לאחר מספר שנים של לימוד מדוקדק של ספקי פתרונות EOR (מעסיק רשומות) גלובליים, בתחילת 2020, השקתי את תוכנית המחקר הגלובלית הראשונה של EOR על ידי חברת אנליסטים, וחיברתי את ניתוח השוק הראשון בשוק, גודל ודירוג ספקים של שוק מעסיקי שירותי הרשומות העולמי.
מודל השירות המתפתח הזה היה עדיין מוקדם מאוד, והתעשייה עצמה הייתה ונשארה מקוטעת ולעיתים מבלבלת.
הייתה לי הבנה טובה של הפתרון והערך שלו. עם זאת, המחקר פקח לי את עיניי להשפעה האסטרטגית ש-Globe Employment of Record יכול להעניק על ארגונים בכל גודל ובגרות.
החזר ההשקעה (ROI) לא היה ביכולתה של EOR 'לשלם למישהו בשום מקום' בעולם. החזר ההשקעה (ROI) נבע מכוון לזריזות שזה יצר עבור חברות חסרות קשרים עסקיים במדינות היעד, או בידע, בזמן ובתחושת הראייה הנדרשים להצלחה.
זה היה הרבה יותר מאלטרנטיבה של שכר גלובלי – זו הייתה מודל תעסוקה שיכול לאפשר לארגונים עם היכולת היחידה שכל עסק מודרני חייב לשלוט בה – גמישות ארגונית.
Employer of Record גלובלי מושרש במומחיות מקומית של תאימות, תשתית ותהליכים, אך חשוב מכך, הוא מקור למהירות וזריזות. זהו 'מנוף גמישות ארגונית' המאפשר לעסק לבצע תוכניות אסטרטגיות בצורה תאימות, מהירה ובביטחון באמצעות גמישות כוח אדם.
עד מהרה כיניתי את השירות "הסוד השמור ביותר של מיקור חוץ של משאבי אנוש" במאמר.
נעבור קדימה ל- 2025, ולצערנו, זה עדיין נכון.
הבעיה היא ש-Employer of Record גלובלי עדיין נתפס בעיקר (ולעתים קרובות משווק בצורה גרועה) כחלופה לשירותי שכר גלובליים ולא כמנוע הצמיחה האסטרטגי שהוא מתפתח אליו.
Global Employer of Record מופיע יותר ויותר בזרימת העסקים ובאסטרטגיית משאבי אנוש, משולב ומשולב בפלטפורמות ניהול הון אנושי כדי לאפשר מודלים של כוח עבודה גמישים, ומניח את היסודות לשלב הבא של הבשלות כמנוע צמיחה אסטרטגי.
Employer of Record גלובלי של העבר
כדי להבין לאן הולך ה-Employer of Record העולמי, כדאי לדעת איך הגענו לכאן.
המודל הגלובלי של מעסיק רשום מושרש בימים הראשונים של ארגוני מעסיקים מקצועיים בינלאומיים (PEOs ). מומחים מקומיים אפשרו לחברות להתרחב בינלאומית מהר יותר, ללא העלות וההשקעה בזמן הנדרשות ליצירת קשר עסקי קבוע במדינה.
ספקי EOR מוקדמים, שלעתים קרובות נולדו מחברות שכר או גיוס כוח אדם, שימשו כמעסיקים חוקיים רשומים עבור עובדים בחו"ל ולאחר מכן ניהלו שכר, תאימות מס ועניינים אדמיניסטרטיביים אחרים. במקביל, הלקוחות שמרו על התחברות ושליטה יומיומית על עובדיהם.
הצלחת המודל נבעה מההתמחות המקומית שלו, אך הוא היה ידני במידה רבה ומונע על ידי תאימות, והתמקד אך ורק בהפחתת סיכונים וביצוע מדויק של שכר מקומי ולא במדרגיות או בטכנולוגיה. לעתים קרובות, ספקים מקומיים אלה היוו, ולמעשה עדיין מהווים, תמיכה בשירותים מצרפיים למספר גדל והולך של חברות Employer of Record גלובליות.
בענן של 2010, חדשנות אפשרה את עלייתו של ספק Employer of Record גלובלי מבוסס טכנולוגיה ואת התפשטותן של ישויות ויכולות מקומיות בקנה מידה גדול, כדי לתמוך בהיצע Global Employment Platform™ (פלטפורמת שירותי ההעסקה הגלובלית). ספק יחיד, עם מודל תפעול תעסוקה גלובלי מונחה טכנולוגיה, המתוזמן על פני כל המדינות, הפך לאפשרי, מועדף וחיוני יותר ויותר לגמישות כוח העבודה.
Employer of Record גלובלי 'עכשיו ובהמשך'
העלייה הגלובליזציה המונעת על ידי טכנולוגיה, מחסור מואץ בכישרונות ומיומנויות, וסביבה עסקית "שינוי או חוסר הצלחה" רוויה בשדה מוקשים הולך וגדל של תאימות, הפכו את Employer of Record הגלובלי לשותף עסקי חיוני ביישום והפחתת סיכונים של תוכניות אסטרטגיות.
החשיפה לסיכונים של ארגונים מודרניים הפועלים ברחבי העולם התגברה משמעותית בעשור האחרון. סיכונים גיאופוליטיים, רגולטוריים, שרשרת אספקה, כישרונות, ESG ואבטחת סייבר - כולם מקומיים, מרובדים ומורכבים ככל שהחברה מתרחבת ברחבי העולם.
קידום הזדמנויות צמיחה אסטרטגיות במיקומים חדשים, גישה למאגר כישרונות אסטרטגי מעבר לגבולות, או רכישות, כל אלה דורשים את היכולת לבצע את היוזמה בצורה מהירה, תואם ובטוחה.
