLP）、AI 道德和公平性，以及大數據和雲端運算。
- 機器學習：機器學習需要深厚的技術專業知識，目前技能差距很大。 它是各種產業中大多數人工智慧系統的核心，例如金融、醫療保健和電子商務。 讓您的團隊成員瞭解機器學習，有助於將任務自動化、預測結果，並將推薦系統和影像辨識功能等機器學習功能加入產品中。
- 資料科學與分析技能：這對於獲得見解和塑造支援人工智慧決策的模型至關重要。 在 年2023，世界經濟論壇將資料分析師和科學家的角色列為預計在 2023 至 之間成長最快的頂尖10工作之一2027。 具備資料科學和分析技能的專業人員，可以發現趨勢、執行模擬、建立互動式儀表板，並根據行為來分析客戶群。
- 自然語言處理 （NLP）：在 NLP 的專業知識是建立人類可以與人工智慧互動之系統的核心。 具備 NLP 技能的專業人員可以開發聊天機器人來回應客戶查詢、建立能將口語準確轉譯為文字的工具，並建立可自動分析大型法律文件的模型，以確保合規性。
- 人工智慧道德：隨著人工智慧更加融入我們的生活，務必考量道德層面，例如偏見、公平和透明，尤其是醫療保健、金融和法律等領域。 考慮雇用具備 AI 道德技能的人員，以協助識別 AI 模型中的偏見、確保公平性、避免歧視、提供資料收集建議，並提供 AI 道德訓練。
- 大型雲端和資料運算：這些技能對於處理大型資料集至關重要，而大型資料集是訓練複雜 AI 模型和讓 AI 易於存取的關鍵。 雇用具備大型雲端和資料運算技能的專業人員，意味著團隊中有人可以設計可擴充的雲端架構、支援批次處理和即時資料串流，以及建立和最佳化機器學習工作流程的資料管道。
哪些國家正在投資人工智慧？
隨著 AI 越來越受歡迎，一些國家正在投資技術以及精通 AI 所需的技能，旨在將自己定位為該領域未來的專業人才來源。
機器學習：
- Google、Facebook、OpenAI 和 Microsoft 等大型美國公司正大量投資於機器學習。根據 Statista 的說法，美國的機器學習市場預計在 前將價值 134.200 億美元。 2030
- 中國正在推動對機器學習的重大投資，目標是在 之前成為人工智慧全球領導者2030。 百度的 ERNIE 機器人、阿里巴巴的人工智慧聊天機器人和騰訊的人工智慧模型等語言模型，正用於醫療照護、教育和電子商務等智慧城市和產業。
- 招聘公司 Randstad 報導，印度以200,000機器學習專業人員為名。 該國精通英語也使其成為人才招募的吸引人目的地。
資料科學和分析技能：
- 英國政府正在發展專家資料技能，包括提供價值 117 百萬英鎊的資金，以訓練 2024或 開始的人工智慧中心的博士學生2025。
- 在羅馬尼亞，一家新創公司建立了全球首位人工智慧政府顧問，強調該國在科技領域的能力。 AI 的角色是報告公眾意見對關鍵事件和政策的反應。
- 巴西正迅速成為領先的人工智慧中樞。 許多令人振奮的專案都在國內使用人工智慧，包括聖保羅學校，人工智慧正在簡化任務，例如作業更正、考試評分和提供學生指導。
自然語言處理 （NLP）：
- 阿拉伯聯合大公國的目標是 在未來三年內訓練 100 萬人使用人工智慧，使該國成為全球人工智慧的領先據點之一。
- 法國主辦超過 600 家人工智慧新創公司。 像法國國家電腦科學與控制研究所 （INRIA） 這樣的世界級機構，正為包括 NLP 在內的各種人工智慧子領域做出重大貢獻。
- 在日本，政府和 NEC、Fujitsu 和 SoftBank 等大型科技公司投資數億美元開發直接使用日文的 AI 系統，而非依賴英文翻譯。
AI 倫理：
- 全球負責任人工智慧指數將荷蘭評為國際頂尖國家。2024 該國也與聯合國的文化和教育機構 UNESCO 展開合作，旨在為歐洲國家提供人工智慧治理工具。
- 在西班牙，政府已通過批准西班牙人工智慧監管局的法規，證明其對監督和監管人工智慧的承諾。 該機構的主要目標是確保安全、合乎道德地使用 AI，並為西班牙的社會謀求利益。
- 在墨西哥，該參議院去年成立了一個國家人工智慧聯盟。 該計劃涵蓋政府政策、教育和工作機會、網路安全、資料基礎設施和創新。
大雲端和數據計算：
- 在新加坡，政府透過政府商業雲端 （CCC） 服務推廣雲端運算，讓公共部門機構能夠輕鬆管理並保護其對 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 的使用。
- 愛爾蘭是中央科技中心，谷歌、亞馬遜、微軟和 IBM 在當地建立歐洲總部。 根據歐盟委員會的 DESI 指數，愛爾蘭是 年第五先進的數位經濟2022。
- 阿根廷正在投資人工智慧，目標是成為該領域的領導者。 該國總統最近談到巴塔哥尼亞的建筑資料中心，因為這裡的土地開闊和寒冷氣溫很強，是這些中心需要大量能源和冷卻的理想選擇。
G-P 如何協助您取得新興的人工智慧技能
Chugh 表示： 隨著這些趨勢的持續，我們可望全球人工智慧人才市場變得更加活躍和包容，在意想不到的地方出現新的中心。
得益於 G-P 在全球 180 多個國家擁有廣泛的全球專業知識，以及我們一流的名義雇主和全球僱傭產品，您將能夠快速聘僱、入職和管理您需要的 AI 技術專業人員，以滿足您的獨特業務需求和目標。
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