人力资源部 （HR） 虽然是公司最重要的部门之一，但经常被忽视。 但是，HR 支持员工从初始招聘到离职的整个生命周期，并帮助您的公司正常运行。
但为了有效，人力资源也需要保持最新。 数字化转型和新技术正在导致公司从上到下重组。 大数据是这一变化的核心。
如果您的人力资源部门保持相关性，则必须接受并利用大数据的力量。 你可能会问大数据能为你做什么？ 让我们来了解一下。
HR 收集哪些类型的数据？
必要时，您的人力资源部门会从您的员工那里收集个人数据。 这可能包括出生日期、性别、宗教信仰和种族。 他们还将获得有关就业历史和教育背景的数据，以及可能需要适应的任何残疾或健康状况的记录。
他们将继续积累信息，直到员工选择离职。 因疾病、员工考核、晋升和任何纪律问题而花费的天数等数据都将存档在员工的人事档案中。
有大量可用数据可用于使您的人力资源部门和整个公司的运营受益。 但是，在存储和处理这些个人信息时，您必须基于道德和法律理由。 您需要确保您遵守所有适用的数据保护法律，例如欧盟的 GDPR。
此外，您应该始终对如何使用他们的数据保持透明。 在处理任何信息之前，征得员工的同意，并让他们了解您正在使用的数据、使用方式以及使用目的（某些法律会强制执行）。 您应该使用电子签名软件来保证真实性。 有很多选择。 您可能想查看您的商业模板，看看哪种软件最适合您的公司。
利用大数据可以帮助您的人力资源部门大幅改进，但您应该始终在获得员工许可的情况下合法处理敏感数据。
什么是大数据？
我们都听说过数据。 它几乎为现代世界的各个方面提供支持，促进网络搜索，天气预报等。 大数据由所收集数据的大小和规模表示。 如今，越来越多的公司正在探索其优势。
例如，大数据可以帮助公司进行更个性化的营销和项目管理。 或者，它也可以用于支持机器学习，帮助改进工作流程和流程。 提取变换负载等做法对于分析数据和促进业务非常有用。 简而言之，大数据有助于公司在现代世界取得成功。
分析的重要性
当然，仅仅拥有数据是不够的。 如果大数据有用，你需要理解它。 这就是分析的来源。 最好的分析工具提供报告和可视化，以帮助您分解和理解您的数据。 Google Data Studio是一个受欢迎的选择，尽管有许多替代方案。
存储数据
收集这么多数据意味着你需要一个地方来存储它。 有许多基于云的选项，无需投资于套件、维护和空间。 例如，apache parquet 格式 。 这是存储任何类型的大数据的经济高效的选择。
大数据对人力资源有何影响？
以下是大数据可以给人力资源带来的10改进。
1. 减少糟糕的招聘决策
这可以说是在人力资源中使用大数据的最有效好处。 糟糕的招聘决策会对公司产生负面影响，因为寻找候选人需要时间和资源。 一个糟糕的决定可能意味着你被迫再次重复整个过程。 但大数据可以支持你在这个过程中。
正如每个候选人在申请工作时经常依赖他们最喜欢的简历模板一样，招聘人员经常严重依赖简历来做出招聘决定。 但数据可以根据候选人在执行您收到申请时设定的任务方面的表现来提供评估分数。
您设置的测试类型将因您希望填补的职位而异，但通常包括基于情商、认知能力或工作特定技能和知识的任务。
使用从这些任务中收集的数据，您可以将候选人与您所设置的标准进行比较和对比。 您更好地了解他们的能力，并能够快速确定具有适用于该职位的技能和经验的候选人。
通过采取数据驱动的招聘方法，您不仅加快了流程，而且增加了您选择的申请人在新职位上蓬勃发展的可能性。
2. 缩小沟通差距
通常，人力资源部门被视为与公司其他部门分开对待。 为了有效，HR 需要与整个公司的员工进行沟通。 例如，入职培训是新员工的关键一步，为员工提供了了解其角色的内在和外在的机会。
如果要成功入职，HR 需要与其他部门建立良好的沟通渠道。 沟通差距会减缓这一过程，使入职效率降低。
为了加强沟通，需要定期在部门和人力资源部之间交换信息。 经常，情况并非如此。 但是，如果您将云与大数据一起使用，则信息是集中的。 各部门可以根据需要尽快访问数据。
3. 寻找最佳招聘渠道
您的公司可能使用许多不同的渠道来寻找候选人。 也许您已经投资了最好的推荐计划软件进行广告宣传。 有一个强大的逻辑，你推广得越广泛，你的申请人池就越大。 但有时你可以花很多钱在特定的渠道，得到很少的回报。