יתרה מזאת, כאשר הכישרונות הופכים למועטים, נזילים ובמצב מתמיד של שיבוש עקב בינה מלאכותית, מעסיקים מתמודדים עם 85 מיליון משרות לא מאוישות ברחבי העולם בעקבות 20301, מה שעלול לגרום לאובדן הכנסה של8.5 טריליון דולר, וכל זאת תוך ניווט בנוף רגולטורי המורכב על ידי ממשל מלאכותית בינה מלאכותית. ריבונות נתונים וחוקי עבודה הקשורים לאקלים.
פתרון EOR יצטרך לתמוך במעסיקים במעבר מ"כישרון כנכס קבוע" ל"כישרון כרשת גמישה", באמצעות רשת מבוזרת של מיומנויות וכישרונות המגויסים, מעורבים ומועסקים לפי דרישה מערוצים ומיקומים רבים. Employer of Record גלובלי לא רק יהפוך את הגישה לכישרונות ללא גבולות לדמוקרטיזציה נוספת, אלא גם יאחד נתוני כישרונות, תאימות ושכר כדי לספק תצוגות הוליסטיות של כוח עבודה ולאפשר מודלים ואסטרטגיות גמישות של כוח עבודה.
1קורן פרי: ה-$8.5 טריליון מחסור בכישרונות: https://www.kornferry.com/insights/this-week-in-leadership/talent-crunch-future-of-work
פלטפורמת תאימות חכמה וגמישה
מודל ה-Employer of Record הגלובלי והתעשייה מתבגרים ומקדמים את הפתרון לעבר פלטפורמה חכמה ואדפטיבית. מינוף בינה מלאכותית כדי לצפות את צרכי הכישרונות והתאימות במקום להגיב אליהם. בקרוב היא תתזמר מערכות אקולוגיות היפר-אישיות של כישרונות, תטמיע ניתוחים ניבוייים, בינה מלאכותית אתית ומדדי קיימות כדי להתאים את הפוטנציאל האנושי לסדרי עדיפויות אסטרטגיים ולאפשר גמישות ארגונית.
שכבת תאימות
ככל שהרגולציות ממשיכות להתפצל, Employer of Record תצטרך למנף את התובנות והמומחיות שלה כדי להתמקד בעסק כשכבת תאימות. מינוף בינה מלאכותית לעדכונים בזמן אמת כדי לעקוב ולחזות שינויים רגולטוריים ולספק תאימות יזומה לחקיקה מתפתחת, כמו בינה מלאכותית וחוקי נתונים מתפתחים. בינה מלאכותית תדגם גם תרחישי תאימות עבור כישרונות מרכזיים והחלטות ארגוניות, ותאפשר תובנות והכוונה ניבויית ומרשם כנגד תרחישים מהעולם האמיתי. תנועת שכר וכספים יישארו בליבת פיקוח הציות של Employer of Record הגלובלי, אותו ינוהל באמצעות רווחים שוטפים, עיבוד אוטומטי וניהול מס, וסליקה מיידית בין מטבעות שונים.
מארג נתונים
פלטפורמת EOR הגלובלית תהפוך למארג נתונים עבור מערכות אקולוגיות של כישרונות, ותשלב נתוני משאבי אנוש, תאימות, שכר וביצועים ממקורות גלובליים לשכבה מגובשת וניתנת לפעולה שתספק ייעוץ, מידע והפחתת סיכונים.
כבסיס נתונים מונחה תאימות, מעסיק הרשומה לא יטפל רק במשימות ניהוליות; זה יאפשר ניהול כישרונות מחובר בינה מלאכותית, שמנביא צרכים, מפחית סיכונים ומשחרר ערך מתוך תובנות נסתרות משאבי אנוש הפזורות במערכות. יתרה מזאת, הנתונים והייעוץ שלה יסייעו לעסק לחזות ולהפחית סיכון הזדמנויות כישרון, כדי לתמוך במשאבי אנוש בהשגת יישור כוח עבודה — הכישורים והכישרון הנכונים, לעשות את הדברים הנכונים, בזמן הנכון, ללא קשר למיקום או מקור הם.
הנתונים והמומחיות של Global Employer of Record יהפכו חיוניים יותר ויותר להחלטות עסקיות הכרוכות במיקומי פעילות חדשים או ביצוע מיזוגים, רכישות או מכירת נכסים. בעזרת בינה מלאכותית, נתוני EOR גלובליים יאפשרו לעסק לדמות ולמודל תוצאות לצורך תובנות ניבוייות התומכות בהחלטות אסטרטגיות.
אודות המחבר
פיט א. טיליאקוס
אנליסט ראשי, יועץ אסטרטגי ויועץ שכר ראשי ב-Payroll Influences LLC
פיט ממנף מומחיות ייחודית בשוק של למעלה מ- 30 שנים בטכנולוגיות, שירותים וטרנספורמציה של משאבי אנוש ושכר. פיט מוכר ברחבי העולם בזכות הידע הנרחב שלו, הכיסוי, המחקר והייעוץ האסטרטגי שלו לספקי פתרונות מובילים ומתפתחים בתחומי השכר, Employer of Record services, תשלומים וטכנולוגיית HCM. הן אנשי מקצוע והן ספקי שירותים ממנפים את מחקריו ונקודות המבט שלו באופן נרחב, שכן הוא תורם באופן קבוע לאיגודי תעשייה, פודקאסטים, פרסומים ואירועים, מנחה שותף של הפודקאסט משאבי אנוש ושכר 2.0 , ומנחה של הפודקאסט The Source של DailyPay.
לינקדאין: https://www.linkedin.com/in/petetiliakos/
X: @petetiliakos
