ניהול כוח עבודה גלובלי זה כמו ללכת על חבל דק. משאבי אנוש צוות ניהול צריכים לנווט בנוף משפטי משתנה, רווחה, העובדות עם הסיכ, אבטחת מידע ובדיקת מידע - הכל תוך שמירה על אסטרטגיה. כדי לעמוד בקצב, הם זקוקים למודיעין מעשי המשלב מומחיות משפטית עם שיטות עבודה מומלצות בעולם האמיתי.
G-P יצא להסיר את המכשול הזה עם יצירת Gia: סוכן עולמי בינה מלאכותית , שמטרתו לספק הכוונה משאבי אנוש צוות ניהול שאפשר לסמוך עליה. מבוססת על בסיס ידע קנייני ומגובה על ידי G-P Verified Sources, Gia היא פתרון מומחים שמטפל בניירת כדי שצוותי משאבי אנוש יוכלו להתמקד בעבודת האנשים.
ישבנו עם אדריאן דרו, סגנית נשיא לחדשנות במוצרים משפטיים ב- G-P, שהייתה חלק מצוות שהוביל את החזון והפיתוח של Gia. הרקע של אדריאן מושרש בעבודה משפטית וייעוץ. היא מביאה נקודת מבט ייחודית לפיתוח מוצרים ומוודאת Gia מספקת דיוק עבור תאימות עולמית.
בואו נצלול לתוך מה שמייחד את Gia מכלי בינה מלאכותית אחרים.
מרעיון להאקתון למוצר טכנולוגי מוביל בתחום משאבי אנוש של השנה ב- 2025
מאיפה הגיע הרעיון של Gia , ואיך הגעת לשלב בפיתוח המוצר?
"לפני שנתיים, צוות של האקתון הגה את הרעיון להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לענות על שאלות באופן פנימי, והם בנו בוט של Slack", נזכרה אדריאן. בוט זה ענה על שאלות באמצעות מאגר הידע G-P . שמונה חודשים לאחר מכן, חדשנות המוצר צוות פנתה לאדריאן בנוגע לשימוש בינה מלאכותית עבור בסיס משתמשים שאינו Employer of Record.
לאחר מכן, צוותים עשו סיעור מוחות כדי למצוא חפיפות בין מומחיות G-P חוצה תחומי שיפוט לבין מקרי שימוש בינה מלאכותית.
"ההזדמנות לבנות בינה מלאכותית עבור משאבי אנוש ממקום של יושרה ומומחיות הייתה מרגשת וחשובה." ידעתי שרופא G-P נמצא במצב טוב לעשות זאת."
הבטא הפתוחה המוצלחת הייתה נקודת מפנה עבור Gia. קדימה להיום, Gia מוכר כמוצר משאבי אנוש המוביל של 2025 על ידי משאבי אנוש אקזקיוט.
יותר מתשובות, Gia מספקת מידע מעשי
איך Gia עושה יותר מלענות על שאלות?
"יועץ טוב לא רק עונה על השאלה - הוא עוזר למשתמש להגיע לשורש העניין של מה שהוא באמת צריך", אמרה אדריאן. לא לקח הרבה זמן עד שהצוות הבין שרק מתן תשובות לשאלות בנוגע לתקנות התאימות אינו מספיק. משאבי אנוש צוות ניהול צריך הדרכה מקיפה.
הרקע של אדריאן כעורכת דין היה המפתח כאן: "לקוח מגיע עם שאלה אחת, וזה רק קצה הקרחון של הדבר שהוא באמת מנסה לעשות. לדוגמה, נניח שלקוח שואל על תקופות ההודעה המוקדמת בבריטניה. יועץ טוב ידע שהוא בעצם מנסה לצאת מעבודה וזקוק להדרכה בנוגע לתהליכי ייעוץ, התמודעות עם הסיכונים ושיטות עבודה מומלצות.
