Chez G-P, nous cherchons constamment des moyens innovants de façonner l’avenir de l’emploi mondial. L’expansion d’une entreprise dépend de la rapidité, mais le développement durable exige conformité et confiance. Les mêmes règles s’appliquent à la façon dont nous construisons notre plateforme.
Le trimestre dernier, nous avons lancé un sprint de transformation de l’intelligence artificielle. L’objectif était d’intégrer un cycle de vie de développement assisté par l’intelligence artificielle (intelligence artificielle-DLC) dans nos opérations d’ingénierie. Nous expérimentons avec des composants du DLC Intelligence Artificielle depuis 2024. Ainsi, un sprint de transformation était la façon idéale de partager ces enseignements avec l’organisation au sens large et de célébrer nos progrès.
Aujourd’hui, nous sommes fiers de partager que cette initiative :
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A gagné en vitesse d’ingénierie sans compromettre la discipline
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Réduction des goulots d’étranglement de transfert
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Intelligence artificielle à grande échelle dans toute notre organisation
Le meilleur, c’est que nous y sommes parvenus tout en maintenant nos normes de qualité élevées.
Gagner en vitesse grâce à une discipline sans compromis
Lorsqu’on intègre des outils artificiels d’intelligence avancée, une hausse de la productivité ne devrait pas se faire au détriment de l’intégrité logicielle. Lors de notre récent sprint de transformation, nous avons obtenu des indicateurs remarquables :
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20% de saut dans les problèmes résolus
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30% d’augmentation des commits de code et des nouvelles pull requests
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Augmentation de40 % des temps de cycle
Si certains considèrent ce dernier point comme un ralentissement, notre équipe de direction considère cette mesure comme un insigne d’honneur. Cela représente la charge nécessaire de l’apprentissage alors que nos équipes maîtrisent ces outils avancés. La véritable innovation nécessite de créer de l’élan avec de la discipline.
Le but n’était pas la vitesse. Nous voulions instaurer la confiance. Les créateurs doivent faire confiance aux outils DLC d’intelligence artificielle et nous devons tous croire que ce processus n’impacte pas la qualité. Pendant tout le sprint, G-P livré zéro défaut de production attribué à l’intelligence artificielle.
Minimiser les goulots d’étranglement et donner du pouvoir aux constructeurs
Notre DLC intelligence artificielle réécrit le flux de travail d’ingénierie traditionnel en supprimant les goulots d’étranglement liés au transfert de données. Voici quelques façons notables dont notre flux de travail a évolué :
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Véritable exécution interfonctionnelle : Nous avons fermé les silos. Désormais, tout le monde peut accéder à tout. Par exemple, notre équipe de conception est passée avec succès des maquettes statiques à l’écriture de code géré. Les concepteurs peuvent désormais extraire et éditer le code de production directement dans Cursor et envoyer ces modifications directement sur GitHub. Nous continuons à compter sur des experts, mais l’expérimentation sûre stimule l’innovation et introduit de nouvelles idées.
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Mesures de sauvegarde automatisées : Nous avons déployé une sauvegarde automatisée de conception pour garantir la sécurité et la conformité dans l’ensemble de nos systèmes. Cet agent d’intelligence artificielle veille à ce que tout le code soit automatiquement conforme à nos normes strictes d’expérience utilisateur et de qualité. Elle protège à la fois le travail généré par l’intelligence artificielle et le travail édité par l’homme.
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Les normes instaurent la confiance : À mesure que différents rôles essaient différentes fonctions, nous voulons faciliter l’application des normes. Une approche unique signifie que nous pouvons intégrer des standards dans les compétences des agents.
Intelligence artificielle augmente considérablement le volume de contenu et de code que nous créons. À cause de cela, la relecture de code et la charge cognitive sont devenues nos principaux goulots d’étranglement. En réponse, nous avons conçu nos opérations autour du mode plan avec des garde-fous humains. Intelligence Artificielle gère les tâches fastidieuses afin que nos développeurs puissent se concentrer sur l’architecture à l’échelle du système.
Mise à l’échelle rapide et adoption humaine dans la boucle
Le changement culturel vers le DLC intelligence artificielle a pris une ampleur incroyablement rapide. Nos équipes s’appuient pleinement sur ces nouveaux outils. Les données internes révèlent une forte hausse soutenue des demandes d’agents d’intelligence artificielle ces derniers mois.
Aujourd’hui, nos indicateurs d’adoption internes parlent d’eux-mêmes :
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100% de l’équipe de conception produit de G-P utilise du code généré par l’intelligence artificielle comme principal produit.
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Plus de 30 équipes collaborent actuellement dans des espaces de travail partagés et adaptés aux agents.
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Notre entreprise a développé plus de100 nouvelles compétences en multiplicateurs pour soutenir ce flux de travail optimisé et notre plateforme Intelligence Artificielle-DLC évolue rapidement grâce à des retours internes participatifs.
Quelle est la prochaine étape ?
Nous construisons activement l’avenir de l’emploi mondial en menant avec confiance, en évoluant avec intégrité et en générant un élan indéniable — un sprint à la fois.
Nous avons hâte de faire évoluer nos opérations encore plus au cours de la seconde moitié de l’année, alors que nous entrons dans un monde multi-agents. Restez à l’écoute de notre blog pour plus d’actualités sur la façon dont nous continuons à innover dans la technologie qui motive le travail mondial.