让我们举一个例子来说明生物技术行业在 Indeed 和 LinkedIn 上的广告。 事实上，你得到了100申请人，但在LinkedIn上，你只收到12。 你花了同样多的钱，但却得到了不均匀的结果。
但是，在大数据的支持下，你可以在花费任何现金之前确定最好的渠道。 您可以分析以前的招聘工作并找到最成功的渠道。 这可以节省资金，并有助于获得更好的结果。
4. 检测员工缺勤时的模式
当员工休病假时，可能会对您的公司产生不利影响。 如果多个员工同时感到不适，情况尤其如此。
不幸的是，你不能对疾病做任何事情。 但你可以做好准备。 这就是大数据的来源。 也许一年中有一部分人生病了。 大数据可以帮助您准确确定何时，并制定计划来缓解与生产力下降和压力增加有关的问题。
5. 创建更有效的课程
公司通常将课程视为资源繁重、耗时且回报很少的课程。 不到一半 （41%） 的公司投资于面对面培训。 但如果正确开展，培训可以为工人提供宝贵的新技能。
数据分析可以帮助您创建更具吸引力和更有效的课程。 例如，您可以深入了解特定工人的个人学习模式。 你越了解工人的学习方式，你就越能更好地定制适合他们的培训材料。
6. 提高员工保留率
工人转向新的机会是自然的。 但您可以采取措施减少离职员工的数量，并帮助留住您的顶尖人才。
例如，您的公司可能有一个影响员工士气的特定方面。 也许有些员工觉得他们错过了进步的机会。 确定原因并采取措施扭转原因非常重要。
如果您的人力资源部门密切关注大数据分析，它可以更快地发现问题。 通过整理有关工资、工作量、晋升可能性和员工考核的数据，您可以使用预测分析来确定哪些员工更有可能辞职并快速解决这些问题。
您还可以识别辞职模式。 也许您看到在 1 月或夏季离开公司的员工有所增加。 通过分析这些数据，您可以查明为什么会发生这种情况并采取行动。
有时，你几乎无法阻止员工选择离开。 但是，通过收集有关他们为什么做出决定的数据，您可以确定常见原因并减少未来发生这种情况的可能性。
此外，例如，使用这些数据，您可以使用火花流驱动的实时分析来创建员工保留策略。 您可以与不同部门分享这些策略，以采用更统一的方法提高员工保留率。
7. 引入自动化
自动化意味着简化和减少流程，并与大数据一起使用，可以为您的人力资源部门带来巨大优势。 通过结合两者并引入大数据自动化，准备数据进行分析所需的时间将大大减少，并且您的数据将被收集并组织成更容易访问和管理的格式。
自动化在人力资源中也有其他用途。 它可用于简化以下内容：
- 处理文件，如表格和文件。
- 分配员工福利。
- 确保按时进行支付和工资变更。
自动化不仅为战略规划腾出了更多的时间，而且还减少了人为错误。 您将有一个更专注于与员工建立联系的人力资源部门，而不太注重管理。
8. 生成绩效分数
密切关注员工绩效至关重要。 如果员工表现不佳，请务必找出原因。 同样，如果工人正在生产良好的工作，重要的是要认可他们的努力。 向员工分配分数提供了一种简单的绩效监控方法。
当然，最好有一个准确可靠的评分系统。 大数据驱动的 AI 没有偏见，为员工提供基于数据的逻辑评分。
大数据驱动的人力资源是未来
传统现代化趋势证明，数据在企业中的作用将继续增长。 在向贵公司介绍大数据时，人力资源是一个很好的起点。 如此处详述，您可以提高员工保留率，改善关键团队管理和绩效流程，并增强招聘决策。
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改变可能令人生畏，但通过领先于曲线，您可以击败竞争对手。 那么，为什么不拥抱未来呢？ 了解大数据如何在人力资源部门的成功中发挥作用。
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关于作者：
Pohan Lin 是 Databricks 的高级网络营销和本地化经理，Databricks 是一家全球数据和 AI 提供商，将数据仓库和数据湖的功能连接起来，以创建湖畔架构。 拥有超过 18 年的网络营销、在线 SaaS 业务和电子商务增长经验。 Pohan 对创新充满热情，致力于传达数据对营销的重大影响。 Pohan Lin 还发表了 SME-News 等领域的文章。