כדי להפוך את הגישה שלהם למעשית, הצוות חילק "יום בחייה" של צוותי משאבי אנוש לתחומים כמו תאימות, יחסי עובדים, וניידות גלובלית. הם זיהו מעל 200 משימות שבהן שילוב של בינה מלאכותית עם ידע ב-G-P יהיה בעל ההשפעה הגדולה ביותר. זו הייתה תחילתה של היכולות הגנרטיביות של Giaבמדינות 50 ובמדינות 50 בארה"ב.
Gia נבנתה כדי לגשר על פער הידע העולמי בתחום התעסוקה ולספק יותר מתשובות. בינה מלאכותית הסוכנת שלה תומכת באנשי מקצוע משאבי אנוש בעלי ניסיון אך אין להם את המידע העדכני ביותר על הכללים והתקנות בכל תחום שיפוט עולמי. אדריאן ציינה, "לאנשי מקצוע בתחום משאבי אנוש יש ניסיון עצום בדרך כלל." אבל ייתכן שאין להם את המידע הבסיסי לגבי כללי תאימות או מדדים מדויקים בתחום שיפוט נתון. Gia מעמידה את המידע הזה לרשותם."
Gia מופעל על ידי ארכיטקטורת RAG ומקורות מאומתים G-P
מה ההבדל הגדול ביותר בין Gia לבין מודלים כלליים של שפות גדולות (LLM) כמו ChatGPT או Gemini?
"ההבדל הגדול ביותר הוא איך אנחנו מייצרים את התשובות", הסבירה אדריאן. תואר שני במשפטים (LLMs) כללי משתמש במערכי נתונים עצומים כדי לחזות מילים סבירות, וכך מתרחשים אי דיוקים או הזיות. בינה מלאכותית מנסה לספק את המשתמש – גם אם הוא לא יודע את התשובה.
ניחושים נוספים של בינה מלאכותית. Gia יודעת. במקום לחפש תשובות באינטרנט, Gia משתמשת ב:
- ארכיטקטורת השליפה (RAG): הארכיטקטורה הזו מחברת את השאלה שלך לטקסונומיה של נושאים ושואבת רק ממקורות מאומתים של G-P. אלה כוללים 100,000+ מאמרים שאושרו כחוק ו- 1,500+ מקורות ממשלתיים.
- אמצעי הגנה להזיות: "אם תשאלו Gia שאלות על משהו שהוא לא יודע, הוא יגיד, 'אני לא יודע את התשובה', כי הטקסונומיה שמאחורי ה-RAG לא כוללת את הקטגוריה הזו," שיתפה אדריאן. בקיצור, Gia לא ינסה לרצות אותך על ידי המצאת תשובה, בניגוד למודלים גדולים כלליים.
מקורות שנתמכו על ידי מומחים היו אבן יסוד עבור הצוות – ולמה G-P הציגה את סמל G-P Verified (מאומת ).
האם תוכל לספר לנו עוד על G-P Verified?
"זהו גורם מבדיל אמיתי בבניית אמון שהתשובות מדויקות", אמרה אדריאן.
- אמון המשתמש: הכנסת G-P Verified מגבירה את הביטחון והאמון של המשתמשים במוצר ב- 85% בבדיקות הבטא המוקדמות.
- המחויבות שלנו: "זה גם משקף את הביטחון שלנו בהשקעה שלנו ואת המידה שבה אנו עומדים מאחורי המידע שאנו מכניסים למוצר", ציינה.
הלקוחות של Giaמסכימים. "ניסינו כלים אחרים לבינה מלאכותית, אבל Gia היא הפתרון ההוליסטי ביותר, והיא באמת תומכת בפונקציות משאבי אנוש מרובות," אמרה מנדי מור, מנהלת טכנולוגיית משאבי אנוש ב-Rackspace. "Gia סיפק בהירות, ואפשר לנו לשאול שאלות ספציפיות וליצור הבנה טובה יותר של התקנות."
Gia מטפלת בנתונים בצורה נכונה
כיצד G-P מוודאת שמידע Gia הוא גם תואם מבחינה חוקית וגם תואם את הפרקטיקות בעולם האמיתי?
אדריאן הדגישה כי נתוני Gia שונים משום שהם לא רק משלבים חוקים רשמיים, אלא גם שיטות עבודה מומלצות.
- חלוקת נתונים: הצוות מצא שכ- 70% מהשאלות של המשתמשים היו על נקודות משפטיות ותאימות – אך 30% קריטיים היו על סטנדרטים בתעשייה וציפיות עובדים.
- תשובות רב-ממדיות: אדריאן הסבירה כי "אנשי משאבי אנוש רוצים לדעת את שניהם: 'החוק אומר X, אבל מהו התקן בתעשייה? למה יצפו העובדים שלנו? Gia משלב תאימות משפטית עם שיטות עבודה מומלצות של משאבי אנוש בהתבסס על למעלה מעשור של ניסיון.
בינה מלאכותית הסוכנת שלנו מציעה תשובות דינמיות, ועוזרת למשתמשים לזהות סיכונים פוטנציאליים לתאימות. לדוגמה, אם תשאלו Gia לגבי תקופות הודעה מוקדמת בבריטניה, היא תיתן לכם את המידע וכן הצעות המשך כמו: "אולי כדאי לכם קודם לעשות תוכנית לשיפור ביצועים" או "עליכם להתחיל תהליך התייעצות". אתה רוצה שאני אספר לך על זה?"
"Gia מעלה סוגיות מסביב ומספקת מסגרת לפעולה באופן שתואר ראשון במשפטים לא יכול, ומאפשרת למשתמשים ליישם את שיקול דעתם בצעדים הבאים מבלי שיגידו להם רק 'לדבר עם עורך דין'", הוסיפה אדריאן.
בסיס הידע של Gia מתעדכן באופן קבוע בתהליך של אדם במעגל שמעלה סוגיות בעלות סיכון גבוה ומורכבות לסקירה אנושית. עם Gia, המורכבות לא מפריעה לדיוק.
היתרון הארגוני
כיצד Gia מועילה לצוותי משאבי אנוש גדולים ברמת ארגון?
עבור חברות גדולות, Gia מחזקת את האבטחה ומעצימה את שיתוף הפעולה. חברת Gia אנטרפרייז מספקת:
- דייר מבודד: קבל סביבה בלעדית למשתמשים. G-P לעולם לא מאמנת מודלים על נתוני משתמשים. כל המידע חסוי.
- שילוב ידע בחברה: העלו תיעוד של החברה, כמו מדריך משאבי אנוש גלובלי, למאגר הידע של Gia. חברי הצוות יכולים לשאול שאלות כמו, "מה אומר מדריך הפורטוגל שלנו לגבי חופשות זמינות?"
- פעולות מהירות יותר: תנו לארגון שלכם נקודת ראייה על מדיניות גלובלית כדי לזרז את הפעילות בתחומי שיפוט שונים ולמנוע נקודת כשל אחת.
- החזר השקעה (ROI) ואסטרטגיה: מנהלים יכולים לראות את תדירות השימוש וסוגי השימוש, מה שעוזר להם לבטא את החזר ההשקעה ולזהות ריכוזי בעיות באזורים שונים.
תן Gia להתמודד עם משאבי אנוש תאימות גלובלית
אדריאן והצוות עיצבו בינה מלאכותית סוכנתית המעניקה לצוותי משאבי אנוש ידע חוצה תחומי שיפוט, תואם לתקנות, מאומת על ידי מומחים. Gia מספקת תוצאות מדויקות שהן פי 10טובות מהתקן התעשייה בינה מלאכותית.
מוכן לקצץ בזמן ובעלויות התאימות בעד 95%? עם Gia, אתה מקבל גישה מיידית להדרכה של מומחים ויכול להפיק מסמכי תואם משאבי אנוש תוך דקות.
כדי ללמוד עוד על האופן שבו Gia מציעה תואם משפטית והדרכה מאומתת, בדוק את הדיון המעמיק הזה על בינה מלאכותית ושיתוף פעולה עם משאבי אנוש וצוותי IT.
[ צפה בוובינר ]